7月，多领域高频指标显示，我国经济新动能快速成长，发展韧性持续彰显。 记者从国家发展改革委国家信息中心最新获悉，7月，多领域高频指标显示，我国经济新动能快速成长，发展韧性持续彰显。投资方面，先进制造领域资本投资金额同比增长73.1%；产业发展方面，半导体等领域企业活力充沛，人工智能领域成果密集涌现，7月战略性新兴产业相关专利授权量同比增长10.7%，其中，人工智能相关专利授权量同比增长60.0%。 消费方面，根据线下消费大数据，7月各类消费支付金额同比增长2.2%，增速比上月提高0.8个百分点。其中，商品消费同比增长4%以上，增速较上月明显加快；服务消费同比增长0.4%，增速与上月持平。大宗消费同步回暖，7月家用电器与音像器材类支付金额同比增长8.5%，增速比上月提高10.9个百分点。 反映中小商户经营状况的“收钱吧”实体商业活力指数升至81.9，较上月提高3.1%；实体商户经营健康指数、线下消费者活力指数环比分别增长3.9%和2.3%。 “7月消费最可喜的变化，是回暖的面在扩大。”国家发展改革委国家信息中心大数据发展部副研究员邢玉冠表示，线下消费平稳增长，家电消费提升，叠加暑期文旅带来的人气，不仅带动大商圈、大平台热起来，街边小店、社区门店这些“毛细血管”的活力也在提振。 投资方面，随着各地扎实推进“六张网”建设、加快财政支出和债券资金使用进度，新兴领域投资将持续扩容，不断培育新经济增长点。 从资本投资数据来看，7月先进制造领域资本投资金额同比增长73.1%，较6月提高42.5个百分点。与算力、数据、网络等新型基础设施相关的项目中标金额7月同比增长0.8%。资本主动布局新质生产力相关赛道，体现对产业升级前景的充足信心。 外贸方面，7月主要港口货运船舶离港载重同比增长56.4%，增速比6月大幅提高38.9个百分点。其中，集装箱船同比增长31.5%，滚装货船同比增长87.1%，汽车出口继续保持高增速；到港载重同比增长3.1%，其中，液化石油气船、液货船到港载重分别增长37.8%和11.7%。 “在外部环境依然复杂的背景下，外贸保持上行态势尤为可贵。出口货量实实在在增加，特别是汽车出海势头强劲，反映出中国制造在全球市场的认可度持续提升。同时，进口端稳中有升，表明国内生产企业对下一阶段有明确预期和安排，内外循环衔接有序，我国完备的产业体系和多元化市场布局的优势凸显。”邢玉冠说。 产业发展方面，经济大省切实发挥支撑作用，长三角、珠三角等产业链最完备、开放程度最高的地区，生产热度领先。 数据显示，7月，工业园区生产热度指数同比增长1.0%，运行总体平稳。其中，上海、浙江、江苏、广东同比分别增长9.5%、6.1%、3.5%和2.5%，均明显好于全国平均水平。 分领域来看，技术创新型企业表现亮眼，特别是半导体等领域企业活力充沛，人工智能领域成果密集涌现，成为产业端新旧动能转换的充沛动力源。 数据显示，7月，半导体、新材料、数字智能领域热度指数同比分别增长11.6%、8.9%和4.8%；7月，我国战略性新兴产业相关专利授权量同比增长10.7%，其中，人工智能相关专利授权量同比增长60.0%，增速比6月提高21.7个百分点。 （来源：经济参考报）
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AI视频大模型赛道资本热度持续攀升，头部企业接连完成大额融资，技术迭代节奏明显加快。记者梳理发现，近三个月，可灵AI、生数科技、爱诗科技、演语科技四家公司披露的新增融资合计已接近300亿元人民币。 AI视频大模型赛道资本热度持续攀升，头部企业接连完成大额融资，技术迭代节奏明显加快。记者梳理发现，近三个月，可灵AI、生数科技、爱诗科技、演语科技四家公司披露的新增融资合计已接近300亿元人民币。 近日，可灵AI创下全球视频大模型公司最大额融资纪录，落地近30亿美元融资，投后估值有望达到180亿美元。据悉，本轮融资由CPE源峰、国方创投、BlueFive、腾讯、中关村科学城基金（联合国科投资）、中信证券联合领投，还有数十家一线机构共同参与。该轮融资还汇聚了阿里云、百度等顶级产业资本，华策影视和芒果产业投资人（厚为资本）等头部文娱产业方积极参与。 7月，通用世界模型企业生数科技完成新一轮总额为5亿美元的融资，本轮融资由阿里云领投，国家级基金、多家产业资本及一线创投机构跟投。同月，AI视频生成公司爱诗科技完成整体C轮融资，本轮累计融资29.8亿元人民币，其中，C+轮由阿里巴巴领投。此前的6月份，拥有AI视频创作平台LibTV等AI产品的演语科技完成近3亿美元的B+轮融资，投后估值超20亿美元。 值得注意的是，此轮融资潮中，互联网巨头既是“投资人”，也是“参赛者”。腾讯、阿里云、百度罕见同台入股可灵；阿里还领投了生数科技B轮与爱诗科技C+轮融资。与此同时，各家自研模型加速迭代：字节跳动打造了新一代音视频生成模型Seedance2.5，阿里发布Wan2.7-Video视频生成模型，腾讯混元发布了视频生成模型HunyuanVideo1.5。 “从我们持续陪伴头部企业穿越技术周期的经验来看，本轮融资升温意味着市场对AI视频生成赛道的定价逻辑，正从‘概念驱动’转向‘商业化实质定价’。这一转变印证行业已跨过技术验证阶段，步入产业化落地的关键拐点。”光源资本创始人、CEO郑烜乐表示，下一阶段，行业竞争的核心将聚焦于技术能力向商业价值的转化效率，谁能率先跑通规模化、可持续的商业闭环，谁就能在竞速中占据主动。 在业内人士看来，技术迭代与商业变现正形成同频共振，AI视频大模型的商业化验证正在提速。 近期，字节跳动正式发布新一代视频生成模型Seedance2.5，较年初发布的Seedance2.0在四大核心能力上均实现突破，单次生成视频时长提升至30秒；此外，爆款AI短剧虚拟女主角单条短广告报价高达数十万元的消息，也在业内引发热议。 “AI短剧已成为AI视频大模型行业确定性较高的落地场景之一。”中影年年CTO、首席科学家蔡一铭表示，AI短剧制作成本已从传统实拍的30万至50万元压缩至3万至5万元，成本大幅降低，质量已达到可商用标准。 从企业的营运数据来看，可灵AI产品及运营负责人温园旭透露，2026年6月初，可灵AI全球用户数量突破1亿，较2025年底的6000万增长约67%，覆盖224个国家和地区。2026年第一季度，可灵AI的营业收入超过人民币6.5亿元，同比增长超300%；2026年3月，可灵AI年度经常性收入（ARR）接近5亿美元，较去年3月的1亿美元增长4倍。 昆仑万维董事长兼CEO方汉表示，当前行业已攻克人物一致性、长时序叙事、画面连贯三大核心难题，AI短剧内容质量已具备成熟的付费转化能力。“2026年3月底，公司短剧及AI短剧平台单月流水超4800万美元，ARR超5.7亿美元，合计MAU（月度活跃人数）稳居海外短剧市场第一。截至2026年6月底，公司AI短剧平台业务ARR已突破7亿美元。” 温园旭判断，AI视频生成行业是个长跑赛道，其核心在于持续创造应用价值与商业价值，并以此反哺研发投入，形成技术研发和商业价值的正循环。 不过，行业繁荣发展的同时，其壁垒与分化特征也愈发清晰。算力成本高企、C端用户留存率偏低、版权合规风险仍是行业共同面临的挑战。 多位业内人士指出，AI视频生成行业的竞争本质上是算力、数据、人才、战略的综合竞争，单纯依赖资本“烧钱”，难以形成长期壁垒。 中信证券研报以游戏引擎行业近三十年的产业演化为参照系，对AI视频生成工具行业的远期竞争格局进行类比推演。中信证券指出，AI视频生成模型行业的天然壁垒决定了能够穿越周期的有效玩家数量或被收敛至个位数，下游需求的结构性分化决定终局格局或将呈现“3至4家头部差异化并存”的寡头竞争态势。 在方汉看来，算力成本、用户留存及版权规范等问题，既是新兴技术走向成熟过程中必经的考验，也是企业优化运营、建立长期竞争力的重要切入点。 “未来3至5年，世界模型将成为游戏、影视等行业的核心基础设施，彻底刷新内容生产方式，AI将从单纯提效工具转变为懂剧本、懂镜头的创作助手，内容产业的根本逻辑将被重构。”方汉说。 （来源：经济参考报）
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今年上半年，我国机械工业经济运行稳中有进，向新向优转型提速。主要涉及的五个国民经济行业大类— —通用设备、专用设备、汽车、电气机械和仪器仪表制造业增加值同比增长均在6%以上。 工业和信息化部丨 人民邮电报丨 中国集邮报丨 中国无线电丨 通信企业管理丨 中国电信业丨 $("#jwxpc").mouseenter(function () { $(this).attr("src", "../../images/weixin_2022.png"); }) $("#jwxpc").mouseleave(function () { $(this).attr("src", "../../images/weixin1127.png"); }) $("#jwbpc").mouseenter(function () { $(this).attr("src", "../../images/weibo_2022.png"); }) $("#jwbpc").mouseleave(function () { $(this).attr("src", "../../images/weibo1127.png"); }) --> 数码| 汽车| 中小企业| --> 搜索 $("#jwxph").click(function () {$(this).attr("src", "../../images/wxn2-active.png");}) $("body").click(function (e) { if (!$(e.target).closest("#jwxph").length) {$("#jwxph").attr("src", "../../images/weixin1127.png");} }); $("#jwbph").click(function () {$(this).attr("src", "../../images/wbn2-active.png");}) $("body").click(function (e) { if (!$(e.target).closest("#jwbph").length) {$("#jwbph").attr("src", "../../images/weibo1127.png");} }); --> 首页 时政 要闻 工业 信息化 --> 信息化 地方工信 行业领域 中小企业 产业创新 绿色发展 安全生产 原材料 装备 消费品 信息技术 信息通信 专题专栏 特别推荐 政策解读 访谈时评 工信人才 汽车 数说工信 工信视频 关于我们 中小企业 产业创新 绿色发展 安全生产 原材料 装备 消费品 电子信息 信息通信 --> var searchIpt = ''; document.getElementsByClassName("searchBtn")[0].addEventListener("click", function () { searchIpt = document.getElementsByClassName("searchIpt")[0].value || ''; if (!isEmptyStr(searchIpt)) window.open("/search?channelid=251944&searchword=" + searchIpt, "_blank"); }); $('#searchIptPc').bind('keyup', function (e) { if (e.keyCode == 13) { searchIpt = document.getElementsByClassName("searchIpt")[0].value || ''; if (!isEmptyStr(searchIpt)) window.open("/search?channelid=251944&searchword=" + searchIpt, "_blank"); } }) document.getElementsByClassName("searchBtn")[1].addEventListener("click", function () { $(".sphone").css("display", "none"); searchIpt = document.getElementsByClassName("searchIpt")[1].value || ''; if (!isEmptyStr(searchIpt)) window.open("/search?channelid=251944&searchword=" + searchIpt, "_blank"); }); $('#searchIptPhone').bind('keyup', function (e) { if (e.keyCode == 13) { searchIpt = document.getElementsByClassName("searchIpt")[1].value || ''; if (!isEmptyStr(searchIpt)) window.open("/search?channelid=251944&searchword=" + searchIpt, "_blank"); } }) function isEmptyStr(s) { return s == null || s === ''; } function closeContent() { $(".sphone").css("display", "none"); } var widthli1 = 0; var box = $(".nav.pc.nav_top ul li"); for (let index = 0; index -1 && userAgent.indexOf("MSIE") > -1; //判断是否IE -1 && !isIE; //判断是否IE的Edge浏览器 var isEdge1 = userAgent.indexOf("Edg") > -1 && !isIE; //判断是否IE的Edge浏览器 var isIE11 = userAgent.indexOf('Trident') > -1 && userAgent.indexOf("rv:11.0") > -1; if (isIE) { var reIE = new RegExp("MSIE (\\d+\\.\\d+);"); reIE.test(userAgent); var fIEVersion = parseFloat(RegExp["$1"]); if (fIEVersion == 7) { return 7; } else if (fIEVersion == 8) { return 8; } else if (fIEVersion == 9) { return 9; } else if (fIEVersion == 10) { return 10; } else { return 6;//IE版本 0) { lipadding = ((1200 - widthli1) / 9) - 0.4; halfLipadding = lipadding / 2; console.log("====== isIE======" + lipadding); console.log("====== isIE======" + halfLipadding); } // $(".nav.pc.nav_top ul li").css({"padding-left": lipadding}); // $(".nav.pc.nav_top ul li").css({"padding-right": lipadding}); // 重新计算导航栏内边距 $(".nav.pc.nav_top ul li").css({"padding-left": halfLipadding}); $(".nav.pc.nav_top ul li").css({"padding-right": halfLipadding}); // $(".nav.pc.nav_top ul li:last-child").css({"padding-right": 0}); var widthli2 = 0; var box1 = $(".nav.pc.nav_bottom ul li"); for (let index = 0; index 首页>工业>正文 var num = $("#xl-path").text().length if (num > 18) { $("#xl-path").css('height', 'inherit') $("#xl-path").css('padding-top', '10px') $("#xl-path").css('padding-bottom', '10px') $("div#xl-path a").css('line-height', '24px') $("div#xl-path span").css('line-height', '24px') } 上半年我国机械工业经济运行稳中有进 发稿时间： 2026-08-07 08:45 来源：央视新闻 作者： 朱江 罗宏进 2026-08-07 分享 分享X 记者8月6日从中国机械工业联合会获悉，今年上半年，我国机械工业经济运行稳中有进，向新向优转型提速。 最新数据显示，上半年，机械工业规模以上企业增加值同比增长6.4%，高于同期全国工业和制造业1个和0.8个百分点。主要涉及的五个国民经济行业大类——通用设备、专用设备、汽车、电气机械和仪器仪表制造业增加值同比增长均在6%以上。在重点监测的127种主要机械产品中，80种产品产量同比增长，增长面为63%，总体呈现上升趋势。 此外，今年上半年，我国机械工业14个分行业营业收入全部实现增长，其中电工电器、工程机械、机床工具、机器人与智能制造行业增速超过10%。 中国机械工业联合会副会长 叶定达：我国机械工业体系全、韧性强的优势明显，各项改革措施和支持政策持续发力，支撑行业高质量发展的有利条件继续积累增多，预计全年主要指标增速在5.5%左右。 记者8月6日从中国机械工业联合会获悉，今年上半年，我国机械工业经济运行稳中有进，向新向优转型提速。 最新数据显示，上半年，机械工业规模以上企业增加值同比增长6.4%，高于同期全国工业和制造业1个和0.8个百分点。主要涉及的五个国民经济行业大类——通用设备、专用设备、汽车、电气机械和仪器仪表制造业增加值同比增长均在6%以上。在重点监测的127种主要机械产品中，80种产品产量同比增长，增长面为63%，总体呈现上升趋势。 此外，今年上半年，我国机械工业14个分行业营业收入全部实现增长，其中电工电器、工程机械、机床工具、机器人与智能制造行业增速超过10%。 中国机械工业联合会副会长 叶定达：我国机械工业体系全、韧性强的优势明显，各项改革措施和支持政策持续发力，支撑行业高质量发展的有利条件继续积累增多，预计全年主要指标增速在5.5%左右。 工业和信息化部丨国家互联网信息办公室丨中国信息通信研究院丨中国工业互联网研究院 关于我们丨广告服务丨版权声明丨信息公开丨打击新闻敲诈和假新闻专项行动举报专区 中华人民共和国工业和信息化部 丨中国通信企业协会丨中国邮电新闻工作者协会丨云计算发展与政策论坛 网上有害信息举报专区 公安部网络违法犯罪举报网站 工业和信息化部新闻宣传中心（人民邮电报社） 京公网安备 11010502046433号 违法和不良信息举报电话：(010)64962938 （来源：央视新闻） 来源：中国工信新闻网
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国家税务总局发布的最新税收数据显示，今年以来我国传统产业转型提速，新兴产业增势强劲，创新发展活力进一步激发。 工业和信息化部丨 人民邮电报丨 中国集邮报丨 中国无线电丨 通信企业管理丨 中国电信业丨 $("#jwxpc").mouseenter(function () { $(this).attr("src", "../../images/weixin_2022.png"); }) $("#jwxpc").mouseleave(function () { $(this).attr("src", "../../images/weixin1127.png"); }) $("#jwbpc").mouseenter(function () { $(this).attr("src", "../../images/weibo_2022.png"); }) $("#jwbpc").mouseleave(function () { $(this).attr("src", "../../images/weibo1127.png"); }) --> 数码| 汽车| 中小企业| --> 搜索 $("#jwxph").click(function () {$(this).attr("src", "../../images/wxn2-active.png");}) $("body").click(function (e) { if (!$(e.target).closest("#jwxph").length) {$("#jwxph").attr("src", "../../images/weixin1127.png");} }); $("#jwbph").click(function () {$(this).attr("src", "../../images/wbn2-active.png");}) $("body").click(function (e) { if (!$(e.target).closest("#jwbph").length) {$("#jwbph").attr("src", "../../images/weibo1127.png");} }); --> 首页 时政 要闻 工业 信息化 --> 信息化 地方工信 行业领域 中小企业 产业创新 绿色发展 安全生产 原材料 装备 消费品 信息技术 信息通信 专题专栏 特别推荐 政策解读 访谈时评 工信人才 汽车 数说工信 工信视频 关于我们 中小企业 产业创新 绿色发展 安全生产 原材料 装备 消费品 电子信息 信息通信 --> var searchIpt = ''; document.getElementsByClassName("searchBtn")[0].addEventListener("click", function () { searchIpt = document.getElementsByClassName("searchIpt")[0].value || ''; if (!isEmptyStr(searchIpt)) window.open("/search?channelid=251944&searchword=" + searchIpt, "_blank"); }); $('#searchIptPc').bind('keyup', function (e) { if (e.keyCode == 13) { searchIpt = document.getElementsByClassName("searchIpt")[0].value || ''; if (!isEmptyStr(searchIpt)) window.open("/search?channelid=251944&searchword=" + searchIpt, "_blank"); } }) document.getElementsByClassName("searchBtn")[1].addEventListener("click", function () { $(".sphone").css("display", "none"); searchIpt = document.getElementsByClassName("searchIpt")[1].value || ''; if (!isEmptyStr(searchIpt)) window.open("/search?channelid=251944&searchword=" + searchIpt, "_blank"); }); $('#searchIptPhone').bind('keyup', function (e) { if (e.keyCode == 13) { searchIpt = document.getElementsByClassName("searchIpt")[1].value || ''; if (!isEmptyStr(searchIpt)) window.open("/search?channelid=251944&searchword=" + searchIpt, "_blank"); } }) function isEmptyStr(s) { return s == null || s === ''; } function closeContent() { $(".sphone").css("display", "none"); } var widthli1 = 0; var box = $(".nav.pc.nav_top ul li"); for (let index = 0; index -1 && userAgent.indexOf("MSIE") > -1; //判断是否IE -1 && !isIE; //判断是否IE的Edge浏览器 var isEdge1 = userAgent.indexOf("Edg") > -1 && !isIE; //判断是否IE的Edge浏览器 var isIE11 = userAgent.indexOf('Trident') > -1 && userAgent.indexOf("rv:11.0") > -1; if (isIE) { var reIE = new RegExp("MSIE (\\d+\\.\\d+);"); reIE.test(userAgent); var fIEVersion = parseFloat(RegExp["$1"]); if (fIEVersion == 7) { return 7; } else if (fIEVersion == 8) { return 8; } else if (fIEVersion == 9) { return 9; } else if (fIEVersion == 10) { return 10; } else { return 6;//IE版本 0) { lipadding = ((1200 - widthli1) / 9) - 0.4; halfLipadding = lipadding / 2; console.log("====== isIE======" + lipadding); console.log("====== isIE======" + halfLipadding); } // $(".nav.pc.nav_top ul li").css({"padding-left": lipadding}); // $(".nav.pc.nav_top ul li").css({"padding-right": lipadding}); // 重新计算导航栏内边距 $(".nav.pc.nav_top ul li").css({"padding-left": halfLipadding}); $(".nav.pc.nav_top ul li").css({"padding-right": halfLipadding}); // $(".nav.pc.nav_top ul li:last-child").css({"padding-right": 0}); var widthli2 = 0; var box1 = $(".nav.pc.nav_bottom ul li"); for (let index = 0; index 首页>产业创新>正文 var num = $("#xl-path").text().length if (num > 18) { $("#xl-path").css('height', 'inherit') $("#xl-path").css('padding-top', '10px') $("#xl-path").css('padding-bottom', '10px') $("div#xl-path a").css('line-height', '24px') $("div#xl-path span").css('line-height', '24px') } 上半年传统产业转型提速 新兴产业增势强劲 发稿时间： 2026-08-06 13:35 来源：央视新闻客户端 作者： 2026-08-06 分享 分享X 国家税务总局发布的最新税收数据显示，今年以来我国传统产业转型提速，新兴产业增势强劲，创新发展活力进一步激发。 上半年，全国传统产业转型升级步伐加快，食品制造、服装、造纸行业销售收入同比分别增长11.6%、9.2%和8.9%，技术改造让传统产业焕发新活力。 同时，新兴产业保持高速增长态势，智能车载设备、无人机、机器人行业销售收入同比分别增长43%、36.2%、27.3%。 发票数据显示，今年上半年，数字经济核心产业销售收入同比增长8.7%，反映数字产业化进程加快。同时，全国企业采购数字技术同比增长8.3%，反映产业数字化动力增强。 不仅如此，今年以来企业创新投入和产出也持续加大。上半年，全国企业购进研发设备和研发服务金额增幅超过10%。同时，反映创新产出的科学研究和技术服务业、知识产权专利密集型产业销售收入均保持两位数以上增长。 国家税务总局发布的最新税收数据显示，今年以来我国传统产业转型提速，新兴产业增势强劲，创新发展活力进一步激发。 上半年，全国传统产业转型升级步伐加快，食品制造、服装、造纸行业销售收入同比分别增长11.6%、9.2%和8.9%，技术改造让传统产业焕发新活力。 同时，新兴产业保持高速增长态势，智能车载设备、无人机、机器人行业销售收入同比分别增长43%、36.2%、27.3%。 发票数据显示，今年上半年，数字经济核心产业销售收入同比增长8.7%，反映数字产业化进程加快。同时，全国企业采购数字技术同比增长8.3%，反映产业数字化动力增强。 不仅如此，今年以来企业创新投入和产出也持续加大。上半年，全国企业购进研发设备和研发服务金额增幅超过10%。同时，反映创新产出的科学研究和技术服务业、知识产权专利密集型产业销售收入均保持两位数以上增长。 工业和信息化部丨国家互联网信息办公室丨中国信息通信研究院丨中国工业互联网研究院 关于我们丨广告服务丨版权声明丨信息公开丨打击新闻敲诈和假新闻专项行动举报专区 中华人民共和国工业和信息化部 丨中国通信企业协会丨中国邮电新闻工作者协会丨云计算发展与政策论坛 网上有害信息举报专区 公安部网络违法犯罪举报网站 工业和信息化部新闻宣传中心（人民邮电报社） 京公网安备 11010502046433号 违法和不良信息举报电话：(010)64962938 （来源：央视新闻客户端） 来源：中国工信新闻网
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近日召开的中央政治局会议提出，深入实施“人工智能+”行动，发展智能经济新形态。电子信息制造业作为承接“人工智能+”落地、孕育智能经济的关键产业，正迎来抢抓人工智能（AI）变革窗口期、重塑产业竞争优势的重大机遇。 工业和信息化部丨 人民邮电报丨 中国集邮报丨 中国无线电丨 通信企业管理丨 中国电信业丨 $("#jwxpc").mouseenter(function () { $(this).attr("src", "../../images/weixin_2022.png"); }) $("#jwxpc").mouseleave(function () { $(this).attr("src", "../../images/weixin1127.png"); }) $("#jwbpc").mouseenter(function () { $(this).attr("src", "../../images/weibo_2022.png"); }) $("#jwbpc").mouseleave(function () { $(this).attr("src", "../../images/weibo1127.png"); }) --> 数码| 汽车| 中小企业| --> 搜索 $("#jwxph").click(function () {$(this).attr("src", "../../images/wxn2-active.png");}) $("body").click(function (e) { if (!$(e.target).closest("#jwxph").length) {$("#jwxph").attr("src", "../../images/weixin1127.png");} }); $("#jwbph").click(function () {$(this).attr("src", "../../images/wbn2-active.png");}) $("body").click(function (e) { if (!$(e.target).closest("#jwbph").length) {$("#jwbph").attr("src", "../../images/weibo1127.png");} }); --> 首页 时政 要闻 工业 信息化 --> 信息化 地方工信 行业领域 中小企业 产业创新 绿色发展 安全生产 原材料 装备 消费品 信息技术 信息通信 专题专栏 特别推荐 政策解读 访谈时评 工信人才 汽车 数说工信 工信视频 关于我们 中小企业 产业创新 绿色发展 安全生产 原材料 装备 消费品 电子信息 信息通信 --> var searchIpt = ''; 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2026年08月07日
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8月5日，四川省经济和信息化厅办公室印发《关于征集新兴产业未来产业应用场景项目的通知》（以下简称《通知》），聚焦我省重点产业链和产业新赛道重点领域，征集新兴产业未来产业应用场景项目。经济和信息化厅将围绕项目建设规模、场景培育和开放具体措施、资源配置情况、预期效果和推广价值等方面综合评估，择优选取一批应用场景项目，单个给予不超过500万元专项资金支持。项目申报单位须于2026年9月7日前完成线上申报。项目征集方向为我省重点产业链和产业新赛道重点领域，其中，重点产业链领域涵盖新型显示、高端能源装备、软件和信息服务、新能源汽车及动力电池（含储能）、通信及量子科技、先进材料等；产业新赛道重点领域涵盖先进存算、超高清视频显示、智能传感器、下一代移动通信及智能终端、脑机接口及人机交互、下一代操作系统及应用、激光装备、固态电池、高效太阳能电池、高性能高分子材料等。征集项目需满足四个条件。一是项目在四川省内实施，项目建设单位为在我省实际经营的依法纳税、具有独立法人资格的工业领域企业；多个单位可联合申报。二是项目属于相关新兴产业未来产业领域，具有较强领先性、示范性、带动性和可复制推广性，在经济增长、税收贡献、就业带动等方面发挥作用，项目投入构成科学合理，预期效益良好，须为2026年在建或竣工项目，其中，在建项目已产生实际投入；项目实施周期原则上不超过3年（以项目备案文件为准）。三是项目建设单位财务管理规范，具有健全的财务管理制度和会计核算制度，近三年经营状况良好，依法纳税，无不良信用记录，遵守安全生产、环境保护等方面的法律法规，近三年（2023年以来）未发生重大安全、环保等事故，未被列入失信联合惩戒对象名单。四是已依法办理环保、安全、节能、消防等项目开工建设前应当具备的相关手续，申报单位对填报的项目信息真实性负主体责任，严禁弄虚作假、虚报项目；个别要件手续如项目不需办理，企业应出具相关说明及佐证资料。
2026年08月07日
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前不久，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）承认，旗下部分人工智能（AI）模型在一次内部安全测试中失控，突破隔离环境并入侵开源AI平台的基础设施。这起“前所未有的网络安全事件”引人深思：当人工智能越来越像一匹日行千里的骏马，如何才能驾驭好它？ 工业和信息化部丨 人民邮电报丨 中国集邮报丨 中国无线电丨 通信企业管理丨 中国电信业丨 $("#jwxpc").mouseenter(function () { $(this).attr("src", "../../images/weixin_2022.png"); }) $("#jwxpc").mouseleave(function () { $(this).attr("src", "../../images/weixin1127.png"); }) $("#jwbpc").mouseenter(function () { $(this).attr("src", "../../images/weibo_2022.png"); }) $("#jwbpc").mouseleave(function () { $(this).attr("src", "../../images/weibo1127.png"); }) --> 数码| 汽车| 中小企业| --> 搜索 $("#jwxph").click(function () {$(this).attr("src", "../../images/wxn2-active.png");}) $("body").click(function (e) { if (!$(e.target).closest("#jwxph").length) {$("#jwxph").attr("src", "../../images/weixin1127.png");} }); $("#jwbph").click(function () {$(this).attr("src", "../../images/wbn2-active.png");}) $("body").click(function (e) { if (!$(e.target).closest("#jwbph").length) {$("#jwbph").attr("src", "../../images/weibo1127.png");} }); 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2026年08月07日
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AI在实验室打破食品研发边界，在供应链中精准调度食材库存，在餐厅后厨还原“大师火候”……眼下，食品工业正在进行一场全链路的数智化升级。这场从研发端到消费端的智能变革，既为食品企业降本增效，也为普通人增添了更多元的味蕾选择。在人工智能的加速渗透下，食品工业迎来了哪些实质性改变？怎样更好满足消费者对营养餐食的个性化需求？未来，AI还会给行业发展带来哪些新的想象？ 工业和信息化部丨 人民邮电报丨 中国集邮报丨 中国无线电丨 通信企业管理丨 中国电信业丨 $("#jwxpc").mouseenter(function () { $(this).attr("src", "../../images/weixin_2022.png"); }) $("#jwxpc").mouseleave(function () { $(this).attr("src", "../../images/weixin1127.png"); }) $("#jwbpc").mouseenter(function () { $(this).attr("src", "../../images/weibo_2022.png"); }) $("#jwbpc").mouseleave(function () { $(this).attr("src", "../../images/weibo1127.png"); }) --> 数码| 汽车| 中小企业| --> 搜索 $("#jwxph").click(function () {$(this).attr("src", "../../images/wxn2-active.png");}) $("body").click(function (e) { if (!$(e.target).closest("#jwxph").length) {$("#jwxph").attr("src", "../../images/weixin1127.png");} }); $("#jwbph").click(function () {$(this).attr("src", "../../images/wbn2-active.png");}) $("body").click(function (e) { if (!$(e.target).closest("#jwbph").length) 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08:47 来源：中国经济网-《经济日报》 作者： 朱晓倩 2026-08-06 分享 分享X AI在实验室打破食品研发边界，在供应链中精准调度食材库存，在餐厅后厨还原“大师火候”……眼下，食品工业正在进行一场全链路的数智化升级。这场从研发端到消费端的智能变革，既为食品企业降本增效，也为普通人增添了更多元的味蕾选择。在人工智能的加速渗透下，食品工业迎来了哪些实质性改变？怎样更好满足消费者对营养餐食的个性化需求？未来，AI还会给行业发展带来哪些新的想象？ 今年的《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”。当前，人工智能正与各行业各领域广泛深度融合，为产业发展带来新的想象空间。食品工业是我国的传统优势产业和重要民生产业。随着人工智能全方位赋能千行百业，食品工业也积极拥抱新科技，推动人工智能大模型等前沿技术在研发、中试、生产、管理等环节深度应用。 政策端的支撑为食品工业的数字化转型注入动力。工业和信息化部等7部门2025年6月印发的《食品工业数字化转型实施方案》提出，鼓励创新应用人工智能技术，增强细分食品行业人工智能大模型技术产品供给；支持企业与科研机构、平台企业合作，利用数据孪生、人工智能大模型等，实现智能感知、精益制造、智慧检测、精准交付，构建数据驱动、产销用协同的运营管理新模式。 当食品行业遇见人工智能，从科研实验室、企业生产线到消费者餐桌，发生了怎样的智能化变革？记者就此展开深入采访。 在传统的食品科研过程中，数据的获取往往意味着繁琐的样品前处理、重复的仪器操作和大量的人工干预。但在中国农业科学院农产品加工研究所的一间特殊实验室里，一幅截然不同的科研图景正在展开。 “科研人员早上起床后向机器人发出远程指令，吃完早餐走进实验室时，数据已经完成了测定。这不是遥远想象，而是已经实现的技术场景。”中国农业科学院农产品加工研究所研究员马培华说。 马培华介绍，其团队的“全自动食品营养分析实验室”是一套自动化程度达到L3级别的集成化实验室，目前实验室自动化能力还在持续升级。以农产品样品前处理过程为例，机器人可直接完成从钻头取样到匀浆的全流程，而此前这一过程往往需要人工使用家用搅拌机来进行。机器人操作不仅效率更高，还能减轻科研人员的工作负担。 马培华的团队目前还在基于自动化实验室做大规模智能检测，通过收集大量数据来支撑食品大模型的构建。 食品大模型的开发是一项系统工程。马培华认为，开发过程中应重点关注大模型的准确性，“比如，当我们想拍张照片识别食物的卡路里或多酚含量时，自然希望它能又快又准，但‘准’是第一位的，甚至比‘快’更重要”。 诚实性是食品大模型的技术底线。最新研究发现，随着大模型准确度的提高，AI反而变得善于“欺骗”——它明明知道正确答案，却输出错误信息。马培华认为，食物的营养与安全对人体健康至关重要，食品大模型的研究应格外重视其诚实性，这是不能失守的防线。 “我们正在用AI重新发现科学。”马培华说，“从现象识别到机制发现，再到风险预警与功能设计，AI正推动食品科学走向可解释、可预测、可创造的未来。” 马培华表示，团队将以食品大模型为基础，开发各类创新应用，满足行业对个性化营养、食品安全等的多重需求。 不只是科研实验室，在企业的研发端，AI也发挥着越来越重要的作用。 “在市场调研和用户需求收集方面，AI的应用很广泛。过去，做市场调研需要进行田野调查、家庭访谈、电话访谈，至少要花费一两个月的时间。现在，使用AI调研能快速高效地梳理消费者需求，只需一两天时间就能得出调研结果，大大加快了企业研发创新的节奏。”浙江宝宝馋了食品科技有限公司董事长郭保平说。 迪辅乐生物（上海）有限公司高级科研总监庾庆华指出，人工智能正在从底层深刻改变传统研究方式，重塑健康食品的研发模式。 庾庆华介绍，目前，迪辅乐在两个方向重点落地AI应用。一是基于人体共生微生态数据的AI分析与应用。迪辅乐自主研发了“胃肠道微生态健康评估与个性化解决方案”，结合肠道菌群基因检测与人工智能分析，帮助科研人员、临床医生和消费者更早、更精准地识别潜在健康风险。二是微生态科研与临床研究设计的智能化升级。通过AI分析海量既有数据，可以更高效更精准地开展相关研究。 庾庆华认为，人工智能正助力研究人员更深入地理解人体这一复杂的“微生态系统”，“未来，我们希望将人工智能、大数据与微生态研究进一步融合，使健康管理从经验驱动逐步转向数据驱动和科学驱动”。 除了像“分析师”那样从数据中挖掘线索，AI还能化身“工程师”，让生产线更灵活智能，让质量控制更轻松高效。 微康益生菌应用技术总监赵云蛟介绍，在研发端，微康基于微生物组学数据库与大规模的菌株资源，结合AI算法进行菌株筛选与功能预测，通过数据模型缩短菌种筛选周期，提高功能定位的准确性，这种数据驱动型菌种挖掘模式显著提升了研发效率。 “在工艺端，我们构建起智能发酵控制系统，实时监测数据、优化算法，动态调节发酵参数，提高发酵稳定性和批次一致性；同时，在工艺放大过程中利用数据建模预测风险，降低试错成本，实现从实验室到生产线的高效转化。”赵云蛟说，在质量控制方面，公司利用智能化检测与数据追溯系统实现生产全流程可追溯管理，确保每批菌粉产品的活性、纯度与稳定性达到标准要求。 伴随机器作业的声响，混杂着石子、木杆等杂质的干槐花随着输送带向前移动。输送带另一端，分选机器人头部的工业相机飞快“眨眼”，一秒钟能拍下几十张照片，精准定位杂质坐标。随后，机器人的高压气嘴会将杂质和不合格物料吹入废料箱，合格的干槐花则顺着输送带进入下一加工环节。 这是记者在北京敏用数码新技术有限责任公司测试车间里看到的智能分选场景。 花生米、脱水蔬菜、茶叶、枸杞……很多食品的生产加工都离不开食材的挑拣、分选，如何高质高效地完成这一步骤？ 应用人工智能技术的分选机器人为食品企业提供了一种新的选择。北京敏用数码新技术有限责任公司创始人丁刚涛介绍，传统的人工分拣方式费时费力，此前企业也曾用光电设备替代部分人力，但一些设备挑选得不够干净，往往很难满足客户对高品质的要求。 “分选机器人引入AI视觉检测技术，弥补了人工分拣和光电设备的不足。当布料系统把物料平铺到输送带上后，分拣机器人会先采像，再分析，然后下达指令。”丁刚涛说。 传统人工食材分拣讲究“眼疾手快”，而一台智能分选机器人要想胜任同样的工作，必须同时具备“眼睛”“大脑”和“手”。其中，高速工业相机是分选机器人的“眼睛”，它帧率高，挑拣标准稳定，可以24小时不间断工作；机器人的“大脑”里内嵌了基于深度学习的AI视觉检测算法，它通过总结各类异物图像的内在特征，让机器能够“认识”这类物质，从而在后续工作中通过图像精准识别出各类异物；“高速喷阀+高压空气”组成了机器人的“手”，杂质被识别和定位之后，机器人会用“手”准确地将其剔除。 与分选机器人配套的大模型云平台，则像一个面向客户开放的“模型超市”。记者在现场看到，在平台搜索栏查询关键词“枸杞”，系统会返回7个条目，模型名称涵盖“枸杞”“黑果枸杞”等，对应的标签则分别标注了“发黑”“发白”“破碎”“干瘪”等瑕疵类型。同样，在平台上搜索“花椒”会弹出5个条目，包括“红花椒”“青花椒”等，模型标签对应显示“发黑”“小棍细梗”“石子”“开瓣”等筛选项。这些标签既代表了可分选的食材品类，也涵盖了已训练好的杂质识别模型。 丁刚涛表示，该云平台的核心价值在于让客户能够自主定义分选标准。目前，平台上已积累数千个模型文件，覆盖食品、中药饮片等多个领域，客户可直接查询、下载并使用，无需自行进行繁琐的分析和模型训练，大幅降低了使用门槛。 未来，AI视觉分选设备还会在哪些方向持续进化？对此，丁刚涛坦言，当前AI算法在执行过程中存在一定的“思考”时间差——因为“大脑”需要运算和推理，所以响应速度尚无法完全媲美光电设备的瞬时反应。不过，“未来这方面肯定会持续改进，不断向前发展”。 从科研创新到加工制造再到餐饮服务，AI技术的落地链条正不断延伸。近几年，各种“智慧餐厅”“AI食堂”层出不穷，多种类、多用途的具身智能机器人融入餐饮场景，实现从点餐、制作到送餐全流程自主协同作业。曾经靠炉火与手艺撑起的餐饮业，如今不仅保留着熟悉的“烟火气”，也添了几分硬核“科技范”。 接近中午12点，记者来到北京市东城区一家“AI食堂”时，这里已经排起了长队。这家“AI食堂”内部空间并不算大，大厅区域整齐摆放着几张4人餐桌，里间则另辟出一片相对宽敞的空间，布置了两张可容纳十人的大圆桌。 此前已预储值的消费者来到取餐区，先刷饭卡或进行人脸识别验证，通过后即可领取餐盘取餐。记者看到，整齐排列的不锈钢容器里盛放着刚出炉的各式菜肴，容器前的台面上设有黑色感应区，标注着“先放餐盘，再取夹子”。记者按工作人员提示，将餐盘放到指定区域，用夹子取菜并放入盘中，台面屏幕随即显示出菜肴名称、重量、价格及营养成分等信息。 自助取餐时，消费者还可透过“明厨亮灶”清晰看到厨房内部——除了负责将菜肴端至取餐区的工作人员外，现场并无专业厨师的身影，只有几台金属质感的智能炒菜机在有条不紊地运转。取餐台摆放的各式菜肴，正是由这些炒菜机烹制而成的。 除了在“台前”为消费者提供服务的餐饮机器人，在餐饮企业全产业链的“幕后”环节，人工智能同样发挥着不可替代的作用。 呷哺呷哺集团相关负责人介绍，从上游供应链、物流运输至终端餐厅服务，集团依托人工智能与数字化技术，构建起一套覆盖全产业链的可持续循环运营体系。在供应链管理环节，AI首先切入“严选”关口，运用数字化工具对供应商进行精准评估与筛选，从源头筑牢食品安全防线。同时，在羊肉供应方面，集团引入智慧轮牧2.0系统，借助遥感监测技术，在自有牧场实现放牧路径的动态规划，保障羊肉品质的稳定性。 在库存与物流环节，呷哺呷哺深化供应链中台建设，升级供应链管理系统，引入供应商管理库存模式，同时优化采购策略，有效加速库存周转，提升仓储利用率与准确率。以智能调度与线路优化为支撑，呷哺呷哺已打通采购、仓储、运输全流程，实现全链路数据联通与可视化管理。 对于普通消费者而言，人工智能带来的不仅是更丰富的餐桌体验，还有更多元的营养选择。当前，人工智能技术正朝着满足个体精准营养需求方面发力。农业农村部食物与营养发展研究所研究员徐海泉表示，从生产端来看，人工智能技术能够根据不同群体的营养需求，进行定制化生产，实现食材营养特征与消费群体需求的精准适配，“未来，还可以更好地开展个性化营养餐食定制，甚至实现家庭食物按照膳食推荐自动匹配下单”。 科研前端有AI助力、生产一线有AI赋能、日常餐桌有AI相伴，人工智能正加速融入食品行业的各个环节。不过，记者在调查中发现，目前行业内对人工智能的认知与应用情况分化明显。部分实验室已配备机器人操作、数字孪生等前沿技术，但也有不少实验室至今仍依赖研究人员手动完成前处理与基础实验。在分选环节，一些企业已引入智能分选机器人，而更多企业仍采用传统光电设备搭配人工的方式，小型工厂与餐饮个体户则基本依靠人工完成原材料食材的分拣。 不同规模的企业对AI的态度也各不相同。某中小企业的负责人直言：“我们体量小，目前还迈不进人工智能的门槛。”部分企业将人工智能简单等同于具象的机器人，对数字化技术的应用缺乏认知。还有的企业因产品定位“纯天然”“古法制造”，对AI技术的引入持保留态度。 这种认知与技术的差异，折射出AI在食品行业渗透过程中面临的现实处境——技术的落地不仅取决于自身可行性，也受限于企业规模、成本承受力与观念认同。也正因如此，食品行业并没有统一的智能化“模板”，不同企业根据自身的实际情况与需求，选择了现阶段更适合自己的发展道路。 AI在实验室打破食品研发边界，在供应链中精准调度食材库存，在餐厅后厨还原“大师火候”……眼下，食品工业正在进行一场全链路的数智化升级。这场从研发端到消费端的智能变革，既为食品企业降本增效，也为普通人增添了更多元的味蕾选择。在人工智能的加速渗透下，食品工业迎来了哪些实质性改变？怎样更好满足消费者对营养餐食的个性化需求？未来，AI还会给行业发展带来哪些新的想象？ 今年的《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”。当前，人工智能正与各行业各领域广泛深度融合，为产业发展带来新的想象空间。食品工业是我国的传统优势产业和重要民生产业。随着人工智能全方位赋能千行百业，食品工业也积极拥抱新科技，推动人工智能大模型等前沿技术在研发、中试、生产、管理等环节深度应用。 政策端的支撑为食品工业的数字化转型注入动力。工业和信息化部等7部门2025年6月印发的《食品工业数字化转型实施方案》提出，鼓励创新应用人工智能技术，增强细分食品行业人工智能大模型技术产品供给；支持企业与科研机构、平台企业合作，利用数据孪生、人工智能大模型等，实现智能感知、精益制造、智慧检测、精准交付，构建数据驱动、产销用协同的运营管理新模式。 当食品行业遇见人工智能，从科研实验室、企业生产线到消费者餐桌，发生了怎样的智能化变革？记者就此展开深入采访。 在传统的食品科研过程中，数据的获取往往意味着繁琐的样品前处理、重复的仪器操作和大量的人工干预。但在中国农业科学院农产品加工研究所的一间特殊实验室里，一幅截然不同的科研图景正在展开。 “科研人员早上起床后向机器人发出远程指令，吃完早餐走进实验室时，数据已经完成了测定。这不是遥远想象，而是已经实现的技术场景。”中国农业科学院农产品加工研究所研究员马培华说。 马培华介绍，其团队的“全自动食品营养分析实验室”是一套自动化程度达到L3级别的集成化实验室，目前实验室自动化能力还在持续升级。以农产品样品前处理过程为例，机器人可直接完成从钻头取样到匀浆的全流程，而此前这一过程往往需要人工使用家用搅拌机来进行。机器人操作不仅效率更高，还能减轻科研人员的工作负担。 马培华的团队目前还在基于自动化实验室做大规模智能检测，通过收集大量数据来支撑食品大模型的构建。 食品大模型的开发是一项系统工程。马培华认为，开发过程中应重点关注大模型的准确性，“比如，当我们想拍张照片识别食物的卡路里或多酚含量时，自然希望它能又快又准，但‘准’是第一位的，甚至比‘快’更重要”。 诚实性是食品大模型的技术底线。最新研究发现，随着大模型准确度的提高，AI反而变得善于“欺骗”——它明明知道正确答案，却输出错误信息。马培华认为，食物的营养与安全对人体健康至关重要，食品大模型的研究应格外重视其诚实性，这是不能失守的防线。 “我们正在用AI重新发现科学。”马培华说，“从现象识别到机制发现，再到风险预警与功能设计，AI正推动食品科学走向可解释、可预测、可创造的未来。” 马培华表示，团队将以食品大模型为基础，开发各类创新应用，满足行业对个性化营养、食品安全等的多重需求。 不只是科研实验室，在企业的研发端，AI也发挥着越来越重要的作用。 “在市场调研和用户需求收集方面，AI的应用很广泛。过去，做市场调研需要进行田野调查、家庭访谈、电话访谈，至少要花费一两个月的时间。现在，使用AI调研能快速高效地梳理消费者需求，只需一两天时间就能得出调研结果，大大加快了企业研发创新的节奏。”浙江宝宝馋了食品科技有限公司董事长郭保平说。 迪辅乐生物（上海）有限公司高级科研总监庾庆华指出，人工智能正在从底层深刻改变传统研究方式，重塑健康食品的研发模式。 庾庆华介绍，目前，迪辅乐在两个方向重点落地AI应用。一是基于人体共生微生态数据的AI分析与应用。迪辅乐自主研发了“胃肠道微生态健康评估与个性化解决方案”，结合肠道菌群基因检测与人工智能分析，帮助科研人员、临床医生和消费者更早、更精准地识别潜在健康风险。二是微生态科研与临床研究设计的智能化升级。通过AI分析海量既有数据，可以更高效更精准地开展相关研究。 庾庆华认为，人工智能正助力研究人员更深入地理解人体这一复杂的“微生态系统”，“未来，我们希望将人工智能、大数据与微生态研究进一步融合，使健康管理从经验驱动逐步转向数据驱动和科学驱动”。 除了像“分析师”那样从数据中挖掘线索，AI还能化身“工程师”，让生产线更灵活智能，让质量控制更轻松高效。 微康益生菌应用技术总监赵云蛟介绍，在研发端，微康基于微生物组学数据库与大规模的菌株资源，结合AI算法进行菌株筛选与功能预测，通过数据模型缩短菌种筛选周期，提高功能定位的准确性，这种数据驱动型菌种挖掘模式显著提升了研发效率。 “在工艺端，我们构建起智能发酵控制系统，实时监测数据、优化算法，动态调节发酵参数，提高发酵稳定性和批次一致性；同时，在工艺放大过程中利用数据建模预测风险，降低试错成本，实现从实验室到生产线的高效转化。”赵云蛟说，在质量控制方面，公司利用智能化检测与数据追溯系统实现生产全流程可追溯管理，确保每批菌粉产品的活性、纯度与稳定性达到标准要求。 伴随机器作业的声响，混杂着石子、木杆等杂质的干槐花随着输送带向前移动。输送带另一端，分选机器人头部的工业相机飞快“眨眼”，一秒钟能拍下几十张照片，精准定位杂质坐标。随后，机器人的高压气嘴会将杂质和不合格物料吹入废料箱，合格的干槐花则顺着输送带进入下一加工环节。 这是记者在北京敏用数码新技术有限责任公司测试车间里看到的智能分选场景。 花生米、脱水蔬菜、茶叶、枸杞……很多食品的生产加工都离不开食材的挑拣、分选，如何高质高效地完成这一步骤？ 应用人工智能技术的分选机器人为食品企业提供了一种新的选择。北京敏用数码新技术有限责任公司创始人丁刚涛介绍，传统的人工分拣方式费时费力，此前企业也曾用光电设备替代部分人力，但一些设备挑选得不够干净，往往很难满足客户对高品质的要求。 “分选机器人引入AI视觉检测技术，弥补了人工分拣和光电设备的不足。当布料系统把物料平铺到输送带上后，分拣机器人会先采像，再分析，然后下达指令。”丁刚涛说。 传统人工食材分拣讲究“眼疾手快”，而一台智能分选机器人要想胜任同样的工作，必须同时具备“眼睛”“大脑”和“手”。其中，高速工业相机是分选机器人的“眼睛”，它帧率高，挑拣标准稳定，可以24小时不间断工作；机器人的“大脑”里内嵌了基于深度学习的AI视觉检测算法，它通过总结各类异物图像的内在特征，让机器能够“认识”这类物质，从而在后续工作中通过图像精准识别出各类异物；“高速喷阀+高压空气”组成了机器人的“手”，杂质被识别和定位之后，机器人会用“手”准确地将其剔除。 与分选机器人配套的大模型云平台，则像一个面向客户开放的“模型超市”。记者在现场看到，在平台搜索栏查询关键词“枸杞”，系统会返回7个条目，模型名称涵盖“枸杞”“黑果枸杞”等，对应的标签则分别标注了“发黑”“发白”“破碎”“干瘪”等瑕疵类型。同样，在平台上搜索“花椒”会弹出5个条目，包括“红花椒”“青花椒”等，模型标签对应显示“发黑”“小棍细梗”“石子”“开瓣”等筛选项。这些标签既代表了可分选的食材品类，也涵盖了已训练好的杂质识别模型。 丁刚涛表示，该云平台的核心价值在于让客户能够自主定义分选标准。目前，平台上已积累数千个模型文件，覆盖食品、中药饮片等多个领域，客户可直接查询、下载并使用，无需自行进行繁琐的分析和模型训练，大幅降低了使用门槛。 未来，AI视觉分选设备还会在哪些方向持续进化？对此，丁刚涛坦言，当前AI算法在执行过程中存在一定的“思考”时间差——因为“大脑”需要运算和推理，所以响应速度尚无法完全媲美光电设备的瞬时反应。不过，“未来这方面肯定会持续改进，不断向前发展”。 从科研创新到加工制造再到餐饮服务，AI技术的落地链条正不断延伸。近几年，各种“智慧餐厅”“AI食堂”层出不穷，多种类、多用途的具身智能机器人融入餐饮场景，实现从点餐、制作到送餐全流程自主协同作业。曾经靠炉火与手艺撑起的餐饮业，如今不仅保留着熟悉的“烟火气”，也添了几分硬核“科技范”。 接近中午12点，记者来到北京市东城区一家“AI食堂”时，这里已经排起了长队。这家“AI食堂”内部空间并不算大，大厅区域整齐摆放着几张4人餐桌，里间则另辟出一片相对宽敞的空间，布置了两张可容纳十人的大圆桌。 此前已预储值的消费者来到取餐区，先刷饭卡或进行人脸识别验证，通过后即可领取餐盘取餐。记者看到，整齐排列的不锈钢容器里盛放着刚出炉的各式菜肴，容器前的台面上设有黑色感应区，标注着“先放餐盘，再取夹子”。记者按工作人员提示，将餐盘放到指定区域，用夹子取菜并放入盘中，台面屏幕随即显示出菜肴名称、重量、价格及营养成分等信息。 自助取餐时，消费者还可透过“明厨亮灶”清晰看到厨房内部——除了负责将菜肴端至取餐区的工作人员外，现场并无专业厨师的身影，只有几台金属质感的智能炒菜机在有条不紊地运转。取餐台摆放的各式菜肴，正是由这些炒菜机烹制而成的。 除了在“台前”为消费者提供服务的餐饮机器人，在餐饮企业全产业链的“幕后”环节，人工智能同样发挥着不可替代的作用。 呷哺呷哺集团相关负责人介绍，从上游供应链、物流运输至终端餐厅服务，集团依托人工智能与数字化技术，构建起一套覆盖全产业链的可持续循环运营体系。在供应链管理环节，AI首先切入“严选”关口，运用数字化工具对供应商进行精准评估与筛选，从源头筑牢食品安全防线。同时，在羊肉供应方面，集团引入智慧轮牧2.0系统，借助遥感监测技术，在自有牧场实现放牧路径的动态规划，保障羊肉品质的稳定性。 在库存与物流环节，呷哺呷哺深化供应链中台建设，升级供应链管理系统，引入供应商管理库存模式，同时优化采购策略，有效加速库存周转，提升仓储利用率与准确率。以智能调度与线路优化为支撑，呷哺呷哺已打通采购、仓储、运输全流程，实现全链路数据联通与可视化管理。 对于普通消费者而言，人工智能带来的不仅是更丰富的餐桌体验，还有更多元的营养选择。当前，人工智能技术正朝着满足个体精准营养需求方面发力。农业农村部食物与营养发展研究所研究员徐海泉表示，从生产端来看，人工智能技术能够根据不同群体的营养需求，进行定制化生产，实现食材营养特征与消费群体需求的精准适配，“未来，还可以更好地开展个性化营养餐食定制，甚至实现家庭食物按照膳食推荐自动匹配下单”。 科研前端有AI助力、生产一线有AI赋能、日常餐桌有AI相伴，人工智能正加速融入食品行业的各个环节。不过，记者在调查中发现，目前行业内对人工智能的认知与应用情况分化明显。部分实验室已配备机器人操作、数字孪生等前沿技术，但也有不少实验室至今仍依赖研究人员手动完成前处理与基础实验。在分选环节，一些企业已引入智能分选机器人，而更多企业仍采用传统光电设备搭配人工的方式，小型工厂与餐饮个体户则基本依靠人工完成原材料食材的分拣。 不同规模的企业对AI的态度也各不相同。某中小企业的负责人直言：“我们体量小，目前还迈不进人工智能的门槛。”部分企业将人工智能简单等同于具象的机器人，对数字化技术的应用缺乏认知。还有的企业因产品定位“纯天然”“古法制造”，对AI技术的引入持保留态度。 这种认知与技术的差异，折射出AI在食品行业渗透过程中面临的现实处境——技术的落地不仅取决于自身可行性，也受限于企业规模、成本承受力与观念认同。也正因如此，食品行业并没有统一的智能化“模板”，不同企业根据自身的实际情况与需求，选择了现阶段更适合自己的发展道路。 工业和信息化部丨国家互联网信息办公室丨中国信息通信研究院丨中国工业互联网研究院 关于我们丨广告服务丨版权声明丨信息公开丨打击新闻敲诈和假新闻专项行动举报专区 中华人民共和国工业和信息化部 丨中国通信企业协会丨中国邮电新闻工作者协会丨云计算发展与政策论坛 网上有害信息举报专区 公安部网络违法犯罪举报网站 工业和信息化部新闻宣传中心（人民邮电报社） 京公网安备 11010502046433号 违法和不良信息举报电话：(010)64962938 （来源：中国经济网-《经济日报》） 来源：中国工信新闻网
2026年08月07日
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中国钢铁工业协会5日发文表示，打造以人民币计价的铁矿石价格指数体系，为市场提供了除美元指数之外的重要价格参照，有利于提升价格形成的代表性和透明度。 工业和信息化部丨 人民邮电报丨 中国集邮报丨 中国无线电丨 通信企业管理丨 中国电信业丨 $("#jwxpc").mouseenter(function () { $(this).attr("src", "../../images/weixin_2022.png"); }) $("#jwxpc").mouseleave(function () { $(this).attr("src", "../../images/weixin1127.png"); }) $("#jwbpc").mouseenter(function () { $(this).attr("src", "../../images/weibo_2022.png"); }) $("#jwbpc").mouseleave(function () { $(this).attr("src", "../../images/weibo1127.png"); }) --> 数码| 汽车| 中小企业| --> 搜索 $("#jwxph").click(function () {$(this).attr("src", "../../images/wxn2-active.png");}) $("body").click(function (e) { if (!$(e.target).closest("#jwxph").length) {$("#jwxph").attr("src", "../../images/weixin1127.png");} }); $("#jwbph").click(function () {$(this).attr("src", "../../images/wbn2-active.png");}) $("body").click(function (e) { if (!$(e.target).closest("#jwbph").length) {$("#jwbph").attr("src", "../../images/weibo1127.png");} }); --> 首页 时政 要闻 工业 信息化 --> 信息化 地方工信 行业领域 中小企业 产业创新 绿色发展 安全生产 原材料 装备 消费品 信息技术 信息通信 专题专栏 特别推荐 政策解读 访谈时评 工信人才 汽车 数说工信 工信视频 关于我们 中小企业 产业创新 绿色发展 安全生产 原材料 装备 消费品 电子信息 信息通信 --> var searchIpt = ''; 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2026年08月07日
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31省份最新经济数据描绘出地方AI产业发展的全景图：AI终端应用需求极大拉动高技术制造业增长，多地上半年集成电路、工业机器人等相关产业实现两位数增长；从区域格局看，人工智能产业梯度发展格局凸显——处于“第一方阵”的北京、上海、广东全链条发力，安徽、湖北等深耕AI芯片和光电子等细分赛道，贵州等地依托清洁能源等优势成为智算中心重要落子点。 今年以来，AI成为经济增长的重要引擎。从智能算力的增速就能一窥AI的“爆发”：截至2026年6月底，我国智能算力规模达2185 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），同比增长177%；比起3月底，也增加了16%。 从产业链传导看，AI终端应用需求爆发直接拉动了各地上游硬件产能释放。上半年，31个省份集成电路产量大部分实现正增长，广东、湖北等地指标尤为突出，增速分别达到29.7%和1.4倍。 与此同时，AI与制造业的深度融合催生了智能装备的规模化应用。广东、江苏、四川等地工业机器人产量均实现两位数增长，具身智能、人机协作等新赛道蓬勃兴起。 “AI浪潮对各地集成电路、工业机器人等新兴产业的带动作用日益显著，AI正从技术概念加速转化为实实在在的生产力增量。”国家发展改革委国家信息中心经济预测部政策仿真实验室主任肖宏伟说。 从区域格局来看，各省份因地制宜、各展所长，人工智能产业已逐步形成层次分明、优势互补、协同共进的梯度发展格局。 在肖宏伟看来，多个东部沿海省份凭借技术、人才和产业链优势，率先完成原生产业生态构建，在集成电路制造、工业机器人等全链条持续发力。其中，北京、上海、广东等地居于我国人工智能发展的“第一方阵”。 更多地区则立足自身资源禀赋深耕细分赛道，走出差异化道路。其中，安徽在AI芯片领域加快布局，不断取得突破。作为安徽首家12英寸晶圆代工企业，晶合集成于7月登陆港交所，实现“A+H”两地上市，其投资355亿元建设的四期项目，预计四季度投产。合肥“十年磨一剑”的一体化存储器制造公司长鑫科技也于7月底上市，截至发稿，市值超3.6万亿元，成为A股市值最高企业。 湖北则依托光电子产业优势，紧抓AI算力需求，光电子信息产业效益显著提升，并以武汉“中国光谷”为核心，形成了全球领先的“光芯屏端网”全产业链生态，光纤光缆产量占全球四分之一。2026年5月，长江存储启动IPO辅导，这只“光谷七星”之首的超级独角兽，即将登陆资本市场。 河南正从“铁路心脏”向“算力枢纽”转型。日前，我国首个全国产十万卡AI超集群在河南郑州投运，并同步接入国家超算互联网。 此外，新疆、内蒙、贵州等地也依托清洁能源等优势，成为智能算力中心的重要落子点。（记者 叶健 汪子旭） 来源：中国产业经济信息网
2026年08月06日
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