近日,以宁德时代为代表的锂电企业进军机器人行业的一系列消息成为业内焦点。锂电巨头们正以技术、资本为纽带,从电池工厂到机器人实验室,构建一个全新的技术创新生态。锂电巨头跨界机器人行业是基于技术积淀与产业协同逻辑。首先,机器人的运行离不开高效可靠的动力源,而电池正是其中的关键技术。6月20日,锂电龙头亿纬锂能总工程师在国内首场人形机器人全产业链大会上发表演讲时表示,行业内人形机器人面临的最大难题就是续航不足,而这也是行业的痛点之一。对此,谁能够为机器人赛道带来“高能”解决方案,谁将占得先机。以宁德时代、亿纬锂能为代表的锂电巨头,在电池技术研发与生产领域积累了深厚的经验与技术实力。其中宁德时代长期专注于动力电池研发,其在电池能量密度、安全性、充放电效率等方面的技术成果处于行业领先地位。而亿纬锂能已接洽头部几家人形机器人客户及车系客户需求,并对部分客户完成了样品交付,而这也是其在机器人领域相关技术实力的初步展现。机器人对电池性能要求极高,需具备高能量密度以支撑长时间运行、高功率输出满足快速响应动作,同时要确保安全稳定。中国锂电企业凭借长期的技术沉淀,有望研发出更为契合机器人需求的电池产品。其次,锂电企业跨界造机器人行业有望找到“第二增长曲线”。近年来,新能源汽车产业发展迅猛,渗透率不断提升,机构预测,中国国内市场新能源汽车渗透率2025年将突破55%,2030年将超过70%。随着渗透率高企,未来新能源汽车产业增速或将有所放缓,锂电企业在动力电池领域的竞争将愈发激烈,利润空间或进一步压缩。在此背景下,锂电企业亟需寻找“第二增长曲线”,而随着人工智能技术发展,机器人应用场景不断拓展,市场需求持续增长。锂电企业跨界进入机器人行业,很有可能为锂电池寻找到又一个空前庞大的应用场景。最后,值得期待的是,在新能源与人工智能两大技术浪潮的交汇处,中国锂电巨头跑步进入机器人行业,不仅有利于锂电、机器人两个产业各自的发展,更有望构建一个全新的,由锂电池产业和机器人产业共同组成的技术创新生态。在笔者看来,两个产业间的技术协同将在多个环节发挥重要作用。例如在上游,锂电材料企业正在就机器人等领域的新型电池材料进行研究探索,这将促使材料企业加大研发投入,开发更适配机器人电池的新型材料;在中游,锂电企业不仅可以为机器人提供高性能电池,还将凭借生产优势,与机器人本体制造企业、零部件供应商等展开深度合作,促进机器人产业制造环节的优化与创新;在下游,随着机器人在工业、服务、消费等领域的广泛应用,其也将反哺锂电池制造及应用,进而赋能更多行业的转型升级。
2025年07月04日
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日前举办的第二十届中国国际中小企业博览会透露,截至目前,中国累计培育科技和创新型中小企业超60万家。在全球经济格局加速重塑、新一轮科技革命和产业变革深入推进的当下,未来产业正成为各国竞争的战略制高点。要发挥好中小企业这支“轻骑兵”的独特优势,培育这片充满机遇与挑战的新蓝海。未来产业的战略性、引领性、颠覆性和不确定性等特性,决定了其发展路径充满变数。中小企业“船小好掉头”,在发展未来产业中试错成本相对较小。大型企业因为庞大的业务体系和复杂的组织架构,转型往往牵一发而动全身。中小企业管理结构扁平,决策链条短,能更快感知市场变化、技术趋势和客户需求,能迅速调整战略、产品方向或商业模式。专注性和敏锐度,使得中小企业在未来产业的技术浪潮中更易抢占先机。中小企业长期聚焦并深耕较为细分、新兴的技术领域或应用场景,对行业技术发展趋势嗅觉敏锐,能精准识别具有潜力的新技术。实践也证明,不少特定领域的“隐形冠军”或技术尖兵都是中小企业,许多颠覆性技术的雏形和最初应用往往诞生于中小企业,中小企业是未来产业技术路线图的探索者和验证者。发展未来产业,中小企业能与大型企业形成优势互补。中小企业数量多、分布广、创新机制灵活,与大型企业、高校、科研机构相互协作,形成“大中小企业融通发展”的创新格局。中小企业能为大型企业以及整个产业链提供专业配套,包括高度专业化的关键技术、零部件、材料、服务等,还能敏锐发现并服务于大型企业暂时忽略或无力顾及的细分市场需求,是未来产业生态系统中不可或缺的“毛细血管”。中小企业的创新成果和技术突破,也会影响并带动大型企业进行创新投入。让更多中小企业投身未来产业,重点是解决好资金、人才、技术三大难题。未来产业研发投入大、回报周期长,中小企业资金积累有限且规模小、抵押物不足,导致融资难度较大,难以持续投入研发和扩大生产规模。破解资金困局,政府可通过设立专项产业基金、税收减免、研发补贴等方式,降低企业前期投入成本。金融机构应创新产品,针对中小企业抵押物不足的痛点,开发知识产权质押融资、订单融资等模式。还要鼓励中小企业通过股权众筹、发行专项债券等直接融资方式,拓宽资金来源。中小企业人才匮乏、技术基础相对薄弱,在未来产业的高门槛前困难重重。未来产业所需的高端技术人才和复合型人才,往往倾向于选择大型企业或一线城市的优质平台。中小企业难以吸引和留住人才,也缺乏先进的研发设备和完善的研发体系。中小企业想突破人才与技术的双重桎梏,共享不失为一个好办法。比如,通过项目合作、兼职聘用、技术顾问等方式,实现高端人才“不为所有,但为所用”;与科研院所共建联合实验室,参与国家级技术创新中心建设,共享大型科研仪器设备和实验平台;依托产业园区搭建的技术共享联盟,实现企业间专利交叉许可、技术成果转化等。中小企业作为未来产业的“轻骑兵”,具备弯道超车的无限可能。当资金、人才、技术等发展桎梏被逐一打破,这支“轻骑兵”将在未来产业的广阔天地中加速驰骋,不仅为自身赢得转型升级的宝贵机遇,更将以创新活力激活产业生态,成为推动经济高质量发展、塑造国家竞争新优势的关键力量。
2025年07月04日
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会拧螺丝、擦玻璃的机器人,能用手轻易弯曲、撕开的钢材,像“开了天眼”的遥感探测卫星星座……日前,第二十届中国国际中小企业博览会(以下简称“中博会”)在广州召开,吸引了超2000家国内外企业携尖端产品亮相。一批中小企业以“高精尖”硬核技术各显“神通”,勾勒出“中国智造”的创新脉络。近年来,我国中小企业走出一条“专精特新”发展之路。数据显示,我国累计培育专精特新中小企业超14万家、专精特新“小巨人”1.46万家,今年前5个月,我国中小企业研发投入同比增长12.8%,高于全国企业平均水平。工业和信息化部党组书记、部长李乐成在中博会开幕式上提出三点倡议:加力优化中小企业公平竞争环境、着力强化中小企业专精特新发展、合力深化中小企业务实交流合作,为推动中小企业更好发展指明方向,助力其在创新赛道上持续突破。练就独门绝技:“百炼钢”化为“绕指柔”钢材用手就能轻易撕开?记者在中博会的山西太钢不锈钢精密带钢有限公司展位前看到,一款名为“宽幅超薄不锈钢精密钢带”(手撕钢)的钢材,厚度仅为纸张的1/6,却能经受住30万次以上的弯折考验。据工作人员介绍,这款钢材既柔韧又轻薄,是生产高端电子产品的重要原材料。把“百炼钢”做成“绕指柔”,这家国家级专精特新“小巨人”把技术做精做优,不仅填补了行业空白,还解决了我国在超导和柔性显示屏材料方面的难题,为柔性显示屏幕生产所需的关键模具提供了重要的材料保障。在艾感科技(广东)有限公司的展位上,搭载着其自研的仿生嗅觉芯片的机器狗在灵活地奔跑、跳跃。一旁,一块仅3毫米见方的仿生嗅觉芯片引来不少采购商围观。“我们在这么小的芯片内集成了4种气体传感器功能,它能够检测甲烷、酒精、硫化氢和氢气等多种气体。”该公司销售主管王振宇说道。“芯片采用三维多孔纳米结构,形似蜂窝,每个孔洞直径约为200纳米至300纳米,并需将敏感材料精准地附着在极小的孔壁上,工艺难度极高,体现了全流程半导体制造的技术水平。”王振宇透露,公司2021年开始量产,去年新建的产线年产能已达3000万颗芯片。佛山华数机器人有限公司是工业机器人的头部企业,其产品线覆盖从3公斤到500公斤的机器人,臂展最长可达3.1米……“我们的控制系统完全自主开发,只有从硬件到底层算法都掌握在自己手中,才能在市场竞争中脱颖而出。”该公司负责人张健健表示,华数专攻工业机器人领域,今年,尽管制造业企业普遍面临盈利难题,但佛山华数依然实现了营收超30%以上的增长,展现了强大的市场适应能力。近年来,我国引导中小企业走“专精特新”发展之路,以“缝隙市场”为突破口,把“小市场”做成“大生意”。最新数据显示,今年前5个月,我国中小企业运行总体平稳,主要经济指标保持增长。规模以上工业中小企业增加值同比增长8.0%,高于大型企业3.9个百分点,在31个制造业大类行业中有28个行业保持增长;规模以上工业中小企业营业收入32.6万亿元,利润保持增长。“破壁”新兴市场:从“单兵作战”到“抱团出海”当核心技术和场景落地不断取得突破,中小企业的目光正投向更广阔的世界舞台。数据显示,5月份,我国中小企业出口指数为50.7%,连续14个月处于扩张区间,中小企业整体出口势头强劲。中博会上,一款超大号“擦玻璃机器人”吸引了记者和一众客商的目光。广东凌度智能科技发展有限公司市场总监叶智鹏告诉记者,这款高空清洁机器人单机日均清洗面积达1500平方米以上,清洗效率是人工的3倍。一栋30层的高楼,人工清洗和这款机器人用水比例是20∶1。“目前公司六成销售额来自海外,卖得最多是阿联酋、巴林、沙特阿拉伯等中东国家。”叶智鹏说,“这些地区风沙大,墙面容易脏,且水资源匮乏,因此我们擦窗机器人的‘实时水循环过滤’这一功能很受欢迎。”记者了解到,“抱团出海”成为越来越多中小企业“出海”的主流打法。从事自动化和精密工具生产制造的艾而特(宁波)精密科技有限公司工作人员告诉记者,近期他们正跟随上下游客户一同开拓共建“一带一路”国家的市场。“欧美同款智能螺丝刀价格高达2万—3万美元,而公司同类型产品可以把价格控制在1万元,且拧紧算法更具优势,未来这类产品会越来越抢手!”该工作人员自豪地说。“出海拓展虽然成为广大中小企业提升自身竞争力、开辟广阔市场空间的关键路径,但这一过程还面临着诸多挑战,如文化与法律差异、品牌影响力不足、国际化人才短缺、海外产业配套服务欠缺以及融资渠道有限等。”中国中小企业发展促进中心国际合作处处长樊颖晖表示。记者了解到,为汇集各方力量帮助中小企业开拓海外市场、畅通信息渠道、提升风险防控能力,近日,工业和信息化部搭建的中国中小企业服务网上新了“出海服务”板块,设置了“找商机”“找活动”“找信息”“找园区”“找机构”五大功能模块,全方位满足中小企业出海需求。山东宇影光学仪器有限公司是这一服务板块的首批“受益者”之一,公司董事长李广良向记者坦言,以前不是没想过“出海”,但是苦于相关渠道信息和专业人才匮乏,出海布局一直未达预期。当得知中小企业服务网上线了“出海服务”板块,李广良带领团队通过关键词很快检索到英国一家企业对公司同类产品“广角菲尼尔透镜”有需求,几封邮件往来后便达成了合作意向。“中小企业服务网就像一座宝库,能帮公司的产品在海外市场中找到精准定位,比我们自己广撒网要高效、省心得多!此外,我们还能够通过网站了解海外相关法律法规,寻求知识产权保护等方面的专业建议。”李广良透露,“未来公司销售的重心将转向海外,我们要把自己的品牌打出去。”破解转型难题:数字化锻强企业“生产力”数字化转型是关乎中小企业生存发展的“必修课”。在中博会的制造业数字化转型专题展上,55家参展企业集中展示了一批链式数字化转型案例、人工智能赋能新型工业化案例、“小快轻准”数字化产品,为广大中小企业送上一份“数字化转型秘籍”,提供看得见、摸得着的转型路径。“中小企业的数字化人才较少,在业务转型的过程当中,可能会面临不敢转也不知道怎么转的困境。”佛山美云智数科技有限公司总经理孟凡高告诉记者,美的构建了自己的工业互联网平台,并带动了供应链上下游的中小企业协同改造,不仅使得美的自身的物料合格率、交付准时率等指标得到改善,也给供应商的研发设计、工艺管理、生产效率带来明显提升。记者从会上获悉,“AI+”正在深度连接千行百业,让中小企业广泛受益。在LABUBU、哪吒、冰墩墩等一众顶流潮玩生产制造基地——“中国潮玩之都”东莞石排,正在打造AI打版中心。“潮玩的一个特点就是要快,‘快速交付’是东莞石排潮玩产业聚集造就的优势。”东莞石排镇党委书记詹志斌告诉记者,AI赋能潮玩模具设计生产制造,能够把整个效率提升20%—30%,能让所有中小企业活得更好。不少与会专家认为,AI从“实验室”走进“生产一线”,还面临着“最后一公里”问题,那就是个性化的场景问题。对此,北京智谱华章科技股份有限公司副总裁陈雪松指出,企业首先需要自己构建数字化能力以及特性数据集,在人工智能大模型平台基础上训练自己的智能体,提升解决特性问题的能力。一家布局智能制造十余年的工业企业负责人告诉记者,堆砌软件解决不了战略落地问题,数字化要增强组织能力。他自己的公司不仅通过AI促进研发标准化、赋能生产制造环节,如今也开始大量应用AI赋能财务数据管理,这些日常业务办公场景有很成熟的AI产品和应用,对提高整体生产力有很大帮助。“中小企业要具备转型意识,可以先聚焦部分场景,运用人工智能提高效率,通过‘小步快跑’抓住发展机会。”北京工业软件创新中心董事长秦君表示,中小企业要主动积极做好产品,在拥抱时代发展需要的同时求新求变。
2025年07月04日
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在中国制造业的版图中,越来越多的民营企业成为细分领域的行业“冠军”。它们或许不为大众熟知,却在各自领域占据着举足轻重的地位;它们规模未必庞大,却凭借过硬的技术实力在国际市场上赢得话语权。近日,记者走进多家单项冠军企业,探寻它们从默默无闻到行业领先的成长密码。提前布局、自主研发17年专注做一件事在汽车制造中,车身焊接是整个生产制造当中最复杂、最核心的步骤。有一家民营企业,成立17年来,只专注做一件事:给汽车制造商提供数字化焊装生产线以及智能制造装备,直到成为这一领域的单项冠军。如今这家企业的产品已经遍布北美、欧洲等20多个国家。其中,美国市场占比海外业务高达40%以上。然而让人想不到的是,刚刚进军美国市场时,这家企业却遭遇连续三年没开张的窘境。直到2016年,企业终于迎来转机。广州明珞装备股份有限公司负责人姚维兵回忆说:“一家全球头部的新能源汽车公司,他们全新一代车型生产线已经分包发完了,突然说有一个激光的业务发不出去,因为当时激光是新技术,没几个企业能做。而我们公司在2012年就已布局激光业务,还投资800多万元建了激光实验室。”姚维兵在决定进军汽车装备制造业之初,就锁定了数字化车身焊装生产线这条主赛道,并成立了专门的研发团队,围绕激光焊接等前沿技术进行科研攻关。提早布局、自主研发,让企业抓住了这次机会,成为打开美国市场大门的“敲门砖”。这次经历让姚维兵更加坚信,要在竞争激烈的国际市场赢得一席之地,必须聚焦主业,并把核心技术牢牢地掌握在自己手中,“前瞻技术是核心竞争力,创新是唯一出路。”17年来,这家企业攻克了大量的行业难题,多项技术专利实现了全球领先。不久前全球首发的创新产品“柔性魔幻机器人岛”(也被称为“魔幻岛”),更是集成了多项汽车装备制造领域的前沿“黑科技”。姚维兵介绍,“魔幻岛”具备非常高的自动化和模块化能力,既可以实现同一款车当中几十种不同零部件的组装,又适用于新车型的试制生产,“这个设备可以生产多种车型,原来是每一种车型都要做一条产线,如今10个车型,只要这一台‘魔幻岛’就可以完成。”通过“魔幻岛”智能排产和自动调度系统,可以实现整个生产效率提升50%,人工成本下降80%。“魔幻岛”这套系统只是明珞装备800多项专利的一个缩影。每年过亿元的研发投入和占公司总人数超50%的国际化研发团队,成为企业在竞争激烈的世界汽车装备制造领域获得认可的底气。企业从老板到员工只有22人如今占据全国90%以上市场份额在浙江杭州,有一家小微企业,从老板到员工只有22个人,却自主研发了一款具有世界领先水平的密封胶原材料。在2024年6月的上海国际光伏展会上,这款新产品一亮相就引起了不小的轰动。靠着这款新产品,这家小微企业占据了全国90%以上的市场份额,成了行业细分赛道的单项冠军。杭州汉高新材料科技有限公司创始人陈奏说,自己创业时生产的是密封胶产品,当时核心原材料完全依赖进口,价格从每吨2万元涨到每吨8万元,还经常买不到。很多像他一样的密封胶小微企业都被迫停产。于是,陈奏一头扎进了实验室,搞起了原材料的研发。前沿理论不懂的地方,陈奏就去请教高校的专家;外文看不懂,他就用翻译软件一段一段翻译;实验一次次失败,他就一次次从头再来。陈奏白天盯生产,晚上搞研发。陈奏一边维持生产,一边聘请两位材料学专业的博士组成研发团队,先后投入了100多万元搞研发。当地政府也拿出100万元补助资金鼓励他们科技创新。五年的默默坚持,他们终于研制成功,产品在气密性、耐高温、使用寿命等方面都优于进口材料,价格却只有进口材料的一半。这款产品弥补了国内制胶产业链上的关键一环,不但成就了自己的企业,也让很多密封胶小微企业不再受制于人。今年3月,这间小厂房还吸引来美国一家全球头部密封胶企业的采购经理。陈奏说:“以前我们做胶黏剂,原料都是进口的,现在我成为他们(国外企业)的供应商了,心里很自豪。”如今,这家小微企业的实验室里正在研发用于无人机、机器人等前沿领域的黏合剂。去年,企业还在科创园区买下一栋实验楼,专门用于未来研发创新。从轮胎气门嘴起家做到细分市场全球第一在上海有一家企业,拳头产品是汽车轮胎上的气门嘴。企业负责人介绍,他们从一个小小的轮胎气门嘴起家,如今已经做到细分市场的全球第一,成为世界主要车企的配件供应商。上海保隆汽车科技股份有限公司董事长兼总裁张祖秋展示轮胎气门嘴产品,“这是一个传统的最成熟的轮胎气门嘴,我们一年生产约2.6亿只。”别小看这小小的轮胎气门嘴,经过技术升级,安上传感器,就完成了价格从几元到几十元的跃升。记者在企业新落成的研发中心采访时,正赶上全球研发团队为开发下一代胎压传感器举行跨国视频会议。保隆科技胎压监测系统单元研发负责人史卫华介绍,“这个产品它虽然说看起来比较小众,但实际上门槛比较高,就一个小小的产品在全球来说有100多个专利。”目前,这家企业已经在全球7个国家设立了11个研发中心和19家工厂。除了技术积累和全球化布局,企业的底气还来自国内市场的持续壮大。企业负责人表示,去年公司国内业务收入首次超过海外,今年,他们进一步扩大了国内市场的开发力度。目前正针对新能源汽车产业链,全力推进智能空气悬架系统等新项目。今年一季度企业营收同比增长了近30%,利润增长了近40%。企业负责人说,“我们下一阶段的目标是成为来自于中国的跨国企业。”这些单项冠军企业的成长轨迹,为中国制造业转型升级提供了生动样本,其成功密码主要就是加大研发力度,走创新之路。随着中国制造向中国创造转变,相信会有更多单项冠军企业脱颖而出,在全球产业链中占据更加重要的位置。
2025年07月04日
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核心观点:新一轮科技革命和产业变革深入发展,全球产业链供应链面临重构,国际竞争更趋激烈。求新求变、乘势而上,我国制造业必能在市场竞争中进一步做强做优,实现高质量发展。制造业是立国之本、强国之基。近日,国家统计局服务业调查中心、中国物流与采购联合会发布数据显示,6月份,制造业采购经理指数(PMI)为49.7%,比上月上升0.2个百分点,连续2个月上升。这表明我国制造业景气水平正在继续改善。不止于此,在调查的21个行业中,有11个位于扩张区间,比上月增加4个,表明制造业景气面也有所扩大。应当看到,制造业景气水平的改善,得益于供需两端的回暖向好。从需求侧看,今年二季度以来,受到美国关税政策变化的影响,我国制造业运行短期有所波动。进入6月份,随着外部干扰因素影响减弱,制造业回归正常运行轨道,经济内生动力持续释放,市场需求整体止降回升,新订单指数为50.2%,在连续2个月运行在50%以下后回到扩张区间。同时,制造业出口也逐步恢复,新出口订单指数连续2个月上升。从供给侧讲,在需求回升带动下,企业生产活动保持稳定扩张,企业原材料采购活动也相应扩张,采购量指数在连续2个月运行在50%以下后回到扩张区间。制造业是我国经济的支柱产业,其变化反映宏观经济的运行趋势。目前,制造业供需两端都在逐步改善,特别是以装备制造业、高技术制造业为代表的新动能保持快速增长的态势,不仅为制造业生产活动整体回升提供了有力支撑,也进一步印证了上半年我国经济运行虽有波动,但稳中向好趋势日益明显,并展现出较强的增长韧性。当然,在成绩面前要保持清醒的头脑。一方面,PMI是预测经济活动的“晴雨表”,通常以50%为荣枯线。6月份,制造业PMI为49.7%,虽然连续2个月上升,但尚处于荣枯线以下,说明经济增长的基础还有待进一步巩固。另一方面,在全球经济放缓、外部不确定性加剧的大背景下,外需疲软、地缘政治风险等,都是我国经济发展面临的重要挑战。因此,持续提高制造业竞争力还要做好两项工作。一是要强化创新赋能。以传统产业改造为例,不能简单将其当成“低端产业”一退了之、一关了之,而是要推动工艺、技术、装备升级,以创新之钥打开新质生产力的大门。可以说,通过高质量科技供给推动科技创新和产业创新深度融合,加快培育发展新质生产力,才能形成更具安全韧性、更有竞争力的产业体系。二是要强化政策落地。比如,人力资源社会保障部不久前宣布,将在30个左右具备条件的城市开展人力资源服务业与制造业融合发展试点。如此举措,旨在探索产业升级与就业促进相互联动的新路径。为此,试点城市要有序开展工作,推动取得实效。下一步,在保持政策连续性的基础上,各地有关部门要推动稳投资、稳外贸、促消费等一系列政策充分落地显效,推动制造业向高端化、智能化、绿色化转型。当前,新一轮科技革命和产业变革深入发展,全球产业链供应链面临重构,国际竞争更趋激烈。求新求变、乘势而上,我国制造业必能在市场竞争中进一步做强做优,实现高质量发展。(中国经济网专栏作者 毛同辉)
2025年07月04日
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记者日前从中国纺织工业联合会获悉,近两年纺织服装行业平均碳排放强度降幅超14%,行业绿色发展步伐加快。中国纺织工业联合会会长孙瑞哲介绍,我国纺织工业从末端治理到全链优化,从线性消耗到循环利用,“降碳、减污、扩绿、增长”一体发展、系统推进,2005年至2022年行业碳排放强度下降超60%。“纺织服装行业低碳转型质量提升,碳排放强度持续下降。”中国纺织工业联合会副会长阎岩表示,近两年纺织企业平均排放强度降幅超14%,品牌企业表现更为突出,下降了18%。据中国纺织信息中心等机构发布的《中国纺织业脱碳可再生能源投资可行性研究报告》显示,我国纺织纤维加工量占全球总量50%以上,纺织工业年碳排放量约占全国碳排放总量2%,行业碳排放主要源于能源使用。因此,中国纺织工业联合会推进的“时尚气候创新30·60碳中和加速计划”,将绿色电力作为核心减碳路径之一。“时尚气候创新30·60碳中和加速计划”实施4周年企业调研显示,绿色电力占企业总用电量的平均占比从2022年的8%上升至目前的23%,2022年至2024年纳入“时尚气候创新30·60碳中和加速计划”的企业,碳排放强度降幅超14%。孙瑞哲表示,我国纺织业绿色发展正在发生重大变革,除了绿色电力使用占比持续扩大外,依托先进解聚技术、化学回收技术和生物转化技术,传统废弃物重新进入生产循环。新材料发展也正在减少对传统石化原料的依赖。“推动专精特新中小企业向绿色低碳转型,对助推纺织行业乃至国家实现碳达峰目标,具有重要的现实意义。”中国纺织工业联合会行业发展部主任、中国纺织规划研究院副院长郭宏均表示,专精特新企业在行业绿色低碳转型过程中,能聚焦关键领域、关键技术,如绿色低碳纤维材料技术、纺纱技术、印染技术、废旧纺织品循环利用等,促进上下游企业协同参与绿色低碳发展,推动产业链、供应链绿色化改造。“当前,纺织行业碳中和面临着不少挑战。”国家气候中心主任巢清尘表示,纺织行业供应链长且分散,中小企业减排能力有限;再生材料成本高、规模化不足,消费者接受程度有待提高;纺织行业碳排放核算标准不统一。纺织行业应推进能源结构优化,推广再生材料应用,开展生物基与循环技术创新,建立全生命周期碳管理体系,并开展跨行业合作。孙瑞哲建议,纺织行业要推进从纤维到成衣的全产业链碳足迹核算;推广可持续纤维、生态染料、节水工艺等绿色技术规范;建设涵盖全链条的环境、社会和公司治理(ESG)创新体系,推动企业减碳实践转化为可交易的“碳资产”。此外,要发挥龙头企业引领作用,推动产业链协同减排;强化绿色纤维、无水少水印染、废旧纺织品循环利用等关键领域技术创新,加速前沿绿色科技产业化应用。“要打造优势互补、风险共担、利益共享的创新共同体。推进全球务实合作,优化产业布局。”孙瑞哲表示,纺织行业要探索构建稳定高效的纺织品跨国循环利用体系。
2025年07月03日
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近期,工业和信息化部印发《关于深入推进工业和信息化绿色低碳标准化工作的实施方案》(以下简称《实施方案》)。《实施方案》围绕冶金渣、化工渣、工业副产石膏、赤泥等大宗工业固废,明确提出系统构建从源头减量、技术应用到产品标准的全链条标准体系建设路径,为石油和化工行业突破资源综合利用瓶颈、实现绿色低碳转型提供了清晰的政策指引。一、厘清症结:明确固废综合利用标准导向作用作为国民经济支柱产业,石油和化工行业在创造巨大经济价值的同时,也面临着严峻的固废治理挑战。《实施方案》提出“加快补齐资源综合利用标准短板”的核心任务,而当前行业标准化工作正面临标准体系结构性缺失、跨部门协同不足、更新周期滞后等突出问题。这些瓶颈与方案战略部署形成鲜明对照,凸显固废综合利用标准化建设的紧迫性与重要性。一是标准体系存在结构性缺失。石化行业细分领域众多、产业链条长,固废种类呈现复杂化、多元化特征。《实施方案》着重提及的大宗固废标准化缺口,恰恰反映出当前企业在处理新型化工产品生产及新技术、新工艺衍生固废时,因缺乏完善标准规范导致技术应用无据可依的现实困境。二是固废标准协同性亟待提升。现有标准体系碎片化问题突出,不同部门制定的标准在污染物限值、检测方法、产品质量要求等方面存在交叉冲突。同时,固废全生命周期各环节标准衔接不畅,从产生源分类、运输监管到终端利用的标准链条存在断点,严重制约着固废综合利用产业链的协同构建与高效运转。三是标准更新滞后于技术迭代。在行业技术创新加速的大背景下,新型催化裂化、分子炼油等工艺促使固废成分与毒性特征发生新变化。现行标准体系对持久性有机污染物(POPs)、全氟化合物(PFAS)等新兴污染物监测指标缺失、风险评估方法覆盖不足,且标准修订周期普遍长达3-5年,难以适应技术快速迭代需求。二、锚定方向:构建标准化发展新路径立足行业实际需求,石油和化工行业资源综合利用标准化工作需遵循《实施方案》提出的“源头减量—过程控制—循环利用—安全处置”的全链条治理逻辑,将全链条建设路径细化为可操作的标准化方向。一是强化源头减排技术标准化。针对炼油、煤化工等高固废产生行业,加快推进短流程工艺、过程强化技术、微反应系统等清洁生产技术的标准研制。重点研制原油直接裂解制烯烃、合成气一步法制甲醇等低碳工艺的污染物排放限值标准,建立基于全生命周期评价(LCA)的清洁生产水平评估体系,推动行业从末端治理向源头减排转型。二是深化大宗固废综合利用标准体系。落实《实施方案》“着力推动大宗工业固废在制备建筑材料、路基材料等领域的规模化应用”要求,完善磷石膏制水泥缓凝剂、建筑石膏、土壤改良剂等产品标准,制定废旧轮胎裂解制油、解聚制单体等高端资源化技术标准,建立再生产品的性能分级和溯源管理体系,助力产业高值化升级。三是突破危废循环利用标准瓶颈。围绕废酸废盐等高风险固废,加快制定废酸浓缩回用、高温裂解制酸、石膏制酸协同处置等技术规范。推动碱渣湿式氧化无害化处置,铬渣、钡渣解毒后的综合利用或安全堆存,精(蒸)馏残液组分的精馏回收以及煤气化装置协同处置技术的标准化工作。三、系统施策:推动标准化建设提质增效实现资源综合利用标准化水平跃升,需以《实施方案》中“加快补齐资源综合利用标准短板”为目标导向,从强化标准顶层设计、推进重点领域标准攻关、提升标准实施效能等多维度系统施策、协同推进。一是强化标准顶层设计。紧扣“十五五”产业发展规划,科学构建层级清晰、衔接配套的标准体系框架。国家级标准重点规范基础性、通用性要求,行业标准聚焦特定工艺和产品,团体标准则突出新技术、新业态的创新引领。建立“双碳”目标导向的标准动态调整机制,将新型污染物监测纳入修订指标,形成与绿色低碳转型同频共振的标准迭代机制。二是推进重点领域标准攻关。结合行业发展紧迫需求,加快制修订磷石膏、工业废盐、废酸、废电池以及工业废气/尾气等资源化利用领域关键标准。着力完善废塑料、废橡胶再生利用标准体系,研究制定固废源头治理的产品可再生设计标准,加速推进废塑料与废化学品化学回收技术标准研制,助力产业循环发展。重点开展无废园区、无废企业建设指南标准研制,优先出台重点领域无废企业评价标准。三是提升标准实施效能。强化标准预研,切实提高标准与国家资源综合利用政策及规划的契合度。加强宣贯实施,加快推动固(危)废产生量大、环境风险高的重点行业对标达标,确保标准落地见效。建立畅通高效的标准应用信息反馈渠道,及时收集分析实施情况。加快完善标准推广、实施及应用效果跟踪评估机制,构建涵盖标准研制、培训、咨询、评价、评估等全链条服务体系,全面提升资源综合利用标准质量与实施成效。《实施方案》为石油和化工行业资源综合利用标准化工作提供了行动纲领。未来,石化行业将以方案为指引,加快补齐标准短板、完善标准体系,通过标准化手段推动固废资源高效利用与行业绿色低碳转型,为实现“双碳”目标和工业绿色高质量发展贡献力量。(作者:李彬 中国石油和化学工业联合会副会长)
2025年07月03日
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目前全国孵化机构总数达1.6万家、累计孵化上市(挂牌)企业超过5000家,科创板上市企业中三分之一为孵化器培育企业……最新数据显示,我国科技型企业孵化器不断壮大。记者获悉,相关部门将从政策支持、梯度培育、标准引领、金融协同等方面加力推进,打造更多高水平、专业化孵化器,培育更多创新力强的硬科技企业。孵化器成创新资源“强磁场”成立不到两年,入驻企业100余家,辐射带动周边地区聚集大模型企业近400家;累计推动43个备案大模型落地,约占上海全市的61%——在上海市徐汇区,总面积超6万平方米的模速空间正快速崛起为大模型领域的超级孵化器。“在这里,无问芯穹作为首批入驻企业之一,仅用两年时间,就将其核心算力基础设施技术服务推向全国20多个省份;AI图像生成平台LiblibAI一年内连续完成四轮融资。”模速空间创新生态社区运营公司副总经理宦涣告诉记者,为助推企业快速成长,模速空间打造了算力服务、公共语料、金融服务等平台,为入驻企业提供全要素保障服务。目前指导入驻企业申报市区产业政策近百家次、申报金额超亿元。近年来,我国涌现出一批标杆孵化器和高质量孵化器。同时,一批国际知名孵化器在国内设立分支机构,构建起链接全球的孵化网络。在北京,作为聚焦精准医疗领域的国际化孵化平台,P4中英精准医疗(北京)创新中心已构建“技术引进—临床验证—产业落地”的全链条孵化生态。该创新中心副总经理王晓光说,中心累计征集全球精准医疗项目300余个,推动3个项目完成北京落地,另有10余个项目已在接洽中。未来将通过“技术源头国际化+落地服务本土化”双轮驱动,助力北京成为全球精准医疗创新枢纽。“科技型企业孵化器是畅通创新链和产业链,汇聚人才链和资金链的重要枢纽。”中国电子信息产业发展研究院科技与标准所所长程楠表示,其高质量发展将对创新资源形成“强磁场”效应,大量创新资源的“高密度”聚合进一步产生协同增效的“化学反应”,从而提高科技成果转化的效率和质量。工业和信息化部火炬高技术产业开发中心主任吕先志日前表示,从企业培育看,科技型企业孵化器累计孵化上市(挂牌)企业超过5000家,科创板上市企业中三分之一为孵化器培育企业,走出了科大讯飞、大疆、寒武纪等一批科技领军企业,“杭州六小龙”中有一半经过孵化器培育。从带动就业看,孵化器在孵企业和创业团队超过50万家,吸纳就业超过400万人。新举措加快梯度培育相关举措将进一步推动孵化器从量的增长转向质的提升。即将于7月10日施行的《工业和信息化部科技型企业孵化器管理办法》(以下简称《管理办法》)提出,将孵化器认定分为标准级和卓越级两类。根据新版《管理办法》,标准级孵化器对标原国家级孵化器,充分衔接原政策框架,实行达标认定。卓越级孵化器坚持优中选优、总量控制,对标国际一流,择优认定面向新兴产业和未来产业领域的创新型孵化器。业内人士表示,新版《管理办法》标志着我国孵化器发展和统筹管理进入新阶段。不少孵化器也正对标新要求,进一步强化产业集聚效应和创新生态。南京先进激光与光电孵化器总经理助理林盛告诉记者,作为中国科学院上海光学精密机械研究所设立在江苏省的唯一成果转化基地,该孵化器拥有多个高水平研发平台,并与银行、创投基金建立紧密合作联系,给予在孵企业在债权融资、理财金融等方面支持。“下一步,孵化器将高水平建设概念验证中心与中试平台,构建更加完善的科技成果转化服务链条。建立一支高水平的技术经理人团队,协助创业项目团队挖掘、确认细分领域企业技术需求,寻找潜在核心客户,探索适合的商业模式和产品工程化思路。”林盛说。宦涣透露,模速空间将针对入驻企业切实需求,开展精准化场景对接活动,将初创企业“送入”产业链核心环节。引导龙头企业在关键环节提供资源支持,利用龙头企业的海量数据和真实业务场景,帮助初创团队快速迭代和优化产品方案。更多政策利好可期吕先志表示,下一步,在政策支持方面,将制定推动科技型企业孵化器高质量发展的政策措施,做好税收政策接续支持,促进孵化器质效齐升。在标准引领方面,将发挥好科技服务业标委会作用,围绕孵化器建设、运营、服务等制定一批急需标准;加快建设全国孵化“一张网”,促进跨区域孵化资源协同合作。在金融协同方面,吕先志说,将支持孵化器设立早期投资基金,壮大“耐心资本”,投孵联动促进科技成果转化;支持孵化器与银行、保险、担保等金融机构合作,探索一揽子金融服务措施。在程楠看来,从提供工商、财税、人力、法务等基础服务,到产业对接、市场推广、企业管理等增值服务,孵化器功能正在不断丰富和拓展。“下一步,要引导条件好的科技型企业孵化器探索超前孵化、深度孵化等新模式,从提供服务向构建创新创业生态转变。根据不同孵化器的发展阶段、特点和功能定位,提出差异化的培育目标和措施。要引导科技型企业孵化器持续加强能力建设,用好内部资源的同时充分链接外部资源,不断厚植创新创业的生态体系。”程楠说。
2025年07月03日
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作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,人工智能(AI)应用场景广阔,市场空间巨大,深刻改变着人类生产生活方式。从手机应用、智能音箱等智能助手,到机械臂、人形机器人等具身智能,再到能够提供个性化服务的智能体以及更多AI原生产品和服务,人工智能正加速向我们走来。大模型赋能千行百业随着ChatGPT、DeepSeek等大模型横空出世,生成式人工智能迎来爆发式增长,成为驱动经济社会发展的强大引擎。人工智能发展有多快?科大讯飞研究院副院长殷兵告诉记者,过去一年,随着国内“百模大战”逐渐收官,业界巨头下场、头部玩家凸显、新锐势力脱颖而出,人工智能成为全球科技博弈最紧张、最激烈的领域,大模型依然是其中的主角。自2023年发布以来,讯飞星火大模型已在教育、医疗、汽车、金融、工业、能源等业务领域全面落地应用,从海量数据和大规模知识中持续进化,帮助用户实现从提出、规划到解决问题的全流程闭环。今年初,科大讯飞发布业内首个基于全国产算力平台训练的深度推理大模型讯飞星火X1。“应用才是硬道理。”殷兵表示,科大讯飞将依托自身数据积累,在垂直领域深度赋能,加快人工智能技术与行业场景的融合。数据显示,我国10亿参数规模以上的大模型数量超过100个,行业大模型深度赋能千行百业,形成上百种应用模式。“我们拥有丰富的场景优势和海量受众,算力网络覆盖长三角、珠三角等区域,国产芯片技术成熟度和计算能力逐步逼近全球领先水平,大模型开源生态体系建设正在加快完善,这些成果推动我国人工智能技术加速超车、应用持续深化。”四川省人工智能学院副院长、电子科技大学计算机科学与工程学院教授王国庆说。在思必驰科技股份有限公司董事会秘书龙梦竹看来,随着技术不断进步,未来大模型将更加注重多模态信息的融合,使模型能够更全面、更深入地理解和生成多种类型的数据,如文本、图像、语音、视频等,实现跨模态交互与复杂场景理解,不断提高人工智能的智能化水平。机器人加快走进现实作为通用人工智能的理想载体,以人形机器人为代表的具身智能发展是近年来人工智能领域的焦点。搭载高度仿生的躯干构型和拟人化的运动控制能力,全身多达20个自由度,能以每小时10公里的速度稳定奔跑,还具备在复杂泛化地形平稳移动、抗冲击干扰等运动功能……它就是优必选科技联合北京人形机器人创新中心推出的全尺寸科研教育人形机器人——天工行者。在技术研发方面,高校可利用天工行者开展高动态、高精度的运动控制算法、多模态感知技术的研发以及人工智能大模型的训练和数据采集;在人才培养方面,还可以通过开设机器人学、人工智能等相关课程,提升学生的实践能力和创新意识。今年一季度开放预订后,天工行者已进入紧张忙碌的交付期,“今年是人形机器人量产的重要阶段,我们预计交付几百台,两年后有望实现万台级别的交付。”优必选科技创始人周剑说。2024年1月,工信部等7部门印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》提出,要“做强未来高端装备”,其中人形机器人排在“创新标志性产品”专栏第一位。近年来,北京、上海、广东、浙江、山东等10余个省市相继出台政策,支持具身智能/人形机器人产业发展,并将其作为推动经济高质量发展和产业升级的重要抓手。机器人何时才能真正走进人们的生活?国家地方共建人形机器人创新中心首席科学家江磊表示,目前,人形机器人的机器大脑、小脑和肢体关键技术体系基本建立,双足人形和轮式人形机器人也已在教育科研、商超药店、汽车制造等领域得到应用。随着类人灵巧和精细作业问题逐步解决、规模化数据集加速建设,5年内有望迎来AGI(通用人工智能)时代,智能机器人预计在农作物作业、港口自动化等行业获得规模化运用。“人力成本与风险是人工智能发展和应用的重要因素。”清华大学科技发展与治理研究中心主任朱旭峰看好人工智能在消防、采矿等领域的应用,譬如机器人可以在火灾现场救援,无人车可以承担矿山运输作业,这些都能够显著降低人员安全风险,减少投资成本。“真正先进的人形机器人要能自主地识别、理解、感知并执行动作,帮助人类解决实际问题,这对所有初创公司来说都是一道巨大的门槛。”周剑表示。共同求解安全难题人工智能在为经济社会带来巨大发展机遇的同时,其安全风险也不容忽视。科技部战略规划司副司长康相武此前表示,以生成式大模型为代表的新兴技术,可以廉价地生成对人和事件的错误描绘,引发认知混乱;人工智能的无用、滥用、隐私泄露等还会引发深层次伦理道德问题。“加强治理与监管,有助于避免人工智能技术加剧社会不平等,保障社会公平与稳定。”朱旭峰建议,一是将伦理考量纳入人工智能研发流程,确保技术发展与伦理原则相协调。二是完善法律法规与政策支持,对违反数据安全和伦理规范的行为严惩不贷。三是企业应采用加密技术保护数据传输和存储安全,定期更新病毒防护软件。四是在应用过程中建立人机协同规范,明确人类与机器的责任边界,避免过度依赖人工智能导致的能力退化或误判风险。王国庆表示,相关法律法规要与时俱进,明确数据使用、算法责任等细则,让数据安全与伦理规范有法可依。只有多方协同发力,才能让人工智能在安全、合规、符合伦理的轨道上融入服务场景,发挥更大价值。“无论是人工智能企业、科研院所,还是个体创业者、创新者,都要遵循基本伦理和价值观,注重数据安全、隐私保护、伦理人文,最终才能走得更远。”科大讯飞董事长刘庆峰说。
2025年07月03日
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人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。习近平总书记对人工智能和制造业发展作出重要论述,强调“要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级”“推动人工智能科技创新与产业创新深度融合”。近年来,人工智能技术出现重大突破,作为典型通用目的技术的赋能作用进一步增强,中央明确提出开展和持续推进“人工智能+”行动。我国制造业面临着国内生产要素成本上涨,国际上贸易战、科技战等进一步推高出口成本、加大供应链中断风险等挑战。推进“人工智能+”行动,能够重组制造业生产要素、产品架构、生产流程和供应链,使其在生产效率、产品性能、商业模式、价值链地位等方面实现重大飞跃,保持和增强全球竞争力。认清产业发展现状和趋势制造业是国民经济的重要支柱。当前,人工智能与机器人技术正以前所未有的速度重塑生产逻辑,推动制造业加速步入“智造时代”。这既是技术赋能的必然要求,也是制造业本身发展的大势所趋。先看制造业发展的现状。改革开放以来,我国制造业在国际市场上形成了低成本竞争优势。在初期,低成本优势主要来源于丰富且工资水平低的劳动力供给,通过积极参与全球产业链垂直分工,在服装、玩具等典型劳动密集型产业形成价格优势。随着经济发展水平提高,劳动力成本持续上升,与此同时制造业不断进行资本积累、技术创新,生产规模持续扩大、产业链分工日益细化、技术水平稳步增强,推动低成本优势扩展到完善的产业配套、不断提高的生产效率以及生产规模扩大带来的规模经济等优势。近年来,由于工资水平、土地和不动产等要素成本持续上涨,低成本和价格竞争力削弱。逆全球化抬头、大国博弈升级,不仅进一步抬高制造业出口成本,而且加大了产业链供应链安全风险,产业链外迁压力加大。制造业需要通过产业结构调整、要素结构优化、产品结构升级等重塑竞争优势。再看人工智能对制造业的赋能。工业机器人是人工智能在制造业的早期应用,主要应用于生产连续性高、繁重、危险以及精准度要求高的领域,以汽车产业的焊接、喷涂环节与电子信息等产业的精密加工环节为代表。工业机器人的使用显著提高了汽车、电子等产业的生产效率、产品性能,成为制造业竞争力的重要来源。21世纪以来,人工智能技术取得重大突破。深度学习技术显著增强了人工智能的性能和适用范围,大数据分析、机器视觉等数智技术在工业质检、远程监控、设备健康管理等领域获得实际应用,推动工业互联网发展和制造业智能化转型。近年来,大语言模型的突破使人工智能从感知向认知、从分析判断式向生成式、从专用向通用转变,并拉开了通用人工智能的序幕。生成式人工智能不但能生成文本、图像、音频、视频,而且能生成设计方案、软件代码等更具专业性的内容,具有很强的人机交互能力。以DeepSeek为代表的人工智能企业通过创新模型架构、优化算法,显著提升了模型训练效率、降低了训练和运营成本、优化了性能,加快了大模型的应用进程。AI智能体和具身智能成为人工智能发展的新方向,进一步拓展了人工智能的应用范围。在制造业领域,针对特定行业的垂直大模型具有更强的专业性和实用性,具身智能增强了机器人、生产设备与操作人员的协同配合能力,工业智能体实现“知识+经验+推理”的完整智能闭环,使具有自感知、自学习、自决策、自执行和自适应能力的智能制造得以真正实现。把握深度融合的发展逻辑当下,人工智能技术不断突破、成熟,在制造业的应用领域不断扩大、程度不断加深,二者的深度融合不仅表现在加工制造过程,而且表现在从研发设计到产品再到售后服务的各个环节;不仅表现在工厂、企业内部,而且在企业所处的整个供应链和商业生态也大有用武之地,实现了制造业全链条、全领域、全周期的智能化升级和竞争力提升。通过提高生产效率增强综合成本竞争力。同历史上出现的蒸汽机、电力等通用目的技术一样,人工智能的赋能作用突出表现在生产效率的提高上。一是通过要素替代提高效率。制造业的综合成本不仅取决于劳动力的工资水平,劳动生产率的高低对综合成本也具有重要影响。人工智能技术可对劳动力等生产要素形成替代,减少劳动投入的同时极大地提高劳动生产率,从而保持综合成本优势。中国已连续多年成为全球最大的工业机器人市场,工业机器人使用带来的效率提升有效减轻了生产要素价格上涨对综合成本的影响。机器视觉等人工智能技术在产品质量检测的精度和速度方面表现出远超人力的优势。生成式人工智能在产品研发、产品营销等方面发挥着日益重要的作用,还可以代替客服人员提供全天候的客户支持服务。二是通过改善良品率提高效率。人工智能技术能够实时监测和预测生产设备的运营状况和产品质量,通过对生产设备故障进行提前预测和预防性维护,可以避免设备故障导致生产中断所造成的损失,通过对生产工艺的动态优化提高产品良品率,保障产品质量的稳定。三是通过精准响应降低成本。人工智能技术可以帮助制造企业基于历史销售、产品使用和市场变化等数据,精确预测市场需求变化,制定更精准更合理的排单定产、原材料采购和库存管理计划,减少物料和资金占用,降低综合成本。通过提升产品性能和功能增强产品市场吸引力。一是洞察用户需求,开发适销对路的产品。通过对产品运行或用户使用习惯、用户反馈信息等数据的分析,可以更好地开发符合市场需求的产品,生成式人工智能能够快速生成用户所要求的产品配置、外观设计和功能组合。在机器人、3D打印、智能制造系统的支持下,还能够以更具竞争力的成本为用户开发和生产定制化产品。二是通过深度集成,提供智能产品。人工智能呈现与包括投资品和消费品在内的最终产品高度融合的趋势,智能化产品具有超过传统产品的性能,很多还具备了传统产品没有的优异新功能。产品的智能化水平不但影响着产品受欢迎程度,而且能够提高产品附加价值,抵消成本上涨的影响。三是基于产品提供增值服务。智能产品可以更高效地与用户互动,及时响应用户需求,提供在线监测、专业性建议等个性化增值服务。制造企业在通过增值服务的销售、订阅增加收入的同时,也提高了用户黏性。此外,人工智能通过改进产品设计、优化生产流程而实现原材料和能源节约,使工业生产过程和工业产品更加绿色低碳,顺应了绿色消费新趋势。通过数据连接增强全球供应链掌控力。制造企业的竞争力不仅取决于产品的性能、价格、品牌等因素,对供应商、销售渠道的影响力也是竞争力的重要来源,而人工智能技术能够帮助制造企业增强对全球供应链的掌控力。一是精准掌握市场和供应链信息。基于智能产品、智能工厂和智能供应链,制造企业实现了对生产、物流、市场、用户等产供销各环节的在线连接和数据连通,实时掌握整个生产流通过程的动态和市场需求变化,改变了传统制造企业对供应商和用户情况缺乏了解的情况。二是增强对用户的影响力。借助于制造企业自建电商平台或第三方电商平台,人工智能技术可以对用户进行画像、精准进行产品推送,加强用户之间的互动,改善用户体验、提高购买转化率。还要看到,跨境电商平台的蓬勃发展改变了传统跨国采购商掌控全球供应链的状况,增强了中国在全球供应链中的话语权,有力促进了中国制造的产品走向国际市场。通过与颠覆性创新融合形成新兴产业竞争力。随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进,颠覆性创新持续涌现,并不断转化为新产品、新模式、新业态,形成增长潜力大、增速快的新兴产业。在新兴产业领域,世界各国处于相同的起跑线上,成为后发国家改变传统产业落后状态、实现换道超车的重要契机。人工智能是当前新一轮科技革命和产业变革中的主要通用目的技术,与国民经济各产业领域深度融合,因此由颠覆性技术产业转化形成的新兴产业必然具有智能化特征。例如,在低空经济中,智能化不仅是低空飞行器的发展方向,而且低空基础设施、空中交通管理也离不开人工智能的支持。人工智能技术与颠覆性创新的融合有助于我国在一系列新兴制造业领域培育形成新动能、塑造新优势。找准重塑优势的实践路径以“人工智能+”重塑制造业竞争优势,既要看发展基础,把握独特优势,也要认清短板,找准发展方向。我国数字基础设施不断完善,人工智能技术和产业正在快速发展,加上齐全产业门类、完整产业链条、巨大产业规模带来的丰富应用场景、海量数据,为人工智能在制造业的应用提供了条件。但在具体实践中仍存在技术、基础设施、资金、人才等方面的障碍,亟待精准发力、尽快破解。鼓励关键技术创新。加大对人工智能基础研究、前沿技术创新的资金投入,集中力量攻克高端芯片、基础软件等核心技术,支持各类企业继续推动大语言模型的模型架构创新和算法优化,鼓励具身智能、脑机接口、工业垂直大模型、工业智能体等领域的创新创业,扩展人工智能在制造业应用的能力边界和场景。完善数字基础设施。根据人工智能技术创新和应用方向,合理规划算力基础设施的类型结构、空间布局,适度超前进行算力中心等数字基础设施建设。推动光纤和5G专网对制造业园区的覆盖,实现主要制造企业高速互联网接入。促进数据资源开发。加强数据流通和交易规则建设,在保障数据安全前提下推进公共数据开放、企业数据流通和交易。支持行业龙头企业加强企业内部以及与供应链企业之间的数据连接,加强对本领域工业知识的总结,构建工业专业知识库和高质量工业数据集。支持智能制造发展。鼓励行业龙头企业建设垂直工业互联网平台、垂直大模型和工业智能体,并向供应链企业开放。建议在大规模设备更新中加大对企业数字化智能化改造、应用智能制造设备和系统的支持,可考虑通过相关服务券等形式支持制造企业智改数转。加强复合型人才培养。在高等院校、职业院校理工科专业增设人工智能、智能制造等课程,培养一批既懂行业知识又懂人工智能的复合型人才。通过网络课堂、线下培训等形式,加强对制造企业管理人员、工程技术人员的人工智能知识素养与业务技能培训。(作者李晓华 系中国社会科学院习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员、中国式现代化研究院研究员)
2025年07月03日
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