近日，第139届广交会在广州举行。本届广交会首次增设智能穿戴、显示技术、消费级无人机、集成房屋及庭院设施等9个专区。其中，集成房屋及庭院设施、竹木餐具、竹木家居用品专区格外引人注目。透过广交会这扇“窗口”，我们不仅看到展馆里绿色产品的热销，更看到工厂里绿色制造提速以及绿色贸易持续成为外贸新趋势，彰显我国绿色低碳发展的蓬勃活力。当前，我国外贸产品正加速向“新”“绿”“智”方向升级，机电产品出口占比首次超六成。高端智能、绿色低碳已经成为中国外贸的新标签。作为中国外贸的“晴雨表”“风向标”，广交会不仅搭建了贸易桥梁，更树立起绿色发展的行业标杆。本届广交会超465万件展品中，绿色产品占比超过两成，超过六成企业应用AI、绿色低碳等新技术新模式。在首期展区内，新能源汽车、光伏组件等绿色低碳产品集中亮相，许多企业从单一产品输出升级为全场景解决方案，高效适配全球能源转型需求。数据显示，2025年我国绿色消费重点领域市场总规模达7万亿元。其中，绿色食品6292亿元、新能源汽车2.2万亿元、绿色家居2.3万亿元、二手商品交易1.9万亿元……绿色消费对经济高质量发展的支撑作用持续增强。广交会通过规模化展示、精准对接等机制，推动绿色消费从理念倡导走向市场驱动，让更多新企业、新产品、新技术走向世界，服务全球消费者。推动经济社会发展绿色化、低碳化，是实现高质量发展的关键环节，是建设人与自然和谐共生的现代化的内在要求。绿色不是简单的“减碳”，而是技术、产业、市场的系统性重塑。近年来，我国出台《关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见》《关于加快建立健全绿色低碳循环发展经济体系的指导意见》《工业领域碳达峰实施方案》等一系列纲领性文件，持续引导资源向绿色领域集聚，为系统性绿色转型提供了有力制度保障。技术创新，是绿色低碳发展的核心引擎，也是推动产业转型升级、夯实高质量发展根基的关键支撑。“十五五”规划纲要提出“推动科技创新和产业创新深度融合，不断催生新质生产力”。一方面，清洁能源、节能降碳、循环利用、低碳智造等关键技术加速落地，持续降低生产能耗、减少污染排放、优化资源利用效率，为传统产业绿色改造提供硬核支撑；另一方面，数字技术、人工智能与绿色产业深度融合，催生绿色制造、低碳服务、循环经济等新业态新模式，重塑生产方式与发展逻辑。数据显示，一季度，我国非化石能源消费占能源消费的比重同比提高0.4个百分点，进一步优化能源消费结构，为绿色能源相关产业发展创造空间；锂离子电池、风力发电机组等产品产量分别增长40.8%、30.1%……广交会的“绿色智能”热潮，“新三样”的出口猛增，是我国长期深耕产业转型、精准布局绿色发展的必然结果，也是外贸领域“含新量”与“含绿量”持续提高的生动彰显。绿色低碳发展是全球可持续发展大趋势，加快工业绿色化低碳发展也是推进新型工业化的重要举措。放眼各地，从新能源装备、绿色建材到低碳轻工产品，一大批依托技术创新打造的绿色优品走出国门，持续增强我国外贸绿色核心竞争力。近日，工业和信息化部、国家发展改革委等五部门联合印发《工业产品绿色设计指南（2026年版）》，将有力推动行业构建覆盖全链条、全生命周期的绿色产品供给体系，对于提升我国制造业的绿色创新能力和国际核心竞争力具有重要意义。积极拓展绿色贸易，促进贸易优化升级，将助力实现碳达峰、碳中和目标。当前，我国正加快发展新质生产力，制造业高端化、智能化、绿色化趋势明显。面向未来，更应持续以科技创新为牵引，深化绿色技术研发、加快低碳成果转化、完善绿色标准体系，依托广交会等高水平对外开放平台，持续拓宽绿色贸易合作渠道，促进绿色产品、绿色技术、绿色服务深度出海，培育外贸增长新赛道、新优势，推动中国贸易新动能加速释放。《光明日报》（2026年04月30日 03版）
2026年04月30日
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4月29日至30日，第九届数字中国建设峰会在福州海峡国际会展中心举行。本届峰会以“加快数智技术创新发展，深入推进数字中国建设”为主题，集中展示了一批新成果与新技术，尽显数智时代的澎湃动能。《证券日报》记者在现场注意到，与往年相比，几乎所有展台和品牌标识都已与AI深度绑定，更丰富的应用场景和互动体验吸引了大量观众驻足。这一变化背后，有着宏观数据的有力支撑。国家数据局党组书记、局长刘烈宏在此次峰会上表示，2025年我国系统软件、人工智能产生的数据量达26.92泽字节，首次超过传统占主体地位的物联感知数据量。多位受访者向记者表示，这意味着AI已从技术研发阶段全面转入应用落地阶段。核心技术密集亮相在5.6万平方米展区内，超400家参展单位携6000余项展品集中展出，新技术、新产品、新应用首展率超65%。此次峰会上，中国电子信息产业集团有限公司（以下简称“中国电子”）设立了人工智能区域展台，展示了中国电子旗下AI PC、高管数字助理、员工数字助理、研发智能体、麒麟100操作系统等产品。“这是麒麟100操作系统的首秀。”中国电子展台上的相关负责人告诉《证券日报》记者。他用手指滑动着电脑显示屏页面，银河麒麟办公系统和安卓移动系统在他的操作下丝滑切换。上述工作人员表示，通过轻量级虚拟化技术实现多生态融合，麒麟100操作系统能够支持两大生态在同一终端无缝协同、数据互通、体验统一。同时，这套操作系统深度集成系统级AI智能体，能够实现对系统及应用的智能管控。“这是我们研发的搭载在低轨卫星上的星载相控阵天线以及配套地面终端0.45米低轨相控阵终端，两个产品都是首次在数字中国建设峰会上公开亮相。”中国电子科技集团有限公司（以下简称“中国电科”）第五十四研究所崔子卿在展台上告诉《证券日报》记者，“这两个产品主要是配合中国卫星网络集团有限公司（以下简称‘中国星网’）低轨卫星研制的配套载荷。目前，中国星网低轨卫星的载荷已集成近30副天线，结合地面终端，可为低轨卫星用户提供低时延的卫星互联网接入服务。”在此次峰会上，中国时空信息集团有限公司旗下的高低轨融合导航定位产品首次参展。该产品聚合北斗与卫星互联网系统服务能力，可提供国内厘米级、全球分米级定位精度，在无地面通信网络及无基准站覆盖地区仍可实现分米级服务，有效解决独立北斗定位可用性受限问题，服务可用性达99.9%。在北京金山办公软件股份有限公司（以下简称“金山办公”）的展台上，《证券日报》记者还见到了该公司尚未正式发布的组织级AI办公Agent新品。“我们可以将这个产品理解为一个智能化的‘同事’。”金山办公展台上的相关工作人员告诉《证券日报》记者，这位“同事”可以根据使用者需求调动相关企业内部授权信息，给出例如会议通知、材料准备、流程设计等方案，并直接形成能够用WPS打开的文件。“目前该产品正在金山办公内部测试使用，预计在今年5月份发布联合共创计划。”全链融合激活新质生产力新产品、新应用争相展示的同时，更多数实结合的新场景也加速涌现。在中国铁塔股份有限公司（以下简称“中国铁塔”）的展台上，《证券日报》记者见到了数智通信技术对低空经济以及海洋经济赋能的场景演示。“随着低空经济快速发展，无人机的安全管理问题就来了。传统方式很难做到实时监控谁在飞，飞到哪里，是否为合规飞行。”中国铁塔展台上的工作人员告诉《证券日报》记者。对此，中国铁塔的解决方案是，复用现有的通信铁塔，并挂上雷达、频谱侦测仪TDOA以及高清摄像头。该工作人员表示，区别于普通的高清摄像头，高清云台摄像头3秒转一圈的速度能够跟得上无人机的飞行速度，同时AI算法能够完整地框选到飞行的无人机画面，输出可视化证据。“这些数据汇聚到我们的平台上，就能够实时发现无人机、追踪轨迹、自动报警。”在中国移动通信集团有限公司（以下简称“中国移动”）的展台上，AI+低空经济、AI+物联感知垂直行业模型、梧桐数据系列平台、九天安全可信大模型基座、灵犀智能体、AI+柔性制造等多项AI新成果首次公开展示。“这里展示的是一条1:5等比例缩小的柔性制造岛式工作站，能满足汽车制造领域的白车身绝大部分部件生产，原产线位于广州的一家工厂内。”中国移动展台上的工作人员告诉《证券日报》记者，传统新车试制存在生产品类单一、精度质量与效率低等痛点，小批量生产也面临人工成本高、质量不稳定、安全风险等问题。该工作人员表示，借助数字孪生设计生产同步迭代与智能排产，柔性制造岛式工作站能够满足企业小批量多工艺生产的高柔性、高效率、智能化要求。“未来该解决方案还可拓展至轨道交通、航空航天等离散型制造行业的组装场景，为多行业柔性生产赋能。”更多的行业应用仍在酝酿。在此次峰会上，中国电信集团有限公司（以下简称“中国电信”）携手中国石化、中国海油、中国航信等30余家央企，正式发布国资央企领域可信数据空间试点成果与示范应用场景，覆盖交通运输、文化旅游、装备制造等13个重点行业。中国电信相关负责人表示，中国电信将以跨企业、跨行业、跨区域数据赋能示范应用场景为牵引，打通央企数据要素完整价值链，为培育新质生产力、构建现代化产业体系提供有力支撑。夯实数智发展核心底座AI应用的爆发，离不开算力底座的构建。国产算力规模持续扩容、调度能力不断提升，AI安全防护体系日益完善，构建起“算力强、调度优、安全稳”的数智底座，为AI规模化落地筑牢根基。在此次峰会上，电信运营商集体展示算力布局。中国电信在此次峰会上重点打造了覆盖全链路词元经营体系主题展区。展区以中国电信国云、国芯、国模为核心底座，集中呈现从词元生产、调度运营到场景落地的端到端自主可控能力。“我们的最终目的，就是通过算力调度、大模型匹配等方式，帮助AI应用更加贴合实际落地场景，降低AI应用的开发成本。”中国电信展台上的一位工作人员告诉《证券日报》记者。据中国移动展台工作人员介绍，中国移动持续筑牢算力底座，以坐落于福州长乐滨海新城的中国移动（福建福州）数据中心为例，该数据中心占地185亩，可容纳24万台服务器，出口带宽超10T，算力规模达1297PFlops并持续向PFlops迈进，基础设施国产化率达98%。数智化产业的发展亦离不开安全的保驾护航。奇安信科技集团股份有限公司（以下简称“奇安信”）在此次峰会上展出了AI Agent全链路防护体系，直击当前智能体应用的核心安全痛点。奇安信相关工作人员向记者介绍，奇安信安全伴侣构建的防护体系，覆盖AI Agent接入层、推理层、调度层、执行层、输出层全链路，既能精准识别恶意指令、阻断越权操作，又能保障智能体正常工作效率，为AI技术规模化落地构建“安全防火墙”。从电信运营商算力底座的持续夯实，到各类数智技术的集中亮相，此次峰会不仅是技术的秀场，更是产业变革的策源地。AI产品从初次登场到走向成熟，产业革新从浅尝辄止到深入细分环节，数智技术正重塑千行百业的价值链。
2026年04月30日
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近日，工业和信息化部在国务院新闻办公室发布的数据显示，我国已累计建成1260家分类分级、特色鲜明的5G工厂，工业级5G网关、路由器等产品全球占比近50%，并发布了全球首个“5G+工业互联网”国际标准。这一系列数据充分体现了我国在5G与工业互联网融合方面的领先优势，轻工企业应抓住5G技术发展机遇，加快数字化转型步伐，以创新驱动产业升级，推动我国轻工制造迈向智能化、绿色化和高附加值发展新阶段，为我国制造业高质量发展提供坚实支撑。 轻工制造业作为我国制造业的重要组成部分，当前面临着生产效率提升难度大、产品同质化严重、供应链数字化水平低等问题。以往轻工企业在生产调度、质量控制和定制化生产方面，依赖人工管理和传统自动化设备，信息流与物流无法高效联动，生产决策缺乏实时数据支撑。5G技术的出现为解决这些痛点提供了突破口。5G技术具有高速率、低延迟、大连接等特性，可实现车间设备、生产线和管理系统的实时互联，为轻工企业的智能化改造提供技术基础。 在具体实践中，5G技术赋能轻工制造业已取得显著成效。在某家居品牌的广州佛山总部，工厂生产效率提升和错误率降低的背后是5G技术的“硬核”支持。围绕家居排产、加工和利用率提升，该品牌选择了包括高级排产系统、数据中台等一系列“5G+工业互联网”应用，实现计划排程、仓储管理、供应链协同等全流程智慧化和可视化，全订单周期从5G转型前的30天左右，缩短至15—18天，产品良品率达到98％、产能提升了89％。 整体上，来自工业和信息化部的数据显示，目前我国已经累计建设2.5万余个“5G+工业互联网”项目，建成1260家分类分级、特色鲜明的5G工厂，打造100个技术先进、标杆引领的5G工厂，平均产品质量提升20.5%，运营成本降低18.4%，平均产能增加24.7%。 政策引导在推动轻工企业实现5G技术应用中也发挥着关键作用，为轻工制造业提供了清晰的行动路径。在要素保障方面，出台《推动工业互联网高质量发展指导意见》，统筹推进网络、标识、平台、数据、安全五大功能建设，制定发布基础共性和关键技术标准，为企业建设5G工厂提供制度支撑和技术指南。在协同创新方面，原材料、装备制造、消费品等行业领域的5G独立专网试点项目不断落地，企业能够在智能化改造中尝试新技术、新模式，形成可复制经验。 此外，规模应用推广和产业生态优化不仅为轻工企业提供了重要抓手，更与绿色发展密切相关。通过5G网络和智能设备的结合，企业可实现生产过程的节能减排、原材料利用率提升及物流环节优化。例如，一些印刷企业在智能调度下实现机器开机与订单精准匹配，减少能源浪费；纺织企业通过实时监控染整过程，降低水电消耗，实现绿色生产目标。这显示出5G技术在推动轻工制造业向高效、绿色、智能方向转型中的重要作用。 未来，轻工制造业将在“5G+工业互联网”基础上，进一步推进智能化、绿色化、柔性化发展，“5G+轻工制造”的深度融合不仅是技术赋能，更是产业升级和高质量发展的重要抓手。 转自：消费日报
2026年04月29日
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近日，天津工信局发布50个“人工智能+制造”需求场景，多家标杆企业分享应用案例，一批智能化升级合作签约。目前，天津已围绕12条重点产业链出台智能化升级参考指引，上线免费评估诊断平台，目标是到2027年实现链上企业全面转型。以产业链为抓手精准施策、系统发力，正成为地方推进智能制造的重要选择。一段时间以来，围绕制造业智改数转，各地频频打出政策组合拳，从贴息贷款到转型补贴，从技术诊断到平台支撑，既有真金白银的资金支持，也不乏多维度创新服务。但政策“扶上马”，终究要靠企业自己“跑起来”，必须充分激发企业内生动力，才能真正跑出智能制造的“加速度”。近年来，人工智能、大数据、工业互联网等技术飞速发展，但仍有一些企业对智能化感到“迷茫”。制造是系统性工程，向智造转型不能是零打碎敲式的改造，这个过程必然会对企业和产业链各环节提出更高要求。从产业链维度看，智能制造以数字化提升效率、降低运营成本，有助于增强产业链韧性。“链主”企业通过智慧供应链，释放的不仅是订单，更是倒逼链上企业升级的压力与动力。如此一来，“链式转型”将成为一个抓手。今年《政府工作报告》提出，拓展智能制造，新建设一批智能工厂和智慧供应链。这既是方向也是要求，不仅需要企业自身增强转型自觉，也需要产业链层面协同发力。促企转型要精准赋能。破解部分企业“不会转、不愿转”难题，要让企业够得着转型的门槛，看得见转型的回报。要用标杆工厂的实际效果说话，把转型红利具象化，让企业切实感到转型不仅能提升效益，还有利于长远发展；同时，要紧贴产业链实际需求，提供覆盖生产全过程的可行性方案。开展技术展示、案例分享，应更突出整体化、系统化转型的成效，把可复制的经验提炼出来并依据企业实际加以运用。产业链协同须从“单点智能”走向“全链联动”。企业不是孤立存在的，其早已嵌入产业链供应链，各自为政的智能化恐难充分发挥作用，需统筹全链、梳理共性需求，打通上下游堵点，实现整体跃升。当前，不少地方以“链主”企业为牵引，发布需求、开放场景、建设智能工厂，带动全链协同发展，一系列探索已初见成效，仍需坚持并继续推进。智能评估要为企业“把脉问诊”。许多地方搭建免费线上平台，把评估服务送到企业，目的正在于帮助企业分析需求、看清差距、找准症结、把握方向。因此，评估的深度和精准度尤为关键，要注重实现链上企业全覆盖，提出真正有针对性、可操作的改进建议，通过细心“把脉”实现“对症开方”。智能制造不会一蹴而就，要找准路径、持续用力。唯有以“一企一策”振奋微观主体，以“链式协同”撬动系统升级，方能在新一轮产业变革中赢得主动、行稳致远。
2026年04月29日
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近期，“小龙虾”（OpenClaw）智能体引爆全球市场、“一人公司”（OPC）创业社区在各地兴起、“算力银行”“算力超市”新服务形态加速涌现……当人工智能（AI）不再停留在实验室里的参数竞赛，开始“长出手脚”替人办事时，经济形态的底层逻辑正在被重构。数据显示，我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，规上制造业企业人工智能技术应用普及率超过30%；到今年3月底，我国日均Token（词元）使用量突破140万亿，两年间增长超1000倍。智能经济宛如一座“反应堆”，持续释放创新裂变效应，加速驱动生产函数重塑、产业格局洗牌与治理体系升级，正掀起一场影响深远的“变革”。 生产要素之“新” 截至今年3月，我国日均Token调用量超140万亿，较2024年年初的1000亿增长1000多倍；较2025年年底的100万亿，在短短3个月内增幅便超过40%。Token调用量的迅猛攀升，引发了业界广泛关注与热议。 “答案不是简单的‘聊天变多了’，而是应用形态变了。”对此，中国电子信息产业发展研究院人工智能研究中心副研究员钟新龙指出，Token作为大模型处理信息的最小单元，不仅常规对话应用会产生消耗，在长流程任务、工具调用、文档读取、连续规划及多轮交互反馈等场景，更需反复加载上下文、生成新内容，Token消耗随之大幅增加。 “Token调用增长越快，越说明数据供给体系正在跟上模型推理与应用消耗的节奏，也说明数据、模型、场景与商业闭环开始贯通。”钟新龙说道。 传统工业经济以土地、劳动力、资本为核心生产要素，数字经济在此基础上新增信息与技术要素。而业内专家普遍认为，步入智能经济时代，生产要素迎来新一轮根本性迭代：数据成为关键生产要素，算法成为核心生产工具，算力成为新型基础设施。由三者构成的“智能三角”，正系统性重构经济社会的“生产函数”。 当前，从国家到地方均围绕数据这一关键生产要素展开战略布局。“人工智能发展到哪里，我们就把高质量数据集建设到哪里。‘人工智能+’行动到哪里，行业高质量数据集的建设和推广就要到哪里。”前不久，国家数据局局长刘烈宏表示。 国家层面，针对高质量数据集建设“小和散”的问题，国家数据局会同26个部门组织遴选了72家高质量数据集建设链主单位、140个先行先试工作单位和104个典型案例，构建高质量数据集建设生态；地方层面，《上海市推进新型基础设施建设行动方案（2023—2026年）》提出，要加快建设国际数据港，力争到2026年年底，数据要素产业规模达到5000亿元。 据统计，近年来，我国算力总规模年增速达到30%左右。中国宏观经济研究院研究员张林山认为，算力如同工业时代的水、电、煤，在AI时代将直接决定企业的创新能力与市场竞争力。不少企业负责人也表示，算力成为AI时代“成本”的新度量衡，其应用场景不再局限于技术研发，更将频繁出现在企业预算、采购、报价及行业监管等诸多领域。 近日，工业和信息化部印发通知，组织开展普惠算力赋能中小企业发展专项行动，降低中小企业用算成本。其中，工信部首次明确提出探索“算力银行”“算力超市”等创新业务，支持中小企业存入闲置算力资源，通过跨区域、跨周期调度实现灵活取用。 值得关注的是，算力需求的持续扩张，直接带动电力资源需求大幅增长，如何保障算力发展的用电需求、实现能源供应绿色可持续，成为亟待破解的时代新课题。 针对这一问题，中国移动提出“算电协同”两大思路。一是“算随电动”，以上海、安徽、新疆三地算力调度为例，依托实时电价，将算力任务智能转移至电力成本更低、绿电资源丰富的新疆等地，实现跨时空成本优化；二是“电随算用”，在算力中心周边配套电力资源，保障绿电稳定供给。比如中国移动在内蒙古呼和浩特建成6700P智算中心，联合华电集团依托当地风电基地，让数据中心绿电占比突破80%。 产业形态之“新” 当AI不再停留在实验室里的参数竞赛，开始“长出手脚”，准备替人办事时，经济形态的底层逻辑正在被重构。 在制造业领域，“AI+”已成为企业转型升级的“必选项”。不久前，我国第二艘国产大型邮轮“爱达·花城号”在上海外高桥造船厂顺利出坞。作为涵盖上千个系统、超2500万个零部件的超级工程，AI技术的深度应用，显著提升了建造效率与工程质量。 据外高桥造船总监、生产管理部部长包劼文介绍，由AI自主排定的生产计划让车间产能提升了25%。外场已大面积开展机器人试用与推广，覆盖补装、焊接、安全检查、质量监控等环节，自动导向车（AGV）全面落地。 依托“AI+”，“制造+服务”正在深度融合，逐步模糊第二产业与第三产业的边界。 在广州黄埔开发区，京东业务版图从零售、物流延伸至AI配送机器人、汽车养护、家政服务等16个领域，并计划投资10亿元建设华南地区规模最大的人工智能制造产业园。卡尔·蔡司“灯塔工厂”依托数据驱动，定制化服务能力提升400%；华星光电“星智”大模型应用，使显示面板质检漏检率下降85%。 不少传统制造企业顺势而为，催生出一批智能原生新业态、新模式。记者从三一集团了解到，该公司正积极与AI企业及高校科研院所团队合作，共同建设全新的工程机械无人化集群协同作业的生态链，探索无人工程机械集群协同的规范标准通信协议和管理模式，尝试构建“运力承包”等全新商业模式。 “我们着力为AI原生工程机械的‘新物种’启动研发新范式，推动智能化向真正的无人化方向发展，‘进化’出工程机械的‘三一大脑’。”三一集团副总裁、研发总部总监李宏伟向记者表示，未来三一集团会发展为一家“AI原生机器人公司”。 去年8月，国务院首次提出“培育智能原生新模式新业态”，随后写入“十五五”规划纲要。各地也在加快布局：武汉提出，大力发展智能原生技术、产品和服务，加快培育智能原生企业，催生智能原生新业态；河北雄安新区更是直接提出，要打造AI原生城市，且要有全球影响力；北京亦庄宣布，要打造智能原生产业集群，且要国际领先；南京更是提出，将培育超1000家人工智能原生企业…… 智能经济时代的创新格局也发生深刻转变，创新主体不再集中于大型企业、产业链链主企业。AI技术将最小生产单元从“团队”进一步压缩至“个人”，催生了全新的创业形态。 深圳16岁高中生廖星然，是一家“一人公司”创始人。他在求学期间同步推进创业项目，不仅实现商业化落地，还获得资本关注。与传统高学历、强理工科背景的创业群体不同，廖星然借助AI快速搭建网站、调用大模型接口开发商业化产品。 在廖星然看来，未来创业就是跟Agent打交道，按Token计费，再与大模型交互，生产出内容和结果，最后交付给客户。未来，谁能在Token消耗和商业回报之间找到最优解，谁就能建立真正的壁垒。 这种“Token经济模式”缩小了行业巨头与超级个体之间的差距，OPC模式凭借灵活高效、贴近用户需求的优势，承担起更多细分赛道的创新任务，成为AI创新生态中的重要力量。 针对OPC这一新兴业态，北京、上海、杭州、合肥、南京、深圳等多地已出台专项扶持政策，精准助力其发展。 地处制造、外贸、数字经济融合交汇点的广东，跨境小批量定制、碎片化市场需求旺盛，恰好适配OPC高灵活、低成本的特性。针对创业者缺订单、经营难等痛点，广东从产业培育、生态服务、人才支撑、要素保障等多方面发力，为新业态保驾护航。 治理模式之“新” 近期，人工智能治理与监管话题，频频站上舆论风口。 前不久，GitHub平台上线开源AI项目“张雪峰.skill”，该项目通过“蒸馏”已故考研名师张雪峰的著作、采访与语录，复刻其思维框架与表达风格，实现所谓“赛博复活”；今年“3·15”晚会，曝光部分机构批量投放软文、伪造测评、虚构专家，向大模型投喂定制内容，让商业营销伪装成“AI标准答案”；有关部门专门提示，OpenClaw开源智能体存在权限滥用、数据泄露等安全风险…… “AI存在内生风险、应用风险和衍生风险。”工信部原副部长王江平在日前举行的2026赛迪论坛上指出，内生风险源于技术本身，如模型“幻觉”、数据偏见、价值观“跑偏”及巨大的能耗瓶颈。应用风险是AI应用于各场景时出现的风险，从内容生态的深度伪造、物理世界的自动驾驶安全，到人机交互的沉迷与就业冲击，风险正向经济社会稳定等宏观层面传导。衍生风险，即当AI系统能力不断增强，可能引发的主权博弈、智能鸿沟扩大乃至由技术领先者单方面定义人类价值观等全球性挑战。 技术发展是客观趋势，但滥用行为必须及时规制。奇安信集团董事长齐向东表示：“没有安全的创新难以行稳致远，为AI设置‘安全护栏’至关重要。”完善AI治理与培育智能经济新形态一体两面，治理并非单纯限制，更是为产业发展清障、铺路、赋能。 在清华大学经济管理学院领导力与组织管理系系主任李宁看来，好的治理不是为AI设置“天花板”，而是确保在迈向智能经济的进程中，技术进步、组织变革和人的发展能够协调推进，让人始终处于价值创造的中心。AI治理的视野需要从“管控技术风险”拓展到“护航整个社会经济的转型”。 面对智能经济时代“成长的烦恼”，近期有关部门持续强化监管举措。特别是4月份以来，工业和信息化部等十部门联合印发《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，对于算法歧视与不公，以及利用AI合成虚假音视频、图像的深度伪造等行为，该办法将从技术层面和社会层面共同构建制度框架，对此形成有效规避。 2026年政府工作报告提出，推动人工智能商业化规模化应用。这对AI治理体系提出新要求：如何支撑各行各业从“引入工具”迈向“流程重构”“组织再造”？这需要配套行业标准、转型指引与制度创新。 “哪些决策环节必须由人来把握，哪些执行环节可以交给AI，当AI自主行动出现偏差时责任如何界定？”李宁强调，AI治理体系的前瞻性布局，应当围绕这种新型人机协作关系来构建制度框架，而不仅仅停留在对算法本身的规范层面。 对于治理体系迭代升级的方向，清华大学公共管理学院长聘副教授陈天昊提出三点：一是善用开源社区自我规制力量，以软法指引、免责激励等方式，引导端侧智能体开发者坚守底线、主动向善，以开放生态应对分布式风险；二是强化基础模型源头治理，规范底层技术能力，推动基础模型价值对齐工作流开放共享，联合产业界研发端侧智能体合规评测基准，从源头防范智能体行为风险；三是推动数字平台构建适配智能体的新型风险防控机制，针对智能体高频、并发的行为特征搭建防护防线，避免个案风险经规模化放大演变为系统性风险。（记者 齐旭） 转自：中国电子报
2026年04月29日
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近期，算力产业链的供需紧张态势传导至价格端。阿里云、腾讯云、百度智能云等国内头部云厂商相继上调AI算力产品价格，涨幅普遍在5%至50%之间。这轮涨价的背后，是词元（Token）调用量的指数级增长。Wind数据显示，万得AI算力指数自4月7日以来上涨16.04%。 分析人士认为，Token正在成为人工智能时代衡量价值的“新货币”。而在这场由AI智能体引爆的“Token通胀”中，算力产业链正在经历一场从估值逻辑到商业模式的系统性重估。 算力荒传导至价格端 3月中旬以来，国内云服务市场的价格体系经历了一场剧烈震荡。 最先拉开涨价序幕的是阿里云。3月18日，阿里云公告称，因全球AI需求爆发、供应链涨价，行业核心硬件采购成本显著上涨。公司决定于2026年4月18日起对AI算力、CPFS（智算版）等服务价格进行调整。其中，平头哥玄铁系列算力卡上涨5%至34%，文件存储产品CPFS（智算版）上涨30%。 腾讯云与百度智能云也加入了这场涨价潮。腾讯云上调了Tencent HY2.0 Instruct模型的输入价格，涨幅高达463%。其还宣布自5月9日起对AI算力、容器服务及弹性MapReduce相关产品价格统一上调5%。百度智能云则宣布，自4月18日起，AI算力相关产品服务价格上调约5%至30%。 在海外市场，亚马逊AWS已对用于大模型训练的EC2实例实施15%的价格上调，搭载H200芯片的顶配实例价格涨幅达15%；谷歌云更是宣布对AI计算实例价格上调20%至50%，部分地区CDN出口带宽价格涨幅高达100%。 业内人士认为，云厂商此前为抢占市场份额，长期通过巨额补贴将算力价格压至低位。但随着AI智能体爆发，海量并发调用带来的电力、带宽及硬件折旧成本已远超厂商的补贴上限。在此背景下，算力正从使用越多价格越低的基础设施蜕变为稀缺的硬通货。 从参数竞赛到任务执行的转变 如果说2024年的算力需求主要来自大模型训练，那么2025年至2026年的算力紧张，则主要源于推理端的Token消耗量激增。 这一转变的背后，是AI应用形态的根本性变化。华源证券计算机组首席分析师宁柯瑜对记者表示，AI产业的核心驱动力正在发生迁移。“OpenClaw最核心的颠覆点，在于它把AI的价值衡量方式，从‘回答得像不像人’推进到‘事情办没办成’。”宁柯瑜认为，AI产业的叙事逻辑正在从单纯的“模型参数竞赛”转向“智能体生态竞争”。 过去，用户与大模型交互可能仅消耗几百个Token；而在AI智能体的模式下，一个涉及规划、检索、调用工具、执行反馈的复杂任务，Token消耗量呈数量级上升。 “Agent模式最大的变化，是把AI的计算需求从‘低频、大批量、离线式训练’扩展到‘高频、碎片化、持续在线的推理调用’。”宁柯瑜表示，当AI开始替人订票、编程、操作电脑时，Token的消耗量不再是线性的，而是呈现爆发式的“通胀”态势。 需求端的这一结构性变化，已同时传导至算力租赁市场。国海证券计算机行业首席分析师刘熹表示，AI推理拐点已至，算力租赁已进入量价齐升的高景气周期。不同应用场景的需求均表现强劲，且解决方案并非万能，MoE等推理工作负载在最新的大型世界级系统上运行效果最佳，而训练工作负载在H100系列显卡上则能获得更高的性价比，因此即使是较老型号的显卡也需求旺盛。据SemiAnalysis数据，H100一年期租赁合同价格已从2025年10月的每GPU每小时1.70美元的低点升至2026年3月的每GPU每小时2.35美元，涨幅近40%。 供需的严重错配，使得Token的定价逻辑发生了质变。Token不再仅仅是算力的计量单位，而是成为了智能经济时代具备金融属性的“交易媒介”。 券商看好三大结构性机遇 算力价格持续处于高位，正在改变整个产业链的估值逻辑。从上游的芯片材料，到中游的服务器制造，再到下游的算力租赁与调度，各个环节都在出现新的增长机会。 在这场“Token通胀”中，算力基础设施的硬件价值被重新审视，印制电路板（PCB）率先感受到了暖意。国盛证券电子行业首席分析师佘凌星表示，从产品技术角度看，AI硬件迭代进入加速期，新技术新方案不断涌现，2026年及未来几年，新硬件平台升级将推动PCB材料环节进入M9及M9+时代，同时硬件性能与架构升级将推动正交背板、CoWoP等新技术方案落地，成为引领AI PCB行业增长的重要增量。 除了硬件本身，产业链的投资逻辑也正在向更高附加值的环节延伸。东吴证券计算机行业首席分析师王紫敬表示，当前算力紧缺程度较高，算力租赁厂商的行业议价权有望提升，其业务模式正从单纯的裸算力出租升级为模型服务或Token分成模式，即从“卖算力”转向“卖Token”。这一转变有望大幅提升算力租赁公司的盈利能力，推动其估值体系从PE向PS转化。 在具体的投资主线上，宁柯瑜认为当前应优先关注三大细分环节：一是推理基础设施与云化调度平台，其商业化天花板将取决于可调用的推理能力高低；二是高速互联环节，包括交换、光互联和集群网络，随着应用向智能体演进，系统对并发处理和实时响应速度的要求极高；三是算力中心配套能力，尤其是液冷、供配电等领域，产业竞争的核心将取决于全栈效率的提升。 宁柯瑜建议，在配置策略上应坚持“主线不丢、兑现优先、分层布局”的原则。一方面配置已进入业绩释放期的算力基础设施及平台型公司，追求确定性收益；另一方面布局具备技术壁垒和生态卡位优势的环节，以保留向上弹性。 转自：中国证券报
2026年04月29日
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轮胎行业掀起新一轮涨价潮。据《证券日报》记者不完全统计，3月份以来，已有超80家轮胎企业集中发布涨价函，涨幅普遍在2%至5%之间。其中，腾森橡胶全线产品涨幅达10%，创下本轮调价最大幅度。 此轮轮胎涨价的核心驱动力，来自上游原材料端的剧烈波动。卓创资讯监测数据显示，3月份以来，受合成橡胶、炭黑等核心原材料价格持续走高的带动，国内轮胎生产成本不断攀升。合成橡胶因与国际原油高度绑定，涨幅最为显著，其中，3月份丁苯橡胶、顺丁橡胶月均价环比增幅均在12%左右，同比增幅均在22%左右，成为轮胎成本上涨的重要推力。炭黑作为重要填充剂，受煤焦油价格上涨及环保政策影响，3月份价格环比大涨超13%。 卓创资讯分析师郭娟对《证券日报》记者表示，在成本端刚性压力与市场供需博弈的双重作用下，轮胎企业涨价意愿强烈，多家企业陆续发布涨价函，行业涨价预期持续升温。 开源证券日前发布的研报表示，本轮轮胎涨价潮呈现三大特征：一是覆盖范围广，从外资巨头到本土龙头企业全线参与；二是品类齐全，乘用车胎、全钢载重胎、轻卡胎、内胎垫带均被纳入；三是调价节奏密集，4月份至5月初为集中执行期。 努曼陀罗商业战略咨询创始人霍虹屹在接受《证券日报》记者采访时表示，这轮涨价既有成本驱动的底色，也包含利润修复的考量。2024年下半年以来，原材料价格持续上涨已严重挤压行业利润，轮胎企业确实需要通过涨价缓解成本压力。 同时，霍虹屹还表示，轮胎行业的成本压力已从原材料向其他领域扩散，比如物流方面，国际航运价格的不确定性和国内运输成本的上升，对出口占比高的企业影响明显；环保要求升级也促使企业持续加大投入，比如废气处理设备、废料回收设备的更新等。 不过值得注意的是，企业涨价函频频发出，但终端零售价并未同步上行。郭娟表示，本轮轮胎市场涨价呈现出明显的“宣涨积极、落地滞后”特征，终端市场价格并未随企业涨价函同步上调，反而在部分渠道出现阶段性松动，核心原因在于涨价传导周期滞后与春季订货会促销政策形成的双重压力。 一位从事国产品牌轮胎销售的经销商对《证券日报》记者表示，目前来看，4月份、5月份上游工厂端涨价已成定局，经销商拿货成本攀升。“我们一边要消化前期囤货，一边要应对新价采购，既不敢盲目囤货，又担心持续涨价导致成本失控。” “未来1至2个月，随着渠道低价库存逐步消化、春季订货会促销政策结束，叠加涨价函落地，轮胎市场实际成交价格或在不同渠道环节有所上调。”郭娟说，但受制于终端需求整体偏弱，涨价实际传导过程或缓慢且不完全。 中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅在接受《证券日报》记者采访时表示：“本轮涨价，既是轮胎行业走出利润低谷的契机，也是新一轮洗牌的开始。只有能够平衡好成本传导、市场份额与长期发展的企业，才能在后续竞争中占据优势。”（记者 王僖） 转自：证券日报
2026年04月28日
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近期公布的几组数据透出暖意：3月制造业采购经理指数重返扩张区间，前两个月规上工业企业利润增速稳步回升，2月中小企业发展景气度持续走高……向好指标展现企业运行的积极变化，凸显宏观政策落地显效、营商环境持续优化、各类企业主动作为等多方发力的成效，为进一步激发广大经营主体活力提供了启示。稳住来之不易的回升势头，关键在于多措并举、综合施策。当下外部环境更加复杂严峻，国内供强需弱矛盾仍存，不少企业面临“订单不足”“增收不增利”等难题，日子过得并不轻松。对此，更需靶向攻坚、协同发力，持续打通堵点难点，不断激发企业发展动力。政策发力，贵在精准。企业的痛点就是政策发力点。从安排2000亿元超长期特别国债资金支持大规模设备更新，到设立1000亿元财政金融协同促内需专项资金，从科技创新和技术改造再贷款额度提升，到构建促进专精特新中小企业发展壮大机制，今年以来，财政、金融、产业等政策直击企业所需，助其减负松绑、强壮筋骨，为长远发展积能蓄势。下一步要继续将政策落实落细，让政策红利真正转化为企业发展的动能。深化改革、持续优化营商环境，是涵养企业活力、厚植发展根基的长效之策。要纵深推进全国统一大市场建设，破除市场准入壁垒，更大力度整治“内卷式”竞争，深化要素市场化配置综合改革，完善政企常态化沟通交流机制，使要素配置更活、企业服务更优、市场竞争更公平，营造更有利于企业成长的环境。让活力持久迸发，更需加紧培育壮大新动能，使企业在向“新”而进中锻造硬核实力。当前，高技术制造业增速领跑，“新三样”产品出口强劲，网上零售增速良好。诸多发展亮点印证：那些找准赛道、持续深耕，在降本增效、产品迭代、模式创新上拿出真招实招的企业，方能在激烈的竞争中站稳脚跟。这进一步启示，要持续引导和激励企业围绕“新”字做文章，以思维创新开眼界，用技术创新增底气，厚植竞争新优势。亿万经营主体是经济韧性与活力的根基。用心呵护各类经营主体的梦想，让它们在健康发展中打开更多成长空间、在持续创新中生发更多内生动力，必将凝聚起推动中国经济高质量发展的澎湃力量。
2026年04月28日
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“龙虾”等智能体引爆人工智能应用市场、“一人公司”在全国多地涌现、人形机器人加速迭代进阶、产业链积极加码“词元经济”布局……当下，人工智能不断“＋”出传统产业发展潜力，激发新兴产业、未来产业创新活力。今年政府工作报告首提“打造智能经济新形态”，人工智能这个“关键变量”，正成为经济高质量发展的“强劲增量”。新技术新形态拔节生长在日前举行的2026北京亦庄人形机器人半程马拉松活动中，超百支人形机器人赛队参加，自主导航的人形机器人多了，完赛最好成绩更是突破人类极限。一条跑道，照见的是一场深刻的产业变革。北京人形机器人创新中心人形控制算法资深工程师赵文说，去年比赛，人形机器人仍需人类领航员辅助引导、在复杂路况上依赖外部干预，而今年多家公司的机器人全程独立完成路径规划、障碍规避、步态调控，这背后是具身智能“大脑”“小脑”更聪明了，全产业链都在协同发力。跑道之外，今年以来，一个又一个热点，同样印证着智能原生新模式新业态的蓬勃活力。AI视频生成模型Seedance2.0火爆全球，OpenClaw掀起“养龙虾”热潮，“一人公司”在多地悄然兴起……从语言对话到决策执行，从技术突破到生态繁荣，智能体正驱动大模型应用规模爆发式增长，也带动词元消耗量显著增长。今年3月，我国日均词元调用量已超过140万亿，相较2024年初的1000亿增长了1000多倍。围绕词元计量、调用、核算和价值转化而形成的一种经济新形态——“词元经济”正在加速成形。记者采访中发现，一线企业正明确布局方向，抢抓“词元经济”机遇。例如，中科曙光日前推出其首个无线缆箱式超节点scaleX40，在典型推理场景下，可显著提升单位算力的词元产出能力；三大运营商提出要从“流量经营”向“词元经营”转型升级。“智能原生新模式新业态是智能技术催生的全新经济范式，其产值、就业、创新密度与商业模式变革，直接代表智能经济的原创价值。”中国工业互联网研究院政策研究所高级工程师朱光说，未来，模型服务、算力调度、数据运营、智能体应用等一系列原生新业态，将成为智能经济价值转化与商业闭环的核心纽带。算力向“绿”构建强劲引擎算力的规模和效率直接决定智能经济的发展速度。今年政府工作报告提出，“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”“加强全国一体化算力监测调度”。政策端、产业端积极行动，推动算力向“绿”向“新”，构建智能经济发展的强劲引擎。春日里，生机盎然。中国移动（甘肃·庆阳）数据中心园区，通过绿电聚合直连供电方案，源源不断的清洁电力输送至数据中心机房内。戈壁滩上“瓦特”转化为“比特”，推动形成“绿电引算力、算力促经济”的发展样板。“园区配套建设200万千瓦风光绿电基地，绿电占比超过80%。”中国移动甘肃公司算力分公司副总经理余志伟直言，一万P算力（1P约等于每秒1000万亿次浮点运算能力）一年能节省电费上千万元，这是市场化、可持续的成本优势。一系列利好纷至沓来：我国最大规模科学智能计算集群在位于河南郑州的国家超算互联网核心节点投入使用；北京太空算力创新中心启动筹建，聚焦天基AI芯片、空天地算网协同等方向推动“算力上天”；工业和信息化部开展算电协同政策研究和标准制定，促进源网荷储、绿电直连加速落地。截至3月底，我国智能算力规模达1882 EFLOPS，此外已围绕算力枢纽建成超70条算力大通道，算力“高速公路”日趋畅通。更多政策举措也将进一步发力，持续推动算力产业体系化高质量发展。国家数据局将大力推进算电协同工程，确保枢纽节点新建算力设施绿电应用占比达到80%以上；工业和信息化部将支持开展太空算力技术前瞻性研究，探索“算力银行”“算力超市”等创新业务，降低中小企业用算门槛和成本。激发高质量发展“链式反应”创新与市场双向奔赴，智能经济的带动势能不断外溢，激发起高质量发展的“链式反应”。“‘人工智能+’需求向智能产业链上下游加速传导，带动作用不断显现。”中国电子信息产业发展研究院信息化与软件产业研究所副所长高婴劢说，一季度，与人工智能生产和应用直接相关的电子专用材料制造、集成电路制造、智能设备制造、工业机器人制造增加值分别增长32.5%、49.4%、16.9%、33.2%，并向上游提供原材料和能源保障的化工和电力行业进一步延伸。从工业质检的效率提升到智慧农业的精准种植，从智能医疗的远程诊断到智慧物流的高效配送，智能经济正为各行各业打开新的发展空间。中国电子信息产业发展研究院最新发布的《智能经济发展研究》预计，2030年智能经济核心产业规模将达到12.6万亿元，占数字产业业务收入比重达25.1%。展望全年，国家发改委将在“人工智能+”基础设施等领域扩大有效投资；工业和信息化部将以制造业为主战场，发布一批“人工智能+”高价值场景，探索一批典型应用，建设一批特色智能体，提供一批新型智能终端；国家数据局将持续推进数据赋能人工智能创新发展，实施新一轮高质量数据集建设行动计划……一系列举措将进一步推动人工智能技术优势不断转化为产业优势、市场优势。高婴劢表示，当前智能经济发展多头并进，我国具有政策支撑、完备产业体系、数字基础设施、超大规模市场等多重优势，智能经济新形态将进一步催生新兴产业赛道、重塑生产要素结构、赋能传统产业升级，成为培育新质生产力、推动高质量发展的硬核力量。
2026年04月28日
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工业和信息化部日前召开未来产业企业座谈会，提出强化顶层规划引领，健全技术预见机制，有序推进未来产业先导区建设。加大未来产业科技供给，系统布局原创性、引领性技术攻关，强化场景牵引，提升产业链协同创新能力。充分发挥企业主体作用，完善差异化支持政策，鼓励更多企业依托自身优势深耕细作。今天的未来产业，就是明天的新兴产业，乃至支柱性产业。国家数据发展研究院副院长袁军认为，未来产业是布局可预见的未来，之后可替代今天正在发展的新兴产业的产业。在未来，这些产业能引领国民经济、产业体系发展，为消费者提供高质量高品质的产品与服务，同时成为维持或争取其在全球高科技产业领先地位的关键。2024年，工业和信息化部等七部门发布《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，提出到2027年，未来产业综合实力显著提升，部分领域实现全球引领。关键核心技术取得重大突破，一批新技术、新产品、新业态、新模式得到普遍应用，重点产业实现规模化发展，培育一批生态主导型领军企业，构建未来产业和优势产业、新兴产业、传统产业协同联动的发展格局，形成可持续发展的长效机制，成为世界未来产业重要策源地。当前，我国未来产业发展呈现产业规模持续扩大、技术创新多点突破、协同布局逐步构建、应用创新持续拓展的良好势头。工业和信息化部副部长张云明介绍，工信部依托国家科技重大项目等加大未来产业支持力度。围绕量子科技、清洁低碳氢等重点赛道，已累计部署100多项未来产业创新“揭榜挂帅”攻关任务；系统布局一批未来产业重点领域制造业创新中心、中试平台等，推动实验室里的“好点子”源源不断转化成生产线上的“好产品”；企业活力不断释放，培育高新技术企业50.9万家，193个创新型产业集群集聚各类创新企业5.4万家。新一轮科技革命和产业变革加速演进，我国未来产业发展在原始创新能力、关键核心技术、顶尖人才数量、体制机制保障等方面仍存在一些短板弱项。要准确把握未来产业发展形势，抢抓“十五五”关键期，加快锻长板、补短板、强弱项，以更大力度超前布局未来产业，抢占未来发展制高点。张云明表示，推动未来产业从“实验室”走向“大市场”，关键是坚持“产业出题、科技答题”，打通技术创新与市场需求之间的堵点、卡点。在技术供给上，锚定产业发展实际需求部署攻关任务，强化基础研究与应用研究协同推进。推动制造业创新中心、中试平台等载体建设，促进原创技术加快走向中试、走向规模化生产。在政策保障上，统筹推进普适性政策与细分赛道政策制定，围绕发展共性需求出台普适性政策，针对各细分赛道出台专项支持政策，加快新领域新赛道高质量发展。对于建设国家级未来产业先导区，袁军建议，围绕一个目标、两个创新，构建“四梁八柱”。一个目标，即建设“创新突破、引领发展、特色鲜明、国际先进”的国家未来产业先导区；两个创新，即搭建原始性创新平台，健全数据等新要素确权、流通、交易制度，完善容错机制。构建“四梁八柱”要从“软”“硬”两方面入手。在“硬”的方面，先导区作为原始性创新平台策源地，承载产业加速器（中心）赋能功能，承载特色园区，形成应用场景引领的示范效应。在“软”的方面，先导区可通过诸多机制实现对产业建设的扶持。先导区可建立新型要素驱动机制，如创新未来产业数据应用新机制，开展数据交易商业模式应用创新试点，推动公共数据、行业数据、科研数据在先导区内共享；尝试监管体制多元探索与创新，构建有利于未来产业多元探索的包容审慎监管机制，及时感知未来产业创新主体的制度需求、产业跨界政策需求。据了解，工信部将优化产业发展生态，建立健全未来产业培育政策体系，持续提升未来产业创新发展、金融支持、人才培育等方面政策效能。统筹发展和安全，稳慎探索适应未来产业特征的监管方式，确保既“放得活”又“管得好”。
2026年04月28日
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