近日,中国电子技术标准化研究院发布的《人工智能赋能钢铁行业发展标准化研究报告》(以下简称《报告》)明确指出,人工智能正引发钢铁生产制造范式变革,推动行业从传统“经验驱动”向“数据与模型驱动”转型,加速迈向高端化、智能化、绿色化,重塑全球钢铁产业竞争格局。 这一变革趋势与国家战略导向高度契合。国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》清晰勾勒出人工智能赋能重点行业的发展路线图,为AI与实体经济深度融合提供了关键指引,给行业转型注入了前所未有的发展机遇和创新动能。 《报告》分析认为,我国钢铁行业具备推进智能化升级的良好基础。在长期生产过程中,行业积累了海量生产数据、质量数据、设备数据等核心资源,可有效满足行业大模型、场景智能体等专用AI的训练需求。但与此同时,钢铁行业作为典型的大型复杂流程工业,全流程各工序均呈现“黑箱”特性,存在大量不完全信息、不确定性及动态环境下的各类问题,直接影响产品质量稳定性、生产效率提升、生产成本控制及环境效应优化。《报告》强调,随着大模型技术的深入应用,将有效穿透钢铁生产流程“黑箱”、贯通数据孤岛、破解资源调度困局,助力实现全流程智能化和精细化管理。 当前,人工智能已成为钢铁行业全产业链智能化转型的核心驱动力,其应用正从孤立、分散的单点尝试,逐步向系统化、集成化方向演进。尽管应用场景不断丰富,但《报告》也指出,行业智能化进程仍面临多重结构性挑战。应用场景碎片化特征显著,缺乏具备行业普适性的高价值解决方案体系,限制了规模化效益释放;关键共性技术支撑薄弱,AI模型与钢铁生产特有的冶金机理、工艺知识深度融合不足,导致技术供给与行业核心需求存在隔阂;数据与知识基础支撑能力不足,海量多模态、异构生产数据存在质量、标注与融合难题,行业长期积累的专家经验与知识语料尚未形成标准化、数字化供给体系,制约高质量行业模型的训练与迭代;更为重要的是,缺乏体系化的智能转型方法论,传统业务驱动模式难以适应AI技术重构业务流程与价值创造的全局性要求。 在此背景下,《报告》明确,对典型场景开展智能化分级与标准化梳理尤为重要。这项工作旨在系统性刻画不同环节的智能水平,为企业提供清晰的转型路径与评估基准,破解场景碎片化困局。通过推动行业从各自为政的“孤立创新”走向协同共进的“生态共建”,为构建覆盖数据、模型、应用与实施的行业标准体系奠定基础,是引导钢铁工业实现从局部效率提升到全域智能跃迁的关键基础性工作。 人工智能也在重构钢铁行业研发范式,推动从传统试错法向数据驱动的精准设计转型。借助AI大模型深度学习和机器学习技术,可对钢铁材料成分、组织结构、工艺参数等进行深度分析和建模,精准预测新产品强度、韧性、耐磨性、耐腐蚀性等关键性能,辅助研发人员开展产品研发。这一模式可显著缩短新产品研发周期,降低研发成本,提升产品质量,助力解决高端钢材供给不足问题。 另外,在绿色低碳转型领域,AI技术可通过构建能源与碳排放全流程一体化管控平台,实现能耗和碳排放的精准监测、预测与优化,如智能燃烧模型动态调节炉温、智慧高炉系统降低碳排放等,从工艺源头促进节能减排。在产能过剩背景下,AI通过部署智能算法、机器视觉和数字孪生等技术,可实现生产流程实时监控、精准预测与动态优化,大幅减少非计划停机时间,提升设备利用率和生产线效率,实现从订单排产到产品交付的全流程协同。 《报告》指出,推动人工智能在钢铁行业实现深度赋能与价值跃升,核心是构建一套引导行业系统性智能化转型的框架与支撑体系。其中,典型场景的智能化分级与标准化梳理发挥着枢纽性作用,可为企业在研发设计、工序管控、运营管理等关键环节精准定位智能化水平、识别差距与改进方向提供系统化评估和指导框架。通过建立分级评估体系与标准化实施规范,引导企业制定针对性优化策略,推动技术创新与业务场景深度融合。 业内表示,人工智能技术正重塑钢铁行业产业生态与发展范式,促进跨企业、跨行业协同创新,加速构建融合上下游的AI生态系统。这不仅推动了单个企业的转型升级,更将引领整个行业从规模导向转向效率效益导向,从要素驱动转向创新驱动,向高端化、智能化、绿色化可持续发展道路全面迈进,为锻造新质生产力奠定坚实基础。未来,随着标准体系的不断完善和技术应用的持续深化,“AI+钢铁”将实现从局部优化向全域智能的跨越,全面提升行业运营效率、产品质量与核心竞争力。(记者 吴蔚) 转自:经济参考报
2026年01月14日
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2026年开年以来,碳酸锂价格呈现“开门红”,单吨价格冲破14万元(吨价,下同),较2025年年底的11.79万元上涨19%。数据显示,1月9日,上海钢联优质级碳酸锂价格为14.02万元,而2025年同日的价格仅为7.62万元,增幅达83%。 市场人士认为,此次碳酸锂价格快速拉升主要是国际预期、政策扰动和产业行为同频共振的结果。 国际方面,地缘政治与资源政策调整加剧供应担忧。受国际地区局势紧张影响,市场担忧全球锂资源核心产区的供应链稳定性可能受到波及,从而推高了对于远期供应安全的担忧和价格预期。其次,1月3日,巴西宣布冻结88个区块的新矿权拍卖,以修订法案提高费率,进一步加剧了市场对锂资源供应收紧的担忧。此外,由于澳大利亚锂精矿价格已从低点反弹至约1800美元,推高了外购原料的锂盐厂成本,当前价格已高于盐湖提锂和大部分锂辉石提锂的成本线,锂辉石及锂云母提锂成本均已高于10万元,形成价格底部支撑。 国内方面,政策与产能因素共同收紧供给端。1月4日,国务院印发《固体废物综合治理行动计划》,旨在推动行业绿色、可持续发展。市场分析认为,矿山环保要求的提升可能会增加锂矿开采的环保成本,比如对江西锂云母和四川锂辉石矿的尾矿处理环节提出更高要求,并对未来产能释放的节奏产生结构性影响。 从供应端来看,短期现货供应明显收紧。宁德时代枧下窝锂矿自2025年8月停产以来,复产时间一再推迟,直接导致月度供应缺口5000至8000吨。更关键的是,1月不少老产线开启年度检修,再加上部分企业存在缺矿问题,1至2月的库存累积规模远低于此前预期,进一步收紧短期供给。据了解,国内主港锂矿可售总库存小幅减少至14.2万吨,整体处于相对可控水平,支撑矿价上行。其次,虽锂辉石提锂和回收端产量稳步增长,但锂云母矿短缺问题短期难解,盐湖提锂又受季节性因素影响,供应整体弹性不足。江西宜春拟注销27宗过期采矿权,虽对实际产量影响有限,但产生了市场对长期供应收紧的预期。 从需求端来看,新能源汽车市场持续火热,对碳酸锂需求旺盛,电池企业开工率较高,积极采购碳酸锂以满足生产需求。不过,也有一些下游企业检修或对碳酸锂价格产生不同程度影响。据不完全统计,已有湖南裕能、德方纳米、万润新能等5家磷酸铁锂企业发布产线检修公告。 业内人士表示,短期碳酸锂基本面仍对价格形成有效支撑,震荡偏强的格局不会改变,价格高位波动将显著加剧。(罗阿华) 转自:中国化工报
2026年01月14日
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为加速人工智能与实体经济融合,推动制造业智能化变革,1月7日,工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》,这份“人工智能+制造”国家行动方案,不仅规划了从关键芯片到开源生态的技术路径,更设定了培育龙头企业、改造数万企业的产业目标,标志着人工智能“智慧大脑”与工业互联网“神经网络”进入深度融合新阶段,两大万亿级产业生态的聚合效应将转化为驱动中国经济增长的重要力量。 《实施意见》提出,到2027年,推动3至5个通用大模型在制造业深度应用,打造100个工业领域高质量数据集,推广500个典型应用场景。培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业,打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商,选树1000家标杆企业,建成全球领先的开源开放生态,安全治理能力全面提升,为人工智能发展贡献中国方案。 《实施意见》明确,强化人工智能算力供给。推动智能芯片软硬协同发展,支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术,加快建设全国一体化算力网监测调度平台,促进算力资源高效利用。《意见》围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育等方面部署7大重点任务,促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”,加快制造业智能化、绿色化、融合化发展。 此外,《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》也同步发布。《方案》提出,到2028年,推动不少于5万家企业实施“人工智能+工业互联网”升级改造,显著提升工业互联网与人工智能融合赋能水平。专家指出,《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》将推动人工智能“智慧大脑”与工业互联网“神经网络”两大领域的深度融合。 中国电信研究院战略发展研究所副所长 季鸿:我国工业互联网与人工智能核心产业规模双双突破万亿元,两者的深度融合将共同构建起一个更加蓬勃发展的融合生态,也将带动相关产业规模达到数十万亿元的规模,成为驱动经济增长的关键动能。 当前,全球工业正加速智能化转型,技术制高点争夺激烈,中国制造业面临成本上升与增长模式转型等挑战,促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”是制造业向价值链高端攀升的关键路径。“人工智能+制造”既能够打通上下游企业数据孤岛和协作障碍,产生价值倍加效用,又推动了各细分行业技术迭代升级,给产业链上下游带来全方位利好。 转自:央视网
2026年01月13日
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钢铁是工业的基础原材料,也是我国重要的出口品类之一。为优化钢铁产业布局,保障国内供应链安全稳定,促进钢铁行业高质量发展,依据《中华人民共和国对外贸易法》《中华人民共和国货物进出口管理条例》等法律法规,2025年12月12日,商务部、海关总署联合发布第79号公告,决定自2026年1月1日起,对部分钢铁产品实施出口许可证管理,标志着我国钢材出口管理进入新阶段。商务部政策研究室副主任兼任商务部新闻发言人何亚东向媒体记者表示,商务部、海关总署联合发布公告,决定对钢铁产品实行出口许可证管理,主要涉及钢材等300个海关编码的产品,主要目的是加强对钢铁产品出口的监测统计分析,跟踪出口产品质量。 “需要强调的是,相关管理遵循世贸组织规则要求,不涉及出口数量和企业经营资格限制。同时,依据《中华人民共和国产品质量法》等法律法规,经广泛征求行业意见,公告要求企业在申领出口许可证时,须提供产品质量检验合格证明,从而引导企业更加重视产品质量,加大研发创新投入,促进我国钢铁产业高质量发展。”何亚东说。 据悉,我国自2026年1月1日起对部分钢铁产品实施出口许可证管理,这是自2009年取消钢铁出口许可证管理制度16年后的再次实施。中国钢铁工业协会副秘书长,冶金工业信息标准研究院党委书记、院长张龙强向记者分析,短期而言,或因抢单出口推动出口量阶段性上涨;中期而言,部分企业因不熟悉办证流程或合规能力不足,导致出口节奏有所放缓,总量出现阶段性回落;长期而言,这有助于营造公平出口竞争环境,引导出口规模回归合理区间。同时,产品质量检验合格证明的硬约束,将引导企业增强合规意识和质量意识,促进创新投入和产品研发,助力钢铁产业高质量发展,不断提升我国钢铁产品国际影响力。 我国钢材出口存在“量增价跌”问题 作为全球第一钢铁生产、消费和出口大国,我国钢铁工业已深度融入全球产业体系,在全球产业链中兼具“压舱石”与“增长极”的作用,既为全球基础设施建设、制造业升级提供稳定可靠的材料支撑,也让全球钢铁产业链企业共享我国超大规模市场机遇。2025年12月17日,在2025中国钢铁工业协会钢材市场工作委员会年会上,中国钢铁工业协会党委常委、副会长骆铁军认为,当前,我国钢材出口存在的“量增价跌”问题,引发大量贸易摩擦案件。“长期大量低价出口不可持续,随着案件的逐渐生效,将影响正常的出口环境,加大国内供需压力。”骆铁军表示。 实际上,我国钢铁行业正面临着前所未有的转型压力。2025年,我国钢材出口在总量上升的情况下总额却出现下降。据统计,2025年1月-11月份,我国出口钢材1.08亿吨,同比增长6.7%,预计2025年钢材出口量将创历史最高水平;钢材出口均价为696美元/吨,同比下跌8.3%。其中1月—10月份,我国出口钢坯1190万吨,已超历史最高水平(2008年904万吨)。 由于贸易链条较长且复杂度较高,钢铁生产企业难以有效追踪并控制其产品最终流向,不利于行业健康有序发展,钢铁产品出口涉证管理有助于钢铁行业高质量发展。据介绍,2025年1月-11月份,我国累计出口各类钢铁产品(含钢材及初级钢铁产品)出口额为749亿美元,同比下降2.1%。与此同时,大量低价出口使钢铁行业面临的贸易摩擦持续不断。“我们要清醒的认识到,长期大量低价出口不可持续,随着案件的逐渐生效,将影响正常的出口环境国,加大内供需压力。”骆铁军提醒。 2022年来,伴随着我国国内供需格局的变化,钢铁行业也步入了新的发展阶段。受此影响,我国钢铁产品出口呈现出诸多新的特点,其中出口“量增价跌”、秩序亟待规范治理问题已经受到全行业的普遍关注。2025年12月12日,中国钢铁工业协会发文认为,在满足海外需求的同时,我国钢铁产品还积极参与国际供应链分工与合作,对于提升我国钢铁行业国际化水平具有重要意义。2026年,我国重新实施部分钢材产品出口许可证管理,既是应对国际贸易环境变化的现实需要,也是推动钢铁行业绿色低碳转型、优化出口结构的战略选择。在“减量发展”成为行业常态的背景下,强化自律、有序出口已成为稳定市场、改善效益的关键力量。 我国钢铁产品出口贸易摩擦不断升级 当前,面对传统市场的贸易壁垒,我国钢材出口正在发生深刻变化,“区域结构转移+品种替代”成为钢铁企业应对策略的核心,但仍存在产品附加值低、市场集中度高等问题。同时,我国钢铁国内供需发生了阶段性调整和变化,加强钢铁领域出口管理存在必要性,实施出口许可证管理的目的是加强对钢铁产品出口的监测和统计分析,提高行业的合规意识和质量意识,帮助企业树立合理的预期,应对好经济周期和国际经贸形势的变化,而非简单的总量控制。 张龙强分析,我国继2009年之后时隔16年再度对部分钢铁产品实施出口许可证管理,将有效规范出口秩序,引导产品结构优化,对“十五五”时期钢铁行业减量高质量发展具有重要意义。 一是供需矛盾持续深化。“十四五”以来,我国国内钢铁需求持续下降,而供给依旧十分充盈,供需矛盾持续深化,市场竞争加剧,并一定程度推动钢铁产品出口增加。截至2025年11月,我国粗钢表观消费量累计减少约2.1亿吨,是粗钢减量的2.2倍,强供给弱需求的格局将较长时期存在,钢材价格也将长期呈现L型走势。受此影响,我国国内部分企业加大科技创新驱动产品提质升级,部分企业低价出口换取现金流来缓解经营压力,也有部分企业通过非正当方式实现低附加值、初级钢铁产品低价获利出口。 二是钢铁出口屡创新高。2021年以来,我国钢材出口保持较快增长,由2020年的5367万吨增加至2024年的11072万吨,翻了一番;钢坯出口迅猛增长,由前两年的几万吨增加至2024年的634万吨。2025年1—11月,我国累计出口钢材10772万吨,同比增长6.7%,全球贸易量占比由17%上升至33%;累计出口钢坯1339万吨,同比增长1.4倍,全球贸易量占比由不到1%上升至29%。2021年5月、8月国家两次取消钢材出口退税,但并未明显改善出口形势。 三是贸易摩擦不断升级。近年来,全球经济环境复杂多变,贸易规则不断变化,同期我国钢铁产品出口大幅增长,成本及汇率等因素推动我国钢铁出口价格优势明显。在此背景下,针对我国钢铁产品出口的贸易摩擦不断升级,关税壁垒、市场准入限制等措施显著增多。据不完全统计,2024年国外对我国钢铁工业发起的反倾销、反补贴和保障措施共34起,2025年已有30起,覆盖地区和涉及钢材品种进一步增多。 钢铁行业应在对外贸易中发挥表率作用 我国将钢铁产品纳入出口许可证管理,是引导钢铁产品规范出口、进而推动钢铁行业高质量发展的重要举措,有利于维护世界钢铁供需格局与贸易平衡,彰显我国负责任大国的形象,主要体现在以下方面:一是不断完善钢铁产品出口管理是我国加快构建新发展格局进程中,不断畅通国内大循环,确保钢铁产品优先满足国内需求的关键一招。二是不断完善钢铁产品出口管理是我国在全球化背景下,对内引导产业升级、对外参与国际供应链合作的必要措施。“钢铁行业作为国民经济的基础和工业化进程的支柱,应在对外贸易中发挥表率作用。”中国钢铁工业协会认为。 三是助推我国钢铁行业转变发展方式。规范钢铁产品出口秩序有助于协调贸易流向、整合贸易渠道,推动国际市场与国内市场形成良性互动,最终实现钢铁行业转型升级。四是加强品牌建设与质量管理。通过将产品质量证明书纳入出口许可证申领材料范畴之中,将助力更高质量、更优性价比和能够提供更好服务的钢铁产品参与国际竞争,在惠及全球供应链的同时树立我国钢铁行业的良好形象。 骆铁军表示,在钢铁产能治理新机制尚未完善前,行业有为自律、自发控产是促进行业高质量发展的重要选择。一方面要以品种效益为先,加快结构转型,但要避免造成某些品种产能过剩、无序竞争;另一方面要加强协同自律,因地制宜,探索建立长期的、市场化的协调机制,促进国内市场平稳运行,保障有序出口。张龙强建议:一是政府层面。相关部门加强数据共享和政策联动,形成政策合力,加大出口数据和产品质量的信息监测分析力度,精准调控出口产品管理政策,打击“买单出口”等违法违规行为,保障出口贸易的公平性,实现钢铁出口规模与质量的协同优化。 二是行业层面。引导形成“鼓励高端、限制低端、打击非法”钢材出口模式,优化出口产品结构,加大高端产品研发投入,减少低附加值产品出口依赖,扩大高附加值产品的出口占比,共同推动行业高质量发展,提升面对国际贸易挑战的能力。三是企业层面。要快速熟悉出口规则与要求,明确政策导向和边界,适应新政策变化,坚持合法合规出口原则,积极完善企业内部产品质量检验体系,建立健全出口管理制度。同时,要打磨基本功、提升硬实力,加快科技创新,推动产品结构优化升级,进一步提升高端产品占比,全面提高产品核心竞争力。(中国工业报记者 孟凡君) 转自:中国工业新闻网
2026年01月13日
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工业和信息化部近日印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》,提出到2028年,我国工业互联网与人工智能融合赋能水平显著提升,推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级,在20个重点行业打造一批高质量数据集。行动方案明确将通过实施基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通等四大行动,推动工业互联网和人工智能在更广范围、更深程度、更高水平上释放融合赋能效应。行动方案提出,到2028年,我国满足人工智能工业应用高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求的新型工业网络规模持续扩大,在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业工业企业加快部署应用。面向重点产业链关键环节、典型场景,培育一批智能化解决方案供应商,有效推动大中小企业协同升级。重点企业、技术产品、公共服务等要素资源实现高效配置。
2026年01月13日
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培育一批重点行业智能体、智能原生企业,发布智能体应用场景需求清单,加快培育工业智能体平台……近段时间,相关部委和地方积极部署,面向行业应用,加快智能体产业布局和发展。与此同时,企业也在积极推动智能体从单点试点走向规模化落地,制造业、金融、政务、医疗、能源等领域成为布局重点。专家认为,作为人工智能(AI)技术迭代和落地应用的重要形态,智能体正进入快速发展阶段。业界预测,到“十五五”末,我国新一代智能终端、智能体等应用的普及率将超过90%,数字经济向智能化加速迈进。连日来,多部门密集部署2026年重点工作,其中智能体成为政策的落脚点之一。全国工业和信息化工作会议提出,推进“人工智能+制造”专项行动,培育一批重点行业智能体、智能原生企业。国家数据局也提出,2026年将在智能体、具身智能等前沿方向布局一批数据标准。不少地方也在积极行动。例如,元旦假期后的首个工作日,江苏常州举办了2026全国智能体开发者大会,并发布了智能体应用场景需求清单,涵盖工业、医疗、城市治理等领域。业内人士表示,智能体正从技术探索迈向场景深耕,其应用范围持续向行业核心业务场景延伸,正成为推动社会生产变革的重要力量。比如,制造业的预测性维护、金融业的实时风控、医疗领域的精准诊断等场景已体现出智能体的规模化价值。“进入2026年,企业对AI的需求已从‘单点问答’升级为‘端到端任务执行’,单一模型难以胜任复杂业务流程。因此,智能体将从技术验证进一步迈向规模化商业应用。”赛迪顾问人工智能与大数据研究中心分析师白润轩表示。锚定重点领域,不少企业也在加快推动智能体走向产业一线。1月12日,智谱对外宣布与滴滴达成战略合作,双方将围绕通用人工智能(AGI)关键技术及其在出行领域的智能体应用开展前瞻性协同探索。此外,在汽车研发领域,汽车设计科技公司阿尔特与百度伐谋智能体深度合作,将单次耗时达10小时的汽车风阻仿真验证缩短至分钟级别。在有色金属冶炼行业,北京中关村科金技术有限公司将智能体深入生产工艺优化、能耗管理等核心环节,助力企业实现节能降耗。百度伐谋负责人李安南表示,目前智能体已率先应用在交通、物流、工业制造、能源、科研等“高价值且有明确评价标准”的领域,“这些领域的数据积累丰富,智能体应用带来的降本增效成果较为直接显著。”据悉,百度伐谋智能体已有超2000家企业申请试用。中国电子信息产业发展研究院发布的《2026年我国人工智能产业发展形势展望》显示,2026年,智能体产业生态将加快成熟,行业企业不断加大智能体应用力度,各领域应用场景逐步拓展。IDC也预测,到2026年,50%的中国500强数据团队将使用智能体实现数据准备和分析。这有望进一步释放产业链发展机遇。白润轩认为,上游面向边缘推理的异构芯片、高质量小样本训练数据服务,中游的行业智能体开发平台,以及下游的智能体运维与治理服务商都有望迎来发展利好。不过受访人士也表示,整体而言,无论是专用还是通用,To B还是To C,智能体还处在发展初期。“过去大模型比拼的是模型参数,现在侧重的是业务理解力、组织协同力和工程落地力。”北京中关村科金技术有限公司总裁喻友平表示,企业级智能体的成功落地,并非一蹴而就,其涉及复杂的算力、模型、数据、应用和集成,单一厂商难以覆盖所有环节。因此,需要产业界携手打造 “超级连接”的开放生态。同时,也要推动技术与标准融合,攻克“幻觉”控制、意图理解等关键技术,并构建涵盖数据安全、算法可解释性的可信体系,保障应用的可靠与可控。李安南认为,完善的数据基础设施是智能体成长的土壤。为此,需要建立清晰的业务评价体系和反馈机制,让智能体真正理解业务“做得好与坏”,从而实现智能体从辅助工具到重要生产力的质变,在千行百业中创造出“效果涌现”的真实价值。
2026年01月13日
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1月9日,上海市人民政府办公厅发布《上海市支持先进制造业转型升级三年行动方案(2026—2028年)》(以下简称《行动方案》),加快构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。发展先进制造业,是推动高质量发展、培育发展新质生产力的重大举措。开年以来,已有上海、广州等多地出台相关政策,发力支持先进制造业,发展壮大新兴产业。国研新经济研究院创始院长朱克力向《证券日报》记者表示,各地密集出台政策支持先进制造业发展,培育商业航天、人形机器人等新兴产业,将为地方经济与产业发展注入强劲动能,产生多维度积极影响。地方版方案陆续出炉《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》要求“构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系”。在“十五五”开局之年,各地纷纷发力打造先进制造业集群,确立制造业高质量发展目标。《行动方案》提出,到2028年,新增年产值10亿元以上制造业企业100家,累计超过600家,带动产业链新增规上工业企业500家,规上制造业企业研发费用占营收比重显著提升。广州市人民政府办公厅1月8日发布的《广州市加快建设先进制造业强市规划(2024—2035年)》(以下简称《规划》)提出,到2030年,先进制造业强市建设迈上重要台阶,现代化产业体系建设取得显著进展,产业体系整体效能明显提升,形成万亿带动、千亿支撑、百亿跃升的新格局。杭州市人民政府办公厅1月5日发布的《杭州市制造业加快发展三年行动计划(2025—2027年)》(以下简称《行动计划》)明确,到2027年,规上工业增加值总量达5300亿元、年均增长6%以上,工业增加值占GDP比重22%以上。值得注意的是,推动新兴产业壮大发展成为各地的重点布局方向。上海发布的《行动方案》中明确,积极引导企业投资布局低空经济、商业航天、具身智能、生物制造、智能终端等新兴领域,加速电动垂直起降飞行器(eVTOL)、商业火箭、人形机器人等创新产品突破产业规模化发展瓶颈。广州发布的《规划》提出,加速培育人工智能、半导体与集成电路、新能源与新型储能、低空经济与航空航天、生物制造等5个战略先导产业。北京改革和发展研究会特约研究员田惠敏在接受《证券日报》记者采访时表示,地方布局新兴产业将推动产业集群裂变,催生“链主+专精特新”生态,重塑产业链图谱,同时引导企业强化研发投入,加速硬核技术攻关与专利布局。朱克力认为,新兴产业具有高附加值、高成长性特征,能够培育形成新的经济增长点,通过带动上下游产业链协同发展,扩大制造业有效投资,提升区域经济发展质量与效益。完善要素支撑为切实支持先进制造业发展,各地还从强化金融支持、加快场景培育等方面发力,完善要素支撑。例如,《行动方案》提出,聚焦重点产业链和产业链核心环节,推动金融机构推出利息更低、额度更高、期限更长的制造业贷款产品,对企业备货关键零部件及原材料的贷款,给予0.8%—1.3%的贴息支持。支持制造业企业发行科技创新债券。自2026年1月1日起施行的《深圳市进一步加大吸引和利用外资实施办法》提出,承接落实好国家在制造业领域外资准入限制全面清零政策,鼓励引导外商投资以先进制造业为主体的“20+8”产业集群培育和建设,在高端装备制造、新一代信息技术、新材料等关键领域进一步延链补链强链。田惠敏认为,为支持先进制造业发展,各地需要强化场景驱动,开放城市治理等真实场景,提供“首试首用”,同时优化金融供给,试点“技术信用贷”,以专利替代抵押。此外,各地还应完善标准监管,制定地方标准,建立“沙盒监管”制度。“未来各地在支持先进制造业发展时,需坚持系统思维,构建创新引领、政策协同、生态优化、场景赋能的全方位支撑体系。”朱克力表示,在创新驱动方面,应通过设立产业基金、实施研发费用补贴等方式,鼓励企业持续提升研发投入占比,突破关键核心技术瓶颈。同时,还应强化场景赋能,开放公共服务、工业制造、民生消费等应用场景,推动“人工智能+制造”深度融合,为先进制造业提供可落地、可推广的实践舞台,促进产业与市场需求精准对接,实现高质量发展。
2026年01月13日
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近期,国内铝价持续走强,且库存累积幅度明显放大。Mysteel数据显示,截至2025年12月29日,中国电解铝现货库存为63.8万吨,较2025年11月27日增加4.8万吨;2026年元旦期间,累库6.5万吨,至70.3万吨。从表面上看,“价格上涨+库存增加”的组合容易引发市场对供需恶化的担忧,但从结构和节奏来看,本轮库存回升更多源于铝价上涨过快对需求端的阶段性压制,而非长期供给过剩的体现。 价格上行及区域扰动 初级加工品采购情绪走弱 近期,铝价上涨节奏偏快,市场情绪转向谨慎观望。在铝价快速上行后,下游加工环节利润空间受到明显压缩,企业原铝采购意愿随之减弱。当前,市场更多通过消耗厂内成品库存的方式对冲原铝价格波动,而非主动补库。据Mysteel统计,截至2025年12月31日,初级加工品周度产量为61万吨,较2025年11月底环比下降1.2万吨;而厂内成品库存为22.2万吨,环比下降2.52万吨,反映出加工端以去库存方式应对高价原料的特征较为明显。随着厂内库存降至低位,初级加工品对于铝价的接受度也将逐步增加。 2025年12月以来,我国中部地区持续受到环保管控影响,当地部分铝加工企业被迫限产甚至阶段性停产,区域内现货采购需求明显萎缩,并对周边市场形成阶段性拖累。据Mysteel统计,截至1月5日,巩义地区现货库存达13.8万吨,较2025年11月27日增加5.6万吨,区域性累库特征较为突出。随着春节后环保限产措施逐步放松,相关加工企业预计将陆续恢复生产,需求端存在阶段性修复预期。综合来看,近期,铝锭社会库存的明显增加并非需求出现实质性下滑,而是在高价环境下采购节奏放缓,且在区域性环保扰动共同作用下形成的短期现象。 终端需求边际回落 价格传导受阻 在2025年前期需求高增长的背景下,近期,需求端出现阶段性降温迹象。光伏领域订单自高位逐月环比回落,2025年12月,国内汽车产销环比走弱,整体需求小幅回落。与此同时,高铝价向终端产品价格传导不畅,终端客户对高价的接受度有限,下单节奏趋于谨慎,对铝材产量形成一定抑制,进而削弱原铝去库动能。此外,沪伦比值持续处于低位,出口价格优势不足,铝材出口订单延续偏弱运行,对需求端形成进一步拖累。据Mysteel数据测算,2025年12月,原铝表观需求量为391.8万吨,同比下降0.45%,日均消费量环比下滑0.19%。综合来看,当前,需求端的走弱主要体现为季节性因素与高价环境共同作用下的阶段性收缩。随着价格逐步回归理性区间、春节后生产活动及订单恢复,需求端仍具备修复基础,尚不构成趋势性下滑。 供给端边际增加 铸锭增加推动库存阶段性承压 铸锭量小幅增加,对库存形成一定压力。一方面,受初级加工品订单下滑影响,铝水比例较前期小幅下降,更多产量以铸锭形式流向现货市场,推动社会库存显性化。据Mysteel调研,截至2025年12月31日,铝水周度消耗量约54万吨,较2025年11月底环比下降1万吨。另一方面,内蒙古及新疆地区新投产能陆续释放,带动供应端边际增加。截至2025年12月31日,中国电解铝运行产能约4468万吨,环比增加4万吨。在供应端小幅增量持续释放、而需求端受季节性因素影响阶段性走弱的背景下,铝锭库存出现阶段性累积具有一定必然性。 当前,库存的上升应更多理解为铝价快速上涨背景下的阶段性供需错配,而非长期供需格局出现实质性恶化的信号。从短期来看,在铝价持续上行、需求端阶段性回落的情况下,社会库存仍存在进一步累积的可能性。从中长期来看,在供应端整体受限、新增产能释放空间有限的前提下,需求结构持续向新能源、电网等领域倾斜,铝市场的中长期供需格局仍维持偏紧态势,价格运行中枢具备较强支撑。 转自:中国有色金属报
2026年01月12日
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记者1月7日从工业和信息化部获悉,工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委等八部门日前联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》(以下简称《意见》),提出到2027年,我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给,产业规模和赋能水平稳居世界前列。《意见》还围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育等方面部署7大重点任务,促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”。 受访专家表示,人工智能可以深度优化生产流程、实现精准预测与个性化定制,显著提升质量、效率和柔性,促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”是制造业向价值链高端攀升的关键路径。《意见》有望给“人工智能+制造”产业链上下游带来全方位利好,包括AI芯片、工业软件、智能装备制造、数据服务等领域。 《意见》提出,到2027年,推动3至5个通用大模型在制造业深度应用,形成特色化、全覆盖的行业大模型,打造100个工业领域高质量数据集,推广500个典型应用场景。培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业,打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商,选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态,安全治理能力全面提升,为人工智能发展贡献中国方案。 《意见》还围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7大重点任务,细化21项具体措施,加快制造业智能化、绿色化、融合化发展。 其中包括,推动智能芯片软硬协同发展,支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术;支持模型训练和推理方法创新;培育重点行业大模型;推动智能装备迭代,加快人工智能赋能工业母机、 工业机器人;培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端;攻关深度合成鉴伪、工业模型算法安全防护、训练数据保护等关键技术等。 “当前,全球工业正加速智能化转型,技术制高点争夺激烈,我国制造业面临成本上升与增长模式转型等挑战,亟需以人工智能注入新动能,巩固体系优势。”北京前沿未来科技产业发展研究院院长陆峰表示,《意见》强调体系化攻关,部署基础理论、关键技术与通用平台研发,意在突破工业软件、算法工具等瓶颈;突出场景深度融合,聚焦研发设计、生产制造等核心环节,打造示范工厂与标杆场景,加速AI落地;注重产业生态构建,提出培育系统解决方案供应商与产业集群,并完善标准、安全、人才等支撑体系。 此外,《意见》的附件《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》结合原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业特点,为行业转型提供指引;附件《制造业企业人工智能应用指南》指导企业使用人工智能进行研发设计、生产制造、经营管理及开展延伸服务等。 IDC调研显示,中国工业企业应用大模型及智能体的比例从2024年的9.6%提升到2025年的47.5%。中国信通院也预计,未来三年领先工业AI渗透率达60%。分析认为,此次系列部署将对相关产业链带来利好。 北京交通大学中国高端制造业研究中心执行主任朱明皓认为,“人工智能+制造”既能够打通上下游企业数据孤岛和协作障碍,产生价值倍加效用,又推动了各细分行业技术迭代升级,对智能装备、机器人、工业软件的带动作用更加突出。如,新能源汽车、电子信息、船舶装备等重点行业的智能化转型,推动精密检测装备、自动化装配装备、智能焊接机器人等智能装备发展,促进形成从零部件到整机的自主创新产业链。 陆峰认为,上游的AI芯片,工业软件、平台,开发框架将迎来需求扩容;在智能化改造的驱动下,中游的智能装备、工业互联网、AI解决方案提供商将直接受益;下游则将推动汽车、电子、装备制造等重点行业的整体升级,并带动数据服务、技术咨询等生产性服务业发展。(记者 郭倩) 转自:经济参考报
2026年01月12日
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1月7日,工业和信息化部发布《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》,提出将推动不少于5万家企业实施“人工智能+工业互联网”升级改造,显著提升工业互联网与人工智能融合赋能水平。 《方案》提出,到2028年,满足人工智能工业应用高通量、低时延、高可靠通信需求的新型工业网络规模持续扩大,在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业工业企业加快部署应用,推动不少于50000家企业实施新型工业网络改造升级。工业数据汇聚、治理、流通、共享体系不断完善,在20个重点行业打造一批高质量数据集。 中国工业互联网研究院总工程师 王宝友:实施数据模型互通行动。鼓励工业互联网企业、工业数据服务商等加强工业数据采集、清洗、标注、合成、评估等相关工作。推动工业数据分类分级安全管理,加强行业数据集建设。 据了解,《方案》将通过实施基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通四大行动,推动工业互联网和人工智能在更广范围、更深程度、更高水平上释放融合赋能效应。 转自:央视网
2026年01月12日
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