2025年，中国钢材出口表现亮眼，全年出口量再创新高。据海关数据显示，2025年中国出口钢材11901.9万吨，同比增长7.5％；进口钢材605.9万吨，同比下降11.1％。12月单月，出口钢材1130.1万吨，同比增长16.2％，环比回升13.2％，创下月度历史新高；进口钢材51.7万吨，同比下降16.7％。兰格钢铁研究中心主任王国清综合当前形势判断，中国钢材出口面临的各方压力较大，相比2025年12月的历史高位，后续出口将呈现阶段性承压回落态势。海外供应挤压、全球制造业复苏乏力、贸易保护升级、政策调整适应……当前，中国钢材出口遭受多重内外部约束。海外供应放量，挤压外部需求空间。全球粗钢供应端持续发力。据世界钢铁协会统计，2025年11月，全球70个被纳入统计国家的粗钢产量为1.401亿吨，同比下降4.6％。其中，除中国以外的其他地区粗钢产量逆势增长，达7020万吨，同比增长2.6％，增幅较前一个月回升1.0个百分点。海外粗钢产量的持续放量将进一步挤占中国钢材的外部需求份额。全球制造业复苏乏力，对钢材外需的支撑作用有限。中国物流与采购联合会发布的2025年12月全球制造业PMI为49.5％，摩根大通发布的同期全球制造业PMI为50.4％，两个指数均较前一个月回落0.1个百分点，显示外需景气度偏弱，难以对出口形成持续强劲拉动。从国内相关指标来看，2025年12月，中国制造业新出口订单指数为49.0％，虽连续两个月回升，但仍处于荣枯线以下，对市场需求的拉动作用尚需时间显现。贸易摩擦带来的压力正持续上升。2025年11月下旬以来，全球针对中国钢铁产品的贸易救济调查案件数量明显上升。如2025年11月25日，澳大利亚对进口自中国和马来西亚的焊接钢丝网片发起反倾销调查；11月28日，韩国对华镀锌冷轧钢发起反倾销调查；12月11日，欧盟对华硅锰钢丝发起反倾销调查；12月17日，南非对华彩涂板启动反倾销调查……此外，前期相关国家对华钢铁产品发起的反倾销调查陆续进入裁定阶段并落地相关措施，将对中国相关钢材产品的出口形成显著制约。行业出口订单指数也在收缩。2025年12月，中物联钢铁物流专业委员会调查的钢铁企业新出口订单指数为41.1％，比前一个月回落6.1个百分点；中金协＆兰格钢铁网调研的钢铁流通企业新出口订单指数为45.5％，比前一个月回落5.9个百分点。王国清认为，钢铁行业出口订单指数的大幅收缩主要受自2026年1月1日起实施的钢铁出口许可证新政的影响，且2026年1月1日欧盟碳边境调整机制（CBAM）正式生效，行业企业需同时应对新的申报流程、合规要求以及碳成本核算等多重挑战。在适应新流程、新要求的过程中，短期内可能出现订单处理延迟、企业持观望态度等情况，预计会对后续出口规模形成明显抑制。利好因素是，中国钢材的价格优势延续。近期，中国与其他主要钢材出口国的出口报价同步上调，中国钢材出口的价格竞争力仍具备明显优势。据兰格钢铁研究中心监测数据，截至2026年1月14日，中国热轧卷板出口报价（FOB）为460美元／吨，低于印度（485美元／吨）、日本（490美元／吨）和土耳其（535美元／吨）等主要竞争对手，价格优势为出口提供了基础支撑。业内人士指出，钢铁企业的出口转型已成为实现价值增长的关键一环。一方面，自2026年1月1日起，中国对部分钢铁产品重新实施出口许可证管理，倒逼企业减少普通钢材出口、提升产品附加值。另一方面，2026年海外反倾销仲裁和欧洲碳关税政策落地，预计国内钢材出口将面临减量压力。在此背景下，钢铁出口要实现增值，企业须在战略上进行系统性升级，可结合自身实际在提高高附加值产品出口比例的同时，做好风险评估和市场规范，主动规避高风险市场，关注新兴增量市场，如中东、非洲、中亚、拉美等基础设施需求旺盛的“一带一路”共建国家。
2026年01月26日
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2026年开年以来，多家上市公司发布推动工厂绿色低碳改造的公告。专家表示，当前企业绿色低碳转型不仅需要提升管理能力，还需强化技术储备，并确保资金保障，亟须技术创新与金融支持形成合力，推动转型向纵深发展。挖掘增量市场开年以来，上市公司绿色低碳改造动作频频，覆盖钢铁、有色、能源装备等多个领域，不仅聚焦生产环节提质增效，更催生了新的市场空间。柳钢股份近日发布公告称，公司2025年度以简易程序向特定对象发行股票的申请正式获受理，拟募集资金不超过3亿元，用于2800mm中厚板高品质技术升级改造工程。项目计划采用先进技术，通过将加热炉改造为步进式加热炉、改造高压水除鳞系统等方式，实现产品质量提升，并降低排放、满足超低排放要求，助力企业向“高端化、智能化、绿色化”转型。中金岭南在近期发布的投资者关系活动表中称，公司秉承高效集约、绿色高端等要求，正实施广西盘龙铅锌矿6000t/d采选扩产改造工程，项目建成后将提升年处理矿石量、年产铅锌金属量，同步回收有价资源，显著提升资源综合利用效率。玻璃纤维生产企业国际复材表示，2026年公司将把握清洁能源、电子信息、节能减排等领域的发展机遇，继续深化落实“反内卷”相关要求，加快推进低效落后产能的升级改造。能源装备企业将节能改造视为重要增长点。特瑞斯在近期发布的投资者关系活动表中表示，为电厂提供智能化、节能化改造是持续增长的市场，公司正从新建市场向“存量改造与技术服务”市场转型。冰轮环境则表示，公司以热回收、高温热泵、CCUS（二氧化碳捕集、利用与封存）等技术，帮助高耗能企业降低能耗与碳排放。瑞纳智能1月10日发布公告称，拟自筹资金约1.699亿元，投资新建智能高效热泵研发生产基地，项目紧密契合国家“双碳”目标与清洁取暖政策。“企业的绿色低碳转型，已经从单纯地应对环保合规上升为高质量发展的要求。”劳盛大中华区可持续发展总监杨晓曼表示，政策引领、市场规则重构都成为企业进行绿色低碳改造的驱动力。2025年底实施的《绿色工厂评价通则》引入了能源低碳化、资源高效化、生产洁净化、产品绿色化等指标，倒逼企业必须对照标杆值进行改造。此外，2025年审议通过的《制造业绿色低碳发展行动方案（2025-2027年）》明确，要推进传统产业深度绿色转型，结合大规模设备更新等政策实施，积极应用先进装备和工艺，加快重点行业绿色改造升级。选择先进可行技术德勤中国可持续发展研究院院长谢安认为，绿色低碳转型已从“战略选择题”变成“经营必答题”。“转型压力最突出的行业，仍然是高能耗、高排放、资产投入重、技术路径相对固化的传统行业，如钢铁、水泥、有色、化工、电力等。同时，一些看似排放强度相对不高、但深度嵌入全球供应链的行业，如纺织、电子制造、汽车零部件，也在承受日益严峻的绿色合规要求与客户压力。”谢安说。如今，企业的绿色低碳转型进入攻坚期。谢安表示：“企业转型初期的主要问题在于认知不足、动力不足，而现阶段的核心挑战已经发生变化，如何以可控成本、可控风险完成深度转型是最现实的问题。”其中，如何在众多技术路径中选择适配方案，平衡技术先进性与成本可承受性，成为企业面临的核心课题。杨晓曼认为，可从四个方面评估技术可用性，包括技术成熟度、经济可行性、环境效益和适配性：优先选择成熟度高、有成功案例的技术；考虑投入产出比，计算技术应用的成本，充分考虑补贴和碳资产收益；确保满足最新环保标准；考虑与现有产线的兼容度，选择改造难度低、停产时间短的方案。此外，谢安还建议，从技术的战略适配性层面进行评估，考虑技术是否符合企业中长期低碳路线，是否具备扩展空间和差异化价值，关注技术长期成本与企业战略的契合度。上市公司在实践中已探索出多元化改造路径。惠康科技深耕制冷设备绿色技术研发，通过开发制冷蒸发器预冷技术、优化智能控制系统等方式，有效降低制冰机能耗。今世缘入选“2025年度江苏省零碳工厂名单”，构建了覆盖从生产到消费的全链条碳足迹追溯系统。韶能股份智能集控中心项目一期工程投入运行，推动水电、生物质能发电等清洁可再生能源业务向信息化、智能化、集约化方向发展。“如今企业绿色低碳转型的难点在于系统性重构和全生命周期管理。”杨晓曼表示，企业不仅要实现生产过程清洁，还要求原材料采购、产品运输乃至产品废弃后的全链条绿色化，这对企业的管理能力和技术储备都提出了更高要求。多元协同破解融资难题谢安表示，随着企业绿色转型深入，绿色投入与盈利能力之间的矛盾变得更加突出，“绿色低碳转型往往意味着重资产投入和较长回收周期，企业面临的现实问题是能不能扛住转型成本和现金流压力”。绿色低碳改造具有投资规模大、回收周期长的特点，资金需求旺盛。如何破解资金瓶颈，推动绿色金融精准赋能，成为保障转型持续推进的关键。杨晓曼表示，绿色金融在服务企业转型时仍面临一些问题。例如，期限错配问题突出，绿色转型项目周期多为5年至10年，但现有绿色信贷和债券以短期、中期为主，导致企业面临“短贷长投”的流动性风险；部分绿色金融产品门槛过高，要求严格的抵押物或高信用评级，中小企业往往被拒之门外；金融机构难以精准识别“真转型”与“假绿色”，导致资金投放趋于谨慎。杨晓曼认为，2026年绿色金融产品将迎来多方面创新，以支持企业转型工作。转型金融工具将加速普及，转型债券、可持续发展挂钩债券等产品将更包容，允许企业设定分阶段减排目标；资产证券化有望扩大应用，如火电企业可通过发行REITs盘活低碳改造后的资产，回笼资金用于再投入；数字化赋能的风险评估体系将逐步建立，利用大数据和AI技术打通能耗、碳排放与金融数据，构建精准的风控模型，可帮助金融机构降低放贷风险，让更多资金流向真正有减排实效的企业。谢安表示，面对中小企业普遍面临的资金、技术和能力不足等问题，政府应发挥制度设计和风险分担作用，行业协会应做好组织连接工作，龙头企业应承担赋能责任，多方协同推动中小企业从被动合规转向主动升级。
2026年01月26日
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围绕新“新三样”，新政策举措接连落地。先说机器人。北京近日首设机器人专业职称，7月将启动首次评审，为的是让人才需求跟上产业热度。上海海关为机器人上“户口”，以精准统计更好支持行业发展。从蹒跚起步到奔跑赛场、腾空起舞，机器人加速进化。再看人工智能。《“人工智能+制造”专项行动实施意见》出台，21项具体措施推动人工智能和制造业深度融合，“手把手”帮制造业企业转型升级。人工智能将带动高端制造、新兴消费爆发式增长。还有创新药。2025年我国创新药批准上市和对外授权交易总金额双双创历史新高。国家药监局将通过突破性治疗药物、附条件批准、优先审评审批、特别审批4条通道，加快临床急需药品上市。人工智能、生物医药、机器人研发应用走在世界前列。被频频提起的新“新三样”为啥是“这三样”？机器人是各种现代技术的综合集成，人工智能是千行百业的“智慧大脑”，创新药凝聚了尖端生命科学和生物技术。从现代化产业体系维度看，新“新三样”既是前沿引领技术催生的新兴产业，也是驱动传统产业焕新的动力源。从“老三样”深度转型到“新三样”稳扎稳打，再到新“新三样”的奋起直追，产业向新的坚实步伐，折射新质生产力起势成势。“新”的背后是快。先人一步，抓住机遇，才能站稳风口。瞄准新“新三样”，棋争一着先。北京提出培育全球领先的人工智能产业生态；浙江将加快人工智能、航空航天、低空经济、生物医药等新兴产业集群发展；广东谋划把“人工智能+机器人”打造成高技术、高成长、大体量的产业集群。只争朝夕的劲头来自危机感。科技创新和产业创新深度融合，从样品到产品的“时差”越来越短。只有提前谋划、科学施策，抓住稍纵即逝的机遇，才能化危为机、抢占先机，在激烈竞争中赢得优势、赢得主动、赢得未来。朝着“新”，奋力跑，这是开年起步的姿态。梳理最新政策动态，感受最深的就是，因地制宜、实事求是，用新办法呵护新事物、应对新挑战。国家发展改革委印发管理办法，更好发挥政府投资基金在服务国家战略、推动产业升级等方面的积极作用。6部门出台新规，明确报废新能源汽车时必须“车电一体”。新一批在全国复制推广的25项跨境贸易便利化措施公布，支持“空中丝绸之路”发展等。政策因时而动、因势而变，护航经济大船行稳致远。快中有慢，方显定力。抢位更要错位，才能在空间坐标中找准接口，各展所长。找准自身优势和全国大局的接口，在深度参与全国统一大市场建设中大展身手。追“新”，不是不顾实际、盲目追风口，而是立足地区差异性，以一域之特色服务全局之所需。广东深圳依托珠三角制造业集群优势，在具身智能产业上投早、投小、投硬科技。重庆人工智能湾区建设启动，发布“渝车出海”等12个案例。这启示我们，只有正视客观差别，厚植特色优势，才能杜绝贪大求全，找准向新发展的赛道，“既为一域争光、更为全局添彩”。找准接口，顺势而为。4部门推进职业技能证书互通互认，促进技能人才合理顺畅流动。商务部部署健全现代市场和流通体系，完善现代商贸流通体系。借助全国统一大市场的发展之势，吸引汇集资源要素，各地向新的步伐就能更加矫健。向新而行，机遇与挑战并存，速度与理性兼顾。站稳风口、找准接口、齐头并进，一定能推动中国经济在高质量发展的轨道上蹄疾步稳。
2026年01月26日
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2026年开年不到一个月，一系列财政、金融政策举措相继出台，给经营主体，特别是中小企业带来“真金白银”的支持——支农支小再贷款与再贴现额度合并使用，增加支农支小再贷款额度5000亿元，总额度中单设一项民营企业再贷款，额度1万亿元，重点支持中小民营企业；科技创新和技术改造再贷款额度从8000亿元，增加4000亿元至1.2万亿元，将研发投入水平较高的民营中小企业等纳入支持领域；此前已经设立的民营企业债券融资支持工具、科技创新债券风险分担工具实施合并管理，合计提供再贷款额度2000亿元；服务业经营主体贷款贴息政策新增数字、绿色、零售3类重点领域，单户享受贴息的贷款规模由100万元提高至1000万元，贴息上限提高至10万元；设备更新贷款财政贴息政策扩大支持范围，由设备购置贷款拓展至设备更新项目相关的固定资产贷款，并纳入再贷款政策支持的、2026年起新发放的科技创新类贷款；国家融资担保基金设立专项担保计划，规模5000亿元，分两年实施，为符合条件的中小微企业民间投资贷款提供担保，不仅支持用于场景拓展和升级改造的中长期贷款，也支持改扩建厂房、店面装修、经营周转等生产经营活动……业内人士表示，一系列措施背后，财政金融正协同发力，更加精准有力地缓解中小企业“融资难”“融资贵”难题，助力扩大有效需求。“近期政策的密集出台，是应对短期挑战与布局长期发展的‘双线作战’。”南开大学金融学教授田利辉向记者表示，短期看是对经济“三重压力”的精准应对，长期看则是推动产业升级、培育新质生产力的关键部署，为我国中长期竞争力夯实微观基础。田利辉认为，当下财政与金融政策不是简单的“1+1”，而是在形成“财政分担风险、金融提供杠杆、政策引导方向”的乘数效应。例如，政府性融资担保体系大幅提高风险分担比例，可以改变银行的信贷决策函数。同时，财政贴息直接作用于企业的贷款利息，降低了融资的显性成本。此外，政策工具的精准还在于从“锦上添花”转向“雪中送炭”，聚焦企业扩大再生产、设备更新、技术研发等具体环节的融资需求，而非提供无约束的流动性。招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼告诉记者，2026年应不断增强宏观政策的协同性和集成效应，让政府资金、金融资源和社会资本形成合力，更精准有力地服务实体经济。其中，重点在于财政政策发挥“药引子”作用，通过贴息、担保、风险补偿等方式，为金融资源进入特定领域降低风险、提供激励；货币政策发挥“灌溉渠”的作用，金融机构用好财政政策提供的信用支持和风险缓释，将资金精准“滴灌”到中小微企业、科技创新、提振消费等重点领域和薄弱环节，将“投资于人”与“投资于物”实现有机结合。另外，支持政策从“文件上”落到“企业账户上”的“最后一公里”是关键。田利辉建议，政策工具实现精准触达，需要从“被动审批”转向“主动推送”，从“流程合规”转向“效果导向”，从“单一融资”转向“综合赋能”，通过政策引导，带动金融机构为企业提供财务规划、市场对接等多元化服务，提升其内生发展能力，最终实现“赋能”远大于“输血”的长期效果。也有业内人士表示，支持中小企业发展的政策利好最近密集释放，旨在面向技术研发投入、产业链协同、融资成本降低等方面靶向发力，从而提供“全周期陪跑”服务，进一步支持实体经济高质量发展。
2026年01月26日
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“压舱石”作用愈发凸显创新动能持续壮大——透视“十四五”收官之年工业和信息化发展成效工业是国民经济的“压舱石”。“十四五”收官之年，我国工业经济发展情况如何？产业发展呈现哪些特征？在21日举行的国新办新闻发布会上，工业和信息化部有关负责人介绍2025年工业和信息化发展成效。“压舱石”作用凸显全年规模以上工业增加值同比增长5.9%；制造业增加值连续16年稳居世界首位；电信业务总量同比增长9.1%；工业和信息化领域对经济增长的贡献超四成……一组数据呈现出我国工业经济稳扎稳打的增长态势。“2025年，我们坚决扛牢实现新型工业化这个关键任务，工业经济顶压前行、向新向优发展，全年主要目标任务顺利完成，实现质的有效提升和量的合理增长。”工业和信息化部副部长张云明说。“稳”的态势持续巩固，“进”的步伐持续加快。数据显示，全年规模以上装备制造业、高技术制造业增加值同比分别增长9.2%、9.4%。制造业数智化转型扎实推进，累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级、15家领航级智能工厂。累计培育国家绿色工厂超8000家，规模以上工业单位增加值能耗、水耗不断降低。中小企业是工业经济韧性的重要支撑。“我们加快推进重点领域改革，实施减轻企业负担专项行动，加快加力清理拖欠企业账款，推动惠企政策落实落地，全力营造‘一池活水’的企业发展环境。”张云明说。截至目前，我国已累计培育专精特新“小巨人”企业1.76万家、专精特新中小企业超14万家、科技和创新型中小企业超60万家。2025年，规上工业中小企业增加值同比增长6.9%，专精特新“小巨人”企业研发投入强度达7%。新动能持续壮大人形机器人亮出“功夫模式”；超大直径盾构机等重大装备实现突破；国内大模型引领全球开源生态……发布会上，“创新”被频频提及。着力推进科技创新和产业创新深度融合，“新”的动能正在持续壮大——2025年，我国集成电路、电子专用材料等行业增加值同比分别增长26.7%、23.9%；新能源汽车产销量再创新高；6G第一阶段技术试验形成超300项关键技术储备；国内企业发布人形机器人产品超330款；累计推动价值超550亿元新材料产品进入市场。人工智能正以前所未有的深度和广度应用于生产制造领域。目前，我国智能算力规模达1590EFLOPS，人工智能应用已覆盖钢铁、电力、通信等重点行业。张云明表示，下一步将加快突破训练芯片、异构算力等关键技术。抓好融合应用，体系化推动大小模型、智能体实现突破。加快制定行业急需标准，健全人工智能开源机制。强化算法安全防护、训练数据保护等攻关应用。数字经济与实体经济深度融合不断赋能产业转型升级。“按照适度超前这一经验做法，我们建成了全球规模最大、技术领先的信息基础设施。”工业和信息化部信息通信发展司司长谢存介绍，“5G+工业互联网”建设项目超2.3万个，“黑灯工厂”“无人矿山”“智慧港口”等新模式、新业态逐步壮大，成为传统产业升级的关键推动力。大力推进新型工业化如何确保实现“十五五”良好开局？张云明表示，新的一年将着力稳增长、强创新、促融合、优治理、防风险，大力推进新型工业化，加快构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。增强消费品供需适配性是进一步释放消费潜力、巩固工业经济稳中向好态势的有效举措。工业和信息化部运行监测协调局局长陶青表示，消费品工业是我国传统优势行业。下一步将紧扣供需协同导向，紧跟消费升级趋势，优化产品供给，持续打造中国消费名品方阵，扎实推进消费品工业智能化、绿色化、融合化发展，以更加务实举措释放消费活力、增强消费动能。在培育壮大新兴产业和未来产业方面，工业和信息化部将深入实施发展壮大新兴产业打造新动能行动、制造业新技术新产品新场景大规模应用示范行动，创建国家新兴产业发展示范基地，组织实施一批具有前瞻性、战略性的重大科技项目，支持地方因地制宜建设一批未来产业先导区，加大政府投资基金投资力度。推动绿色低碳转型是建设现代化产业体系的题中之义。陶青表示，接下来将聚焦柔性制氢、微电网数智化运行等难点堵点，开发场景适配的关键节能环保装备和一体化系统解决方案，制修订一批基础通用和技术规范标准，着力培育绿色发展新动能。2025年，我国工业经济向新向优发展，实现质的有效提升和量的合理增长。工业和信息化领域对经济增长的贡献超四成，呈现“稳”“进”“新”“活”四个特点。
2026年01月26日
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2025年，中国经济顶压前行、向新向优发展，主要预期目标圆满实现。一些领域的数据格外亮眼，增长的秘密隐藏在一个个微观主体的故事里：在工业机器人研发实验室，感受制造业向新；在人工智能技术赋能的生产线，感受软件服务向优；在火热的家电卖场，感受消费场景升级；在奋力开拓国际市场的企业，感受外贸韧性……今起，本版推出“全年数据微视角”系列报道，与读者一起感知中国经济强劲脉动。——编 者28.0%2025年，我国规模以上高技术制造业增加值同比增长9.4%。一批竞争力强的优势产业脱颖而出，工业机器人产量同比增长28.0%。“有微微异响，手臂也有抖动！”实验室里，一名戴着眼镜的年轻人熟练操作自研的声音检测系统后，得出结论——机器人有低频声音出现，存在抖动情况。众人纷纷围上前，分析问题原因。近日，一场技术攻关讨论正在成都卡诺普机器人技术股份有限公司具身智能实验室进行。这是四川成都一家从事焊接机器人、搬运机器人研发生产的工业机器人企业。说话的人叫庞恺，是具身智能实验室的负责人。机器人叫“灵烁”，是公司2025年8月发布的新产品，应用于焊接、巡检、分拣等工业细分领域，正在进行升级换代。“抖动幅度微小，肉眼难以观测，应该不是机械设计的原因。”一番讨论后，机械工程师王鸿森率先抛出观点，“会不会是机械手臂运动轨迹的算法规划有问题？”一旁，算法工程师高源分析后给出回答：“出现异响的是右臂，左臂也是同样的算法，但运动时并没有出现问题。”庞恺将目光投向负责电机模块的工程师项勤建：“可以收集一下电机模组数据，看看出了什么问题。”“确实有可能是电机模组的参数不匹配。”排除其他可能原因，项勤建迅速行动，采集电机数据，展开分析……自打“灵烁”开始升级换代，这样的技术攻关讨论，几乎天天有。“过去的工业机器人，是根据预先输入的程序，执行相应操作指令。”谈及为何研发“灵烁”机器人，庞恺坦言，近年来，工业领域出现大量非流水线的生产模式，研发可自主识别、自主决策、自主行动的新型机器人成为摆在整个行业面前的新课题。应对新形势，卡诺普公司开始应用人工智能技术，启动研发新型工业机器人。问题随之而来。“工业领域细分庞杂，仅靠一套算法很难应对不同工业场景。”高源介绍，发展更智能的工业机器人，算法是核心问题，这也是整个行业面临的发展瓶颈。“经过多轮讨论，我们最终选择应用通用的技术底座，根据机器人焊接、分拣等应用场景，训练垂类模型。”庞恺介绍，“公司希望新型机器人具备视觉、力觉、语义融合等多模态感知能力，可以协助‘管理’智能工厂，就像工厂的‘车间主任’。”对于这款新型机器人，公司计划采用具身智能技术。人形的工业机器人一定程度具备人的灵活性，能有效扩大应用场景，但挑战是如何让机器人精准实现场景应用。为此，研发团队不断为机器人赋能与测试，训练场景应对能力。“比如在测试中发现机器人手臂抖动，就要调整算法或电机模组的参数，让动作更丝滑。”庞恺说。由于“灵烁”被设计为人形，相较传统形态的工业机器人，它的关节更多，对智能化的要求也更高。“‘灵烁’有20多个关节，我们逐个测试，并针对不同应用场景进行试验。”庞恺说，智能化要求高，就不断训练垂类大模型，通过试验发现问题、优化算法。在庞恺和同事们的努力下，“灵烁”走入市场。升级换代中的产品安装了麦克风、收音器，“大脑”也安装到机器人腹部，算力水平逐渐提升，今年上半年有望投入使用。公司副总经理邓世海表示：“工业制造行业还在不断发展变化，作为工业机器人企业，面对新形势新挑战，我们还要继续夯实底层技术，引入更多应用场景，优化垂类模型，研发更成熟的工业机器人。”链主企业带动，卡诺普公司所在四川成都成华经开区工业机器人行业稳步发展。“2025年以来，我们为企业拓展客户，引进配套零部件企业，推动与高校共建实习基地，扩大人才储备和客户资源。”成华经开区管委会副主任刘军说，经开区已聚集机器人相关企业120多家，规模化发展优势不断显效。
2026年01月26日
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四川省经济和信息化厅近日印发《四川省产业新赛道重点领域方向》。继2024年11月规划布局人工智能、绿色氢能、生物技术等25条产业新赛道后，四川再次为产业新赛道承载地区“划重点”，明确培育壮大新兴产业和未来产业的重点领域方向。25条赛道共聚焦129个重点领域方向，涉及15个市（州）。产业新赛道是指基于科技革命、产业变革或消费转型驱动发展起来的，具有创新性、引领性、成长性特征的新兴产业和未来产业。《四川省产业新赛道争先竞速行动计划（2023—2027年）》提出，加速培育一批成长性高、发展潜力大的重点新兴产业。去年以来，经济和信息化厅组织开展了产业新赛道综合评估，研究制定出产业新赛道重点领域方向。比如，成都成为人工智能赛道下大模型、人工智能算法与软件，人工智能硬件，人工智能产品，“人工智能+”场景4个重点领域方向的“赛手”；在高效太阳能电池赛道上，宜宾和眉山将分别针对隧穿氧化钝化接触电池、异质结晶硅电池发力。“产业新赛道承载地产业基础要好、创新能力要强，综合考虑支持方向的符合性、基础条件、技术路线、发展前景、行业带动等。”经济和信息化厅新兴产业处相关负责人介绍，明确产业新赛道重点领域方向，有利于引导支持各地聚焦细分领域，差异化发展新兴产业、未来产业。接下来，各市（州）将锚定新赛道重点领域方向，结合产业基础和资源禀赋，科学谋划发展路径，加快新兴产业规模化发展。
2026年01月23日
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对中国钢铁企业而言，欧盟碳边境调节机制（CBAM）的实施带来的是前所未有的系统性挑战，但若能主动识变、应变、求变，便能将其转化为推动产业高质量发展的重大契机。业内人士建议，面对碳关税等外部约束，钢铁企业需从被动适应转向主动破局，通过多维度布局与能力建设，构建面向低碳时代的核心竞争力。短期来看，钢铁企业需快速适应合规要求，有效控制碳成本冲击。长期来看，企业应加速绿色转型与产业升级。通过技术创新、规则适配、市场拓展、政策协同的多维度发力，中国钢铁出口将实现从“规模优势”向“低碳优势”的根本性转型，在全球绿色贸易新格局中占据主动。有机构分析认为，CBAM的实施主要给出口企业带来三大核心挑战。一是碳数据核算难。欧盟对碳排放数据的监测、报告与核查体系要求严苛，多数企业缺乏系统的碳盘查经验，若依赖欧盟设定的偏高默认值申报，将导致碳成本大幅增加。二是合规流程不熟悉。CBAM申报涉及产品归类、排放量计算、证书购买与清缴等多个环节，且政策细节持续调整。企业若出现申报失误，将面临罚款、货物滞留等风险，甚至影响市场准入。三是减排路径不明。在不影响生产效率和成本控制的前提下，企业制定科学、高效且落地性强的减排方案，是亟待攻克的难点。为帮助中国钢铁企业应对CBAM挑战，兰格钢铁研究中心主任王国清重点提出了以下四点建议。技术赋能降碳，筑牢低碳核心优势。钢铁企业应将低碳技术研发与应用作为核心战略，加快推进氢冶金、低碳冶金等前沿工艺落地见效。例如河钢集团120万吨氢冶金示范工程已实现稳定生产，金属化率达94％，为行业树立了标杆。同时，企业可持续扩大电炉钢产能占比，完善废钢回收利用体系，力争将吨钢碳排放强度降至国际先进水平，从根源上降低碳关税成本压力。完善合规体系，精准适配国际规则。钢铁企业应加快建立与欧盟接轨的碳计量、核算和追溯体系，统一数据统计标准与核算方法；积极推广“碳中和钢”等低碳产品认证；加强与第三方权威碳核查机构的合作，确保申报数据真实、准确、合规，有效降低政策执行风险。优化市场布局，拓展多元出口空间。一方面，钢铁企业应深耕国内市场，精准对接新能源、高端制造、绿色基建等领域的低碳用钢需求，培育国内大循环的新增长点；另一方面，应大力拓展“一带一路”共建国家等市场。同时，鼓励有条件的企业通过海外绿色投资、跨国并购等方式，在目标市场布局低碳产能，规避碳贸易壁垒，构建国内国际双循环相互促进的新发展格局。推动政策协同，积极争取国际话语权。中国应加强中欧碳市场互认谈判，推动中国碳市场与欧盟碳排放交易体系（EU ETS）的规则对接，争取碳配额互认待遇，降低企业双重碳成本；积极参与全球碳定价规则制定与国际气候治理，主动发声争取更公平的国际贸易环境，提升中国在全球绿色贸易规则体系中的话语权。钢铁行业协会应充分发挥桥梁纽带作用，为中小企业提供碳核算、合规咨询、政策解读等公共服务。绿色创新发展研究院（iGDP）绿色经济政策项目主任刘雪野认为，欧盟根据国别设置的中国钢铁产品碳强度默认值不符合中国钢铁实际排放水平。她建议推动欧盟充分认可中国钢铁企业在国内碳市场的履约成本，以降低中国对欧盟出口钢铁产品的CBAM费用。在技术路径方面，东北大学教授、低碳钢铁前沿技术研究院副院长张琦指出，中国钢铁行业要实现碳中和，结构调整（废钢利用）和技术变革（氢冶金，碳捕集、利用与封存）是必经之路。尽管目前氢冶金面临成本高昂的挑战，但张琦认为，中国在氢冶金技术探索方面已走在世界前列，未来随着绿氢成本下降和技术突破，大规模应用指日可待。
2026年01月23日
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具身智能的发展高度依赖高质量数据这一基础要素，加快建设适配发展需求的高质量数据集，已成为突破具身智能技术瓶颈、打通产业化落地“最后一公里”的关键任务。当前，人工智能正处在重塑经济社会发展模式的关键时期。“十五五”规划建议提出，前瞻布局未来产业，推动具身智能等成为新的经济增长点。作为智能原生驱动的典型代表，具身智能的发展高度依赖高质量数据这一基础要素，加快建设适配发展需求的高质量数据集，已成为突破具身智能技术瓶颈、打通产业化落地“最后一公里”的关键任务。当前高质量数据集建设面临挑战随着具身智能研发热度的持续提升，国内外科研机构与领军企业纷纷投入数据资源建设。然而，全球具身智能高质量数据集的整体建设尚处于早期探索阶段。我国虽在部分领域展现出积极态势，但当前具身智能高质量数据集建设仍面临技术路线不统一、数据规模与质量不足、建设主体分散、共享机制不畅等深层次挑战，制约技术迭代与产业应用。一是技术路线尚处百家争鸣期，数据集建设缺乏统一标准，难以汇聚成势。具身智能作为一个新兴融合领域，机器人本体形态和底层基础大模型等的技术路线仍在快速演进。现阶段，视觉—语言—行动模型、世界模型、分层与端到端架构等不同路径均在探索，相应地，所需的数据类型，包括视频数据、仿真数据、真机数据的采集方式与处理范式也迥然有别。企业内部、不同企业与科研机构的数据集建设工作相对独立，数据孤岛效应明显。数据格式各异、语义标注自成体系、机器人本体的传感器配置与控制模态千差万别。这种分散化、碎片化的建设模式，导致有价值的数据难以跨主体、跨场景复用，极大地提高了研发成本，阻碍了整体技术验证与迭代效率的提升。二是高质量数据的规模数量匮乏与质量不均，限制了模型涌现泛化能力和数据闭环的形成。规模定律在多模态模型中已经验证，但目前具身智能可获得的有效交互数据量与实现广泛泛化所需的阈值相距甚远。一方面是量不足，获取真机交互数据极度依赖昂贵的硬件成本和场景部署，且在复杂操作、极端情况和长尾任务中的数据严重稀缺。另一方面是质不齐，数据采集缺乏全程质量把控，标注一致性差、噪声多，部分仿真数据与真实物理世界存在难以对齐的鸿沟。这使得训练出的模型常常陷入实验室完美、真实世界失灵的困境，难以形成采集、训练、部署、回流的高效数据闭环与正向反馈。三是专业化建设主体与共享平台不足，覆盖场景有限，难以支撑规模化落地。我国当前的具身智能数据建设多由机器人厂商或科研团队自给自足，专业数据采集企业较少且数据采集规模仍旧较小。公共数据基础设施建设不足，面向具身智能领域的可信数据空间、国家级开放数据集平台建设尚在起步，现有数据资源开放度低，数据产权与流通交易规则不明晰。同时，现有数据资源主要集中在工业制造、仓储等有限的特定场景，对于医疗康复、家庭服务、公共应急等民生与社会治理场景的数据积累很少，极大限制了具身智能在民生领域的规模化应用落地。四是数据市场化运作与商业模式尚不清晰，缺乏可持续的投入与回报机制。高质量的具身智能数据集建设是一项高投入、高风险、回报周期长的系统性工程。目前，数据集建设很大程度上依赖政府的科研项目经费和专项补贴，市场主体参与的商业模式并不成熟。数据如何定价、价值如何度量、如何在保护知识产权的前提下实现高效流通等关键问题尚未解决。市场牵引力不足，企业缺乏长期投入的动力，阻碍了数据集建设的规模化、商业化进程。前瞻布局夯实高质量数据基座面对严峻挑战与广阔机遇，亟待政府部门、学术界、产业界等多方合力，系统性、前瞻性布局具身智能高质量数据集建设工作，为我国具身智能产业的腾飞筑牢数据基座。一是加强顶层设计与示范引导，着力推动数据标准体系化建设。首先，强化前沿交流与动态监测，建立由相关部门牵头、产学研共同参与的常态化机制，定期跟踪研判全球具身智能技术发展态势，绘制技术路线图，引导数据集建设与核心技术攻关相匹配，避免重复投入和资源分散。其次，着力推进数据标准与规范的统一。鼓励成立由领军企业、科研机构、标准组织等组成的具身智能数据生态联盟，率先在联盟内针对VLA模型、世界模型等主流技术路线，推动数据类型、标注语义、接口格式等核心要素的标准化，降低数据汇流与复用成本。同时，国家层面应主导制定统一的质控标准与可信度认证体系。最后，实施一批标杆示范项目，有针对性支持建设一批覆盖工业抓取、家庭服务、仓储零售等典型场景的国家级行业示范数据集，以标杆带动标准扩散，引导数据供给从分散走向协同。二是强化关键技术攻关与工具链建设，全面提升数据集建设能效。将数据技术提升至与模型算法、硬件本体同等重要的高度。在研发层面，建议设立具身智能数据相关专项，重点攻关高保真仿真与智能合成数据技术，利用物理仿真、生成式人工智能等技术，高效、低成本地生成覆盖长尾、复杂、极端场景的高质量合成数据，作为真实数据的重要补充；以自动化多模态数据治理技术结合大模型的自动标注、清洗、对齐工具，提升海量多源异构数据的处理效率与一致性；攻关数据集评测与验证技术，建立科学、定量的指标体系和测试基准等。在产品层面，鼓励龙头企业、科研机构和开源社区共建共享模块化、标准化的数据集建设工具链，形成覆盖数据采集、清洗、标注、管理、评估的一站式平台，降低中小企业参与门槛，营造开放协同的技术发展环境。三是构建多层次场景与平台体系，加速数据模型应用飞轮迭代。分阶段、分层次推进真实世界场景的开放与共建。建议按以下路径实施：初期重点支持在重点产业园区、高校等建设一批标准化、高水平的具身智能数据采集测试验证场，提供统一的硬件、场景和评测环境，实现真实数据的高效获取和模型快速验证。中期推动在零售、餐饮、医疗、养老等半开放场景建立示范应用点，探索商业场景下的数据采集机制与安全规范。远期则要推动数据结构化、标准化进入家庭、社区、城市交通等社会化泛在场景。支持领军企业联合上下游伙伴及场景方共同建设应用示范项目，在实践中积累数据、打磨模型、验证商业模式，形成以用促建、以建带用的正向循环。四是创新市场机制与治理模式，培育壮大数据要素新生态。积极鼓励探索适应具身智能发展特点的市场化路径。首先是创新数据要素流通机制，依托国家数据交易所或行业可信数据空间试点，设立具身智能数据专区。探索开发“可用不可见”的新型数据产品和交易模式，如按使用时长、模型性能增益、任务完成量等计费的订阅制或贡献度分成模式，确保数据拥有者的核心权益，激发其数据共享意愿。其次是大力培育专业化数据服务市场主体，鼓励和支持从数据标注、仿真合成、数据治理到数据合规服务的全产业链发展，培育中国的数据工厂和“数据即服务”提供商。最后是完善政策激励与保障，统筹运用财税、金融、人才、知识产权保护等多元化政策工具，加大对数据基础设施建设、技术研发、商业化应用的扶持力度，引导社会资本有序投入，系统构建一个面向未来、开放协同的具身智能数据创新生态。（作者单位：中国科学院科技战略咨询研究院）
2026年01月23日
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立国之本，强国之基。回望2025年，中国制造厚积成势、迭代跃升，这份镌刻着创新与坚守的发展答卷，如同坚实的脊梁，为中国经济高质量发展筑牢根基，向世界展现产业变革的中国力量。总体规模有望连续16年位居全球第一，全球产业门类最齐全，产业体系最完整。立足已有的辉煌成绩，中国制造勇攀高峰的脚步从未停歇。这一年，中国制造锚定高端、攻坚突破，以技术创新的确定性，从容破解产业升级面临的各种不确定性——面对高端装备的技术壁垒，中国制造捷报频传；面对传统产业的转型之困，中国路径清晰坚定；面对绿色低碳的时代命题，中国方案务实高效；面对融合协同的发展趋势，中国探索步履不停。站在“十四五”收官与“十五五”启航的历史节点，跨越年度轴线，紧扣高端化、智能化、绿色化、融合化四大方向，我们能更真切地把握中国制造的升级脉动，看见从规模优势向智能优势跃迁的清晰图景，以及制造大国走向制造强国的奋进模样。高端化：一场必须打赢的攻坚战制造业高质量发展是我国经济高质量发展的重中之重。而高端化，则是制造业高质量发展的重中之重。制造业高端化，是筑牢安全之基。中国制造是“大块头”，却面临“大而不强”“全而不精”“韧中有脆”等短板。长期以来，EDA（电子设计自动化）工业软件、高端芯片等核心技术被国外企业主导，航空发动机、光刻机等关键装备受制于人，高端材料、高端元器件等基础部件进口依赖度居高不下。当前，个别国家推行单边主义、贸易保护主义，甚至大搞“小院高墙”“脱钩断链”，对中国制造的打压层层加码，从单纯“卡脖子”转向精准打击产业链关键环节，阻碍中国制造向高端升级，以维护自身产业霸权。破解这些短板，打造自主可控、安全可靠的产业链供应链，才能增强经济抵抗风险的能力。制造业高端化，是技术水平跃迁升级。纵观全球，拥有强大国际话语权和经济影响力的国家，无不在制造业高端领域占据领先地位。坚持创新驱动，把关键核心技术牢牢掌握在自己手中，将为中国制造向价值链顶端攀升筑牢坚实的技术根基。制造业高端化，是产业结构优化调整。历经多年规模扩张，我国部分制造业产品市场需求已近饱和。与此同时，中高端、品质化、多样化产品需求增多，产业结构和需求结构不协调的矛盾越发凸显。迈向高端，才能破解供需错配难题，激活产业增长新动能。制造业高端化，是价值链向中高端攀升。曾有一个广为人知的说法：中国要出口8亿件衬衫才能换回一架大型飞机。这直白揭示了价值链两端的差异。唯有以高端化破局，才能真正掌握发展的主动权与话语权。这一年，从碧波万里到浩瀚星空，中国制造以硬核实力书写着高端化的答卷，尽显大国制造的底气与活力，在多个高技术制造领域稳步实现从“跟跑者”向“并跑者”乃至“领跑者”的跨越。飞出制造新高度。首个自主研制的电动型载人飞艇AS700D完成科研首飞，大型水陆两栖灭火飞机AG600取得中国民航局型号合格证与生产许可证，C909飞机载客突破3000万人次，在蔚蓝天幕镌刻下中国制造逐梦高端的足迹。跑出增长加速度。2025年，我国汽车产销量均突破3400万辆，连续17年稳居全球首位。新能源汽车产销量均超1600万辆，连续11年位居全球第一。电动化与智能化、网联化加速融合，铸就中国制造领先优势。驶出发展新厚度。国产首艘大型邮轮“爱达·魔都号”安全运营已超两年，第二艘大型邮轮“爱达·花城号”实现全船贯通。中国造船业三大指标持续稳居全球第一，扬起中国制造的风帆。高端化，不仅是大国重器上天入地、钻山探海，推动制造强国行稳致远；也是从人间烟火到生命守护，稳稳支撑美好生活。2025年，泡泡玛特旗下的原创IP拉布布风靡全球。从李宁、百雀羚等日用品牌到华为、大疆等高科技品牌，国货潮牌广受欢迎。中国制造的高端化正融入衣食住行的每个角落，让品质生活触手可及，让国货自信扎根人心，为制造强国建设铺就温暖而坚实的底色。智能化：一条提质增效的主路径智能化，能充分释放我国制造大国和网络大国叠加、聚合、倍增效应，一直是制造强国建设的主攻方向，承载着助力产业提质增效、破局升级的重任。在这一进程中，人工智能正从重要的支撑力量，日益转变为驱动变革的引领力量。2025年，人工智能产业迎来活力奔涌的一年，在全球产业竞争中书写中国答卷。年初，DeepSeek应用登顶苹果中美地区应用商店免费APP下载排行榜，超越了此前火爆出圈的ChatGPT等生成式AI产品，引发全球震动。微软、亚马逊、英伟达等全球科技巨头迅速接入DeepSeek模型，向开发者开放测试实验，国内政务、能源、通信、医院等多个领域及央企、互联网大厂也纷纷上线部署DeepSeek模型，一张跨领域、跨行业的人工智能产业生态网络加速织就。“人工智能+制造”超越简单相加，迈入乘数效应凸显的新阶段。我国制造业场景多元、业态丰富的优势，为人工智能技术提供了广阔应用沃土，倒逼技术突破升级。反之，人工智能全面渗透制造全链条，让研发迭代更迅速、生产更聪明、产品更好用，推动制造业从经验驱动转向数据智能驱动，为制造强国注入更多智能力量。全球规模最大、技术领先的信息基础设施，是中国制造智能化转型的坚实底气。看基础，483.8万座5G基站，智能算力规模位居全球前列；看应用，2.3万余个“5G+工业互联网”建设项目，“黑灯工厂”“无人矿山”“智慧港口”遍地开花；看发展，5G标准必要专利声明量全球占比达42%，6G储备超300项关键技术，筑牢中国制造向新而行的稳固基石。一批代表全球智能制造最高水平的“中国样板”，为中国制造智能化转型探路领航。我国累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级、15家领航级智能工厂。其中，领航级智能工厂凭高效率、高精度、高柔性、高质量的领先实力，扛起转型大旗，带动1300多家上下游伙伴齐头并进，向着产业链高端强势冲锋。人工智能引领制造业智能化按下“快进键”。工业互联网融合应用实现工业大类全覆盖，多层次、系统化的工业互联网平台体系初具规模，全国重点平台工业设备连接数突破1亿台（套）大关。数智技术深度融入生产制造核心环节，百家具有全球领先水平的5G工厂脱颖而出，平均产能提升25%、产品质量提升21%、运营成本降低19%，交出转型亮眼答卷。智能化转型绝非龙头企业的“独角戏”。中小企业数字化转型加速，101个试点城市多点开花，4.5万家中小企业驶上数字化快车道，共同绘就中国制造转型升级的壮美画卷。绿色化：一道全球所向的必答题制造业绿色化，是时代趋势与产业发展的双重选择。从国际大势看，全球气候治理深化背景下，降碳减排已成各国共识，高耗能、高排放的传统制造模式难以为继。从产业发展看，绿色制造通过节能降耗、循环利用提升资源效率，还能催生新技术、新产业，成为经济增长新引擎。制造业向“绿”而行，是无法回避的时代考题，更是抢占未来先机的关键之举。绿色制造，是发展新质生产力的题中应有之义。发展新质生产力，就是要闯出一条生产要素投入少、资源配置效率高、资源环境成本低、经济社会效益好的新路子。我国仍处于工业化快速发展期，产业结构尚未摆脱高消耗、高排放的桎梏，唯有加快构建资源节约、环境友好的绿色制造体系，才能冲破资源环境约束，为高质量发展绘就浓墨重彩的绿色底色。发展绿色制造，不仅撑起了低碳环保的“面子”，更做实了经济效益的“里子”。相比高端化与智能化，绿色化在一些企业眼中被视作“赔本赚吆喝”。但事实恰恰相反，绿色制造中应用的绿色技术、绿色材料等，不仅能帮助企业节能减排，还能提升产品品质、科技内涵与品牌溢价。一组亮眼的数据，清晰勾勒出绿色消费的强劲势头。2025年，汽车以旧换新中，新能源汽车占比近60%；家电以旧换新中，一级能效（水效）产品占比超90%。越来越多的消费者愿意为绿色创新买单，相关企业随之纷纷攻关核心技术，迭代生产工艺，推出更多适配市场需求的绿色产品。2025年，传统产业激发绿色新活力。以节能降碳改造为抓手，传统产业在减排中扩绿、在提质中增长。河北、广东等地百万吨级氢冶金项目相继投产，相比传统工艺，每年可减少超50%的碳排放，为钢铁工业打开绿色转型新篇章。创新装备筑牢绿色支撑力。节能环保装备产业规模持续壮大，创新能力显著增强。“十四五”以来，上千项节能降碳、节水减污等先进技术装备推广开来，并通过“揭榜挂帅”机制激发创新活力，为经济社会发展全面绿色转型提供了坚实的装备保障。新型业态拓展绿色新空间。我国积极适应新型电力系统发展趋势，着力提升可再生能源就地消纳水平。加快工业绿色微电网、数字化能碳管理中心建设，引导风光储氢一体化集成应用。2025年，全国绿色算力设施可再生能源平均利用率突破70%，绿色能源与数字基础设施深度融合、协同共进。绿色，早已不是成本，而是竞争力；不是负担，而是新增长极。拥抱绿色，就是拥抱下一轮发展主动权。融合化：一轮重塑格局的新变革全球产业变革浪潮奔涌，技术演进日新月异，产业发展逻辑也在重塑。单靠一个产业、一个环节“单打独斗”已经不够，跨界、跨域的深度融合，才能实现资源高效整合、系统优化配置，提升产业整体竞争力。制造业的融合化，是制造业与服务业相融合，也是数字经济与实体经济的双向奔赴，是产业边界的模糊化，也是产业生态的协同化。打破行业壁垒、地域限制，融合化成为制造业进阶的新密码，形成了“制造+服务”“制造+数字”“制造+产业集群”等组合创新，拓展增长空间，重塑高质量发展新格局。我国超大规模市场与完整产业体系的独特优势，为融合化发展提供了丰厚土壤。政策引导持续加力，服务型制造、工业互联网等新业态新模式获得有力支持；技术底座不断夯实，数字技术穿透产业边界；市场需求持续升级，个性化、多元化消费牵引制造与服务走向更深层的融合。2025年，融合化发展已结出累累硕果，融合之力正重塑产业价值新格局。——政策端，绘就融合路线图。2025年，工业和信息化部等七部门联合印发《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025—2028年）》，以政策合力推动先进制造业与现代服务业深度融合，壮大新质生产力。——产业端，重塑价值增长链。制造企业以客户需求为导向，从单纯卖产品转向卖服务。制造为服务提供载体，服务为制造开辟新空间。中国制造的目光，从“造得好”延伸至“用得好”“价值高”，把一次性买卖变成长期服务，破解同质化竞争困局。——技术端，打造发展新引擎。“5G+工业互联网”规模化升级，“人工智能+制造”贯穿全链条，智能工厂与融合装备涌现，这些技术融合催生出更多颠覆性制造工艺和产品；科技创新与产业创新深度融合，实验室里的“好点子”源源不断落地为生产线上的“好产品”。——企业端，构建共赢生态圈。龙头企业开放技术、数据和平台资源，带动中小企业融入供应链、创新链，实现大中小企业“抱团发展”；研发、生产、销售、服务等环节加速一体化整合，向更协同、高效、开放的生态体系演进。融合之势，呈多点突破、系统推进之局。这一年，“制造+服务”深度融合，服务型制造成为新增长点；“制造+数字”加速渗透，数字经济赋能制造业升级；“制造+产业集群”协同发展，产业生态持续优化；“制造+区域”深度联动，形成全国统一大市场。一场以融合为特征的新变革，正深刻重塑中国制造新优势。回望过去，中国制造以高端为引领、以智能为引擎、以绿色为底色、以融合为路径，走过了厚积薄发、奋楫突破的一年。展望未来，中国制造将继续在创新中突破、在变革中前行，以更坚实的步伐，在世界产业版图上镌刻下更加鲜明的中国坐标！
2026年01月23日
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