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推动经济持续向新向优向好发展——从中央政治局会议看下半年经济工作着力点

　　7月30日，中共中央政治局召开会议，分析研究当前经济形势，部署下半年经济工作。　　今年以来，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，中国经济顶住压力运行在合理区间，高质量发展向新向优，展现出强大韧性和活力。　　做好下半年经济工作，关系到全年经济社会发展目标任务的实现。　　会议强调“推动经济持续向新向优向好发展”，作出一系列重要部署，为各地各部门坚定信心，迎难而上，努力实现“十五五”良好开局提供重要遵循、指明奋斗方向。　　推动高质量发展行稳致远　　从去年12月在中央经济工作会议上发表重要讲话部署2026年经济工作，到今年以来在相关会议上、地方考察中提出一系列明确要求，习近平总书记把握时与势，洞察危与机，更加精准地调校中国经济航船的前进路线，引领中国经济在新征程上牢牢把握发展主动。　　会议指出，今年以来“我国经济呈现动能向新、结构向优的发展态势”。　　今年上半年，我国国内生产总值（GDP）同比增长4.7%，增速符合全年经济增长预期目标。从结构上看，制造业增加值占GDP比重升至26.2%，新能源汽车零售渗透率连续三个月超过60%，以高端制造、数字经济、现代服务为代表的新动能对经济增长的贡献率超四成。　　“来之不易的发展成绩，根本在于以习近平同志为核心的党中央领航掌舵，在于习近平新时代中国特色社会主义思想特别是习近平经济思想科学指引。”国务院发展研究中心宏观经济研究部副部长李承健说。　　会议同时提出，要高度重视经济运行中的困难挑战，坚定信心，迎难而上，用好各种机遇和优势，推动高质量发展行稳致远。　　“会议对当前经济形势作出的重要判断，既肯定了新动能引领经济发展的积极态势，也科学研判高质量发展中的结构性挑战，将进一步坚定发展信心、稳定发展预期。”国家发展改革委宏观经济研究院研究员张林山表示，我国政策空间充足，新动能加快成长壮大，市场需求持续扩容提质，经济长期向好的内在支撑依然坚实。　　“十五五”时期是夯实基础、全面发力的关键时期。面对风险挑战，做好开局之年经济工作，尤需保持战略定力，集中精力办好自己的事。　　围绕做好下半年经济工作，会议强调“更好统筹国内国际两个大局，统筹发展和安全”“加大逆周期调节力度，加力扩大内需、优化供给，切实保障和改善民生，增强发展动力、激发社会活力”。　　“会议针对经济运行中的困难挑战进行系统性部署，提出的工作要求方向明确、务实有力，旨在持续增强发展动力，充分释放经济潜能。”李承健说，各方面要按照会议部署和要求，用好用足存量政策，在释放内需潜力、推动新旧动能转换、做好稳就业稳企业工作等重点领域谋划出台增量政策，不断夯实经济高质量发展的基础。　　宏观政策要发力提效　　有效的宏观政策、精准的宏观调控，是护航我国经济行稳致远的重要手段。会议指出，实施好更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策。　　“宏观政策贵在精准有效。更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策同向发力，进一步增强宏观政策取向一致性和有效性，有助于提振市场预期，推动经济持续向新向优向好发展。”清华大学中国发展规划研究院常务副院长董煜说。　　财政政策是宏观调控的重要手段。会议强调，宏观政策要发力提效，加快财政支出和债券资金使用进度，有力推进“两重”建设和“两新”工作。　　“会议部署将促进财政政策充分释放效能。”中国财政科学研究院院长杨志勇说，要通过加强财政科学管理，打通妨碍财政支出和债券使用进度的堵点，推动尽快形成实物工作量。进一步优化“两重”“两新”工作，能够更有效地促进投资和消费。　　会议强调，兜牢基层“三保”底线。在杨志勇看来，要进一步压实各方责任，有保有压，更好保障地方政府可支配财力，推动基层财政稳健运行。　　货币政策是宏观调控的另一个重要手段。会议提出，综合运用并适时调整货币政策工具。　　北京大学光华管理学院院长田轩认为，通过灵活高效运用各种货币政策工具，发挥增量政策和存量政策集成效应，加大逆周期调节力度，将为经济高质量发展营造适宜的货币金融环境。　　“今年以来，财政金融协同促内需一揽子政策出台实施，是创新宏观调控、扩大有效需求的重要举措。”田轩说，会议提出“优化实施财政金融协同促内需政策”，持续丰富和完善宏观政策“组合拳”，将进一步提高宏观调控的前瞻性、针对性、有效性，发挥更大效用。　　有效扩大国内需求　　坚持内需主导，建设强大国内市场是“十五五”开局之年的重点工作任务。聚焦有效扩大国内需求，会议作出“适应不同群体消费需求扩大优质供给，挖掘服务消费潜力”等部署。　　“当前我国服务需求迅速增长，但服务业高品质供给仍然不足，按照会议部署着力解决部分领域供需结构性错配问题，以高水平供给满足和引领新需求，将进一步拓展内需空间，为挖掘和释放经济潜能创造有利条件。”国家发展改革委国家信息中心宏观经济研究室副主任邹蕴涵说。　　现代化基础设施是高质量发展的重要基石。4月28日召开的中央政治局会议指出，加强水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网等规划建设。此次会议再次强调，扎实推进“六张网”规划建设。据国家发展改革委估算，2026年“六张网”相关投资将超过7万亿元。　　现代化产业体系是中国式现代化的物质技术基础。“会议强调‘加强对基础研究的长期稳定支持’，有利于不断提升我国原始创新能力，为加快建设现代化产业体系筑牢技术支撑。”国家发展改革委宏观经济研究院研究员陈曦说，要聚焦前沿领域持续优化基础研究投入结构，进一步畅通创新成果转化链条，推动创新链和产业链深度融合。　　人工智能是建设现代化产业体系的重要驱动力。会议提出，“深入实施‘人工智能+’行动，发展智能经济新形态，完善人工智能治理体系”。　　国研新经济研究院创始院长朱克力认为，发展智能经济新形态有助于打通算力、数据、产业闭环，带动现代化产业体系实现整体性跃迁。要落实好会议部署，针对算力芯片、基础大模型、底层算法持续补齐技术短板，加快构建普惠型公共算力服务体系，同时强化权责界定、数据合规、伦理规范，守住发展底线。　　“建设现代化产业体系，要统筹好培育新动能和更新旧动能的关系。”陈曦表示，会议提出“积极推动前沿技术突破和未来产业发展”，同时强调“持续推动传统产业改造升级”，“增量拓新”与“存量提质”协同发力，将进一步夯实实体经济根基、构筑产业发展新优势。　　营造公平有序的市场竞争环境　　良好的营商环境是经济高质量发展的重要保障。会议提出，要营造公平有序的市场竞争环境，制定实施全国统一大市场建设条例。　　“会议围绕市场竞争环境作出一系列部署，旨在打破地方保护和市场分割，促进要素资源顺畅流动，激活市场发展活力。”商务部研究院研究员庞超然说，要进一步完善产权保护、市场准入、公平竞争等制度建设，做到有章可循、有法可依。　　“内卷式”竞争、账款拖欠是困扰企业的长期顽疾。今年以来，各方加强“内卷式”竞争综合整治，加力清理拖欠企业账款，持续实施减轻企业负担专项行动，取得了一定成效。　　会议要求，继续综合整治“内卷式”竞争，常态化解决企业账款拖欠问题。北京市社会科学院管理研究所副研究员王鹏认为，要按照会议部署，从制度、执法、金融多维度构建长效机制，推动竞争范式从“拼价格”转向“拼价值”，让化解拖欠企业账款从集中攻坚转向标本兼治，引导各行各业在更加健康有序的市场生态中加速向高质量发展跃迁。　　“深化国资国企改革”“优化民营经济发展环境”“推动平台经济规范健康发展”……聚焦各类经营主体健康发展，会议作出针对性部署。　　王鹏表示，统筹推进国企改革、民营经济培育、平台经济治理，让各类经营主体在全国统一大市场中共同发展，契合现代化产业体系建设的内在要求。下一步，要规范地方政府经济促进行为，推进流通物流、市场信息、交易平台等设施互联互通和规则衔接，让竞争回归公平、法治、创新轨道。　　拓展国际经贸互利合作空间　　外部环境越是变乱交织，越要以开放之姿推动多领域合作共赢。会议强调，要拓展国际经贸互利合作空间，大力发展服务贸易，促进贸易平衡发展。　　“今年以来，我国外贸展现出超强的稳定性和成长性。”对外经济贸易大学国家对外开放研究院教授蓝庆新认为，持续深化多元化布局、加快扩容经贸“朋友圈”，对推动我国外贸稳规模优结构、促进贸易平衡发展具有重要支撑作用，也是提高国际循环质量水平、增强发展动力的重要抓手。　　“下一步，着眼于巩固优势、提质增效，应兼顾中国之需和世界之盼，从做强做优服务贸易、建设开放平台、参与国际规则制定等方面持续发力，激活贸易发展新动能，创造合作共赢新空间。”蓝庆新说。　　在全球经贸格局深刻调整中赢得战略主动，还需坚持高质量“引进来”和高水平“走出去”。会议提出，“完善对外投资管理制度和海外综合服务体系”“积极吸引和利用外资”。　　中国社科院世界经济与政治研究所国际投资研究室副主任潘圆圆表示，鼓励对外投资健康有序发展和支持外资企业长期深耕中国市场，是我国一贯的政策导向。按照会议部署，一方面要健全我国对外投资在服务、管理、保护等方面的制度框架，维护投资者及其对外投资的安全和正当权益，助力企业稳健出海；另一方面要破除法律法规不完善、跨部门协同有待提升等堵点，创新沟通机制，拓宽吸引外资渠道，持续提升贸易投资自由化和便利化水平，与全球共享发展新机遇。　　毫不放松做好“三农”工作　　农稳社稷，粮安天下。会议强调“要毫不放松做好‘三农’工作”，部署“建立健全高标准农田建设、运营、管护机制”“做好农资保供稳价”等工作。　　粮食安全是“国之大者”。今年夏粮生产克服大面积晚播、收获期多轮降雨等影响，产量首次突破3000亿斤，实现全年粮食生产首战告捷。　　“夏粮实现丰收，为稳定全年粮食生产奠定了基础，为应对复杂严峻国际形势、推动经济稳中向好提供了有力支撑。”南京农业大学教授仇童伟说，秋粮是全年粮食生产的大头，当前正是秋粮产量形成的关键期。要按照会议要求，做好农资保供稳价，同时继续抓好单产提升和防灾减灾救灾，全力夺取秋粮和全年粮食丰收。　　今年是常态化帮扶的第一年。会议提出，持续巩固拓展脱贫攻坚成果。　　中国人民大学教授、国家粮食安全战略研究院院长程国强说，今年中央一号文件对实施常态化精准帮扶进行了系统性部署。“十五五”时期进入常态化帮扶的新阶段，要把常态化帮扶纳入乡村振兴战略统筹实施，以有力有效的开发式帮扶增强内生发展动力，以健全完备的社会保障体系兜牢民生底线，长久守牢不发生规模性返贫致贫的底线。　　会议还对促进农民稳定增收等提出要求。“做好‘三农’工作，增加农民收入是关键。”程国强表示，要通过保护和调动农民务农种粮积极性、培育壮大县域富民产业、促进农民工稳岗就业等重要措施，多措并举夯实农民稳定增收的基础。　　多措并举加强民生保障　　会议指出，“要多措并举加强民生保障”。这既体现了一以贯之的要求，也释放出持续增进民生福祉、让发展成果更多更公平惠及全体人民的鲜明信号。　　就业是民生之本、发展之基。会议要求，加大重点群体就业支持力度，做好灵活就业人员和新就业形态人员权益保障工作。　　“国内供强需弱矛盾仍较突出，部分领域用工需求偏弱，稳就业的基础还需巩固。”中国人民大学劳动人事学院院长赵忠说，一方面要持续做好高校毕业生、农民工、退役军人等重点群体就业工作，另一方面要通过加强立法、强化关键配套等举措，让灵活就业人员和新就业形态人员实现体面劳动、全面发展，着力稳住就业大局。　　“一老一小”关乎民生、连着民心。会议指出，抓好“一老一小”服务保障。　　南开大学经济学院教授原新表示，推动“一老一小”工作提质增效，要进一步完善硬件设施、提供优质服务，满足人民群众在农村养老、普惠托育等领域的期待，出台相关政策举措推动补齐短板弱项，着力提振生育率、更加积极应对老龄化社会。　　社会救助是保障基本民生的兜底性、基础性制度安排。会议要求，健全分层分类的社会救助体系。原新认为，健全分层分类的社会救助体系，有利于持续扩大社会救助制度的覆盖面，为困难群众提供更加精准的帮助，防止返贫致贫。　　良好的生态环境是最普惠的民生福祉。会议指出，加强生态环境保护，打好“三北”工程攻坚战，积极稳妥推进碳达峰碳中和。　　张林山表示，“十五五”时期是实现碳达峰目标的关键期、攻坚期。要锚定目标、乘势而上，加快能源结构调整优化，推进产业绿色化低碳化，切实增强全社会节能降碳内生动力，厚植高质量发展绿色底色。　　切实筑牢安全屏障　　安全是发展的前提，发展是安全的保障。会议强调，要切实筑牢安全屏障。　　房地产是需要化解风险的重点领域之一。当前，“稳楼市”政策持续显效，房地产市场继续保持稳的态势，市场信心和预期正在逐步改善。　　“会议提出‘稳定房地产市场’，政策基调清晰，导向明确。”浙江工业大学中国住房和房地产研究院院长虞晓芬说，各地应继续因城施策用足用好政策工具箱，切实支持刚性和改善性住房需求。同时，加快构建房地产发展新模式，着力健全房地产市场平稳健康发展的长效机制。　　会议提出，实施好一揽子化债方案。杨志勇说，要加快高质量发展，在发展中化债、在化债中发展，实现化债与发展的良性循环。　　防控风险是金融工作的永恒主题。会议提出“扎实推进地方中小金融机构改革化险、减量提质”“提升资本市场韧性和信心”。　　田轩表示，加快推进中小金融机构改革转型，深入推进“减量提质”，将进一步提升服务实体经济质效，更好助力释放经济发展活力。此外，会议围绕深化资本市场投融资综合改革作出部署，在加强市场基础制度建设、增强市场内在稳定性等方面持续发力，有助于稳定市场预期、提振市场信心。　　今年以来，多地发生重大生产安全事故，教训深刻令人警醒。会议要求“深入排查整治各类风险隐患，坚决遏制重特大事故发生”。当前，我国正处于“七下八上”防汛关键期，防汛形势严峻复杂。会议要求“扎实做好防汛应急抢险救灾各项工作”。　　“从病险水库、江河堤防，到山洪和地质灾害危险区、城市低洼易涝点等，都是需要盯紧看牢的重点部位。根据会议部署，要加强对这些隐患排查治理，力保江河安澜、人民安康。”水利部中国水利水电科学研究院院长王建华说。　　会议指出，要巩固拓展树立和践行正确政绩观学习教育成果，推动各级领导干部以更加昂扬向上的精气神，不断创造高质量发展新业绩。　　“政绩观与发展观密切相连，政绩观正不正决定着高质量发展成色好不好。”董煜表示，各地各部门以正确政绩观为引领，凝心聚力、实干笃行，将更好推动下半年经济工作取得新突破、开创新局面。　　来源：中国产业经济信息网

2026年08月03日

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钢铁工业有了“数字大脑”——来自河北省的调查

　　当钢铁工业遇见大模型，会发生哪些奇妙变化？问题的答案正在河北的钢铁厂里悄然浮现。　　工业和信息化部丨人民邮电报丨中国集邮报丨中国无线电丨通信企业管理丨中国电信业丨 $("#jwxpc").mouseenter(function () { $(this).attr("src", "../../images/weixin_2022.png"); }) $("#jwxpc").mouseleave(function () { $(this).attr("src", "../../images/weixin1127.png"); }) $("#jwbpc").mouseenter(function () { $(this).attr("src", "../../images/weibo_2022.png"); }) $("#jwbpc").mouseleave(function () { $(this).attr("src", "../../images/weibo1127.png"); }) --> 数码| 汽车| 中小企业| -->　　搜索 $("#jwxph").click(function () {$(this).attr("src", "../../images/wxn2-active.png");}) $("body").click(function (e) { if (!$(e.target).closest("#jwxph").length) {$("#jwxph").attr("src", "../../images/weixin1127.png");} }); $("#jwbph").click(function () {$(this).attr("src", "../../images/wbn2-active.png");}) $("body").click(function (e) { if (!$(e.target).closest("#jwbph").length) {$("#jwbph").attr("src", "../../images/weibo1127.png");} }); --> 首页时政要闻工业信息化 --> 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当钢铁工业遇见大模型，会发生哪些奇妙变化？问题的答案正在河北的钢铁厂里悄然浮现。曾经浓烟滚滚、铁花四溅的车间，如今被5G信号和AI算力重塑。大模型不只是简单地为生产线插上翅膀，而且是从底层重构了钢铁工业的“骨骼”与“神经”，它将复杂的工艺流程塑造成场景化的专业模型，让炼钢从“经验驱动”走向“数据驱动”、从“粗放制造”迈向“精准智造”。这不仅是效率的提升、质量的跃升，更是一场从生产范式到管理理念的深层变革。　　河北省是钢铁大省，产业基础较为雄厚、产业链条完整，但也面临技术创新、绿色低碳、转型升级等方面的挑战。河北以数智化转型为牵引，着力优化提升钢铁产业，在全国率先建成钢铁行业垂直大模型应用服务平台，全省55家冶炼厂点中，超过半数深度应用人工智能大模型，其中，3个钢铁垂直大模型通过国家备案，160个专业模型贯穿产业链各环节。　　“应用这些模型后，企业生产效率平均提升20%，产品质量一致性明显增强，吨钢能耗持续下降。”河北省工业和信息化厅钢铁处处长张晓辉说，这些变化正在推动河北钢铁由大转强、创新发展，塑造在全球制造业中的竞争优势。　　“大模型就像一个超级聪明的大脑。”河北太行钢铁大模型研发专家、燕山大学教授刘文远说，钢铁行业的垂直大模型则像单一领域的专家，通过向它输入大量行业专业数据并加以训练，就能形成场景化、定制化、个性化的专业模型，从而更精准高效地满足行业需求。　　建设钢铁工业的垂直大模型是一项复杂工程，需要解决算力、数据和模型匹配等问题，投资大、周期长、难度高，单个企业难以独立承担。河北省集中资源建设全省共享平台，让企业能以较低成本享受到技术红利，当地还组织钢铁冶炼企业围绕钢铁生产工艺、流程等场景开展模型攻关，共同研发钢铁领域人工智能大模型。　　记者在采访中了解到，企业在具体实践中普遍面临选模难、用模贵、落地慢等问题。选模难，在于钢铁企业面对功能繁多、技术多样的大模型产品及复杂多样的应用场景，往往难以精准适配，无从判断优劣；用模贵，是指较早应用大模型的钢铁企业，往往需独立承担算力建设、数据采集、模型训练、场景调优等投入，而完备的系统建设耗资多在千万元以上；落地慢，则源于大模型的数据采集与训练周期较长，且须配备专门的技术团队。　　为了解决这些痛点，由河北省工业和信息化厅指导建设的“河北省钢铁行业垂直大模型应用服务平台”应运而生，为当地钢铁企业提供了“钢铁产业+大模型”供需对接的AI公共服务基础设施。该平台发布了一批大模型应用需求，接入了包括河钢“威赛博”钢铁大模型在内的一系列智能化应用平台，打造面向不同场景的工业智能体，帮助企业解决大模型应用中的实际问题，服务于钢铁产业的转型升级。　　“平台预置了经过场景验证的专业垂直大模型，不仅能提供可共享的算力、存储及专属公网带宽资源，还可提供数据采集、清洗、分析服务。”张晓辉说。　　企业的实践是检验平台价值的标准。在河北鑫达钢铁集团有限公司，智能化带来的变化已深入各个生产环节。废钢智能判级系统让原料判定更公正高效；智能拆换油缸机械手提升了生产的安全性和效率。凭借工业互联网与智能工厂的融合优势，该公司入选河北省2024年度先进级智能工厂名单。该公司智能制造推进办公室主任王松表示：“这些成绩背后，是河北钢铁大模型的有力支撑。”　　截至目前，“河北省钢铁行业垂直大模型应用服务平台”已连接全省31家主要钢企，产能覆盖范围超85%。刘文远说，大模型让钢铁企业“单打独斗”的时代成为过去，平台的网络效应正在形成。接入的企业越多，数据越丰富，模型就越智能；模型越好用，就越能吸引更多企业加入。　　从生产排程到智能炼钢，从物流管控到能耗优化，大模型已覆盖河北钢铁生产的关键环节，助力企业提升生产效率、产品质量和管理水平，同时降低能耗与排放。　　凌晨4点，河钢集团唐钢公司的生产调度中心内，18米长的弧形巨屏显示着各项数据，3名工作人员实时监控参数变化。该公司信息自动化部副部长周涛回忆：“过去，这里摆满了办公桌，墙上挂着巨幅手工排产表，老师傅们每天要花费数小时进行‘人工拼图’，最怕的就是紧急插单。如今，‘一体化生产排程大模型’能输入虚拟订单并进行计算和评估，10分钟内就能解决过去需要多部门协调半天的生产排程难题。该模型投用后，唐钢原料库存周转用时缩短50%，订单准时交付率达100%。”　　走进河北津西钢铁集团股份有限公司的智能中控大厅，5G+AI技术构建的信息管理平台高效运转，电子屏幕上实时显示着生产数据，工作人员可远程操控。该公司总经理于利峰介绍，他们为每块钢材配置了“数字身份证”，可实时采集检验数据、自动判定质量，并生成产品质保书，便于质量问题的追踪回溯。目前，企业已开通17个5G站点，建成智能循环水系统、智能安全帽系统等，生产效率提升15%。　　河北永洋特钢炼钢厂技术厂长马进军将自己“看火色、听炉响”的经验，转化为AI能理解的参数。2025年初，公司引入“智能炼钢大模型”，项目组采用“多模态感知融合”策略，用多光谱摄像头、激光扫描仪等设备，将老师傅的经验转化为光谱、声压、厚度等数据。担任“AI指导”的马进军与其他老师傅组成“经验萃取小组”，标注了超过20万条数据记录。　　河北永洋特钢集团总经理杜晓方说，大模型让老师傅们的经验变成了可无限复制、持续优化、永久保存的数字资产。　　大模型在提升钢铁行业生产效率的同时，也更好保障了产品质量，实现“快”与“好”的协同并进。　　河钢集团邯钢新区中板厂的生产线上，一批用于近海风电塔筒的厚钢板正高速通过。过去，需要3名质检员用肉眼寻找产品表面缺陷；如今，这项工作交由识别检出率在98.5%以上的AI视觉系统完成。“哪怕是0.1毫米的边裂，也逃不过它的‘眼睛’。”该公司三档技术主管李国锐说。这套系统能对结疤、凹坑、边裂等产品缺陷进行毫秒级识别和定量分析，其中对边裂、纵裂等缺陷的检出率达100%。　　这仅是河钢集团邯钢公司工业视觉检测系统的一部分。目前，邯钢搭建的质量大模型能够提前预警设备隐患与质量波动，将在线质量问题判断准确率提高30%，重点产品合格率提升8%，年均减少损失1260万元。　　“可视化炼钢系统是我们自主研发的大模型。”河钢集团邯钢新区炼钢厂厂长王要欣介绍，该模型能实时分析炉口火焰、出钢与出渣工况，并监测钢水温度与碳含量，进而作出智能决策。如今，智能决策作为传统人工经验的辅助，推动生产流程更加标准化、产品质量更加稳定。　　“快”与“好”的协同，也为降本增效和管理优化提供了坚实支撑。　　在河钢集团邯钢公司新区能源动力厂调度大厅，热电作业区副主任任亚鹏紧盯屏幕上实时跳动的“高炉煤气潮流图”。以前煤气调度主要依赖人工经验，变革始于“极致能效智控系统”的应用。团队在全厂新增数百个智能传感器，构建起覆盖“源—网—荷—储”全链条的能源数字孪生体。邯钢自动化部专家刘明路说：“像这样的‘能源大脑’我们已部署多个，累计实现降本增效超千万元。”　　首钢股份公司迁安钢铁公司的实践则展现了智慧物流与生产管控的融合。该公司制造部部长助理、数智化转型中心副主任张国红指着一块屏幕介绍：“这是铁水自动分配调度情况。”以往用鱼雷罐将铁水从炼铁工序运到炼钢工序需要40分钟以上，引入“鱼雷罐跟踪与铁水降温”人工智能大模型后，时间被压缩到15分钟以内。仅此一项，每年就为公司节省成本7000万元，减排二氧化碳4.02万吨。　　节能降耗水平是衡量大模型赋能产业绿色转型成效的重要维度。在敬业集团有限公司，高炉专家诊断模型运用人工智能、机理建模等技术，让操作者能更直观地了解高炉内部的冶炼情况，实时诊断炉况、提供预警和操作建议，使“经验炼铁”转向“智慧炼铁”。该模型应用以来，每冶炼1吨生铁，焦炭、燃料消耗量分别降低2.1千克、3.5千克，日产量提升超过百吨。　　来到位于邢台市的德龙钢铁有限公司，绿植花卉、钢铁雕塑和由废弃厂房改造的景观映入眼帘，这里已成为国家4A级旅游景区。“开门迎客能让大家亲身感受钢厂的绿色发展变化，也体现了我们对环保成效的自信。”德龙钢铁党委书记、总经理耿力伟说。公司累计投入38.65亿元进行深度环保治理，建成五维一体智能环保管控中心，自发电率达80%以上，年节约标煤30万吨，2025年回收利用煤气61亿立方米。　　此外，金鼎重工有限公司基于“360智脑”打造了污水处理场景大模型，在保证水质的前提下，有效降低电耗和药剂消耗成本，年创效近百万元；河北新金钢铁有限公司与阿里云合作的循环水系统优化模型，使炼铁厂冷却场景能耗降低30%，年节电超200万千瓦时……数据显示，2025年，河北吨钢利润高出全国平均水平31.42%，吨钢综合能耗降至550千克标准煤，低于全国平均水平。　　过去，钢铁工业的新材料研发需要反复试错，周期长、成本高、不确定性大。如今，以大模型为代表的人工智能技术，将钢铁工业的复杂流程训练成场景化、定制化的专业模型，改变了传统研发范式，推动钢铁工业实现“计算驱动、预测先行”的精准创新。　　在河钢集团邯钢公司技术中心，研发人员正借助AI智能体，为某新能源车企研制一款高强汽车酸洗板。该公司技术中心四级专家何方介绍：“这款新品从研发立项到正式下线，预计仅需2个月，在过去这至少需要一年。”支撑创新效率提升的正是邯钢的研发大模型。在市场调研阶段，AI能分析全球专利与文献，较为准确地预测市场需求；在设计开发阶段，材料基因工程算法可在虚拟空间合成测试数百万种组合。　　“实践表明，研发大模型能有效提升产品性能与可靠性，同时降低试错成本。”何方表示，粗略估算，在研发大模型的支撑下，企业研发周期缩短30%，试制失败率降低20%，研发效率提升20%，研发精度提高80%。　　在管线钢研发中，技术团队利用近两年积累的1200组生产数据训练出AI预测模型，通过学习历史数据中成分、工艺与性能之间的复杂关系，掌握了成分与性能关系的内在规律，改变了依赖反复试验的传统模式。“研发团队提出产品性能目标后，AI便能生成成分配方与工艺参数，这在过去是不可想象的。”企业研发人员刘伟说。　　借助“河北省钢铁行业垂直大模型应用服务平台”，企业的研发成果有了共享渠道。一个场景实验成功后，换个类似场景只需调整参数、优化训练，便可完善应用，同时还能把企业聚集起来，协同攻克技术难题。　　“高强汽车板表面微小夹杂物控制”联合攻关项目便是一个典型案例。在不交换核心生产数据的前提下，河钢集团邯钢公司、首钢京唐公司等多家企业共享数据训练成果，仅用2个月就开发出识别准确率达96%的预测模型，各家企业产品合格率均得到提升，实现了钢铁行业“竞争前合作”新模式。　　这种创新范式正在推动河北钢铁产品结构向高端化迈进。河钢集团唐钢公司成功研发出2000兆帕级别的超高强汽车板；河北太行钢铁集团有限公司新开发的20多种精品钢，销售额已占公司总销售额的五成以上；河北燕山钢铁集团有限公司加快建设氢能产业园，已建成全国领先的氢燃料电池发动机生产基地，布局未来绿色能源赛道……　　敬业集团成功攻克9Ni钢的生产难题，该钢材能在超低温环境下保持韧性。敬业集团管线容器品种开发首席工程师曲之国介绍：“以钢水中的磷含量为例，生产普通钢时控制在0.025%即可，而生产9Ni钢则需控制在0.005%以下。通过大模型指导创新，效率和精度大幅提高。”目前，敬业集团生产的船板钢已通过10家船级社认证，销往全球，2025年产能达225万吨。　　大模型不仅助力大型钢铁企业攻克技术难题，也让中小企业依托平台共享的数据、模型与方案，拥有了“借梯登高”的可能，推动河北钢铁行业整体向高端化、智能化、绿色化转型。“河北钢铁在超高强汽车板、高端电工钢、航空航天特种材料等高精尖领域仍有提升空间。”河北省科学院产业发展部副部长刘伟说，下一步需要进一步凝聚行业共识，将大模型赋能研发创新的潜力，转化为系统性的高端产品突破路线图。（宋美倩王胜强）　　当钢铁工业遇见大模型，会发生哪些奇妙变化？问题的答案正在河北的钢铁厂里悄然浮现。曾经浓烟滚滚、铁花四溅的车间，如今被5G信号和AI算力重塑。大模型不只是简单地为生产线插上翅膀，而且是从底层重构了钢铁工业的“骨骼”与“神经”，它将复杂的工艺流程塑造成场景化的专业模型，让炼钢从“经验驱动”走向“数据驱动”、从“粗放制造”迈向“精准智造”。这不仅是效率的提升、质量的跃升，更是一场从生产范式到管理理念的深层变革。　　河北省是钢铁大省，产业基础较为雄厚、产业链条完整，但也面临技术创新、绿色低碳、转型升级等方面的挑战。河北以数智化转型为牵引，着力优化提升钢铁产业，在全国率先建成钢铁行业垂直大模型应用服务平台，全省55家冶炼厂点中，超过半数深度应用人工智能大模型，其中，3个钢铁垂直大模型通过国家备案，160个专业模型贯穿产业链各环节。　　“应用这些模型后，企业生产效率平均提升20%，产品质量一致性明显增强，吨钢能耗持续下降。”河北省工业和信息化厅钢铁处处长张晓辉说，这些变化正在推动河北钢铁由大转强、创新发展，塑造在全球制造业中的竞争优势。　　“大模型就像一个超级聪明的大脑。”河北太行钢铁大模型研发专家、燕山大学教授刘文远说，钢铁行业的垂直大模型则像单一领域的专家，通过向它输入大量行业专业数据并加以训练，就能形成场景化、定制化、个性化的专业模型，从而更精准高效地满足行业需求。　　建设钢铁工业的垂直大模型是一项复杂工程，需要解决算力、数据和模型匹配等问题，投资大、周期长、难度高，单个企业难以独立承担。河北省集中资源建设全省共享平台，让企业能以较低成本享受到技术红利，当地还组织钢铁冶炼企业围绕钢铁生产工艺、流程等场景开展模型攻关，共同研发钢铁领域人工智能大模型。　　记者在采访中了解到，企业在具体实践中普遍面临选模难、用模贵、落地慢等问题。选模难，在于钢铁企业面对功能繁多、技术多样的大模型产品及复杂多样的应用场景，往往难以精准适配，无从判断优劣；用模贵，是指较早应用大模型的钢铁企业，往往需独立承担算力建设、数据采集、模型训练、场景调优等投入，而完备的系统建设耗资多在千万元以上；落地慢，则源于大模型的数据采集与训练周期较长，且须配备专门的技术团队。　　为了解决这些痛点，由河北省工业和信息化厅指导建设的“河北省钢铁行业垂直大模型应用服务平台”应运而生，为当地钢铁企业提供了“钢铁产业+大模型”供需对接的AI公共服务基础设施。该平台发布了一批大模型应用需求，接入了包括河钢“威赛博”钢铁大模型在内的一系列智能化应用平台，打造面向不同场景的工业智能体，帮助企业解决大模型应用中的实际问题，服务于钢铁产业的转型升级。　　“平台预置了经过场景验证的专业垂直大模型，不仅能提供可共享的算力、存储及专属公网带宽资源，还可提供数据采集、清洗、分析服务。”张晓辉说。　　企业的实践是检验平台价值的标准。在河北鑫达钢铁集团有限公司，智能化带来的变化已深入各个生产环节。废钢智能判级系统让原料判定更公正高效；智能拆换油缸机械手提升了生产的安全性和效率。凭借工业互联网与智能工厂的融合优势，该公司入选河北省2024年度先进级智能工厂名单。该公司智能制造推进办公室主任王松表示：“这些成绩背后，是河北钢铁大模型的有力支撑。”　　截至目前，“河北省钢铁行业垂直大模型应用服务平台”已连接全省31家主要钢企，产能覆盖范围超85%。刘文远说，大模型让钢铁企业“单打独斗”的时代成为过去，平台的网络效应正在形成。接入的企业越多，数据越丰富，模型就越智能；模型越好用，就越能吸引更多企业加入。　　从生产排程到智能炼钢，从物流管控到能耗优化，大模型已覆盖河北钢铁生产的关键环节，助力企业提升生产效率、产品质量和管理水平，同时降低能耗与排放。　　凌晨4点，河钢集团唐钢公司的生产调度中心内，18米长的弧形巨屏显示着各项数据，3名工作人员实时监控参数变化。该公司信息自动化部副部长周涛回忆：“过去，这里摆满了办公桌，墙上挂着巨幅手工排产表，老师傅们每天要花费数小时进行‘人工拼图’，最怕的就是紧急插单。如今，‘一体化生产排程大模型’能输入虚拟订单并进行计算和评估，10分钟内就能解决过去需要多部门协调半天的生产排程难题。该模型投用后，唐钢原料库存周转用时缩短50%，订单准时交付率达100%。”　　走进河北津西钢铁集团股份有限公司的智能中控大厅，5G+AI技术构建的信息管理平台高效运转，电子屏幕上实时显示着生产数据，工作人员可远程操控。该公司总经理于利峰介绍，他们为每块钢材配置了“数字身份证”，可实时采集检验数据、自动判定质量，并生成产品质保书，便于质量问题的追踪回溯。目前，企业已开通17个5G站点，建成智能循环水系统、智能安全帽系统等，生产效率提升15%。　　河北永洋特钢炼钢厂技术厂长马进军将自己“看火色、听炉响”的经验，转化为AI能理解的参数。2025年初，公司引入“智能炼钢大模型”，项目组采用“多模态感知融合”策略，用多光谱摄像头、激光扫描仪等设备，将老师傅的经验转化为光谱、声压、厚度等数据。担任“AI指导”的马进军与其他老师傅组成“经验萃取小组”，标注了超过20万条数据记录。　　河北永洋特钢集团总经理杜晓方说，大模型让老师傅们的经验变成了可无限复制、持续优化、永久保存的数字资产。　　大模型在提升钢铁行业生产效率的同时，也更好保障了产品质量，实现“快”与“好”的协同并进。　　河钢集团邯钢新区中板厂的生产线上，一批用于近海风电塔筒的厚钢板正高速通过。过去，需要3名质检员用肉眼寻找产品表面缺陷；如今，这项工作交由识别检出率在98.5%以上的AI视觉系统完成。“哪怕是0.1毫米的边裂，也逃不过它的‘眼睛’。”该公司三档技术主管李国锐说。这套系统能对结疤、凹坑、边裂等产品缺陷进行毫秒级识别和定量分析，其中对边裂、纵裂等缺陷的检出率达100%。　　这仅是河钢集团邯钢公司工业视觉检测系统的一部分。目前，邯钢搭建的质量大模型能够提前预警设备隐患与质量波动，将在线质量问题判断准确率提高30%，重点产品合格率提升8%，年均减少损失1260万元。　　“可视化炼钢系统是我们自主研发的大模型。”河钢集团邯钢新区炼钢厂厂长王要欣介绍，该模型能实时分析炉口火焰、出钢与出渣工况，并监测钢水温度与碳含量，进而作出智能决策。如今，智能决策作为传统人工经验的辅助，推动生产流程更加标准化、产品质量更加稳定。　　“快”与“好”的协同，也为降本增效和管理优化提供了坚实支撑。　　在河钢集团邯钢公司新区能源动力厂调度大厅，热电作业区副主任任亚鹏紧盯屏幕上实时跳动的“高炉煤气潮流图”。以前煤气调度主要依赖人工经验，变革始于“极致能效智控系统”的应用。团队在全厂新增数百个智能传感器，构建起覆盖“源—网—荷—储”全链条的能源数字孪生体。邯钢自动化部专家刘明路说：“像这样的‘能源大脑’我们已部署多个，累计实现降本增效超千万元。”　　首钢股份公司迁安钢铁公司的实践则展现了智慧物流与生产管控的融合。该公司制造部部长助理、数智化转型中心副主任张国红指着一块屏幕介绍：“这是铁水自动分配调度情况。”以往用鱼雷罐将铁水从炼铁工序运到炼钢工序需要40分钟以上，引入“鱼雷罐跟踪与铁水降温”人工智能大模型后，时间被压缩到15分钟以内。仅此一项，每年就为公司节省成本7000万元，减排二氧化碳4.02万吨。　　节能降耗水平是衡量大模型赋能产业绿色转型成效的重要维度。在敬业集团有限公司，高炉专家诊断模型运用人工智能、机理建模等技术，让操作者能更直观地了解高炉内部的冶炼情况，实时诊断炉况、提供预警和操作建议，使“经验炼铁”转向“智慧炼铁”。该模型应用以来，每冶炼1吨生铁，焦炭、燃料消耗量分别降低2.1千克、3.5千克，日产量提升超过百吨。　　来到位于邢台市的德龙钢铁有限公司，绿植花卉、钢铁雕塑和由废弃厂房改造的景观映入眼帘，这里已成为国家4A级旅游景区。“开门迎客能让大家亲身感受钢厂的绿色发展变化，也体现了我们对环保成效的自信。”德龙钢铁党委书记、总经理耿力伟说。公司累计投入38.65亿元进行深度环保治理，建成五维一体智能环保管控中心，自发电率达80%以上，年节约标煤30万吨，2025年回收利用煤气61亿立方米。　　此外，金鼎重工有限公司基于“360智脑”打造了污水处理场景大模型，在保证水质的前提下，有效降低电耗和药剂消耗成本，年创效近百万元；河北新金钢铁有限公司与阿里云合作的循环水系统优化模型，使炼铁厂冷却场景能耗降低30%，年节电超200万千瓦时……数据显示，2025年，河北吨钢利润高出全国平均水平31.42%，吨钢综合能耗降至550千克标准煤，低于全国平均水平。　　过去，钢铁工业的新材料研发需要反复试错，周期长、成本高、不确定性大。如今，以大模型为代表的人工智能技术，将钢铁工业的复杂流程训练成场景化、定制化的专业模型，改变了传统研发范式，推动钢铁工业实现“计算驱动、预测先行”的精准创新。　　在河钢集团邯钢公司技术中心，研发人员正借助AI智能体，为某新能源车企研制一款高强汽车酸洗板。该公司技术中心四级专家何方介绍：“这款新品从研发立项到正式下线，预计仅需2个月，在过去这至少需要一年。”支撑创新效率提升的正是邯钢的研发大模型。在市场调研阶段，AI能分析全球专利与文献，较为准确地预测市场需求；在设计开发阶段，材料基因工程算法可在虚拟空间合成测试数百万种组合。　　“实践表明，研发大模型能有效提升产品性能与可靠性，同时降低试错成本。”何方表示，粗略估算，在研发大模型的支撑下，企业研发周期缩短30%，试制失败率降低20%，研发效率提升20%，研发精度提高80%。　　在管线钢研发中，技术团队利用近两年积累的1200组生产数据训练出AI预测模型，通过学习历史数据中成分、工艺与性能之间的复杂关系，掌握了成分与性能关系的内在规律，改变了依赖反复试验的传统模式。“研发团队提出产品性能目标后，AI便能生成成分配方与工艺参数，这在过去是不可想象的。”企业研发人员刘伟说。　　借助“河北省钢铁行业垂直大模型应用服务平台”，企业的研发成果有了共享渠道。一个场景实验成功后，换个类似场景只需调整参数、优化训练，便可完善应用，同时还能把企业聚集起来，协同攻克技术难题。　　“高强汽车板表面微小夹杂物控制”联合攻关项目便是一个典型案例。在不交换核心生产数据的前提下，河钢集团邯钢公司、首钢京唐公司等多家企业共享数据训练成果，仅用2个月就开发出识别准确率达96%的预测模型，各家企业产品合格率均得到提升，实现了钢铁行业“竞争前合作”新模式。　　这种创新范式正在推动河北钢铁产品结构向高端化迈进。河钢集团唐钢公司成功研发出2000兆帕级别的超高强汽车板；河北太行钢铁集团有限公司新开发的20多种精品钢，销售额已占公司总销售额的五成以上；河北燕山钢铁集团有限公司加快建设氢能产业园，已建成全国领先的氢燃料电池发动机生产基地，布局未来绿色能源赛道……　　敬业集团成功攻克9Ni钢的生产难题，该钢材能在超低温环境下保持韧性。敬业集团管线容器品种开发首席工程师曲之国介绍：“以钢水中的磷含量为例，生产普通钢时控制在0.025%即可，而生产9Ni钢则需控制在0.005%以下。通过大模型指导创新，效率和精度大幅提高。”目前，敬业集团生产的船板钢已通过10家船级社认证，销往全球，2025年产能达225万吨。　　大模型不仅助力大型钢铁企业攻克技术难题，也让中小企业依托平台共享的数据、模型与方案，拥有了“借梯登高”的可能，推动河北钢铁行业整体向高端化、智能化、绿色化转型。“河北钢铁在超高强汽车板、高端电工钢、航空航天特种材料等高精尖领域仍有提升空间。”河北省科学院产业发展部副部长刘伟说，下一步需要进一步凝聚行业共识，将大模型赋能研发创新的潜力，转化为系统性的高端产品突破路线图。（宋美倩王胜强）　　工业和信息化部丨国家互联网信息办公室丨中国信息通信研究院丨中国工业互联网研究院　　关于我们丨广告服务丨版权声明丨信息公开丨打击新闻敲诈和假新闻专项行动举报专区　　中华人民共和国工业和信息化部丨中国通信企业协会丨中国邮电新闻工作者协会丨云计算发展与政策论坛　　网上有害信息举报专区公安部网络违法犯罪举报网站　　工业和信息化部新闻宣传中心（人民邮电报社）　　京公网安备 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2026年08月03日

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