业界将今年称为低空经济发展“关键之年”。本文在梳理国内低空经济政策的背景和框架，以及北京、上海、深圳等地的政策体系与实践路径的基础上，分析低空经济在产业链规划、空域管理、基础设施等方面亟待解决的问题，并就如何加强政策协同、健全产业链支持体系等提出政策建议。各国积极布局低空经济当前，世界各国纷纷采取多种举措加快低空领域布局，以抓住低空经济发展机遇。据罗兰·贝格研究预测，到2050年，全球低空经济市场规模将超过60万亿元人民币。各国普遍认为，2025年是eVTOL（电动垂直起降飞行器）、UAM（城市空中交通运输）商业化应用的关键一年。美国、德国、英国、日本、巴西等国高度重视低空经济的交通属性，通过国家引导协调、适航创新跟进、军民结合相促、开展试点运行等方式推动城市空中交通或先进空中交通的发展。同时，波音、空客、Joby、Lilium等航空巨头和初创企业也积极布局电动垂直起降飞行器的研发制造。低空经济潜在市场规模巨大。有关研究指出，2023年，中国低空经济规模同比提高33.8%。其中，低空飞行器制造和低空运营服务贡献最大，接近55%，间接产生的围绕供应链、生产服务、消费、交通等经济活动贡献接近40%，低空基础设施和飞行保障的发展潜力尚未充分显现。根据多家业内机构测算，到2035年，中国低空经济的产业规模预期将超6万亿元。目前，我国低空经济相关企业注册量整体呈增长态势，通用航空市场持续扩大，在册通用航空器数量整体处于上升态势。政策牵引我国低空经济稳步发展经过近20年技术积累和政策体系建设，我国出台了《关于深化我国低空空域管理改革的意见》等一系列支持政策，为低空经济产业的发展提供政策支持。2024年3月，低空经济作为新质生产力的代表，首次被写入政府工作报告。通过对低空经济相关政策的梳理可知，我国发展低空经济的政策主要包括低空空域开放和细化无人机标准两大主线。在政策牵引下，各地根据资源禀赋和产业基础，在低空产业链上积极布局，成效可观。深圳市低空经济产业链条完备，拥有成熟的无人机产业链条，覆盖生产制造、技术研发、软件开发、商业应用、人才培育等环节，聚集大疆创新、丰翼科技等一批行业头部企业。北京市作为低空经济链接力最强的城市，具有科创资源优势突出等特点。《北京市促进低空经济产业高质量发展行动方案（2024-2027年）（征求意见稿）》指出，要将低空经济培育为引领京津冀协同发展的先导示范产业，将北京市打造成低空经济产业创新之都、全国低空经济示范区。上海市的电动垂直起降飞行器研发优势明显，聚集了峰飞航空、时的科技、沃兰特航空和御风未来四家头部主机厂。金山、松江、杨浦等区积极布局培育低空经济产业。成都市的工业无人机产业综合竞争力位居全国前列，始终坚持需求导向，梳理形成65个具体应用场景。此外，成都市正在全力创建全国城市空中交通管理试点，争取600米以下低空空域自主管理授权。产业发展亟需解决四方面难题对比全球低空经济发展，我国低空经济产业虽具备一定发展条件和基础资源支持，但与发达国家相比，整体仍处于起步和发展阶段，尤其是四方面发展难题亟需加快解决。一是发展低空经济的体制机制不够完善。低空经济产业发展需要与之配套的法律法规和政策支持，但当前低空经济产业发展的政策制度仍需完善。一方面，低空空域管理体制与低空经济发展不相适应。另一方面，当前与低空经济相关的法律法规也不充分和健全。二是技术创新的支撑作用需要加强。近年来，低空飞行器发展迎来一系列技术拐点，飞行器构型、电池和动力系统性能的显著提升为低空经济的快速发展奠定了坚实基础。但通用航空飞机的技术水平相对较低；低空产品核心零部件仍主要依赖进口，相关核心零部件国产化能力较弱；低空产业数字化、信息化、智能化水平仍需进一步提升。三是基础设施体系不够全面。目前，物理基础设施面临各类通用航空机场和停机坪建设缓慢等问题，新型基础设施建设面临建设缓慢且不全面等难题。低空新基建的目的在于解决空域放开后新的飞行特点带来的飞行难题。四是产业链的覆盖面和纵深度不够。由于通用航空飞机主要依赖进口，部分重要零部件严重依赖全球产业链，电动垂直起降飞行器整机制造处于起步阶段，致使低空经济产业需要更多自主产业链保障。关键阶段需政策与技术加力一是完善低空产业政策和制度环境。目前，地方低空经济政策频出，从低空经济产业一体化发展角度看，要加强政策协同和对接。地方政府应因地制宜构建区域特色低空经济政策体系，明确财政、金融、土地、市场准入等政策优惠。推动低空空域制度改革，促进空域资源高效利用。在新的空域管理政策下，各级政府严格遵循国家政策出台相关规划，湖南、江西、广东和深圳、苏州等省市积极争取低空空域管理改革试点示范，将低空空域按照不同产业类型划分为不同立体空间，明确了飞行计划的申报流程、审批主体和飞行监管主体。在此基础上，要及时总结推广低空空域管理改革的试点经验，分步分层推进低空空域管理改革，制定高效合理的通航飞行审批制度，完善优化低空空域运营服务体系。二是推进低空基础设施建设。低空新基建通过低空航路设计和低空空管转型，重点解决空域放开后带来的诸如频谱资源管理难、网络资源配置难、空域资源监管难等飞行问题。工业和信息化部等部门联合印发《通用航空装备创新应用实施方案（2024-2030年）》，提出将从智能高效新型运行服务体系、新型基础配套设施体系、法规标准体系、安全验证体系等方面推动低空经济基础支撑体系建设。将来基于“地区”的低空智联网将与民航、军航共同组网，有望形成“一网通”模式。三是坚持科技创新引领发展。以科技创新推动低空经济生态位从低端迈向高端，以产学研协同持续推进关键核心技术攻关，确保我国低空经济产业具有航空器整机及核心零部件自主研发制造能力；依托无人机产业的研发和制造优势，以创新链带动产业链，推动无人机整机和核心零部件的技术研发和生产制造。增强地面系统对无人机的实时监测能力和控制能力，完善无人机故障处理程序，提升其与城乡应用场景的融合度。要进一步优化现有的地面服务系统，提高数据传输速率、操作人员控制能力以及低空飞行器的作业灵活程度，等等。四是拓展低空产品应用与消费。低空经济发展应大力推动市场应用与产业链延伸，以多产业领域拓展与多元化场景应用为方向。要把低空经济和扩大内需相结合，在不断强化现有低空物流、低空游览、私人飞行、应急救援等业态的基础上，加强前瞻性研判，深入拓展新兴服务、特色服务，布局新业态，破除需求侧限制低空消费的因素，促进低空经济走向大众消费市场。
2025年07月18日
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今年以来，人工智能产业迎来新一轮变革，大模型能力的突破式迭代和推理成本快速下降使得大模型应用迅速发展。在近日举行的2025全球数字经济大会人工智能融合应用发展论坛上，业内专家学者、企业界人士深入探讨人工智能如何赋能千行百业，推动数字经济产业高质量发展。北京智源人工智能研究院院长王仲远表示，当前人工智能正处于第三次发展浪潮中的一个新的拐点，原生多模态、具身智能、世界模型等未来大模型技术愈发“风生水起”。“数字工厂”“灯塔工厂”等点亮传统产业发展之光，企业、学校、医院等大量应用场景中嵌入AI大模型。业内反映，大模型应用在过去一年内呈现成本大幅下降态势，这为人工智能应用加快落地提供了重要基础条件。百度副总裁阮瑜表示，整体来看，大模型的成本下降，企业端的大模型应用比例显著提升，AI大模型应用已开始成为企业的核心生产工具。“工业作为国民经济的重要支柱，规模大、涉及面广、场景丰富，是人工智能应用落地的主战场。”工业和信息化部科技司副司长赵超凡说，“我们将持续深化应用赋能推广，常态化开展人工智能赋能新型工业化‘深度行’活动，遴选‘十大行业、百大场景、千家标杆’，树立标杆解决方案，引导人工智能更好赋能实体经济。”北京工业软件产业创新中心自主研发的“杨梅工业”智能体开发和应用平台上线开源，中国工业互联网研究院启动人工智能赋能新型工业化供需对接服务平台，开源中国发布“Gitee Xtreme 极智AI”，中国移动发布AI三维能力体系……论坛上，一批“揭榜挂帅”大模型应用需求向全社会发布，北京市人工智能赋能行业发展典型案例全景展现。中国工业互联网研究院智能所副所长顾维玺举例，当前人工智能在工业领域的应用推广存在诸多问题，比如人工智能服务企业有效获客渠道少、工业场景壁垒高，制造业企业关于人工智能前沿技术的认知少、人工智能预期效益不清晰等。人工智能赋能新型工业化供需对接服务平台将促进供需信息和资源的高效对接。
2025年07月18日
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以专业化、精细化、特色化、新颖化为特征的专精特新中小企业，是科技创新主力军和产业链安全稳定器，是推动经济高质量发展的重要引擎。截至2024年末，我国累计培育省级专精特新中小企业超14.1万家、专精特新“小巨人”企业1.46万家。财政金融政策在支持专精特新中小企业发展中发挥重要作用，需加强政策协同，助力专精特新中小企业在日益严峻复杂的内外部形势下向内发力，提振信心、提升能力，为高质量发展注入活力、增添动能。财政政策和金融政策是国家宏观调控的核心工具。两者目标一致、工具互补、节奏协调，会产生超越单一政策或线性叠加政策效果的乘数效应，对稳定经济、促进就业、支持企业发展，能发挥更有效的推动作用。财政政策侧重总需求管理和结构性调控，具有精准定向、弥补市场失灵、调节收入分配等优势，但受制于预算刚性约束，可能存在不同程度的时滞性。金融政策更侧重流动性管理和价格调控，具有反应快、覆盖广、撬动强的优势，但有顺周期局限和风险偏好约束，应对结构性矛盾等存在一定难度。财政金融政策协同并非政策简单加总，也非以政策支持替代经营主体发力，而是聚焦主要矛盾、重点领域、重点主体，通过政策联动、资金撬动、风险分担，让经营主体依托政策联动支持，在应对内外部不确定性中发挥创新创造力、激发内驱力、增强发展韧性。加强财政金融政策协同，通过直接支持与间接撬动，一方面可以稳定专精特新中小企业预期、提升发展信心，增强市场活力，为推动经济增长夯实“微观基础”；另一方面可以提高财政金融资源配置效能，支持经营主体增强造血能力，为提升专精特新中小企业创新能力和专业化水平、促进制造业高质量发展、做强实体经济提供坚实保障。近年来，中央及地方财政金融部门聚焦服务专精特新中小企业发展，积极探索协同模式，充分发挥财政资金引导带动作用，畅通金融服务渠道撬动社会资金投入，为专精特新企业发展提供了有力要素保障。出台实施一系列支持高新技术企业、科技型中小企业、研发机构等创新主体的优惠政策，不断创新“商行+投行”“债权+股权”“融资+融智”等综合化、多元化融资服务，精准匹配专精特新中小企业融资需求。2021年至2025年，中央财政累计安排超百亿元资金分三批重点支持超千家国家级专精特新“小巨人”企业高质量发展。然而，专精特新中小企业仍面临创新生态体系不完善、数字化转型不平衡等难题，特色化集群优势有待进一步凸显，以财政金融政策协同破解难题、持续发力仍需放宽眼界、拓展空间。专精特新中小企业具有“轻资产、高创新”的发展特点，研发投入强度大与资金回收周期错配明显，“补贴到位但融资难”问题亟需解决，助力企业创新发展的财政金融政策尚未形成有效闭环。专精特新中小企业各处细分领域，行业差异性大、需求痛点各异，部分地区针对专精特新中小企业的风险补偿机制尚不健全；部分地区针对专精特新中小企业的风险投资基金规模较小、补偿比例低，直接融资方式门槛较高；部分政策工具缺乏行业定制化设计，未能精准匹配不同发展阶段、不同行业企业发展需求。持续拓展空间、重点挖潜、精准匹配，多管齐下释放财政金融政策协同效能，将助力专精特新中小企业高质量发展，为加快培育发展新质生产力奠定坚实基础。优化财税支持政策，激发企业创新自主性。提高税费优惠政策的针对性有效性，积极探索试点重点领域企业研发费用加计扣除比例突破100%，并逐步扩大适用行业范围；拓宽技术转让所得税优惠政策支持范围和支持力度，激励国有企业、大型企业向中小企业进行技术转移。创新支持方式增强企业发展韧性，探索前期注资引导与后期补助奖励相结合的支持方式，统筹政府投资基金、政府引导基金、融资担保基金等多种渠道，增加对专精特新中小企业创新项目支持力度，鼓励基础研究、关键核心技术攻关、科技创新和产业创新融合，发挥基金引导和放大作用，更好发挥政府性融资担保体系作用；对科技创新成果较多、上下游带动成效显著、财税收入贡献较大的企业，给予一定规模的后期补助奖励或追加投资。着力提高依法治税水平，坚持税收法定原则，既要堵漏增收，更要守牢不收“过头税费”底线，避免因政策变化和历史因素随意对企业查税补税，切实做到严格执法、规范执法、精准执法，优化税收征管环境。完善金融服务体系，提高企业融资实效。健全同科技创新相适应的金融支持体系，完善长期资本、耐心资本赋能科技创新运作机制，重点支持参与国家重大科技任务或先进技术攻关的专精特新中小企业。发挥多层次资本市场作用，深化资本市场投融资综合改革，打通中长期资金入市卡点堵点难点，增强资本市场制度包容性、适应性，尽快推出债券市场“科技板”。完善科技创新攻关风险分散机制，推动科技创新债券风险分担工具等尽快落地实施，健全科技保险产品体系，强化企业科技创新活动风险保障。提高资源配置效率，营造良好创新生态。进一步优化创新资源配置，改革重大科技项目立项和组织管理方式，探索适配不同任务场景的“揭榜挂帅”机制，引导和鼓励专精特新中小企业积极参与重大科技项目，加大公共创新资源直接供给；定期评估各类主体使用公共创新资源要素效能，向专精特新中小企业有所倾斜。围绕企业差异化创新需求搭建多元化技术创新和咨询交流平台，完善企业、高校和科研院所利益共享机制，形成协同创新闭环体系，降低专精特新中小企业自主创新和应用新技术的风险和难度。加大专精特新中小企业数字化转型支持力度，综合利用财政奖补、政府性融资担保增信、贷款贴息等方式，弥补企业数字化转型资金缺口，促进人工智能、大数据等技术在企业创新中的应用和迭代发展。作者：徐玉德（中国财政科学研究院副院长）
2025年07月18日
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机器人精准抓取百余块硅片嵌入1毫米窄缝；消防版Y30机器人喷射32米超远水柱压制火点；扫地机器人主动寻找污渍并智能分区清洁……如今，机器人在各场景改变着人类的生产生活方式，机器人产业正从“实验室”迈向“实践场”。中国已连续11年成为全球最大工业机器人市场，全球人形机器人百强企业中，中国企业占比超过三分之一。《2025年国产智能机器人企业竞争力报告》显示，中国智能机器人产业呈现出满足差异化场景需求等趋势，工业制造、消费电子、电商物流成为头部应用行业。“我们更关注机器人如何成为生产力工具。”珞石(山东)机器人集团股份有限公司董事长庹华表示，该公司专注于工业机器人与柔性协作机器人研发，在“机器人+AI”战略布局下，轮式双臂机器人在汽车、新能源等领域能自主完成精密装配等任务，破解传统自动化在柔性化、智能化方面的瓶颈，其学习能力可将应用场景从工业延伸至家庭服务。机器人企业正加速深耕细分赛道。山东优宝特智能机器人有限公司深耕腿足式仿生机器人开发，该公司董事长范永介绍说，“行者泰山”机器人的泰山拉练绝非“作秀”，而是在复杂地形中积累数据，为山地救援等机器人的研发提供支撑，形成“实战—迭代—再实战”的正向循环。“目前，公司的机器人已应用于电力、应急救援等领域，未来将拓展至智慧农业、康养陪伴等更多场景。”随着社会老龄化趋势加剧、人力成本提升，机器人市场需求与日俱增。海尔集团针对用户“衣物全流程管理”需求推出洗护机器人，目前已实现衣物负载转移，未来将逐步实现叠衣服等场景目标。作为工业大省，山东在机器人领域不断发力。截至2024年末，山东机器人上下游企业超200家，全年营收近300亿元(人民币，下同)，近三年复合增长率超15%。“山东正依托经济体量大、工业门类全的优势，打造机器人创新应用高地。”山东省工业和信息化厅装备产业处处长贺强表示，该省加快推动机器人产业向农业、医疗等领域延伸，对优秀应用场景给予最高200万元奖补。“机器人的价值在于重构生产力结构与边界，扩展社会整体产出能力。”山东大学控制科学与工程学院机器人研究中心教授王元哲认为，从“场景—技术—产业”的链式反应看，成熟的机器人技术可快速迁移演化，通过“应用驱动创新”与“技术反哺应用”的双向联动赋能全产业链升级。他同时指出，当前人形机器人等领域仍面临高性能核心部件、AI算法等卡点，需以更多真实场景牵引技术突破，推动中国机器人产业在场景进化中迈向更高能级。中国国家统计局公布数据显示，2025年5月，中国工业机器人产量达6.9万台，同比增长35.5%；服务机器人产量121.6万台，同比增长13.8%，产业规模快速扩张。
2025年07月18日
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记者15日了解到，工业和信息化部目前正在公开征集对《移动电源安全技术规范》等制修订计划项目的意见。本次拟制定的强制性国家标准将对包括充电宝在内的移动电源设置更严格的技术标准。近年来，移动电源行业呈现出较为迅速的发展趋势。与此同时，移动电源安全事故频发，严重威胁消费者生命财产安全。通过制定强制性国家标准，明确安全保护、电池特殊安全要求及材料、生产过程及关键工艺等要求，从源头上降低事故风险，遏制劣质产品泛滥、淘汰低质产能，从源头降低产品安全隐患。本次拟制定的强制性国家标准包括一般要求、产品标识等基本要求，移动电源的过充电保护、过放电保护、短路保护、过载、误操作、循环后跌落、智能管理等要求，锂离子电池的过充电、挤压、热滥用、针刺等特殊要求，锂离子电池关键材料，以及锂离子电池和电池组的生产过程及关键工艺要求。
2025年07月18日
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在办公室里遥控整个工地、在施工现场上演“机器人总动员”……近年来，大数据、物联网、人工智能等技术加快与建筑业融合，传统建筑业逐步实现提质增效，焕发新生机。尤其今年以来，在政策赋能下，建筑业与数智技术融合步伐不断加快。今年3月，住房城乡建设部印发《智能建造技术导则（试行）》，加快推进智能建造技术在工程建设全生命周期应用。如何进一步推动人工智能技术与建筑业融合？智能建造提速，还需迈过几道坎？科技日报记者近日就此采访了多位专家。数字平台成“得力干将”2024年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见》。在推动智能建造与建筑工业化协同发展方面，该文件提出多个任务方向：深化应用建筑信息模型（BIM）技术；推动自动化施工机械、建筑机器人、三维（3D）打印等相关设备集成与创新应用；推进智慧工地建设等。今年，记者走访多个施工现场时发现，上述许多技术已然“落地开花”。例如，在深化BIM技术应用方面，一些项目团队尝试把BIM技术与GIS（地理信息系统）相结合，打造集管理、生产、监控和服务于一体的智慧工地平台。6月，重庆东站正式开通运营，这是西南地区规模最大、功能最全的铁路综合交通枢纽。中铁建工集团重庆东站项目BIM与信息化负责人段先航说，重庆东站总建筑面积123万平方米，建筑体量庞大，施工内容繁杂。在建设过程中，基于“BIM＋GIS”技术搭建起的重庆东站智慧建造管控平台，成为管理团队的“得力干将”。平台页面中央是重庆东站的GIS模型。段先航介绍，通过创新航线设计方法与优化建模算法，建筑团队可以用普通消费级无人机进行摄影、测量，大大节约建模成本。当仿真建模图被放大后，每条道路、每个塔吊、每栋建筑都清晰可见。平台不仅可完成面积测算等基本操作，还能与现场智能化装备联动，通过物联网监测风险点位，传输实时数据，护航工地施工安全。“当我们点击页面上这个绿色的点位，它就能显示出塔吊的高度、力矩比、点位风速等信息。”段先航告诉记者，“为了实现分钟级监测，项目团队在施工现场布设了骨干网桥。它就像一个大Wi－Fi，能把数据迅速分发给平台服务器。”平台为项目带来了巨大效益。段先航介绍，在安全管理方面，它填补了人眼看不到的盲区，为工人生命安全保驾护航。在施工规划方面，曾经需要开无数次会、反复协调的施工道路组织问题，也在平台的帮助下迎刃而解。AI应用仍处起步阶段数字信息技术应用不断深化的同时，人工智能技术也逐步渗透到建筑行业中。一些企业开展探索，以DeepSeek大模型为底座，搭建建筑行业大模型。这类大模型有的可用于施工成本测算、收支对比等财务领域；有的可用于建筑知识问答、业务内容讲解等问答领域。然而，记者发现，在图纸设计、方案分析等建筑施工核心环节，大模型应用情况却不乐观。对此，段先航坦言，当前人工智能技术在建筑行业应用仍处于起步阶段，应用范围较为有限。这背后主要有数据和算法双重原因。大模型好用靠的是“题海战术”，足够的训练数据才能“喂饱”大模型。就建筑行业而言，大模型的算法“黑箱”会降低业内对其的信任度与接受度。企业往往对大模型数据的安全性、隐私性存有疑虑，担心上传的关键施工数据被泄露。尤其很多工程的BIM模型、合同文件等信息都属于保密范畴，确保信息安全是首要任务。此外，同济大学土木工程学院教授卢昱杰分析，一个施工项目可能涉及多个部门，数据系统往往彼此独立，难以互联互通，数据收集难度较大。现有工程建造数据质量往往参差不齐，工程图文数据标准不统一，无法保证数据的有效性和质量。“巧妇难为无米之炊”，没有高质量、丰富的训练数据，大模型目前在应用过程中存在较严重的“AI幻觉”，无法正确理解指令，难以执行复杂任务。段先航对此深有感触。“我曾试着给大模型一张测试图纸，让它据此生成一份施工方案，结果发现它连最基础的CAD图形识别都做不到，只读得懂文字。”段先航摇着头说，“在建筑施工行业里，读不懂图就意味着被淘汰。”成本性能为落地关键虽然人工智能落地建筑行业仍面临诸多难题，但其应用潜力不容小觑。段先航举例，在数据互通方面，人工智能有望通过整合数据，打破信息壁垒，解决因数据不连通、接口不统一导致的“信息孤岛”问题。在技术管理方面，人工智能有望优化施工图纸管理、编制施工计划，提升工作效率。在安全管理方面，人工智能可智能识别风险点位，全时段护航施工安全。要促进人工智能在建筑行业落地，段先航认为，首先要解决本地化部署问题。将大模型部署到用户本地服务器或设备上，有助于保障用户数据隐私。然而，高昂的算力成本让许多施工团队望而却步。且不谈模型性能，据业内估算，一个较小规模的模型，总体部署下来都需要一二十万元，后续还会有各种维护成本。可喜的是，随着技术不断升级，大模型算力成本不断降低。段先航认为，随着成本进一步下降，大模型本地部署或成为行业的主要选择。这有利于促进人工智能在建筑行业的广泛应用。此外，还应推动行业大模型性能升级。当前，医疗、金融、教育等领域的行业大模型不断涌现。记者发现，其背后都有各类联盟、协会等行业共同体的推动。从成本看，训练高性能的行业大模型需要投入巨大人力物力，远非一家之力可以完成。对此，段先航建议，共建行业大模型，推进数据共享，打破信息壁垒。“在重庆东站智慧建造管控平台的建设中，为解决多源异构数据的难题，我们做了大量‘体力活’，为不同信息化设备开发大量数据接口。这为后续开展大模型建设积累了经验。”段先航说，可通过建设建筑行业大模型行业协会等方式，推动行业数据标准统一，为大模型提供更加充足、高质量的训练数据。
2025年07月15日
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传统产业是我国国民经济的重要组成部分，是支撑国民经济发展和满足人民生活需要的重要基础，关系国家发展与安全的大局。习近平总书记在山西考察时指出，要把握市场需求，加强科技创新，让传统产业焕发新活力。总书记的重要论述，着眼加快发展新质生产力、推动高质量发展，为新时代传统产业高质量转型发展指明了方向。当前，顺应新一轮科技革命和产业变革，加快传统产业改造升级，既是提高产业链供应链韧性和安全水平的重要举措，也是推进新型工业化、加快制造强国建设的必然要求。新时代以来，我国持续推动制造业技术改造，传统产业展现迭代跃升的全新态势，为加快发展新质生产力提供了重要支撑。同时也要看到，在加快传统产业升级改造上还存在一些模糊甚至错误的认识。比如，有的认为传统产业是“落后产业”、“低端产业”，盲目追“新”逐“热”；有的简单将传统产业与“高耗能”、“高污染”画等号，对传统产业的改造升级投入不足，等等。这些认识反映到实践中，就容易顾此失彼，造成资源浪费，影响产业竞争力。传统产业转型升级应该向哪转？习近平总书记多次指出，要积极运用新技术改造提升传统产业，推动产业“高端化、智能化、绿色化”，阐明了产业创新和传统产业转型升级的立足点和战略方向。今年《政府工作报告》明确提出要“促进新动能积厚成势、传统动能焕新升级”。传统产业转型升级并不意味着放弃原有资源禀赋，而是要重新审视优势，通过结构调整和现代技术赋能实现破局。只要从高端化、智能化、绿色化三个维度加快升级改造，传统产业也能成为创新的主战场，实现焕新。传统产业转型升级怎么转？传统产业转型升级是一项系统工程，必须尊重经济规律，完整、准确、全面贯彻新发展理念。要牢牢抓住新一轮科技革命和产业变革新机遇，加快制造业数字化转型，以智能制造为主攻方向，开展“人工智能+制造”行动，加快数字技术创新应用，建设完善工业互联网网络、平台、安全三大功能体系，持续提升智能化水平。要充分利用数智技术、绿色技术改造提升传统产业和发展先进制造业，加强原创性、颠覆性技术创新，加强产业基础能力建设，突破制造业关键核心技术、基础零部件元器件、基础材料等瓶颈短板和“卡脖子”难题。要加快绿色科技创新和先进绿色技术推广应用，推动传统制造业绿色化改造，提升产业链供应链绿色化水平，培育建设更多绿色工厂和绿色工业园区，促进降碳、减污、扩绿、增长协同共进。
2025年07月15日
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日前，工业和信息化部发布信息化和工业化融合2025年工作要点（下称“要点”）。其中提出，健全两化融合政策体系，抓好“十四五”规划目标任务落实，高质量编制“十五五”两化融合发展规划；推动发布工业互联网高质量发展指导意见、工业互联网平台高质量发展行动方案、数据要素赋能新型工业化实施意见等政策文件。此次要点包含健全两化融合发展制度、夯实两化融合发展基础、强化信息技术赋能应用、完善两化融合标准体系建设、培育两化融合协同发展生态五方面17项内容。其中在夯实两化融合发展基础方面，提出加大5G演进和6G技术创新投入，推动工业5G独立专网建设，推动5G规模化应用“扬帆”行动升级方案落实。推进工业互联网平台高质量发展，研究工业互联网平台梯度培育机制，完善网络、标识、平台、数据、安全功能体系。打造“5G+工业互联网”512工程升级版，支持有条件的城市开展“5G+工业互联网”融合应用试点城市建设。在强化信息技术赋能应用方面，将实施“人工智能+制造”行动，支持企业在重点场景应用通用大模型、行业大模型和智能体。深入实施智能制造工程，持续开展智能工厂梯度培育行动。依托智能工厂建设，带动智能制造装备、工业软件和系统集成创新成果加速应用和迭代升级。
2025年07月15日
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从外观的工业设计到内里的智能化水平，从中式美学的国潮风尚到精益求精的匠心精神……我国制造业在“内外兼修”中加快转型升级，呈现出向智向绿向高端的发展态势，不断增强新动能、迸发新活力。一枚车标蕴藏的“制造力”一枚小车标里究竟有着怎样的“大文章”？在我国制造业加快培育新质生产力的当下，车标并非仅仅是品牌标识，实则是技术实力、生产精度、设计能力等的综合载体，是“制造力”的体现。日前在京举行的2025享界用户星享之夜活动上，华为常务董事、终端BG董事长余承东与北汽集团党委书记、董事长张建勇共同发布了享界星型车标“寰宇之星”。记者在现场看到，享界新车标以六边形为骨架，延续了鸿蒙智行的家族式设计，硬朗轮廓与东方审美的“留白”融合更加凸显科技感；中心采用双层设计，上层星芒向外舒展，如星光漫射，下层细密纹理在金属上凝练成“见光不见纹”的精致质感。据余承东介绍，享界“寰宇之星”星型车标，承载着品牌“手可摘星”的浪漫愿景，延续一贯的寰宇美学设计，在为享界品牌增添更加鲜明的视觉标识同时，进一步提升享界品牌豪华高端定位。业内人士则认为，车标作为汽车外观品质的重要组成部分，对制造精度与工艺复杂度要求极高。例如人们熟知的宝马车标，需通过CNC数控铣床加工模具，误差控制在0.1毫米以内。而此次享界新车标采用微米级电铸工艺，在金属表面雕刻近3000圈纹理，才能实现“见光不见纹”的光影效果。这些工艺直接体现制造企业在材料处理、精密加工、质量控制等核心制造环节的技术水平。不仅如此，车标的演变还是制造产业格局转型的映射。在传统制造时代，车标强调的是汽车的机械性能，例如宝马的蓝白标源于飞机螺旋桨，代表动力技术；奥迪四环标志象征四家传统车企的结盟。而在智能制造时代，车标成为智能化转型的象征。例如享界星标设计中应用了白银比例与G3曲率，凸显“高智感”；长安新车标的金属质感搭配立体切割线条，以简洁图形化构型呈现科技感。此外，车标设计日益成为用户参与制造的接口，成为连接消费需求与生产链条的媒介。例如享界新车标基于用户对“文化味与辨识度”的诉求，是从海量用户反馈里“筛”出来的结果；比亚迪的“夏”字标是出于全民共创的征集活动，使文化认同与制造能力深度融合。稳坐全球制造业“头把交椅”一枚车标里蕴藏的“制造力”只是我国制造业“内外兼修”高质量发展的一个缩影。数据显示，中国制造业规模已达全球30%以上，在高铁、汽车制造、新能源装备、电力装备、造船五大领域处于“领跑”地位，在生物医药、信息智能技术、芯片生产、高端装备、新材料、航空航天等领域也从“跟跑”进入“并跑”阶段。以汽车业为例。中国汽车工业协会日前发布的数据显示，2025年上半年我国汽车产销量首次双超1500万辆，均同比实现两位数增长，汽车产业活力持续释放。汽车出口继续保持增长，1至6月，汽车出口308.3万辆，同比增长10.4%，其中新能源汽车出口增长迅速，达到106万辆，同比增长75.2%。乘用车市场信息联席分会数据也显示，今年上半年，在新能源汽车赛道上，自主品牌市场占有率超过68%，再创新高。国家发展改革委主任郑栅洁在近日国新办举行的“高质量完成‘十四五’规划”系列主题首场新闻发布会上表示，现在中国的实体经济根基越来越强，“十四五”以来每年制造业增加值都超过30万亿元，我国连续15年稳坐全球制造业“头把交椅”，200多种主要工业品产量世界第一，“中国不能造的越来越少、能造的越来越好”。“当前，制造业在外部不利环境下韧性进一步增强，制造业与技术创新联结更加紧密。”北京交通大学中国高端制造业研究中心执行主任朱明皓表示，一方面，创新有效供给不断增强，支撑一批卡脖子短板产品顺利突破，部分重点领域已经形成了较为完整的产业链；另一方面，制造业新产品、新成果持续涌现，智能制造新场景新业态集成贯通，既推动了生产效率提升，又支撑了新技术的应用与迭代。“制造业是科技创新的主要应用场，围绕产业链部署创新链，解决产业链供应链薄弱环节是科技创新部署的主要方向。”朱明皓说，科技创新的关键是加快推动传统产业转型升级、培育壮大战略性新兴产业和布局建设未来产业，目的是为了提高价值链水平，实现产业高质量发展。科技企业赋能制造业作用凸显“中国正从全球制造中心大步迈向全球创新中心。”在“高质量完成‘十四五’规划”系列主题首场新闻发布会上，国家发展改革委秘书长袁达说。数据显示，2024年全社会研发经费投入占GDP的比重达到2.68%，规模增加到3.6万亿元，稳居全球第二。从主体看，企业是研发投入高增长的主要力量，企业研发投入占比超过77%。科技企业对制造业的赋能作用尤为凸显。在汽车制造领域，华为与车企联手打造的鸿蒙智行生态，仅用39个月实现全系累计交付80万辆，创下新势力汽车最快交付纪录。其中，作为华为与北汽重点打造的一款高端新能源汽车，享界S9自去年发布以来，持续领跑30万元以上新能源轿车市场，成为该细分领域销量冠军。据张建勇透露，享界6月共交付4154辆，坐稳30万元以上新能源轿车销量榜首。业内人士分析认为，享界在细分领域的领跑，得益于华为先进技术的深度赋能和北汽积淀深厚的造车功底。就在2025享界用户星享之夜活动的同一天，由中汽中心牵头，清华大学、华为参与撰写的《汽车智能驾驶技术及产业发展白皮书》正式发布。依托在ICT领域数十年的深厚积累，以及在智能辅助驾驶、智能座舱、智能电驱、智能网联等关键功能模块的持续投入，华为持续通过系统性全链路赋能鸿蒙智行生态联盟合作伙伴，提升合作伙伴的智能化水平和市场竞争力。“北汽和华为团队的双质检，就像考试要两个老师同时签字才算通过。”张建勇在介绍享界制造标准时，用了“较真”二字，包括对制造精度的“较真”、对质量检测的“较真”和对生态环保的“较真”。张建勇透露，享界车身关键轮廓精度可以控制在±0.3毫米以内；“蓝光在线测量”系统，对431个关键点进行CT级扫描，AI智能监测系统实时监测优化2万多个参数，每台车都有专属“数字档案”。此外，享界还有“较真”的绿色制造工艺，重金属、喷漆线废水等均实现了零排放。张建勇坦言，有华为这样的“最强队友”并肩前行，相信享界必将成为中国高端智能汽车的“技术灯塔”。业内专家表示，制造业未来将深度融合人工智能、区块链和物联网等前沿技术，实现智能化、柔性化生产，同时加速向绿色低碳转型，高端制造和服务型模式（如个性化定制、共享工厂）将替代传统模式。中国制造业将不断突破核心技术瓶颈，在智能化升级与碳中和目标下构建更强竞争力。
2025年07月15日
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今年以来，在消费品以旧换新政策加力扩围和多元化消费场景创新拉动下，我国智能消费设备制造业实现快速增长。 盛夏时节，一系列智能电子消费品在各地首发、首展。能感知人体活动轨迹而自动调节风速和风向的空调、带机械臂的家务机器人、根据水质和用量自动调节出水的水龙头，受到消费者青睐。数据显示，今年1至5月，我国电子信息制造业生产增长较快，效益稳步改善。规模以上电子信息制造业实现营业收入6.49万亿元，同比增长9.4%。主要产品中，电子计算机整机产量超1.4亿台，同比增长8%；电视机出货总量达1403.5万台，同比增长1.7%。整机销售也带动了上游电子元器件产量增长。1至5月，集成电路产量1935亿块，同比增长6.8%。 不久前，国家围绕食品、家电和日化等29个行业领域发布了259项轻工创新升级产品，融合当前最新人工智能技术为消费者提供更多优质产品。下半年，我国还将持续推进“人工智能+消费品”行动，加速推动智能穿戴、超高清视频、脑机接口和机器人等新技术新产品开发与应用推广，开辟高成长性消费新赛道；同时，加快智能消费设备制造业向绿色化、服务化发展不断延伸。
2025年07月15日
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