2025年是国企改革深化提升行动的收官之年，地方国资委负责人会议释放出明确信号：新的一年，国企改革将聚焦科技创新、布局优化和数字化转型三大方向。根据会议部署，国有资本将向战略性新兴产业集中，推动煤炭、冶金、机械等重点产业提质升级，同时打造一批数字化转型标杆企业。1.国有资本“三个集中”：聚焦新兴产业会议提出，国有资本将向战略性新兴产业、民生领域和重点产业集中。2024年，地方监管国有企业在战略性新兴产业的投资占比已达21.8%，营收占比为16.9%。未来，国有资本将加大对应急保障、防灾减灾、医疗卫生等民生领域的投入，同时推动高端化、智能化、绿色化发展。2.数字化转型：打造世界级产业集群数字化转型是国企改革的重头戏。会议提出，要推动重点产业提质升级，打造一批数字化转型标杆企业。例如，煤炭、电力等传统行业将通过智能化改造提升效率，而高端制造业则将通过数字化技术实现全球竞争力提升。3.改革深化：三项制度改革是关键2025年，国企改革将重点推动经理层成员任期制和契约化管理的刚性兑现，同时健全创新机制，加快建设重大中试项目，探索建立场景应用创新性能促进中心。这些举措将进一步提升国企的核心竞争力。国企改革不仅是经济命题，更是发展命题。随着改革的深入推进，国有经济布局将更加优化，数字化转型将成为国企高质量发展的新引擎。
2025年02月24日
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关注国家政策的朋友可能知道，从 2023 年起，国家就开始推动大型城市或大型区的中小企业数字化转型试点工作。2023 年推出了第一批，共 20 多个城市，2024 年是第二批，预计 2025 年会启动第三批中小企业数字化转型试点推广。那该如何理解这件事呢？首先是找相关的软件企业或咨询公司，为这些中小企业做数字化转型成熟度诊断。诊断完成后，引入相关软件服务商，帮助中小企业进行数字化转型的咨询规划，包括系统建设。简单来说，就是企业出一部分钱，国家政府补助一部分钱，共同协助中小企业实现数字化转型，提升数字化经营能力和管理水平。今天借此机会，和大家聊聊中小企业的数字化转型。我们一定要明白，大中型企业的数字化转型和中小企业的数字化转型是完全不同的两回事。在我之前发过的文章或视频中，更多谈到的是大中企业的数字化转型。其典型特点就是 IT 系统建设往往已到中后期，已有大量 IT 应用系统的积累。而它的数字化转型主要解决三个方面的问题。其一是集成和协同问题。虽然 IT 系统建设了那么多，但是否全部是信息孤岛，系统与系统之间能否高度集成和协同，以支撑上层的核心端到端业务流程？我走访过很多 IT 建设已到尾声的大中型企业，发现它们往往存在端到端流程有断点、所需数据不能及时提供或不一致等问题。其二是业务敏捷性问题。即上层业务随着市场需求不断变化，如何保证足够的业务敏捷性，让 IT 应用能灵活适配业务的柔性和扩展性，而不是出现任何新的业务需求和流程优化时，IT 系统都需要做大改动和变更才能满足。其三是数据驱动问题。数字化转型更强调数据驱动和数据价值。这些企业 IT 应用系统已上了很多年，积累了大量数据资产，如何更好地体现数据驱动，发挥数据资产的价值，也是大中型企业数字化转型必须解决的问题。1. 中小企业数字化-花小钱办大事但对于中小企业来说，情况完全不同。有时我们去给中小企业做数字化成熟度能力评估，比如围绕相关业务流程、业务场景、IT 应用、基础设施平台管理等方面进行评估。但我记得 2023 年下半年，跟着合作伙伴做过 2 - 3 家公司后，感觉这件事有点荒唐。原因是大部分中小企业信息化相当薄弱，连基础的 ERP 和核心 IT 应用系统都没建设实施好，其数字化水平一眼就能看清楚。所以对于这些中小企业的数字化转型，重点还是要先做好前期的信息化工作。那这类中小企业该如何做好数字化转型呢？我认为，中小企业的数字化转型一定要考虑成本收益投入产出比。大部分中小企业一年能拿出两三百万投入信息化建设就很不错了。所以更多的是要考虑这钱如何更好地投入，或把钱花在刀刃上。比如一个企业今年整个 IT 建设预算只有 100 万，要怎么花这笔钱？面对大中型企业，做一个大型企业架构咨询规划可能要一两百万，但中小企业预算有限，这 100 万如何花、如何用，怎样让钱真正花在刀刃上，才是我们做中小企业数字化转型最该考虑的问题。我之前也专门讲过，最核心的思路是不要想着给这些中小企业上很多独立的大系统。中小企业更适合的方式是泛 OA 平台，再加上基于低代码技术构建的各应用模块，类似于钉钉、飞书或业界通用的 OA 平台，然后在 OA 平台上架设相关基础应用功能模块，如人力资源业务、营销业务、报销业务、合同管理业务等。虽然这样做会让很多业务功能应用紧紧耦合在一起，但这反而是最适合中小企业数字化转型的做法。如果是生产制造型企业，还要考虑核心的研产销上层业务流程如何集成和打通，把这些做好了，对中小企业就是最有用的。所以，我们一定要慎重看待中小企业的数字化转型，真正从中小企业甲方的需求和诉求出发，提供有价值的咨询服务或应用系统建设，不要追求大而全，也不要追求技术架构的先进性，更多是优先做好信息化建设工作，优先满足人财物管理，做到三流合一或四流合一，能做好这些已经相当不错了。2. 中小企业数字化经营等级评估接下来再聊聊中小企业数字化经营水平等级评估的事。对于推动中小企业数字化转型，相关机构在 2024 年又专门出了一个标准规范，进一步细化了中小企业数字化经营的评级标准。整个标准规范把企业数字化分为 16 个业务场景，包括市场营销、产品研发、生产制造、供应链物流、人力资源、财务、办公协同、经营决策等。针对每个场景，细化了相应业务场景、功能要求、建设要求，并分为 1 级、2 级、3 级、4 级标准。具体企业数字化评级，达到二级相对容易，只要覆盖 16 个场景中的核心业务场景即可。而达到三级，除了覆盖场景，还要做好已建设 IT 系统之间的集成和协同工作，这也不难理解。但我们详细阅读文档后，发现第四级出现问题了。因为在第四级评级要求里，针对 16 个场景，大部分都提到 AI 人工智能相关工作，这让企业很困惑。难道所有场景都必须 AI 化吗？尤其是最近 DeepSeek 炒得火热，大家更容易把人工智能化理解成要做 AIGC 生成式人工智能。很多企业感到困惑，原本企业信息化数字化建设还不错，核心业务如生产、制造、营销、产品研发、供应链物流等都有相应 IT 系统支撑，现有 IT 系统也能支撑企业从订单到交付的端到端流程，但按这个评级标准评估，要达到 4 级相当难，企业找不到这么多实际典型业务场景都需要做人工智能。我最近和一些企业沟通时，谈到这个问题，进一步解释道：大家要理解人工智能概念，它既包括传统智能化，也包括典型生成式人工智能，传统智能化也属 AI 人工智能范畴。比如做 MES 系统涉及生产智能排班，是智能化体现；做市场营销和 CRM 系统涉及销售智能化预测，也是智能化体现；做 APS 先进计划排程系统涉及智能计划预测和基于 TOC 约束理论的动态规划计算；还有传统系统中的 BI 商业智能，也是人工智能的小范围应用。所以人工智能不是说企业一定要搭私有大模型、做 AIGC 才是人工智能。从去年到今年，我讲过很多关于 AI 和 GPT 的视频和文章，都强调生成式人工智能在企业里大面积商用落地，至少 2024 年来看没想象中迅速。我看到的较成熟商用化场景，仅集中在企业内部智能知识库、市场营销或 CRM 系统集成智能客服、生产领域系统及时数据采集后结合大模型做智能质量分析和缺陷预测、APS 供应链计划里智能化计划调配和优化等方面。除此之外，没看到特别好一定要用 AIGC 的场景。回过头来，我又想到另一件事，我觉得编写这些标准规范的人，严重脱离一线企业实践，很多时候想当然，觉得应该做到这样才能达标准。企业为达到数字化成熟度评级，没办法做很多不实用且应付评级的事，这些都是本末倒置，值得我们每个人思考和改进。企业信息化和数字化一定是为了企业战略、业务目标服务，不是用了先进技术就代表数字化成熟度高。现在随着 DeepSeek 火热，各行各业如医疗、铁路、政务、国企、央企等都在发公告宣告接入和适配 DeepSeek，但真正看详细内容时，往往是把对话框集成到原业务系统里，稍微好点的在企业内部建了个小知识库，这些都属 AI 人工智能最初级应用。你说这些应用对企业核心端到端业务价值链交付能起多大作用？所以，做企业数字化工作还是要脚踏实地，不要太多考虑宣传、噱头，真正把事情做好。
2025年02月24日
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在21世纪的商业浪潮中，数字化转型（Digital Transformation）已从一种技术趋势演变为企业生存与发展的必选项。无论是传统制造业、零售业，还是金融、医疗等服务业，数字化技术的渗透正在重塑行业规则，创造前所未有的价值。这一变革不仅是技术的迭代，更是一场关乎企业战略、组织文化和市场定位的全面升级。那么，数字化转型究竟为企业和社会带来了哪些核心价值？我们从以下维度深入解析。一、效率革命：从“成本中心”到“价值引擎”传统企业的运营往往依赖人工流程和分散的系统，导致效率低下、成本高昂。数字化转型通过自动化、智能化和数据整合，彻底改变了这一局面：流程自动化：RPA（机器人流程自动化）技术可替代重复性工作，如财务对账、订单处理等，节省50%以上的时间成本。资源优化：物联网（IoT）与AI结合，实时监控生产线设备状态，预测性维护可将停机时间减少30%。敏捷响应：云计算支持弹性资源调配，企业可根据市场需求快速调整产能，避免资源浪费。二、客户体验：从“被动服务”到“精准连接”在数字化时代，客户需求日益个性化，企业需通过数据洞察与智能工具重构用户体验：全渠道触达：整合线上商城、社交媒体、线下门店数据，构建360°客户画像，实现精准营销。实时互动：AI客服与聊天机器人（如ChatGPT）提供7×24小时服务，响应速度提升80%。场景化创新：AR/VR技术让客户“试穿”服装、“体验”家居设计，提升购买决策信心。三、数据驱动决策：从“经验主义”到“科学管理”数据是数字化转型的核心资产，其价值在于将直觉决策转化为基于事实的精准判断：实时分析：BI（商业智能）工具可动态呈现销售、库存、用户行为等数据，管理层可快速调整策略。预测能力：机器学习模型分析历史数据，预测市场趋势、供应链风险，甚至客户流失概率。创新孵化：数据驱动的A/B测试帮助企业验证新产品、营销方案，降低试错成本。四、商业模式创新：从“产品竞争”到“生态共赢”数字化转型打破了行业边界，催生出平台经济、订阅服务等全新商业模式：平台化战略：企业从单一产品转向开放平台，如特斯拉通过OTA（空中升级）持续为汽车增加功能，构建“软件定义汽车”生态。服务化转型：制造业企业通过IoT设备收集数据，提供“设备即服务”（DaaS），如GE的工业设备按使用时长收费。跨界融合：零售与金融结合（如支付宝“先享后付”）、医疗与AI结合（如AI辅助诊断），创造增量价值。五、风险防控：从“被动应对”到“主动防御”数字化技术不仅提升效率，还为企业构筑安全屏障：网络安全：AI驱动的威胁检测系统可实时识别异常行为，阻止90%以上的网络攻击。合规管理：区块链技术确保数据不可篡改，助力企业满足GDPR等法规要求。供应链韧性：数字孪生技术模拟供应链运行，提前预判中断风险并制定预案。六、社会价值：推动可持续与包容性发展数字化转型的价值不仅限于企业，更延伸至社会层面：绿色转型：智能电网、智慧城市降低能耗，全球数字化技术可减少15%的碳排放。普惠服务：移动支付、在线教育让偏远地区人群享受平等金融服务与教育资源。就业升级：数字化催生新职业（如数据分析师、AI训练师），推动劳动力技能转型。结语：数字化转型是一场没有终点的旅程数字化转型的价值并非一蹴而就，而是通过持续迭代实现螺旋式上升。企业需以战略眼光布局，平衡短期收益与长期投入，同时构建适应变革的组织文化。正如微软CEO萨提亚·纳德拉所言：“数字化转型的核心不是技术，而是用技术赋能人性。”唯有将技术、数据与人的创造力深度融合，才能在这场变革中真正立于不败之地。未来，随着5G、元宇宙、量子计算等技术的成熟，数字化转型的潜力将更加深远。企业能否抓住机遇，将决定其在下一个十年是成为领跑者，还是被时代淘汰的旁观者。
2025年02月24日
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数字化转型要成功，企业至少需要在意识、组织、方法、文化、模式5个方面进行转变。五转方法论1、转意识转变意识的重要性在于让整个企业从高层到基层都认识到数字化转型的必要性和紧迫性，否则其他方面的转变可能难以推进。数字化转型是一把手工程，不仅需要技术上的投入，更需要回归业务主导。一把手和各级业务主人从意识上认为数字化是自己的事，是实现业务战略的必由之路，也是数字化转型成功的第一步。另外，在此过程中，每个员工都要一起参与，是为上下同欲者胜。通过建立V模型，实现业务与数字技术的双轮驱动，回归业务，实时感知，为客户/用户创造价值。转意识2、转组织过去业务部门和IT部门有一道鸿沟，业务部门抱怨IT部门不懂业务，响应慢；IT部门抱怨业务部门没想清楚，需求变化快。如果业务部门和IT部门依然“两张皮”运作，很难从根本上解决“慢、贵、难”的问题。在数字化转型过程中，业务部门与IT部门应该紧密结合，组建业务与IT的一体化团队，瞄准业务问题，找准转型的突破口并开展工作，彻底改变“企业IT部门跟业务部门两张皮”的情况。3、转文化数字化转型强调平台和共享，要求每个部门、每个人既能从大平台中获取能力来支撑自己成功，又能反哺能力回到大平台里去支撑他人成功。从利己到利他，这对许多公司的文化是巨大的挑战。同时，数字化转型提倡“用数据说话”，强调企业数据是公司的，明确不同部门的数据在授权下可充分共享，数据成为决策的依据。4、转方法实现“对象数字化、过程数字化、规则数字化”是数字化转型的关键。过去开发IT系统只是为了固化流程、规范业务，因此经常一个流程一个IT系统。现在通过把流程中的过程数字化、业务规则数字化、业务对象数字化，不仅能实现从线下到线上的转变，还能快速按需编排，使能业务创新。5、转模式主要指的是企业如何能够把既有的、成熟的、老的应用保留下来，还要能够创新一些新的应用。比如，华为提出的Bi-model，双模式的概念：尽可能保证现有资产投入的价值，另外将旧的和新的流程通过数据湖的方式打通。
2025年02月24日
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在当今的时代，数字化犹如一阵汹涌的浪潮，席卷着全球的各个领域，从商业到教育，从医疗到娱乐，无一幸免。数字化不仅仅是一种技术的变革，更是一种思维方式的颠覆和生活方式的重塑。无论是对传统产业进行深度改造与显著提升，还是全力培育并持续壮大新兴产业，抑或是精心布局并扎实建设未来产业，这些均为当下以及未来一段时期经济发展的关键趋向。它们不仅拥有广阔的市场前景，潜藏着巨大的发展潜力，而且能够为经济结构的优化、创新能力的增强以及社会的可持续发展注入强劲动力。在全球经济格局不断演变、科技革命加速推进的大背景下，准确把握这些产业发展方向，积极推动产业转型升级和创新发展，对于提升国家的核心竞争力、实现经济的高质量发展具有至关重要的意义。未来产业：创新引领与传统革新未来产业，表现为科技创新所催生、能够代表未来科技及产业前行趋向、对经济社会存在潜在引领效能的前瞻性新兴产业。则体现在传统产业的变革层面 —— 凭借新技术与新模式来对传统产业予以改造和升级，令其契合未来的环境状况与市场需求。在功能定位方面，未来产业昭示着新一轮科技革命与产业变革的走向，乃是经济增长的活跃要素，也是培育新质生产力的关键领域。“以明日的科技铸就后天的产业”，此乃对未来产业的生动诠释。在战略意义层面，未来产业是全球科技和产业竞争的核心战场。伴随全球经济、贸易以及产业格局的深度重整，世界主要国家皆在加紧谋划布局，全力推动未来产业发展，以抢占未来发展的制高点。未来产业的 “四” 大特征1、立足新科技未来产业的迅猛发展关键在于颠覆性技术的重大突破以及产业化进程的不断深入，同时依赖于各类技术彼此间、技术与产业相互间的深度交融。2、驱动新需求未来产业不但能够更优地满足人们当下的既有需求，而且会开拓出新的应用场景，激发全新的消费需求。3、激发新动力未来产业会引领市场主体朝着更前沿的生产力聚拢，促使新技术、新产业、新业态、新模式不断涌现。4、开辟新空间未来产业将持续突破人类的认知与物理界限，推动社会生产力水平显著提升，有力协助拓展全新的发展与生存空间。数字化引领未来产业：关键任务与价值创造未来产业属于一项系统性的工程，要推动未来产业的发展，必须秉持因地制宜、动态调整以及久久为功等准则，聚焦于未来技术的产业化以及重点领域的未来化，展开长期的摸索与进步。韧性显著的数字经济体系，将和其他先进技术协同合作，促使社会产能再度大幅跃升。像中芯科技这样的企业，也正在积极促进技术的发展。不得不说，发展未来产业的重要任务之一，便是全力推进数字化，实现各行业的 “实数融合”，在经济社会数字化转型当中培育新模式、新业态，缔造新价值。数字化，是由科技发展规律所决定的，是顺应时代的大趋势。依托数字技术的持续发展，带动国家经济的上扬，牵引着全球价值链的重新构建。当前，受数字技术的驱动，未来产业的领域正在接连形成和发展壮大。在 “数字＋算法” 的驱动力量下，未来产业持续对传统产业的形态和产业体系加以改变，带来技术经济范式的转变，从而引发技术革命和产业变革，缔造出新的应用场景和新的消费需求。为传统行业赋能 推动产业转型升级传统产业乃是现代化产业体系的基础所在，数字技术的蓬勃兴起，为传统产业的转型升级给予了强劲的技术支持。一旦传统产业借助 “新技术 + 新模式” 来加以改造提升，迈上数字化、未来化的发展之道，如同久旱的大地迎来甘霖、冰封的溪流重获生机，将会焕发出全新的活力。数字技术作为当下这个时代极富创新性与变革性的力量之一，与传统产业的深度融合不但有益于构建可持续发展的数字经济生态体系，而且有利于提升国家的整体综合实力。随着大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网等新技术的不断加速创新，数字化转型已然成为引领高质量发展的关键动力引擎。作为无源物联网的“芯”领航者，中芯科技深度融合 RFID、NFC、AR/VR、Chatgpt、AI、大数据、二维码、北斗定位、一物一码及区块链溯源等前沿技术，构建起以芯片为桥梁的物联网平台，开启万物互联新纪元。推出集语音交互、精准营销与互动体验于一体的智能场景产品，重塑了防伪溯源、智能仓储、智能营销、大数据分析及个性化定制的数字商业生态。致力于构建无源物联网的数字生态圈，提供涵盖防伪溯源、数字营销、仓储物流、大数据分析和新零售一物一码等的一站式解决方案，以及全方位服务，引领行业迈向智能互联新时代。中国高端产品数据服务商 全球高端产品数字化解决方案在当今的数字时代，数据作为全新的生产要素，算法充当着契约与支撑的角色，已然成为驱动经济增长以及可持续发展的关键力量，正在牵引着新一轮科技革命与产业变革向纵深推进。中芯SAAS系统，以 “数据 + 链接 + 算法” 这一数字化转型的核心三要素，以 “打造公平贸易，推动社会诚信” 为核心使命，为全国乃至全球各行各业的中小微企业商户、经营创业者赋能，助力其进行数字化转型升级，实现万物互联。协助企业商户紧握未来、筹谋未来、打造未来、夺取未来！
2025年02月24日
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随着科技的飞速发展，数字化转型已成为当今社会发展的重要趋势，深刻影响着各行各业的发展模式和经济结构。对于产业集群而言，数字化转型不仅是一场技术革命，更是一种发展理念的革新，它为产业集群的高质量发展提供了新的动力和方向。在全球化、信息化的时代背景下，产业集群作为区域经济发展的重要支撑，面临着日益激烈的市场竞争和资源环境约束。如何适应新形势，把握新机遇，实现高质量发展，是产业集群亟待解决的问题。而数字化转型，正是产业集群实现这一目标的关键路径。数字化转型有助于提升产业集群的市场竞争力和可持续发展能力，通过深入分析数字化转型对产业集群的影响和作用机制，以及高质量发展对数字化转型的需求和挑战，提出具体的实施路径和保障措施，对于指导产业集群顺应数字化发展趋势，实现高质量发展具有重要意义。数字化转型与产业集群高质量发展深度融合数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级基础上，进一步触及企业或组织核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。它是企业或组织利用云计算、大数据分析、人工智能、物联网等数字技术和创新方式，重新设计和改造战略体系、商业模式、业务流程、生产运营、服务模式、组织架构、人才培养、技术基础设施等，通过全方位、系统化的变革和重塑，改进业务运营效率、优化客户体验、提升产品和服务创新能力，实现企业或组织的持续增长和竞争优势，以适应数字化时代的需求和挑战，是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。数字化转型不仅仅是简单地将传统业务模式搬到互联网上，而是要全面重新思考和重构企业或组织的商业模式和运营方式，实现数字技术与业务的深度融合和协同发展。产业集群是在某一特定领域内，大量具有相互关联性的企业或组织、专业化供应商、服务供应商、金融机构、相关产业的厂商等组织，在地理空间上集聚形成的群体。这种集聚不仅降低了交易成本，提高了生产效率，还有利于技术创新和知识的外溢。推动产业集群的高质量发展，一是能够提升集群竞争力。随着全球化进程的加快，产业集群面临着国内外市场的激烈竞争。通过高质量发展，可以提高集群内企业或组织的技术水平、产品质量和品牌影响力，从而增强整个集群的竞争力。二是能够适应消费升级需求。随着消费者需求的日益多样化和个性化，传统的大规模生产方式已无法满足市场需求。高质量发展注重个性化定制和柔性生产，能够更好地适应消费升级的需求。三是能够推动经济转型升级。在当前经济转型升级的背景下，传统产业集群面临着较大的压力。通过高质量发展，可以推动集群向高端、智能、绿色方向转型升级，实现经济可持续发展。四是促进区域协调发展。产业集群往往是一个区域经济发展的重要支撑。通过高质量发展，可以带动周边地区的经济发展，促进区域协调发展和城乡一体化建设。五是能够增强自主创新能力。高质量发展强调技术创新和自主知识产权的培育，有利于提升集群的自主创新能力，形成具有自主知识产权的核心技术和产品，从而在国际竞争中占据有利地位。实现高质量发展是产业集群适应新时代发展要求的必然选择，也是推动经济高质量发展的重要途径。数字化转型与产业集群高质量发展之间存在着紧密的关系。一方面，数字化转型可以为产业集群的高质量发展提供动力。数字化转型利用先进的数字技术，如大数据、人工智能、云计算等，对产业集群的生产、管理、营销等各个环节进行优化和升级。这种转型可以提高生产效率、降低成本、优化资源配置，从而提升产业集群的竞争力。同时，数字化转型还可以促进产业集群内的企业或组织之间的合作与协同，实现资源共享和优势互补，进一步推动产业集群的发展。另一方面，产业集群的高质量发展也为数字化转型提供了良好的实践场景。产业集群内的企业或组织之间存在着紧密的合作关系和资源共享，这为数字化转型提供了便利条件。在产业集群中，企业或组织可以共同研发新技术、新产品，共同开拓新市场，形成协同创新的良好氛围。这种合作模式可以促进数字技术的快速应用和推广，加速数字化转型的进程。因此，数字化转型与产业集群高质量发展是相互促进、相互依存的关系。通过数字化转型，产业集群可以实现更高效、更智能、更绿色的发展，提高整体竞争力，实现高质量发展。同时，产业集群的高质量发展也为数字化转型提供了更广阔的应用场景和实践空间。数字化转型驱动产业集群实现高质量发展的具体路径智能化生产与管理。随着科技的不断进步，引入先进的数字技术如物联网、大数据和人工智能等已成为实现生产过程自动化和智能化的重要手段。首先，物联网的应用使得生产过程更加智能化和高效化。通过将传感器和设备与互联网连接，实现设备之间的互联和信息的实时传输，企业或组织可以实现远程监控和控制生产过程。例如，生产线上的传感器可以收集到生产设备的运行状态和产品质量数据，通过与大数据分析技术结合，企业或组织可以实时监控设备运行状况，及时发现并解决潜在问题，提高生产效率和产品质量。其次，大数据技术的应用可以帮助企业或组织更好地分析和利用海量的数据资源。通过收集和分析生产过程中产生的数据，企业或组织可以深入了解产品生命周期和市场需求，优化生产流程和产品设计。例如，通过分析产品的销售数据和用户反馈，企业或组织可以及时调整生产计划，满足市场需求，提高产品的竞争力。最后，人工智能技术的应用可以帮助企业或组织实现生产过程的智能化和自动化。通过使用机器学习和深度学习算法，企业或组织可以对生产过程中的复杂问题进行预测和优化。例如，通过训练模型识别产品的缺陷和质量问题，可以实现自动化的质量检测，提高产品的一致性和稳定性。同时，人工智能技术还可以应用于生产设备的自动控制和优化，实现生产过程的自动化和智能化。网络化协同。利用互联网技术，构建产业集群内的协同创新网络，对于促进企业或组织之间的信息交流、技术合作和资源共享具有重要意义。首先，企业或组织之间的信息交流与合作更加便捷高效。利用互联网技术，通过电子邮件、在线会议、即时通讯等工具，企业或组织之间可以随时随地进行交流和合作，大大提高了信息传递的速度和效率。无论是跨地域的企业或组织合作，还是集群内部的协同，互联网技术都为企业或组织之间的信息交流提供了便利和便捷的途径。其次，为企业或组织之间的技术合作提供了更多的可能性。通过建立协同创新网络，企业或组织可以共享技术资源和研发成果，实现技术互补和优势互补。再者，促进企业或组织之间的资源共享。在产业集群中，不同企业或组织之间往往面临相似的问题和挑战，例如原材料采购、生产设备共享等，通过建立协同创新网络，企业或组织可以共享资源，实现资源的共同利用和优化配置。例如，某家企业或组织的生产设备在某个时间段内处于闲置状态，可以通过互联网技术将这一信息传递给其他企业或组织，从而实现设备的共享利用，减少资源浪费。资源共享不仅可以降低企业或组织的成本，还可以提高资源利用效率，促进整个产业集群的协同发展。最后，构建产业集群内的协同创新网络，打破企业或组织间的信息壁垒，提升整体创新能力。互联网技术的应用不仅可以促进企业或组织之间的信息交流、技术合作和资源共享，还可以加速创新过程，提高创新效率。在一个充满竞争的商业环境中，企业或组织需要不断创新才能保持竞争力。而通过构建协同创新网络，企业或组织可以借助互联网技术的力量，实现创新资源的整合和优化配置，提高整体创新能力，推动产业集群的协同发展。个性化定制与服务。数据分析、云计算等技术正逐渐渗透到各个行业中。在商业领域，这些技术让企业或组织通过精准把握市场需求，提供个性化、差异化的产品和服务，从而满足消费者日益多样化的需求，进而不断提升产业集群的市场竞争力。首先，数据分析是一项重要的技术，通过对大量的数据进行收集、整理、分析，可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势。企业或组织利用数据分析来了解消费者的行为习惯、喜好和需求，从而精确地把握市场需求。例如，在电子商务行业，通过分析用户的购买记录、浏览行为和社交媒体数据，企业或组织可以准确地了解消费者的兴趣爱好，推荐他们感兴趣的产品，提供个性化的购物体验。其次，云计算作为另一项重要的技术，通过将计算资源、存储空间和软件应用等服务提供给用户，使得企业或组织能够根据需求灵活地扩展或缩减资源。云计算提供了一种高效、灵活和可扩展的方式，帮助企业或组织降低成本、提高效率。通过云计算，企业或组织可以快速部署和升级软件，实现业务的快速创新和迭代。再者，利用数据分析、云计算等技术，企业或组织可以更好地理解消费者，把握市场需求。当前消费者需求多样化和个性化已经成为趋势。传统产品和服务已经无法满足需求，企业或组织需要进行创新。只有精准把握市场需求，提供个性化、差异化的产品和服务，企业或组织才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。最后，个性化和差异化的产品和服务不仅能够满足消费者的需求，还能够提升产业集群的市场竞争力。在产业集群中，企业或组织之间往往存在着竞争和合作的关系。通过提供个性化、差异化的产品和服务，企业或组织可以在竞争中脱颖而出，吸引更多的消费者。同时，个性化和差异化的产品和服务也能够促进产业集群内的合作与共享。企业或组织可以通过共享数据和资源，进行合作创新，提高整个产业集群的竞争力。数字化营销与品牌建设。随着社交媒体和移动互联网的迅猛发展，传统的营销手段已经无法满足企业或组织在当今竞争激烈的市场中提升品牌知名度和影响力的需求。越来越多的企业或组织运用社交媒体、移动互联网等新兴营销手段，以期在激烈的市场竞争中脱颖而出。首先，社交媒体平台普及，为企业或组织提供了与消费者直接互动的机会。企业或组织通过发布有趣、有价值的内容，吸引大量粉丝关注，进而提升品牌知名度。通过社交媒体的传播，企业或组织可以更加灵活地与消费者进行互动，了解他们的需求和反馈，进而优化产品优化和改进服务。社交媒体平台提供了广告投放和推广的渠道，企业或组织可以通过精准的定位和投放，将品牌信息传播给感兴趣的目标用户，提高品牌影响力。其次，移动互联网的普及为企业或组织提供了更多的营销机会。通过移动应用、移动网站等渠道，企业或组织将产品和服务直接呈现给用户，方便快捷地满足用户的需求。同时，移动互联网的特点是用户在任何时间、任何地点都可以获取信息，企业或组织通过精准的广告投放和个性化的推荐，将品牌信息传达给用户，提高品牌知名度和影响力。再者，数据分析在提升品牌知名度和影响力的过程中起着至关重要的作用。通过对大数据的分析，企业或组织可以了解用户的兴趣、偏好、消费行为等信息，从而精准地定位目标市场。在了解目标市场的基础上，企业或组织可以制定更加精准的营销策略，将有限的资源投放在最具潜力的市场中，提高营销效率。数据分析还可以帮助企业或组织监测和评估营销效果，及时调整和优化营销策略，实现更好的品牌推广效果。最后，企业或组织要具备数字化营销与品牌建设的能力。企业或组织要深入了解目标用户，了解他们的需求和偏好，才能够有针对性地进行营销。要保持持续的创新和更新，以适应不断变化的市场环境。要注重品牌形象和口碑的建设，通过提供优质的产品和服务，赢得用户的信任和支持，从而在竞争激烈的市场中脱颖而出，实现长期的商业成功。数字化转型为产业集群高质量发展提供了新的机遇和动力。通过实施智能化生产与管理、网络化协同、个性化定制与服务、数字化营销与品牌建设等路径，产业集群能够实现创新发展、绿色发展和可持续发展，提升整体竞争力，为经济高质量发展注入强大动力。在推进数字化转型的过程中，政府、企业和社会各方应加强协同合作，形成合力。政府要加大政策支持力度，完善数字基础设施建设，营造良好的数字化发展环境；企业要积极主动作为，加大数字化转型投入，提升自身的数字化能力；社会各界要加强数字化人才培养和技术创新，为产业集群数字化转型提供有力支撑。只有这样，才能在数字化时代的浪潮中，实现产业集群高质量发展。
2025年02月24日
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在当今数字化浪潮席卷全球的背景下，企业数字化转型已然成为关乎企业生存与发展的关键议题。那么，究竟什么是企业数字化转型？它需要达成哪些目标？其核心又是什么？在企业数字化转型进入爬坡攻坚阶段的当下，该如何切实推进数字化进程？数字化转型又如何为企业转型赋能，激发企业数字化新动能呢？接下来，让我们由浅入深，一同探讨企业数字化转型的诸多要点，本文干货满满，值得收藏！一、企业数字化转型的内涵与基础（一）数字化的定义与本质商业咨询巨头 Gartner 曾给出这样的定义：“借助数字技术重塑商业模式，并催生创造收入与价值的新方案”。简而言之，数字化技术是驱动企业转型的关键力量。在信息化进程不断推进的过程中，企业已构建起业务信息系统，将现实中的业务信息与生产流程转移到线上进行处理。然而，数字化并非仅仅是业务的线上化，而是在信息化的基础上，促使数字技术与业务深度融合。它要求数据从汇聚、集成、分析到服务，能够在业务中充分发挥价值，从而有力支撑企业的精细化管理和科学化决策。数字化成果落地后，将实现业务流程的全面优化以及管理模式的深刻变革，这正是数据赋能的生动体现。从通俗的角度理解，数字化是通过一系列数字化技术，针对企业发展过程中在信息化阶段未能解决的问题，如烟囱式的信息孤岛问题、IT 与 OT 之间的差异问题等，提供解决方案。因此，数字化是在信息化基础之上，以用户为中心，以数据为驱动，聚焦业务模式和商业模式的创新，打破传统行业边界，为企业创造全新价值的过程。（二）企业数字化转型的关键要素1. 企业一把手的引领作用企业一把手的视野、格局与定力是数字化转型成功与否的决定性因素。能否摒弃过往的执念与经验，以全新的视角重新审视企业现状，并且具备持续推动转型的定力，直接关系到整个企业数字化转型的成败。从过往的数字化转型案例来看，转型的起点往往源于企业高层管理团队对变革需求的认知。这种认知通常由内部和外部的组织因素共同激发：从内部因素来看，几乎所有的企业都在努力提升质量、增加效率，引入各种削减成本的工具以实现利润最大化。在这一过程中，数字化转型相较于以往任何时候，都能在实现提质增效、降低成本的目标中发挥更为关键的作用。从外部因素而言，行业动态的快速变化以及消费者行为的不断演变是引发数字化转型的两大主要外部因素。它们也是促使企业实现现代化运营并与客户进行数字互动的最大驱动力。对于企业来说，适应数字化不再是可有可无的选择，而是迫在眉睫的必然要求。在内外因素的共同作用下，企业高层管理团队逐渐形成了进行数字化变革的意识，开始思考如何优化现有的业务流程与模式。2. 全员共识的达成仅有高层管理团队具备数字化转型的意识是远远不够的，必须实现全员共识，才能真正推动企业数字化战略的有效落地与转型进程。据麦肯锡报告指出，70% 的数字化转型项目因员工抵制而以失败告终。员工抵制的原因往往在于缺乏正式且顺畅的沟通渠道。通常情况下，领导只是简单地下达变革的命令，而没有花费足够的时间向员工解释变革的原因以及具体的实施方式。如果高层管理团队在数字化转型的关键节点，如 1%、50%、100% 这三个阶段，未能提供具体且可操作的指导，那么企业的数字化转型注定难以取得预期成效。3. 数字化系统的灵活应用数字化系统的应用程度直接决定了数字化转型的深度。当前，市场上充斥着各种各样的数字化转型工具，但如何挑选出真正契合企业自身需求的数字化转型工具，并且让使用该工具的业务人员能够接受并轻松上手，却并非易事。毕竟，使用工具的是业务人员，而开发系统的是研发人员。既懂业务又懂研发的人才属于稀缺资源，反之亦然。二、企业数字化转型的目标设定（一）管理标准化管理标准化旨在企业的生产经营以及管理范围内，通过制定规则来解决实际或潜在的问题，从而实现生产、采购等流程管理的标准化运作，为企业打造一个稳定、高效的基础管理框架。（二）标准制度化标准制度化强调的是将标准化的生产和管理模式固化下来，对设计和生产标准设置较高的“门槛”，并严格按照高标准要求组织生产，以此来实现高效率的作业模式，确保企业在生产过程中的每一个环节都能达到既定的质量与效率标准。（三）制度流程化制度流程化着重于构建完善的流程体系架构，通过明确的流程设计与规范，维护生产和管理的有序进行，使企业的各项业务活动能够在既定的流程轨道上顺畅运行，避免因流程不清晰而导致的混乱与效率低下（四）流程信息化流程信息化是将业务流程与数据信息深度融合，借助先进的技术手段，实现管理方式的自动化和数字化。通过这种方式，企业能够实时掌握业务流程中的数据动态，从而更加精准地进行决策与优化，提升整体运营效率。（五）智能数据化智能数据化是数字化转型的高级阶段，它通过数据赋能，打破传统行业的固有模式，实现管理方式、商业模式等全方位的数字化升级。借助数据分析与挖掘技术，企业能够洞察市场趋势、客户需求等关键信息，从而制定更具前瞻性和竞争力的战略决策，为企业创造更大的价值。三、数字化转型的实施路径企业在着手数字化转型之前，必须精心规划成功愿景，并制定清晰的数字化转型战略框架，以确保转型过程有条不紊地推进。（一）明确转型愿景与目标在开始数字化转型之前，至关重要的是要清楚地知道自己希望通过数字化转型实现什么目标。这将为企业提供明确的方向指引，便于通过制定关键绩效指标（KPI）来跟踪转型过程的进展。同时，企业内部的所有部门和业务线都必须与数字化转型战略的目标保持高度一致。他们需要明确企业希望通过数字化转型达成的具体目标，尤其是在客户体验和参与度方面，这样才能形成强大的合力，共同推动转型进程。（二）目标分解与细化整体的数字化转型目标应当被分解为更加具体、可操作的小目标。这些小目标应涵盖员工之间的协作方式、沟通模式以及服务客户的方法等各个方面。目标越具体、越细致，数字化转型的最终成果就越有可能达到预期。在这一过程中，需要特别注意确保数字化转型目标与企业的业务目标紧密相连，避免出现目标脱节的情况，从而确保转型活动能够真正为企业创造价值。（三）深入了解企业当前业务环境企业必须全面掌握自身的业务环境，包括遗留系统和应用程序、从订单到现金以及从采购到付款的业务流程等各个环节。只有对这些现状了如指掌，才能精准地识别出数字化转型机制可以改善的差距所在，进而有针对性地制定转型策略，避免盲目行动导致资源浪费和转型效果不佳。（四）审查并选择合适的解决方案与供应商企业需要对潜在的解决方案和供应商进行全面、深入的审查，以确保供应商能够提供的产品和服务与企业的实际需求高度匹配。在选择数字化转型工具时，可以参考以下表格中的关键因素，从多个维度进行评估，从而挑选出最适合企业自身发展的解决方案。（五）制定科学合理的时间表在明确了目标、深入理解了当前业务环境并且选择了实现目标的路径之后，下一步就是制定详细的时间表。企业需要确定在看到数字化转型成果之前需要投入多长时间。在制定时间表时，务必基于现实情况，仔细规划每个阶段所需的时间，充分考虑各种可能的困难和挑战，确保时间表既具有挑战性，又具备可行性，从而为转型过程提供明确的时间指引，避免项目拖延和失控。（六）优化业务流程与技术应用数字化转型只有与企业的日常工作流程紧密结合，才能真正取得成功。因此，企业需要对现有工作流程进行深入分析，定义并优化流程，以提高员工的生产力。例如，可以思考如何通过实施客户关系管理（CRM）系统来提升销售团队的效率；如何帮助公司会计部门优先处理发票，提高财务处理速度；如何将重复性流程自动化，使员工能够将精力集中在更具价值的任务上。在实施过程中，建议一次只处理一个流程，逐步部署相关技术，及时衡量实施效果。如果某个流程的数字化转型取得成功，再继续推进下一个流程的优化，以此循序渐进地推动企业整体的数字化转型进程。（七）制定员工培训计划数字化转型不仅仅是技术的升级，更是企业全员的转型。随着企业数字化转型的不断推进，员工也需要不断学习和提升自己的数字化技能，以适应新的工作模式和要求。因此，企业必须制定完善的员工培训计划，确保员工能够熟练掌握新的数字化工具和系统，提升自身的数字化素养，从而更好地参与到企业的数字化转型中来，为企业的转型成功提供有力的人才支持。四、管理软件选择的策略与要点（一）稳健推进数字化转型在数字化转型的道路上，企业应遵循一步一个脚印的原则，稳步前行。具体而言：坚持使用符合自身管理思路的模式，避免盲目套用他人的成功经验。每个企业都有其独特的业务特点和管理需求，只有根据自身实际情况制定的数字化转型方案，才能真正发挥实效。注重培养企业内部的数字化思维，营造良好的数字化转型氛围，让数字化理念深入人心，使全体员工都能积极参与到数字化转型过程中来，形成强大的内部推动力。选择灵活、可迭代且具有生长性的数字化转型方案。随着企业业务的发展和市场环境的变化，数字化转型方案也需要不断优化和升级。因此，选择具有灵活性和可扩展性的方案，能够更好地适应企业未来的发展需求，避免因方案的局限性而限制企业的数字化转型进程。在数字化转型过程中，要充分考虑成本因素，力求以更低的成本实现数字化转型目标。通过合理规划和优化资源配置，避免不必要的浪费，提高数字化转型的投入产出比，为企业创造更大的价值。集成业务流程自动化（BPA）流程管理是一种不错的选择。通过让事去找人，而不是人找事，能够有效提高企业的运营效率，减少人工干预，降低出错率，使企业的工作流程更加顺畅和高效。引入管理驾驶舱的概念，为企业管理层提供一个直观、实时的决策支持平台。通过管理驾驶舱，管理层能够快速获取企业运营的关键数据和指标，及时了解企业的整体运行状况，从而做出更加科学、准确的决策，引领企业朝着数字化转型的目标稳步前进。（二）重视人才的作用在数字化转型过程中，人才是关键因素之一，企业需要高度重视人才的作用，具体表现为：培养能够快速学会数字化工具的人才，使企业内部人员具备开发合适应用的能力。这样不仅可以提高企业的自主创新能力，还能更好地满足企业自身业务需求，避免因过度依赖外部供应商而导致的沟通成本高、响应速度慢等问题。随着数字化转型的不断深入，未来每个企业都必将需要拥有自己的数字化管理师。数字化管理师将负责统筹规划企业的数字化转型工作，协调各方资源，推动数字化项目的实施，并确保数字化转型目标的达成。因此，企业应提前布局，培养或引进专业的数字化管理人才，为企业数字化转型提供坚实的人才保障。企业的老板必须能够正确理解数字化转型的内涵和价值，并且给予高度重视与全力支持。老板的态度和决策将直接影响企业数字化转型的方向和力度。只有老板真正认识到数字化转型对企业未来发展的重要性，并且在资源投入、政策制定等方面给予大力支持，企业才能在数字化转型的道路上走得更稳、更远。五、2025 年企业数字化转型的趋势洞察（一）低代码、零代码技术的崛起Forrester 对低代码概念的阐述突出了其核心价值，主要体现在以下几个方面：低代码平台能够实现业务应用的快速交付，其速度之快具有颠覆性。据 Forrester 之前的调研显示，大部分公司反馈低代码平台帮助他们将开发效率提升了 5 - 10 倍，而且这一提升倍数还有望继续增长。以国内主流的低代码平台“织信”为例，它曾帮助一家汽车零部件企业从零构建了 MES/SRM/WMS/QMS/CRM/OA/项目管理/设备管理等 8 套系统。以往这些系统计划需要三年才能完成的开发工作量，而借助织信低代码平台，仅用了 10 个月就全部顺利落地，充分展现了低代码平台在提升开发效率方面的巨大优势。低代码平台能够有效降低业务应用的开发成本。一方面，由于代码编写量大幅减少，开发人员的工作量也随之降低；另一方面，环境设置和部署成本也变得更加简单。此外，低代码平台还降低了开发人员的使用门槛，使得更多非专业开发人员也能够参与到应用开发过程中来，进一步拓展了企业的开发资源，降低了对专业开发人员的依赖，从而在整体上降低了业务应用的开发成本，为企业节省了大量的资金投入。（二）现代化能力的强化在数字化时代，企业要在激烈的市场竞争中脱颖而出，必须具备优秀的现代化能力。这不仅有助于企业在数智化转型浪潮中占据一席之地，还能有效解决效率提升和成本控制等关键问题。其中，个性化能力是实现企业现代化的重要因素之一。企业应根据自身业务特点和市场需求，打造具有个性化特色的现代化能力体系，从而更好地满足客户多样化的需求，提升企业的核心竞争力。（三）以客户为中心的理念深化随着数字市场竞争的日益激烈，客户体验的重要性愈发凸显。企业应将客户放在核心位置，从以下几个方面着手：实现客户数据的统一管理，以便后续能够更加便捷地进行跟进和分析，从而深入了解客户需求，为客户提供更加精准、个性化的服务。通过调查、反馈表和社交媒体等渠道，定期收集客户反馈信息。这些反馈是企业了解客户需求、发现自身不足的重要依据。企业应根据客户反馈及时调整和优化产品与服务，以不断提升客户体验。加强客户管理系统与其他平台的集成，实现客户信息的实时共享和协同处理，从而提高客户跟进的效率和效果，增加企业获取订单的机会。提供优质的售后服务，提高客户满意度。良好的售后服务不仅能解决客户在使用产品或服务过程中遇到的问题，还能增强客户对企业的信任和忠诚度，促进客户的重复购买和口碑传播，为企业带来长期稳定的收益。（四）数据安全的重视与加强随着越来越多的企业将数据转移到云端，数据隐私和安全问题逐渐成为企业关注的焦点。为了有效保护网络数据安全，企业需要采取以下措施：选择优秀、稳定且支持能力强的管理系统。一个可靠的管理系统能够在数据存储、传输和处理等各个环节提供安全保障，降低数据泄露和被篡改的风险。保持软件的快速更新和稳定维护。及时更新软件能够修复已知的安全漏洞，防止黑客利用漏洞入侵系统。同时，稳定的维护能够确保系统正常运行，避免因系统故障导致数据丢失或泄露等问题。加强对员工的网络安全教育。员工是企业数据安全的重要防线，通过开展网络安全培训，提高员工的安全意识和防范能力，使员工能够自觉遵守数据安全管理制度，避免因人为失误导致的数据安全事件。对员工进行网络安全和最佳实践方面的教育。让员工了解网络安全领域的最新动态和最佳实践方法，引导员工在日常工作和生活中养成良好的网络安全习惯，共同维护企业的数据安全环境。（五）云应用的广泛拥抱云计算作为近年来增长最快的数字化转型趋势之一，正受到越来越多企业的青睐。根据麦肯锡的报告预测，到 2024 年，大多数企业将把 80% 的 IT 预算分配给云服务。拥抱基于云的应用系统具有诸多优势：节省硬件、软件和维护成本。企业无需再大量投资购买和维护昂贵的硬件设备，也无需自行开发和维护复杂的软件系统，通过云服务提供商的一站式解决方案，能够大幅降低企业的 IT 成本投入。增强系统的可扩展性。云计算平台能够根据企业的业务需求灵活调整资源配置，使企业能够快速响应市场变化和业务增长的需求，实现系统的无缝扩展，避免因系统容量不足而导致的业务中断或性能瓶颈。提高更新迭代速度。云服务提供商通常会定期更新和升级其服务，企业能够及时获取最新的功能和性能优化，从而更快地跟随数智化转型的潮流，保持企业的竞争力和创新能力，使企业在数字化时代始终处于领先地位。
2025年02月24日
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一、数字化转型的内涵与本质数字化转型这一概念在当下广为流传，然而，其具体所指、本质所在以及为何要开展，却仍有许多人难以精准把握，难以用简洁的话语清晰阐述其核心。什么是数字化转型？其本质又是什么？数字化转型，即运用数字技术对业务和组织架构进行重构。它所涉及的新兴数字技术主要包括大数据、人工智能、物联网、云计算，有时还会加入区块链，合称为“ABCD”。这些技术为业务的重塑提供了全新途径，也正因如此，有人认为所有业务都需重新打造，所有组织架构都需重新构建。进一步而言，数字化转型可从以下三个方面理解：第一，业务线上化。将所有业务流程迁移到线上平台。第二，业务数据化。业务线上化后，数据得以沉淀。但在传统企业中，数据往往分散在各个孤立的系统中，如同烟囱般互不连通，无法产生价值。只有将这些数据连通、关联，才能使其发挥价值，这正是大数据的核心所在。第三，数据业务化。在业务线上化并沉淀数据后，需将数据转化为企业最有价值的资产，用以支撑所有业务。以阿里淘宝天猫为例，如今用户在网上下单，其下单量和成交量很大程度上依赖系统推荐。系统之所以能推荐，是因为依据用户画像和洞察，运用大数据进行精准推荐。这表明，以往的线下交易记录以及多渠道、多用户的数据沉淀下来，为未来的线上交易提供了便利与成功保障。综上所述，数字化转型的本质在于借助数字化技术，实现组织和业务的线上化，通过大数据和人工智能技术，达成数据驱动的智能决策，进而优化流程和提升用户体验。二、数字化转型的实施要点？数字化转型有哪些关键成功因素？怎样才能做好数字化转型？我认为以下几件事情非常关键。（一）转变认知一切变革都始于认知的转变，从自身大脑的认知开始。数字化转型对许多组织和管理者来说都是全新的尝试。提升认知的途径在于学习，践行“读万卷书，行万里路”的理念。要学习行业内的数字化转型标杆企业，若本行业缺乏，可参考跨行业的成功案例。如今，各行业都有丰富的学习素材可供借鉴。通过学习，改变企业一把手、老板的认知，打造学习型组织，营造数字化转型的文化氛围。对数字化转型认知的深度，直接决定了转型的彻底程度和成功与否。（二）构建新的愿景与业务战略数字化转型并非为转而转，而是为解决业务痛点。通过学习，明确数字化转型能解决哪些痛点后，需制定自身的新业务战略和新愿景。那些转型彻底的企业，通常将愿景与科技紧密结合化，未来所有企业都将成为科技企业，员工也将成为数据分析师或低代码应用的开发者、构建者，而不局限于程序员或软件工程师。业务人员同样可以开发低代码应用。因此，要通过学习树立新愿景、新业务战略，并以此引领数字化转型。（三）重塑组织架构新的业务战略需要新的组织架构来匹配。成立流程再造部门、数据处理中心，设立新的首席信息官（CIO）等职位，解决数据治理等一系列组织变革问题。（四）引入新人才有了新战略和新组织架构，还需引进具有行业经验、转型经验、技术背景且懂业务的行业专家，他们能带来新思维。同时，要让新思维融入企业文化，避免出现“水土不服”的情况。一方面，要引入外部人才；另一方面，要对内部原有的管理者和员工进行数字化技术培训，使其能够适应数字化转型的需要。三、释放实融合更大能量 推动企业高质量发展继土地、劳动力、资本、技术之后，数据已成为社会第五大生产要素。数据要素和数字技术正加速推动传统生产力向新质生产力变革转化，促进经济发展。数字技术与实体经济的深度融合，对于提升经济社会的数字化、网络化、智能化水平具有重大意义。数字经济与实体经济融合发展主要体现在两个方面：一是数字经济自身的发展，即数字产业化，它是数字经济发展的基础和动力源泉；二是数字经济对传统实体经济的赋能与改造，即产业数字化。二者的深度融合能够有力推动经济结构的优化升级，实现更高质量的发展。数据资源有助于企业转型升级，催生新的生态系统。数据不仅可以共享、复制和重复利用，还能作为生产要素投入，显著提高产出效率，衍生新的数据产品，为经济发展提供强大动力。产品可能成为消费者获取健康数据的载体，而不仅仅是追求美观。无论是在2B市场还是2C市场，当产品具备更多数据性能后，可能会逐渐形成消费者为产品数据属性付费的趋势，从而为数字化转型后的企业带来更广阔的价值成长空间。将数字技术应用于产品升级和新品研发，有助于提升产品附加值和竞争力，实现产品高端化。推动人工智能、大数据、区块链、云计算等新一代信息技术与传统产业各环节的深度融合，还能推动构建智能制造产业新生态。数字经济与实体经济的发展是相互促进的。数字经济只有根植于实体经济的基础中，才能发挥更大价值，根基稳固才能枝繁叶茂。数字经济与实体经济的深度融合，为传统行业注入了全新的发展动力，已成为当前各行业无法回避的转型课题。在未来的发展中，两者的融合必将释放更大能量，为经济社会发展提供更强劲的动力。四、结语：数字化转型并非单项技术的应用，也不仅仅是个技术命题，更是一个战略和管理命题，是一个长期的旅程，是一种新能力的获得。因此，传统企业需要深度剖析数字化转型的需求和突破口，建立明确的数字化转型路线图。然而，面对不同行业、不同规模、不同所有制、不同制造模式的企业，推进数字化转型的路径千差万别，个性化极强，单凭企业自身的能力很难驾驭。所以传统企业需要充分善用外力，深入生态体系，更快速地学习数字化领域知识，借鉴成熟的行业 know-how，避免盲目，同时借助像织信Informat（企业级低代码平台）这样专业的数字化工具的指导，减少试错成本，加速数字化转型的进程。很多时候，合理并且有效地运用数字化工具，不仅可以让我们工作高效地运行，还能最大程度保证团队目标的达成。织信Informat低代码开发平台基于数据模型优先的设计理念，提供大量标准化的组件工具，并内置：表单设计器（自定义表单样式）组件设计器（一种前端网页配置式工具）自动化（一种图形化编程工具）脚本（编写JS代码拓展更复杂的功能）工作流引擎（国际规范BPMN2.0可自定义的流程审批工具）自定义API（自由对接各类业务系统、第三方平台、硬件设备）数字大屏（数据图表和数据分析工具）......能帮助企业构建高度复杂核心的业务系统，如ERP、MES、CRM、OA、PLM、SRM、WMS、项目、企业服务等多个应用场景，全面助力企业落地数字化转型战略目标。
2025年02月24日
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传统上，人们习惯将消费、投资和出口视为推动经济的主要动力，被誉为“三驾马车”。当前经济运行中出现了一些新的情况和问题，我国这“三驾马车”的动力相对不足。针对这些新情况和问题，我国近期出台了一系列经济政策组合拳，有效提振了市场信心，稳定了市场预期。如果从“三驾马车”的角度来看，数字化转型是升级换挡、更好推动经济发展的关键。实际上，当前和今后一个时期，消费、投资和出口都已经显现了新的增长点。笔者选取一些趋势性和代表性的点进行阐述，以供参考。从空间经济理论角度来看，消费是一个动态的空间经济形态。其结构随着需求的变化而变化。我国拥有超大规模市场空间结构，消费结构从来不是一成不变的。例如，之前人们主要满足于衣食住行等基本需求，当这些需求得到满足后，人们开始关注精神文化领域的需求。正是这种需求的多样性和人们当下需求层次的复杂性，才创造了不断更新的消费空间。与此类似，我国拥有完整的工业体系，制造业行业或产业众多，本质上也是一个产业空间结构。从供给侧来看，也有供应链的空间结构，它也随着消费空间结构的变化而变化。出口方面也遵循着需求侧和供给侧空间结构的变化而变化，正是这种变化才产生新的机会点。空间经济结构从来不是一成不变的，只有不断动态平衡、不断开拓的空间经济结构才能适应发展的需要。消费的增长点：新消费形态发生改变，相关产业正在爆发作为经济增长“三驾马车”之一的消费，正迎来消费空间经济形态的改变。部分人群认为消费降级是当前消费的最大难题，但实际上，消费实际需求一直在稳步上升，只不过需要升级换代以形成新的消费形态。近两年最火的消费趋势是通过数字化转型，重新组合版权，打造文化IP，实现文化旅游双向融合，文旅IP逐渐成为各个城市争相打造的新态势。其中有一系列经典案例：故宫打造的故宫文化IP系列惊艳全球；贵州利用足球运动打造的“村超”文化IP也火遍全国；狼戈的《苹果香》走红网络，歌词中的新疆六星街也成了网红打卡地；大唐芙蓉园系列文化IP让人们仿佛重回盛唐生活。IP（Intellectual Property）直接翻译为知识产权，但在文化产业中，一般是指文化的版权。现代意义上的文化IP本质上是文化创意产业，涉及版权或著作权的开发、设计、应用、推广等一系列活动。美国文化产业被称为版权产业。我们通常理解的版权可能只是著作权，如书籍、音乐、照片的版权等。但实际上，如果将其理解为著作权，就窄化了文化的知识产权，这会导致我们忽视版权的其他功能。例如，美国迪士尼乐园本质上是动画米老鼠的文化IP载体，它远远超出了动画版权的范围，成为创意文化产业的典范。另外一个典型的文化IP日本的熊本熊吉祥物。2011年，熊本县经济动力不足，但当地趁着贯通整个九州的新干线全线开通的机会，设计了熊本熊这个吉祥物来吸引游客。没想到效果极好，为当地带来了旅游收入和其他额外收入，也拯救了熊本县日趋没落的经济，成为文化IP教科书式的经典案例。如此看来，好的文化IP甚至能够带动一个区域的发展。近年来产生的淄博烧烤文化IP一度成为现象级顶流，吸引全国游客到此品尝美食文化、体验当地文化，带动当地众多产业发展。我国历史文化悠久，名人辈出，文物丰富，各地风俗习惯各异，这些都有可能成为文化IP的原始载体。通过数字化转型和再组合，它们很可能就再成为新的文化IP。例如，国产3A游戏《黑神话：悟空》火爆全球，也带火了山西古建筑旅游文化。大量游客涌入山西，山西省27处游戏取景地备受追捧。悬空寺、玉皇庙、铁佛寺等取景地迅速成为旅游热门。不能到场的游客也能通过数字化的VR设备参观建筑内部。由此可见，IP经济本质上是科技与文化的结合，旨在充分发掘文化资源，推动我国文化创意产业的繁荣发展，从而适应新消费转型。投资的增长点：思维转变，传统产业与未来产业均有机会当前经济处于从调整向稳固的关键节点，在这个周期中，也有一些产业或经济形态值得关注，它们可能成为新的经济增长点和支撑点。我们一直强调要做好未来产业，发展新质生产力，这无疑是正确的方向和着力点。但新的投资点也可能在传统产业数字化转型产生新的机会。因此，当下投资增长点是未来产业和传统产业数字化转型之后双向迸发的区间复合体。例如，生物医药产业是重要的未来产业，也将会是未来一段时间投资界关注的重点。数字化转型特别是AI应用，给生物医药产业带来了新的机会。人工智能在药物开发、临床前研究、临床治疗、健康管理等环节广泛应用，深刻改变了生物医药产业链供应链。之前需要很多次实验才能完成的研究，利用AI技术很快能够完成。实质上，生物医药产业最关键的是要建立自身完整的供应链体系，从而推动生物医药产业从科研到原料、生产、物流、运营等一系列升级。在这一过程中，生物医药产业才能显现出自身作为未来产业同时也是当下产业的广阔内涵。随着老龄化的不断加深，银发经济逐渐成为投资增长点。例如，日本的银发经济具有逆周期性。在日本失去的三十年里，银发经济逆势生长。银发经济涉及的产业覆盖一、二、三产业，几乎涵盖老年人生活和生产的方方面面。一些专家认为，银发经济是不确定时代最确定的经济，它相对稳定。有研究者发现，从7%的老龄化到14%的深度老龄化，法国用了126年、英国46年、德国40年、日本24年、中国只用了21年；从7%的深度老龄化到20%的超级老龄化，法国用了28年、德国用了36年、日本用了11年，预计中国仅用10年左右。我国步入老龄化速度之快，令供给侧与需求侧均不能满足客观需要。而据有关统计，2023年我国银发经济规模大概在7万亿元，占GDP比重大约为6%，预计2024年将达到9万亿元。由此可见，未来银发经济将成为新一轮投资的热点。但是，银发经济与养老产业并非同一概念，银发经济是一个经济形态，而养老产业只是一个产业。银发经济客观地适应了围绕老年人生活的各个方面而进行的经济活动。围绕着老年人群的经济活动也需要进行数字化转型，通过数字化升级提升满足老年人生活和生产各个方面的需求。正是由于思维的转化，被人认为是传统产业的养老产业才蝶变为银发经济，其中蕴含着众多的机会点有待发现。出口的增长点：供应链升级，老三样与新三样均可能爆发我国对外出口经历了从“老三样”（服装、玩具、家电为代表的劳动密集型商品）到“新三样”（汽车、光伏产品、锂电池为代表的技术密集型商品）的转变。但这并不意味着服装、玩具与家电产业已经走向衰落，而是表明我国对外出口的增长点更加多元化。这一转变得益于我国强大的供应链能力，即能够制造大部分商品，并将技术转化为实际商品能力。目前，我国企业正积极布局海外市场，其底气来源于我国不断提升的国际供应链供应能力。在这一进程中，可能会迸发更多的出口新增点。以新能源汽车为例，我国已掌握了设计、原料采购、电池制造、电机技术、充电设施、智能网联、商业化运营等一系列供应链闭环。再加上每个环节企业众多，规模效应显著，成本低廉，这些因素共同造就了我国新能源汽车出海的新篇章。由此可见，得益于我国相对完善的供应链体系和低成本、大市场等优势，我国诸多商品都有可能成为出口的增长点。然而，要想进一步提升我国供应链能力，还需进一步推进数字化转型，完善供应链各环节的空间布局。很多人将供应链等同于物流链，这实际上是对供应链的窄化理解。供应链反映的是我国将各种技术、资本、劳动、资源等要素转化为商品的能力，而物流仅仅是供应链中的一个重要环节。从空间经济理论视角来看，我国供应链本质上体现了要素在供应端空间优化布局的效率和能力。它遵循集聚与扩散的基本空间经济理论规律，因此，我们总是强调制造业与物流业的融合发展，以实现共赢。近年来，我们开拓了“跨境电商+跨境物流”的模式，但这一模式的前提是拥有完善的制造业体系。当制造业、跨境电商、跨境物流融三者融为一体、协同发展时，我国对外出口的实力才会更加雄厚。百世集团华北大区总经理吴波在一次沙龙上以其企业为例，解释了这一特点：“中国品牌通过品牌出海、产能出海以及优秀的运作规模、销售流程和供应链规则，将业务拓展到海外市场，这为中国物流企业提供了巨大的机会，而中国物流公司帮助中国企业出海的同时也提升了当地供应链和物流水平。”也就是说，我国出口需要升级为制造业、物流业和电商相互配合，共同形成我国供应链出海的合力，才能最大限度地推动我国出口增长。由此可见，随着数字化转型的推进、消费新空间、投资新空间、出口新空间的显现，我国经济增长的“三驾马车”正在经历升级换挡的关键期。在这一期间内，将会涌现出更多的消费、投资和出口增长点。我们要在经济调整向稳固发展的关键期，既要正视挑战和困难，更要用新的视角来发现新的机遇，进而夯实基础，切实推动消费、投资和出口“三驾马车”的升级换挡。
2025年02月24日
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引言：定义数字化要理解数字化，需先了解其“伙伴”——信息化与智能化。以下是我的定义：信息化：将现实事物映射到虚拟世界的过程，其特点为人操作机器。智能化：机器具备思考能力，其特点为机器做决策。数字化：从信息化迈向智能化的过程，即为数字化。一、对“数字化转型”本质的认知在撰写本文前，我查阅了大量关于“数字化转型”的资料，这些资料多从技术方案、落地方法、组织结构、人才培养、成功案例等方面阐述，却未明确给出其本质定义。在我看来，要让“数字化转型”落地，需清楚了解其目的、在科技变革中的位置、当前重视它的原因以及阶段划分，而这些都基于对其本质的认知。从人类科技变革历程来看，大致分为四个阶段：第一次工业革命以蒸汽技术为代表，是机械化；第二次工业革命以电力技术为代表，是电气化；第三次工业革命以信息技术为代表，是信息化；第四次工业革命涉及多种技术，以人工智能为核心，是智能化。当前，我们正处于从信息化向智能化发展的关键时期，而“数字化转型”正是这一变化的核心。在信息化时代，互联网及数据仅是工具，决策由人做出。以互联网诞生为例，人类借此将信息上传至虚拟网络并快速传输、计算，但信息的上传、计算、加工及获取，均依人决策。即使进入移动互联网阶段，这一特点也未根本改变。而在智能化时代，互联网及数据能形成决策，人将成智能化网络管理的执行节点。如外卖骑手按系统调配、规划路线、要求时间执行指令，这正是智能化时代的典型表现。越来越多企业基于系统智能决策运营，效率大幅提升。但要真正进入智能化时代，还需解决三个关键问题：信息自主上传与获取，需IoT技术；基于数据的机器智能决策，需人工智能和机器学习；智能决策落地执行，需智能机器人技术。因这三大技术难以短期内突破，未来人与智能机器需协同工作，并随技术发展调整关系。人与智能机器通过数据交互，这一过程即“数字化转型”，也是其概念的由来与本质。二、“数字化转型”的三个阶段“数字化转型”是从信息化到智能化的核心阶段，也是人与机器决策/执行关系转换的过程。参考过往技术革命持续时间、智能化关键技术成熟度及对社会生产关系的影响，预计“数字化转型”将持续较长时间，大致分为三个阶段：第一阶段：全面数字化接入，搭建智能决策能力此阶段是“数字化转型”的基础建设阶段。一方面，企业需基于自身业务特性，从上下游、内外部全面实现数字化接入，即梳理生产运营各重要节点的量化指标，制定并规范数字模型，通过技术研发实现指标数据的自动采集、汇总和加工。对暂无法自动化采集的数据，企业需制定严格管理规范并培训员工采集，确保数据准确性和及时性。另一方面，基于采集数据搭建具业务特征的算法模型，并持续输入经营数据迭代演进。需注意，前期业务模型多出自企业核心人员认知，主观性强，要通过数据训练不断修正，其准确性关乎后续机器学习时间和成本，是搭建智能决策能力的关键。第二阶段：数字化助力决策，智能决策影响管理此时模型训练渐成熟，能基于经营数据产出“决策”，但其正确性尚待验证，故多以“建议”形式供管理层参考。此阶段难点在于让各层级管理者参与“建议”的使用和迭代。一方面，决策本是管理者重要工作，智能决策似削弱其价值；另一方面，管理者决策多凭经验和主观判断，与基于数据的智能决策存在天然鸿沟。这就需高层管理者从组织文化、管理制度、考核方法等多层面进行体系化建设，以保障顺利推进。随着管理者对智能决策的使用和迭代，模型成熟度进一步提升，后期可针对部分一线工作给出正确决策，此时需通过技术研发提升一线职能工作自动化程度，如无人配送落地配送策略、工业机器人落地加工策略等。第三阶段：智能化能力初现，智能决策主导管理此阶段企业重要决策主要依赖智能决策，人仅从几个决策中选择；生产和经营基本实现自动化，智能决策可指挥智能机器人完成大部分活动，人角色减少。目前，受限于技术手段，仅少数场景封闭、职能单一的专业化企业进入此阶段，如洋山港四期工程及部分高新技术制造企业等。三、企业启动数字化转型的五点建议建议一：“数字化转型”是“一把手”项目完成“数字化转型”步入“智能化”的企业，将对尚处“信息化”阶段的同行形成升维优势，在成本、效率、稳定性等方面碾压对手。然而，“数字化转型”涉及人员影响，可能与企业现有利益团队冲突，且投入成本高、周期长、涉及面广，若不能协调好内部关系，项目易夭折。因此，企业在启动“数字化转型”项目前，需在高层内部达成共识，并组建由“一把手”任组长的项目管理小组，协调解决项目中问题。建议二：善借外力，用好咨询顾问“数字化转型”对企业人员而言是陌生工作，需引入外部有经验、专业能力强的人员协助。但在引入外部资源时，常有以下误区：误区一：雇佣咨询顾问不如直接招聘人才企业高层常觉咨询顾问是“雇佣军”，不如“自己人”，倾向于通过招聘引入人才，抵触雇佣咨询顾问。这会带来三个问题：直接招聘人才易产生“本位主义”，关注自身未来影响，导致决策和动作变形；内部人员推动易缺失公信力，引发团队抵触；项目结束后，针对转型项目招聘的人员需安排岗位，易造成人员冗余。因此，建议企业可招聘关键人员作为项目骨干，其余资源以咨询顾问方式引入。项目后期，视顾问能力和企业需要有序引进，既能保证项目中立性，又不放过优秀人才。误区二：崇拜“经验主义”，交出转型项目主导权外部顾问在“数字化转型”方面经验丰富，易形成固有节奏和打法，但每个企业有其特殊性，不能仅靠一套方法应对。无论外部顾问多“大牌”、多有经验，企业都需坚守“借鉴-思考-论证-迭代-落地”的过程：“借鉴”是虚心听取顾问经验建议，避免抵触或全盘接受；“思考”是结合企业实际思考转型项目；“论证”是与顾问讨论自己思考结果及逻辑，尤其关注不同意见背后的逻辑；“迭代”是重复前三步，形成全面认知；“落地”是基于讨论结果坚定实施。误区三：过度依赖外部顾问，内部人员参与度不足因转型项目周期长、涉及组织调整，企业高层易过度依赖外部顾问，导致内部人员参与度不足。但“数字化转型”项目最终落地需内部人员组织关键节点。因此，项目伊始就应挑选内部骨干加入项目小组，让骨干理解并认可转型目标，确保项目完成后企业顺畅运转。建议三：狠抓技术人才招聘与培养，实现核心系统自主可控“数字化转型”完成后，企业运营决策依赖生产数据，智能决策需通过智能设备执行。此时，生产系统成企业核心。目前，很多企业信息系统依赖外包或云服务，这在“数字化转型”完成后，相当于将企业核心命脉交到其他公司手中，不可接受。智能化时代，独立公司需保证核心系统自主可控。这也是阿里巴巴自研数据库替代甲骨文数据库，大型互联网公司自研办公IM工具而非购买钉钉、飞书、企业微信服务的原因。传统企业在技术人才招聘和吸引上常落后，需从组织结构、企业文化、人才培养、员工待遇等方面调整，增强对技术人才的吸引力。建议四：重视现有人员“数字化转型”培训“数字化转型”重塑企业，对员工提出更高要求。项目进行时，需同步启动员工数字化转型培训，以便员工基于数据协同工作。因不同职级员工工作内容不同，培训一般分为“基础员工培训”“中层管理者培训”和“高管培训”三类。“高管培训”常与战略咨询一起进行，“基础员工培训”和“中层管理培训”适合单独开展。“基础员工培训”面向一线员工和基层管理者，培训未来工作技能，如系统功能、流程规范、质量要求、操作规范等实操内容。因一线员工人数多，可先集中培训优秀员工作为“种子”，再派往各团队扩散。“中层管理培训”面向中层管理者，他们是连接高层和一线员工的关键，关乎决策落地质量。数据转型后，合格的中层管理者需具备数据思维，熟悉商业数据分析模型应用及逻辑，掌握基于数据的业务分析技能，这对传统企业中层是巨大挑战，需匹配培训方案提升其数据能力。总之，“数字化转型”早期需人与数据紧密协同，企业尤其是传统企业要提早培训员工和管理者，助力转型落地。建议五：打造“数字化”企业文化，助力企业“数字化转型”企业文化是组织核心价值观，体现在企业日常运行各环节，是企业基因。与传统企业依赖“领导经验”不同，数字化企业以“数据”衡量决策及结果。要完成“数字化转型”，需在企业内部打造“数字化”文化，可事半功倍。打造“数字化”文化，首先需从高层做起。高层关注点是员工努力方向的指挥棒，若高层更关注经营数据体系建设，考核基于系统数据而非下级汇报，企业内将形成“用数据说话”的风气，助力数字化转型。其次，在转型过程中，适时收集不同层级运用数据的优秀事例，在企业内宣讲，树立榜样，让员工感受转型决心。最后，基于员工岗位改良考核标准，引入“数字化”指标，将转型与绩效绑定，形成激励和倒逼机制。建立“数字化”企业文化是“智能化”组织的基本要求，也是企业“数字化转型”的有力支撑，但需结合企业实际情况与项目进展，灵活控制节奏。事实上，“数字化转型”对企业而言犹如“鲤鱼跳龙门”，越过这道坎进入“智能化”，企业将对竞争对手形成“代差”，获得全方位竞争优势。因此，企业需把握时机，选择合适方式，尽快启动数字化转型项目。在持续思考“数字化转型”过程中，我深感“数字化”趋势如历史巨轮，滚滚向前、不可阻挡。虽过程中会产生“机器替代工作致岗位减少”“大型企业转型后行业垄断”“智能化决策引发社会伦理”等问题，但作为下一世代科技变革、未来国家重要竞争能力，“数字化转型”仍是社会发展和提升人民生活品质的重要动力。我相信，随着我们在各领域数字化探索深入，数字化人才不断涌现，相关问题一定能找到最优解。我们每个人、每个企业，都需重视并顺应“数字化转型”趋势，投身其中，为产业升级、建设数字中国贡献力量。最后建议，企业在引入信息化系统初期，切记要合理有效地运用好工具，这样一来不仅可以让公司业务高效地运行，还能最大程度保证团队目标的达成。同时还能大幅缩短系统开发和部署的时间成本。特别是有特定需求功能需要定制化的企业，可以采用我们公司自研的企业级低代码平台：织信Informat。 织信平台基于数据模型优先的设计理念，提供大量标准化的组件，内置AI助手、组件设计器、自动化（图形化编程）、脚本、工作流引擎（BPMN2.0）、自定义API、表单设计器、权限、仪表盘等功能，能帮助企业构建高度复杂核心的数字化系统。如ERP、MES、CRM、PLM、SCM、WMS、项目管理、流程管理等多个应用场景，全面助力企业落地国产化/信息化/数字化转型战略目标。
2025年02月24日
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