在当今科技飞速进步的时代，数字化转型的浪潮正以前所未有的速度席卷各个行业，线缆行业也不例外。随着市场竞争的日益激烈以及客户需求的愈发多样化，线缆企业积极拥抱数字化，借助数据与人工智能（AI）等前沿技术，开启了加速发展的新篇章。一、生产环节：智能精准，提质增效智能工厂建设：线缆企业纷纷引入工业互联网技术，打造智能工厂。通过在生产设备上安装大量传感器，实现对线缆制造过程中的温度、压力、张力、转速等关键参数的实时采集与监控。这些数据如同精准的 “体检报告”，实时反馈到生产管理系统，一旦参数出现异常，系统便能迅速发出警报并自动调整设备运行状态，确保生产线的稳定运行。例如，某知名线缆企业在实施智能工厂改造后，设备故障停机时间减少了 40%，产品次品率从原来的 3% 降低至 1%，生产效率大幅提升。生产流程优化：借助数字化模拟技术，线缆企业可以在虚拟环境中对生产流程进行全方位优化。通过模拟不同的原材料配比、生产工艺参数以及设备布局，提前预测产品质量和生产效率，筛选出最优方案。这使得企业在实际生产中能够避免盲目试错，有效缩短新产品研发周期。以一款新型高压电缆研发为例，利用数字化模拟技术后，研发时间从原来的 18 个月缩短至 12 个月，为企业抢占市场先机赢得了宝贵时间。智能排产调度：基于大数据分析的智能排产调度系统，能够根据订单需求、设备产能、原材料库存等多方面因素，为企业制定科学合理的生产计划。该系统不仅可以实现生产任务的精准分配，还能实时跟踪生产进度，灵活调整排产计划，以应对突发情况。某线缆企业采用智能排产调度后，订单交付准时率从 70% 提升至 90%，客户满意度显著提高。二、质量管控：数据驱动，严守品质质量追溯系统：线缆产品质量关乎重大工程的安全与稳定，因此建立完善的质量追溯系统至关重要。借助物联网技术，为每一卷线缆赋予唯一的二维码或电子标签，记录其从原材料采购、生产加工、检验检测到成品出厂的全过程信息。一旦出现质量问题，通过扫码即可快速追溯到问题源头，及时采取召回或整改措施。这不仅有效降低了质量风险，还增强了客户对企业产品的信任度。大数据质量分析：收集并分析海量的质量检测数据，线缆企业能够挖掘出隐藏在数据背后的质量规律。通过对不同批次产品的质量数据对比，找出影响产品质量的关键因素，如原材料供应商的差异、生产设备的稳定性等，进而有针对性地采取改进措施。例如，某企业通过大数据分析发现某一原材料供应商提供的铜材杂质含量偏高，导致产品导电性不稳定，及时更换供应商后，产品质量得到显著提升。AI 辅助检测：引入 AI 图像识别和机器学习技术，对线缆产品的外观、尺寸、绝缘性能等进行自动化检测。AI 检测系统能够快速识别出细微的缺陷和瑕疵，其检测速度和准确性远超传统人工检测。以线缆绝缘层厚度检测为例，AI 检测系统的检测速度是人工检测的 5 倍以上，且误判率低于 1%，大大提高了质量管控水平。三、供应链管理：协同高效，降本增效数字化供应链平台：线缆企业构建数字化供应链平台，将上游供应商、下游经销商以及物流合作伙伴等供应链各方紧密连接在一起。通过平台实现信息共享，实时掌握原材料库存、生产进度、产品销售以及物流运输等环节的动态信息，有效打破信息孤岛，提高供应链协同效率。例如，某线缆企业与供应商通过供应链平台实现了原材料库存共管，根据生产计划实时补货，库存周转率提高了 30%，资金占用成本大幅降低。需求预测与智能补货：利用大数据分析和机器学习算法，对市场需求进行精准预测。根据历史销售数据、市场趋势、季节因素以及宏观经济环境等多维度数据，预测不同线缆产品的需求量，提前制定采购计划和生产安排，并通过智能补货系统确保库存水平处于合理区间。这不仅避免了库存积压或缺货现象，还降低了采购成本和运营风险。某企业通过精准的需求预测与智能补货，库存成本降低了 20%，因缺货导致的订单损失减少了 50%。物流优化：借助物联网和 AI 技术优化物流配送，为线缆产品选择最优的运输路线、运输方式和配送方案。通过实时跟踪车辆位置、货物状态以及交通路况，及时调整运输计划，提高物流配送效率，降低物流成本。例如，某线缆企业采用物流优化方案后，运输费用降低了 15%，货物交付时间缩短了 20%。四、研发创新：数据赋能，引领未来市场需求洞察：通过大数据分析社交媒体、行业论坛、客户反馈等多渠道数据，线缆企业能够深入了解市场需求的动态变化以及客户对线缆产品的新期望。例如，捕捉到新能源汽车、5G 基站建设等新兴领域对高性能线缆的需求增长趋势，企业及时调整研发方向，提前布局相关产品研发，抢占市场先机。虚拟研发与仿真测试：利用数字化技术搭建虚拟研发环境，在线缆产品设计阶段进行仿真测试。通过模拟不同的使用场景、环境条件以及电气性能要求，对产品设计进行反复优化，减少物理原型制作次数，缩短研发周期，降低研发成本。以一款适用于海洋环境的特种线缆研发为例，借助虚拟研发与仿真测试，研发成本降低了 30%，产品上市时间提前了 6 个月。知识管理与协同创新：建立企业内部的知识管理系统，将线缆研发过程中的技术资料、经验教训、专利成果等进行数字化存储和共享，方便研发人员随时查阅和学习。同时，通过搭建协同创新平台，促进企业内部研发团队与外部高校、科研机构以及上下游企业之间的合作与交流，加速知识流动和技术创新。某线缆企业通过知识管理与协同创新，每年推出的新产品数量增加了 20%，产品技术含量和附加值显著提高。五、面临的挑战与应对策略技术集成难题：线缆行业具有自身的特殊性，其生产设备相对复杂，且不同厂家的设备兼容性较差。在推进数字化转型过程中，将各种数字化技术与现有生产设备进行集成面临诸多困难。企业需要加强与设备供应商、技术服务商的合作，组建专业的技术团队，对设备进行改造升级，制定统一的数据接口标准，确保数字化系统的稳定运行。数据安全与隐私保护：随着数字化程度的加深，线缆企业积累了大量涉及企业商业机密、客户信息以及产品技术数据等敏感信息。一旦数据泄露，将给企业带来巨大损失。因此，企业必须高度重视数据安全与隐私保护，建立完善的数据安全管理体系，采用加密技术、访问控制、数据备份等措施，加强员工的数据安全意识培训，确保数据的安全存储和合法使用。人才短缺：数字化转型需要既懂线缆行业专业知识又掌握数字技术的复合型人才，然而目前这类人才在市场上较为稀缺。线缆企业一方面要加大内部员工的培训力度，通过开展数字化技能培训课程、项目实践等方式，提升员工的数字素养；另一方面，积极与高校、职业院校合作，定制化培养适应线缆行业数字化发展需求的专业人才，同时引进外部优秀人才，充实企业的数字化人才队伍。六、展望未来数字化转型为线缆行业带来了前所未有的发展机遇，尽管在推进过程中面临一些挑战，但只要线缆企业坚定信心，持续加大数字化投入，充分发挥数据与 AI 的赋能魔力，不断优化生产、质量、供应链、研发等各个环节，就一定能够在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现加速发展，为全球基础设施建设、能源传输、信息通信等领域提供更加优质、高效的线缆产品，开创线缆行业的美好未来。
2025年02月25日
0 次
0 次
在当今风云变幻的商业世界中，数字化转型宛如一场汹涌澎湃的浪潮，席卷着各个行业，重塑着企业的生存法则。而隐藏在这场变革深处的关键密码，正是数据与人工智能（AI），它们相互交织，释放出无与伦比的赋能魔力，开启了企业通往未来的全新征程。一、数据：蕴藏无限潜能的宝藏数据，这一数字化时代的核心资源，如同深埋地下的宝藏，蕴含着超乎想象的价值。在金融领域，它是风险防控的坚固盾牌与精准营销的锐利武器。银行凭借对客户交易流水、信用记录、资产状况等海量数据的深度挖掘，构建起精密的风险评估模型，能够在瞬间识别潜在的违约风险，将不良贷款率有效控制在较低水平。同时，通过细致剖析客户的消费模式、理财偏好，为不同客户量身定制专属的金融产品套餐，如为热衷网购的年轻客户推荐高额度、低费率的信用卡，搭配灵活便捷的互联网理财产品，精准的营销推送使得客户响应率大幅提升，金融服务的渗透率显著增强。于医疗保健行业而言，数据则是点亮生命希望之光的火种。医院借助电子病历系统积累的海量患者诊疗数据，涵盖病症详情、检验指标、治疗过程及康复反馈等丰富信息，医生得以运用大数据分析技术辅助疑难病症的诊断，参考相似病例的成功治疗经验，为患者制定更为精准有效的治疗方案，极大提高了诊疗的准确性与治愈率。不仅如此，医疗科研人员利用全球范围的临床研究大数据，加速新药研发进程，缩短从实验室到临床应用的漫长周期，让更多创新药物能够及时惠及患者，为人类健康事业注入强大动力。制造业同样在数据的滋养下焕发出全新生机。工厂车间内，各类设备通过传感器实时采集生产过程中的温度、压力、转速、能耗等关键数据，宛如为生产线装上了 “智能神经系统”。这些数据汇聚至生产管理系统后，企业管理者犹如拥有了 “透视眼”，能够精准洞察生产线的每一个细微环节，快速定位生产瓶颈，及时优化生产工艺与流程。例如，汽车制造企业通过对冲压、焊接、涂装、总装等各环节生产数据的深度分析，发现涂装环节的能源消耗过高且存在一定次品率，经过技术改造与工艺优化后，不仅能源利用率显著提高，产品质量稳定性也大幅增强，生产成本随之降低，市场竞争力得到有效提升。二、AI：开启创新变革的魔法棒人工智能，犹如一根神奇的魔法棒，在各个行业挥舞间带来了翻天覆地的创新变革。在零售商业领域，智能客服系统正以其高效便捷的服务重塑顾客体验。依托自然语言处理技术与深度学习算法，这些 AI 客服能够瞬间理解并精准回应顾客的各类问题，无论是商品咨询、价格比较、退换货政策解读还是售后投诉处理，都能在眨眼间给出满意答案，让顾客享受即时、专业的服务。与此同时，企业通过对 AI 客服交互数据的大数据分析，精准捕捉顾客需求痛点与市场热点趋势，及时调整商品品类、优化营销策略，实现商业运营的敏捷迭代。据统计，某知名连锁零售企业引入智能客服后，顾客咨询平均响应时间从原来的数分钟骤减至数秒钟，客户满意度飙升，人工客服成本降低约 40%，销售额同比增长显著。物流配送行业更是 AI 大展身手的广阔舞台。基于 AI 的路径优化算法与实时交通数据监测，物流企业可为每一辆运输车辆规划出最优配送路线，综合考虑路况拥堵、货物重量、配送时效等诸多因素，确保货物能够以最快速度、最低成本送达目的地。在仓储管理环节，智能仓储机器人凭借先进的视觉识别技术与自主导航能力，高效穿梭于货架之间，自动识别、搬运、存储货物，实现仓库空间的极致利用，大幅提升仓储作业效率，降低人力成本与货物损耗风险，为物流行业的高效运转注入强大活力。教育科技领域同样因 AI 发生了深刻变革。在线教育平台借助 AI 技术为莘莘学子打造个性化学习路径，依据学生的学习进度、知识掌握程度、答题表现等多维度数据，智能推荐适配的学习内容、练习题目与教学视频，实现因材施教，让每个学生都能在自己的节奏上高效学习。教师则借助 AI 辅助教学工具，如智能作业批改系统、学情分析报告等，将更多精力投入到教学设计与个性化辅导中，提升教育教学质量。例如，某知名在线教育平台运用 AI 技术后，学生的课程完成率提高了 30%，学习成绩平均提升 15 分，家长与学生的满意度持续攀升。三、数据与 AI 的协同 “化学反应”当数据与 AI 紧密携手，一场奇妙的 “化学反应” 便在各个行业中激情上演，释放出震撼人心的能量。在智能安防领域，城市街头巷尾林立的监控摄像头犹如无数双 “眼睛”，24 小时不间断采集海量视频数据。借助 AI 图像识别技术与深度学习模型，这些数据瞬间化作精准识别可疑人员、车辆及异常行为的 “火眼金睛”。通过持续对海量安防数据的学习与优化，安防系统的识别准确率不断攀升，预警的及时性与精准性达到前所未有的高度，为城市的安全稳定筑起一道坚不可摧的钢铁防线。农业生产领域同样沐浴在数据与 AI 协同赋能的光辉之下。智慧农业系统通过分布于田间地头的传感器，实时收集土壤湿度、养分含量、气象条件等关键数据，宛如为农田配备了 “智能管家”。这些数据输入 AI 算法模型后，精准的种植建议便应运而生，涵盖灌溉时机、施肥用量、病虫害防治措施等各个方面，助力农民实现精细化种植。不仅减少了农业生产中的资源浪费，提高了农作物产量与品质，还显著降低了农民的劳动强度，推动农业产业向现代化、智能化大步迈进。四、挑战当前，砥砺奋进尽管数据与 AI 为各行业数字化转型勾勒出一幅绚丽多彩的美好画卷，但前行之路并非一帆风顺，诸多挑战横亘眼前。首当其冲的便是数据安全与隐私保护难题。随着各行业数字化进程的加速，海量数据汇聚，其中包含大量客户隐私、商业机密等敏感信息，如金融客户的账户密码、医疗患者的健康档案等，一旦泄露，后果不堪设想。因此，企业必须筑牢数据安全防护堡垒，采用高强度加密技术、严格的访问控制策略、科学的数据脱敏方法等，全方位确保数据的安全性与完整性。同时，密切关注并严格遵守国家及国际相关法律法规，明确数据权属与使用边界，切实保障数据主体的合法权益。AI 人才短缺问题同样成为制约行业发展的瓶颈。AI 技术的深度应用与创新研发需要一大批既精通数学、统计学、计算机科学等多学科知识，又熟悉行业业务需求的复合型人才，然而目前此类人才供不应求，人才培养体系尚需完善。为破解这一困境，一方面，高等院校应紧密对接市场需求，优化 AI 相关学科专业设置，加强实践教学环节，培养更多适应行业发展的专业人才；另一方面，企业要加大内部培训力度，搭建多元化学习平台，鼓励员工自主学习 AI 知识，同时以优厚的薪酬待遇、广阔的发展空间吸引外部优秀人才加盟，充实壮大 AI 人才队伍。再者，数据质量参差不齐犹如一颗 “定时炸弹”，威胁着 AI 应用的成效。不同来源、不同格式的数据往往充斥着大量噪声、错误与冗余信息，如医疗数据中的记录错误、工业数据中的传感器偏差等，这些低质量数据输入 AI 模型后，将严重影响模型的训练效果与决策准确性。企业亟待建立健全数据治理机制，通过数据清洗、整合、标注等一系列预处理工作，去除 “杂质”，提高数据质量，为 AI 应用提供坚实可靠的数据基石。五、拥抱未来，共创辉煌数字化转型是时代赋予各行业的历史使命，而数据与 AI 无疑是这场变革征程中的核心驱动力。尽管挑战重重，但只要企业坚定信心，砥砺奋进，充分挖掘数据宝藏，巧妙挥舞 AI 魔法棒，实现二者的协同发展，就一定能够穿越风雨，拥抱未来。各行业应紧紧抓住这一历史机遇，以创新为笔，以数据和 AI 为墨，持续勾勒出更加绚丽多彩的发展蓝图，为经济社会的高质量发展注入源源不断的磅礴动力，共创人类文明的辉煌未来。
2025年02月25日
0 次
0 次
在当今科技飞速发展的时代，数字化转型已成为各行业迈向未来的必由之路，而数据和人工智能（AI）无疑是这场变革的核心驱动力。它们相互交织，为各行各业注入了全新的活力，重塑了传统的商业模式与运营流程。一、数据：数字化转型的基石数据犹如新时代的 “石油”，蕴含着巨大的价值。在金融领域，银行等金融机构通过收集和分析客户的交易记录、信用历史、消费习惯等海量数据，能够精准地评估风险，制定个性化的金融产品与服务。例如，信用卡公司利用数据分析模型，实时监测持卡人的消费模式，一旦发现异常交易，立即启动预警机制，有效防范诈骗风险，保障客户资金安全。同时，基于客户细分，精准推送符合其需求的信用卡优惠活动，提升客户满意度与忠诚度，进而提高市场份额。在医疗行业，数据的作用同样不可小觑。医院借助电子病历系统积累了大量患者的诊疗数据，这些数据涵盖症状表现、检查结果、治疗方案及疗效反馈等各个方面。通过对这些数据的深度挖掘，医生可以辅助诊断疾病，尤其是对于一些疑难杂症，参考相似病例的治疗经验，提高诊断的准确性与治疗的成功率。医学研究人员还能利用全球范围内的临床研究数据，加速新药研发进程，缩短新药上市时间，为患者带来更多的治愈希望。制造业也因数据实现了质的飞跃。工厂车间里的设备通过传感器源源不断地采集生产数据，如温度、压力、转速、能耗等。这些数据反馈至生产管理系统，企业管理者得以实时了解生产线的运行状况，精准定位生产瓶颈，及时优化生产流程。例如，汽车制造企业通过分析生产数据，发现某一零部件装配环节耗时较长，经过工艺调整后，生产效率大幅提升，产品质量稳定性也得到增强。二、AI：数字化转型的加速器人工智能作为一种强大的技术工具，为各行业带来了前所未有的效率提升与创新突破。在零售行业，智能客服系统正逐渐取代传统人工客服。这些 AI 客服依托自然语言处理技术，能够快速理解并回答顾客的问题，无论是产品咨询、退换货政策还是售后投诉，都能在瞬间给出精准回应。不仅如此，通过对顾客问题的大数据分析，企业还能洞察顾客需求的痛点与热点，及时优化产品设计、调整营销策略。据统计，某大型电商平台引入智能客服后，客服响应时间从原来的平均几分钟缩短至几秒钟，客户满意度显著提高，人工客服成本降低约 30%。物流运输领域更是 AI 大展身手的舞台。基于 AI 的路径优化算法，物流企业可以根据实时交通状况、货物配送需求、车辆载重等多因素综合考虑，为每一辆运输车辆规划最优配送路线。这一应用大幅减少了运输时间与油耗，提高了物流配送效率。同时，仓库管理中的智能仓储机器人，能够自动识别货物、搬运存储，实现仓库空间的高效利用，降低人力成本，提升仓储运营的整体效能。教育行业也在 AI 的助力下焕发出新的生机。在线教育平台利用 AI 技术为学生提供个性化学习路径，根据学生的学习进度、答题情况、知识掌握程度等数据，智能推荐适合的学习内容与练习题目。教师也能借助 AI 辅助教学工具，快速批改作业、分析学生学习情况，将更多精力投入到教学设计与个性化辅导中，实现因材施教，提高教育教学质量。三、数据与 AI 的协同效应当数据与 AI 紧密结合时，产生的协同效应更是惊人。在智能安防领域，城市中的监控摄像头采集到海量视频数据，借助 AI 图像识别技术，能够实时识别出可疑人员、车辆及异常行为。通过对大数据的持续学习与分析，安防系统的识别准确率不断提高，预警的及时性与精准性得到极大保障，为城市安全筑起一道坚固的防线。农业领域同样受益于数据与 AI 的协同赋能。智慧农业系统通过传感器收集土壤湿度、养分含量、气象条件等数据，结合 AI 算法，为农民提供精准的种植建议，如灌溉时机、施肥量、病虫害防治措施等。不仅减少了农业生产中的资源浪费，提高了农作物产量与质量，还降低了农民的劳动强度，推动农业向现代化、智能化方向发展。四、面临的挑战与应对策略尽管数据和 AI 为各行业数字化转型带来了诸多机遇，但也不可避免地面临一些挑战。首先，数据安全与隐私保护问题日益凸显。各行业积累的海量数据涉及客户隐私、商业机密等敏感信息，一旦泄露，将给企业、个人乃至整个社会带来严重后果。因此，企业必须加强数据安全防护体系建设，采用加密技术、访问控制、数据脱敏等手段，确保数据的安全性与完整性，同时遵守相关法律法规，明确数据权属与使用规范。其次，AI 人才短缺成为制约行业发展的瓶颈。AI 技术的研发与应用需要大量专业人才，他们既要精通数学、统计学、计算机科学等多学科知识，又要熟悉行业业务需求。为解决这一问题，一方面，高校应加强 AI 相关学科建设，培养更多复合型人才；另一方面，企业要加大内部培训力度，鼓励员工学习 AI 知识，同时积极引进外部优秀人才，充实 AI 人才队伍。再者，数据质量参差不齐也是一大难题。不同来源、不同格式的数据存在大量噪声、错误与冗余信息，影响 AI 模型的训练效果与决策准确性。企业需要建立完善的数据治理机制，对数据进行清洗、整合、标注等预处理工作，提高数据质量，为 AI 应用提供坚实的数据基础。五、结论数字化转型是各行业顺应时代发展的必然选择，而数据和 AI 作为其中的关键要素，正以磅礴之力重塑着各个行业。尽管面临诸多挑战，但只要企业积极应对，充分挖掘数据潜力，合理运用 AI 技术，实现两者的协同发展，就一定能够在数字化浪潮中乘风破浪，开创更加美好的未来。各行业应紧紧围绕数据和 AI，持续探索创新，为经济社会的高质量发展注入源源不断的动力。
2025年02月25日
0 次
0 次
在当今科技飞速发展的时代，数字化转型已成为各行业迈向未来的必由之路，而数据和人工智能（AI）无疑是这场变革的核心驱动力。它们相互交织，为各行各业注入了全新的活力，重塑了传统的商业模式与运营流程。一、数据：数字化转型的基石数据犹如新时代的 “石油”，蕴含着巨大的价值。在金融领域，银行等金融机构通过收集和分析客户的交易记录、信用历史、消费习惯等海量数据，能够精准地评估风险，制定个性化的金融产品与服务。例如，信用卡公司利用数据分析模型，实时监测持卡人的消费模式，一旦发现异常交易，立即启动预警机制，有效防范诈骗风险，保障客户资金安全。同时，基于客户细分，精准推送符合其需求的信用卡优惠活动，提升客户满意度与忠诚度，进而提高市场份额。在医疗行业，数据的作用同样不可小觑。医院借助电子病历系统积累了大量患者的诊疗数据，这些数据涵盖症状表现、检查结果、治疗方案及疗效反馈等各个方面。通过对这些数据的深度挖掘，医生可以辅助诊断疾病，尤其是对于一些疑难杂症，参考相似病例的治疗经验，提高诊断的准确性与治疗的成功率。医学研究人员还能利用全球范围内的临床研究数据，加速新药研发进程，缩短新药上市时间，为患者带来更多的治愈希望。制造业也因数据实现了质的飞跃。工厂车间里的设备通过传感器源源不断地采集生产数据，如温度、压力、转速、能耗等。这些数据反馈至生产管理系统，企业管理者得以实时了解生产线的运行状况，精准定位生产瓶颈，及时优化生产流程。例如，汽车制造企业通过分析生产数据，发现某一零部件装配环节耗时较长，经过工艺调整后，生产效率大幅提升，产品质量稳定性也得到增强。二、AI：数字化转型的加速器人工智能作为一种强大的技术工具，为各行业带来了前所未有的效率提升与创新突破。在零售行业，智能客服系统正逐渐取代传统人工客服。这些 AI 客服依托自然语言处理技术，能够快速理解并回答顾客的问题，无论是产品咨询、退换货政策还是售后投诉，都能在瞬间给出精准回应。不仅如此，通过对顾客问题的大数据分析，企业还能洞察顾客需求的痛点与热点，及时优化产品设计、调整营销策略。据统计，某大型电商平台引入智能客服后，客服响应时间从原来的平均几分钟缩短至几秒钟，客户满意度显著提高，人工客服成本降低约 30%。物流运输领域更是 AI 大展身手的舞台。基于 AI 的路径优化算法，物流企业可以根据实时交通状况、货物配送需求、车辆载重等多因素综合考虑，为每一辆运输车辆规划最优配送路线。这一应用大幅减少了运输时间与油耗，提高了物流配送效率。同时，仓库管理中的智能仓储机器人，能够自动识别货物、搬运存储，实现仓库空间的高效利用，降低人力成本，提升仓储运营的整体效能。教育行业也在 AI 的助力下焕发出新的生机。在线教育平台利用 AI 技术为学生提供个性化学习路径，根据学生的学习进度、答题情况、知识掌握程度等数据，智能推荐适合的学习内容与练习题目。教师也能借助 AI 辅助教学工具，快速批改作业、分析学生学习情况，将更多精力投入到教学设计与个性化辅导中，实现因材施教，提高教育教学质量。三、数据与 AI 的协同效应当数据与 AI 紧密结合时，产生的协同效应更是惊人。在智能安防领域，城市中的监控摄像头采集到海量视频数据，借助 AI 图像识别技术，能够实时识别出可疑人员、车辆及异常行为。通过对大数据的持续学习与分析，安防系统的识别准确率不断提高，预警的及时性与精准性得到极大保障，为城市安全筑起一道坚固的防线。农业领域同样受益于数据与 AI 的协同赋能。智慧农业系统通过传感器收集土壤湿度、养分含量、气象条件等数据，结合 AI 算法，为农民提供精准的种植建议，如灌溉时机、施肥量、病虫害防治措施等。不仅减少了农业生产中的资源浪费，提高了农作物产量与质量，还降低了农民的劳动强度，推动农业向现代化、智能化方向发展。四、面临的挑战与应对策略尽管数据和 AI 为各行业数字化转型带来了诸多机遇，但也不可避免地面临一些挑战。首先，数据安全与隐私保护问题日益凸显。各行业积累的海量数据涉及客户隐私、商业机密等敏感信息，一旦泄露，将给企业、个人乃至整个社会带来严重后果。因此，企业必须加强数据安全防护体系建设，采用加密技术、访问控制、数据脱敏等手段，确保数据的安全性与完整性，同时遵守相关法律法规，明确数据权属与使用规范。其次，AI 人才短缺成为制约行业发展的瓶颈。AI 技术的研发与应用需要大量专业人才，他们既要精通数学、统计学、计算机科学等多学科知识，又要熟悉行业业务需求。为解决这一问题，一方面，高校应加强 AI 相关学科建设，培养更多复合型人才；另一方面，企业要加大内部培训力度，鼓励员工学习 AI 知识，同时积极引进外部优秀人才，充实 AI 人才队伍。再者，数据质量参差不齐也是一大难题。不同来源、不同格式的数据存在大量噪声、错误与冗余信息，影响 AI 模型的训练效果与决策准确性。企业需要建立完善的数据治理机制，对数据进行清洗、整合、标注等预处理工作，提高数据质量，为 AI 应用提供坚实的数据基础。五、结论数字化转型是各行业顺应时代发展的必然选择，而数据和 AI 作为其中的关键要素，正以磅礴之力重塑着各个行业。尽管面临诸多挑战，但只要企业积极应对，充分挖掘数据潜力，合理运用 AI 技术，实现两者的协同发展，就一定能够在数字化浪潮中乘风破浪，开创更加美好的未来。各行业应紧紧围绕数据和 AI，持续探索创新，为经济社会的高质量发展注入源源不断的动力。
2025年02月25日
0 次
0 次
设备更新投入500多万元，成本节约35%、效率提升25%——朝育机械这笔数字化转型的收支账，看得见、摸得着。数字化设备、数字化车间、工业互联网平台……“数字变量”对传统制造业降本提质增效的作用不断显现，企业拥抱转型的积极性逐步提高：上半年，我国设备工器具购置投资同比增长17.3%，拉动固定资产投资增长2.1个百分点，贡献率达54.8%；制造业技术改造投资增长10%，高于制造业投资0.5个百分点。当然，像曾经的辜晓林一样，仍有不少企业对数字化转型望而生畏，不是“不愿转”，而是囿于经验、技术、资金不足等因素“不敢转”“不会转”。工信部赛迪研究院今年对约300家中小企业数字化转型的调研显示，超过半数的企业认为自身转型能力不足，转型成本高。从“20多万元打了水漂”到车间里数字化设备随处可见，辜晓林的企业转型故事带来哪些启示？转型小步快走，统筹算好收益。企业需仔细研究各类支持政策和措施，算好短期收益和长期收益两笔账，接下来勇敢踏出第一步，先解决生产经营中的最大痛点，把钱花在刀刃上。再根据场景排序，由小到大逐步转型，进而通过设备的数字化升级，倒逼企业管理体系升级。政策真金白银，提升企业信心。四川绵阳经信局给辜晓林带来的好消息和50万元奖金，缓解了企业资金困难，坚定了改造升级信心。支持企业数字化转型的实招接连出台：中央财政支持扩大中小企业数字化转型城市试点范围，中国人民银行设立科技创新和技术改造再贷款；地方政策跟进，重庆渝北区协调金融机构为中小企业提供数字化转型信用贷，浙江柯桥对实施数字化改造且投入额在30万元以上的印染企业给予奖励，各方举措形成合力。服务小轻快准，精准解决痛点。除了龙头企业带动，数字化转型服务商也正在发挥作用，专门针对中小企业，以小轻快准的方式提供菜单式服务。轻量化、小型化的数字化产品，在精准解决企业生产经营痛点的同时，还可减轻资金压力。我们相信，中小企业主动迈出数字化转型脚步，政府部门、龙头企业、金融机构、服务商等协力支持，“不敢转”“不会转”等难题会迎刃而解。
2025年02月25日
0 次
0 次
摘要：当今时代，企业数字化转型成为推动企业发展的核心动力。本文聚焦于企业数字化转型进程，深入剖析其如何突破传统的成本控制范畴，借助一系列数字化手段实现从单纯 “降本” 迈向全方位 “增效” 的价值重构。通过详实的行业案例研究，探讨数字化在生产、管理、营销等关键领域的作用机制，揭示企业获取竞争优势、实现可持续发展的转型路径，为企业管理者提供具有实践指导意义的决策参考。一、引言随着全球市场一体化与科技进步的加速，企业面临着前所未有的竞争压力。成本上涨、客户需求个性化、创新周期缩短等问题接踵而至，数字化转型应运而生，成为企业破局的关键钥匙。起初，企业多着眼于利用数字化降低成本，但实践证明，其价值远不止于此，实现从 “降本” 到 “增效” 的跨越，才是数字化转型的深层意义与终极目标。二、传统企业成本困境及数字化降本策略（一）人力成本困境与破解之道传统企业，特别是制造业，人力成本往往占据较大比重。以一家机械加工企业为例，其生产线上工人数量众多，工序复杂，人工操作不仅效率低，还易出错。由于缺乏数字化培训系统，新员工上手慢，熟练工培养成本高。引入数字化辅助教学工具与自动化加工设备后，新员工培训周期缩短 30%，操作失误率降低 40%，生产线上工人数量精简 20%，人力成本显著下降，产品质量也因加工精度提升得到改善。（二）采购成本难题及应对方案企业采购环节若缺乏精准的数据支撑，极易陷入高价采购困境。一家食品加工企业，原材料采购分散，对供应商信息掌握不全面，无法实时跟踪市场价格波动。通过搭建数字化采购平台，整合供应商资源，利用大数据分析价格走势，实现集中采购与精准议价，采购成本降低 15%，原材料库存周转率提高 20%，保障了生产供应的及时性与经济性。（三）运营成本瓶颈与突破方法能源消耗、设备维护等运营成本是企业的一大负担。在钢铁企业中，传统的设备巡检依靠人工经验，故障预判不准确，能源浪费严重。采用物联网技术部署智能传感器，对高炉、轧机等关键设备实时监测，实现预测性维护，设备故障停机时间减少 40%，能源利用率提高 25%，运营成本大幅降低，生产稳定性增强。三、数字化驱动 “增效” 的多元维度（一）生产流程优化：效率与质量的双提升数字化技术重塑生产流程，实现各环节无缝衔接。如电子制造企业富士康，引入工业互联网平台，连接生产线上的设备、人员与物料信息，通过实时数据分析优化排程，实现柔性生产。产品切换时间从原来的数小时缩短至半小时以内，生产效率提升 35%，同时借助质量管控系统，次品率从 3% 降低至 1%，满足客户对高品质电子产品的需求，市场竞争力显著增强。（二）精准营销：直击客户需求核心在数字营销领域，大数据与人工智能成为企业的有力武器。以电商平台京东为例，凭借海量用户数据，构建用户行为模型，细分用户群体，精准推送商品推荐与促销信息。营销投入产出比从原来的 1:3 提升至 1:5，客户复购率提高 20%，销售额持续增长，品牌忠诚度得以巩固。（三）产品创新：快速响应市场变化数字化赋能加速产品创新迭代。例如小米公司，依托线上社区收集用户反馈，利用敏捷开发流程，结合虚拟现实（VR）设计工具缩短产品研发周期。每年推出的新产品功能改进点多达数十项，产品上市时间比竞争对手快 30%，满足年轻消费者对前沿科技产品的追求，抢占市场先机。（四）组织协同：打破部门壁垒，凝聚合力企业内部组织协同效率影响整体运营成效。华为推行数字化办公协同系统，涵盖即时通讯、文档协作、项目管理等功能。跨部门项目沟通成本降低 35%，文件传输速度提升 50%，项目交付周期缩短 25%，团队协作更加流畅，企业决策执行更加高效。四、实现价值重构的关键要素（一）战略导向：数字化转型的领航灯企业领导者需将数字化转型上升到战略高度，制定长远规划。如微软公司，确立 “移动为先，云为先” 战略，全面拥抱数字化，持续投入研发，重塑产品线，从传统软件巨头成功转型为全球领先的云计算与智能服务提供商，引领行业发展方向。（二）人才保障：复合型人才的支撑力量数字化转型需要既懂业务又精通数字技术的人才队伍。阿里巴巴一方面吸引大数据、人工智能等领域高端人才加盟，另一方面内部开展 “数字工匠” 培训计划，提升员工数字化技能。通过内外兼修，打造一支适应数字化发展的人才梯队，为企业创新发展注入活力。（三）数据治理：数字化转型的基石保障高质量的数据是企业数字化转型的根基。金融机构工商银行建立完善的数据治理体系，规范数据采集、存储、分析流程，利用数据挖掘技术洞察客户信用风险，不良贷款率降低 10%，为精准营销、风险管理等业务提供有力支持，确保数字化运营稳健前行。五、结论企业数字化转型从 “降本” 到 “增效” 的价值重构之路，是一个系统且长期的工程。企业需深入理解数字化技术在各个环节的赋能机制，精准施策，从战略、人才、数据等关键要素入手，全方位推动转型进程。唯有如此，企业才能突破传统发展瓶颈，在数字化浪潮中实现价值重塑，赢得未来竞争优势，开启可持续发展新篇章。
2025年02月25日
0 次
0 次
摘要：在当今数字化浪潮席卷全球的背景下，企业数字化转型成为谋求长远发展的必由之路。本文详细探讨了企业如何踏上这一征程，从最初聚焦于成本削减的朴素诉求，逐步借助各类数字化手段与策略，实现向效能倍增的华丽蜕变。通过深入剖析多个典型行业案例，揭示数字化在生产、运营、营销、管理等诸多领域的赋能机制，为企业管理者勾勒出清晰的转型蓝图，助力企业在激烈竞争中脱颖而出，成功迈向数字化发展的新高峰。一、引言全球经济格局的快速演变与科技的迅猛发展，让企业所处的经营环境愈发复杂多变。成本压力持续攀升、市场需求日益个性化、竞争对手不断推陈出新，在这般严峻挑战面前，企业数字化转型脱颖而出，成为众多企业破局的关键抉择。起初，多数企业将数字化视为降低成本的利器，然而随着实践的深入，其在效能提升方面展现出的巨大潜力逐渐浮出水面，一场由成本削减迈向效能倍增的变革正悄然上演。二、企业成本困境剖析与数字化降本契机（一）人力成本之殇传统企业，尤其是劳动密集型产业，如纺织、制鞋等行业，长期受困于高昂的人力成本。以一家拥有 500 名员工的服装厂为例，从裁剪、缝制到包装，各个环节均高度依赖人工操作，不仅工人劳动强度大、生产效率低下，且因人员流动、培训等因素，人力成本占总成本比重高达 40%。引入数字化设计软件与自动化裁剪设备后，裁剪环节效率提升 60%，所需人力减少 30%；缝制环节采用智能缝纫机，工人操作熟练度提升，生产效率提高 40%，整体人力成本降低 25%，产品质量稳定性也得到显著改善。（二）供应链成本难题在复杂多变的市场环境下，企业的供应链管理面临重重挑战。一家大型家电制造企业，过去因缺乏精准的需求预测与供应链协同机制，常常出现原材料库存积压或缺货现象。库存积压导致资金占用成本增加，缺货则引发生产停滞、订单延误，客户满意度下降。借助大数据分析与供应链管理软件，企业实现对市场需求的精准预测，优化采购计划，库存周转率提高 30%，缺货率降低 40%，供应链总成本降低 15%，保障了生产的连续性与市场响应速度。（三）运营成本瓶颈能源消耗、设备维护与管理等运营成本，一直是企业心头之患。化工、钢铁等重工业企业更是深受其害。某化工企业，生产过程中能源消耗巨大，且由于设备老化，依靠人工定期巡检，故障隐患难以及时发现，一旦发生故障，维修成本高昂，停工损失惨重。通过物联网技术部署智能传感器，对设备运行状态进行 24 小时实时监测，实现预测性维护，能源消耗降低 30%，设备故障率减少 50%，运营成本得到有效控制，生产稳定性大幅提升。三、数字化赋能下的效能倍增路径（一）生产流程再造与优化数字化技术为企业生产流程的革命性变革提供了可能。汽车制造企业特斯拉，摒弃传统汽车生产的流水线模式，采用高度数字化的智能制造平台。通过虚拟工厂建模，提前模拟优化生产流程，实现零部件生产与整车装配的无缝对接；利用机器人与自动化设备进行高精度操作，生产周期相较于传统车企缩短 40%，产品定制化能力大幅提升，能够满足不同客户的个性化需求，市场竞争力显著增强。（二）精准营销与客户洞察在数字时代，消费者行为愈发复杂多变，精准把握客户需求成为企业营销成功的关键。互联网企业字节跳动旗下的抖音，凭借其强大的算法体系，收集分析用户的浏览、点赞、评论等海量数据，构建起精细的用户画像。基于用户画像，企业能够精准推送个性化的视频内容与广告，营销转化率相较于传统广告投放模式提高 5 倍以上，广告收入实现爆发式增长，品牌影响力也随之迅速扩大。（三）产品创新与迭代加速数字化技术让企业能够紧密贴合市场需求，快速推动产品创新与迭代。消费电子巨头苹果公司，利用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等前沿技术辅助产品设计，设计师们可以在虚拟环境中模拟产品使用场景，提前发现设计缺陷并加以改进。同时，通过收集用户反馈数据，实时了解市场动态，iPhone 系列手机每年都能推出具有创新性功能的新版本，产品更新换代速度远超同行，持续引领全球智能手机市场潮流，稳固其高端市场地位。（四）组织协同与管理升级企业内部组织架构的高效协同是提升整体效能的重要保障。华为公司推行数字化办公平台，打破部门之间的信息壁垒，实现知识共享、流程协同电子化。项目团队成员无论身处何地，都能通过即时通讯工具、云文档等进行实时沟通协作，审批流程从原来的平均 5 天缩短至 1 天以内，跨部门项目完成时间缩短 40%，企业决策效率大幅提升，在全球通信市场竞争中始终保持领先优势。四、实现华丽转身的关键支撑要素（一）顶层战略规划企业数字化转型绝非一蹴而就，需要高层管理者具备高瞻远瞩的战略眼光，制定清晰连贯的数字化发展战略。阿里巴巴集团早在多年前就洞察到电商行业未来的数字化趋势，确立了 “数据驱动、平台赋能” 的战略方针，持续加大在云计算、大数据、物流等领域的投资，构建起庞大而高效的电商生态系统，为企业的持续繁荣奠定坚实基础。（二）复合型人才队伍建设数字化转型的深入推进，对人才素质提出了全新要求。既懂业务又掌握数字技术的复合型人才成为企业的稀缺资源。腾讯公司一方面积极从高校、科研机构引进人工智能、大数据等领域的高端人才，充实研发团队；另一方面，内部开展大规模的员工培训项目，提升全体员工的数字素养，打造一支跨学科、多层次的复合型人才队伍，为企业在游戏、社交、金融科技等多领域的数字化创新提供源源不断的动力。（三）数据安全与治理体系构建随着企业数字化程度的加深，海量数据的积累带来了数据安全与管理的严峻挑战。金融机构招商银行高度重视数据安全，建立了完善的数据安全防护体系，采用多重加密技术、访问控制等手段，确保客户数据不泄露；同时，优化数据治理流程，对数据进行分类、清洗、整合，提高数据质量，为精准营销、风险评估等业务决策提供可靠依据，保障企业数字化运营的稳健性。五、结论企业数字化转型之路，是一条从成本削减的艰难爬坡，逐步迈向效能倍增辉煌彼岸的艰辛征程。在这一过程中，企业需要深刻洞察自身困境，精准把握数字化机遇，全方位布局，从生产、营销、产品、组织等多个维度发力，同时筑牢战略、人才、数据等关键支撑。唯有如此，企业才能成功实现由传统模式向数字化模式的华丽转身，在未来瞬息万变的市场竞争中屹立不倒，书写属于自己的商业传奇。
2025年02月25日
0 次
0 次
摘要： 随着信息技术的飞速发展，企业数字化转型已成为不可逆转的趋势。本文深入探讨了企业数字化转型过程中，如何从单纯的 “降本” 目标逐步拓展至全方位的 “增效”，实现价值重构。通过分析多个行业案例，阐述了数字化技术在优化生产流程、精准营销、创新产品与服务以及提升组织协同等方面的作用，揭示了数字化转型为企业带来的深层次价值变革，为企业管理者提供决策参考，助力企业在数字时代迈向可持续发展之路。一、引言在当今竞争激烈的商业环境中，企业面临着诸多挑战，如成本上升、市场需求多变、竞争对手压力增大等。数字化转型作为应对这些挑战的关键策略，起初多被企业聚焦于降低成本，然而其潜力远不止于此。深入挖掘数字化的价值，实现从 “降本” 到 “增效” 的跨越，成为企业重塑竞争力、实现长远发展的核心任务。二、传统企业成本困境与数字化降本路径（一）人力成本困境传统制造业企业常因生产流程繁琐，需要大量人工操作，不仅人力成本高昂，而且效率低下。例如，一家汽车零部件生产企业，在装配环节依赖人工，每个工人日均装配量有限，且易出现操作失误，返工成本高。通过引入自动化生产线与工业机器人，实现装配流程数字化，工人数量可减少 30%，装配效率提升 50%，人力成本大幅降低，同时产品质量稳定性显著增强。（二）采购成本难题许多企业在采购环节缺乏有效的数据整合与分析，无法精准把握原材料市场价格波动，常常高价采购。一家服装企业，以往凭经验采购布料，在市场价格波动期，采购成本比同行高出 10% - 15%。借助数字化采购平台，整合供应商信息、实时跟踪价格走势，实现精准采购，采购成本降低 15%，资金周转率提高 20%。（三）运营成本瓶颈企业运营过程中的能源消耗、设备维护等成本，若缺乏数字化管控手段，极易造成浪费。如化工企业，生产设备老化，依靠人工巡检，故障发现不及时，能源浪费严重，运营成本居高不下。利用物联网技术安装智能传感器，对设备实时监测、预测性维护，能源消耗降低 25%，设备故障率减少 40%，运营成本显著下降。三、数字化 “增效” 的多元维度（一）生产流程优化增效数字化技术可打破生产环节的信息孤岛，实现全过程协同。以电子制造企业为例，通过引入制造执行系统（MES），将设计、采购、生产、检验等环节数据贯通，实时调整生产计划，优化排程，产品生产周期缩短 30%，准时交付率从 70% 提升至 90%，极大增强市场竞争力。（二）精准营销拓展增效利用大数据与人工智能技术，企业能精准洞察消费者需求。一家电商企业，以往营销推广盲目撒网，转化率低。通过分析用户浏览、购买数据，构建用户画像，实施精准营销策略，营销成本降低 30%，转化率提升 50%，销售额实现翻倍增长。（三）产品与服务创新增效数字化赋能下，企业可快速响应市场变化创新产品。例如智能家居企业，基于用户反馈数据，利用虚拟现实（VR）技术加速产品设计迭代，每年推出新产品数量增加 30%，产品智能化功能提升，用户满意度提高 20%，市场份额持续扩大。（四）组织协同提升增效企业内部各部门之间的协同效率影响整体运营效率。一家金融机构，通过实施数字化办公平台，打破部门壁垒，文件共享、审批流程电子化，沟通成本降低 40%，项目完成时间缩短 30%，团队凝聚力与执行力显著增强。四、实现价值重构的关键要素（一）战略引领企业高层需将数字化转型提升至战略高度，制定清晰的数字化蓝图，明确各阶段目标与重点任务，确保全员朝着共同方向前进。如科技巨头企业，提前布局人工智能战略，五年内投入数十亿资金，打造全链条人工智能应用体系，引领行业发展潮流。（二）人才支撑培养与引进兼具数字技术与业务知识的复合型人才至关重要。软件企业为推动云服务转型，一方面从高校招聘计算机专业人才，另一方面内部培训业务骨干数字技能，组建跨学科团队，为转型提供坚实人才保障。（三）数据治理高质量的数据是数字化转型的基石。企业要建立完善的数据管理体系，确保数据的准确性、完整性与安全性。医疗企业，通过规范数据采集、存储、分析流程，利用数据分析辅助临床诊断决策，误诊率降低 30%，治疗效果显著提升。五、结论企业数字化转型从 “降本” 起步，逐步迈向 “增效”，实现价值重构，是一个系统而长期的工程。通过深入理解数字化技术在各个环节的应用，把握关键要素，企业能够突破传统发展瓶颈，焕发出全新活力，在数字时代的浪潮中稳健前行，创造更为辉煌的商业成就。
2025年02月25日
0 次
0 次
2025年春晚舞台上，宇树科技人形机器人扭起秧歌的瞬间，让全球观众惊叹；DeepSeek大模型赋能千行百业，掀起AI应用新浪潮；小米汽车SU7以“230天10万辆新能源汽车下线”的纪录刷新行业速度……这一张张耀眼的“中国制造”新名片，彰显了制造业民营企业的强大创新活力与蓬勃发展势头。2月17日，习近平总书记在民营企业座谈会上强调“新时代新征程民营经济发展前景广阔、大有可为，广大民营企业和民营企业家大显身手正当其时。”为实现民营经济健康发展、高质量发展指明方向，注入强大信心和动力。作为现代化产业体系的中坚力量，制造业民营企业在推进新型工业化、发展新质生产力、建设现代化产业体系等方面扮演着不可或缺的角色。制造业民营企业正处于前所未有的战略机遇期，未来可期。产业科技创新的先锋，彰显“硬核”实力制造业民营企业的崛起历程，是一部自主创新、攻坚克难的奋斗史。从华为鸿蒙系统打破国外垄断，到比亚迪刀片电池领跑全球新能源赛道；从宁德时代动力电池市占率稳居世界第一，到本源量子发布首款国产量子芯片设计软件……这些成就的背后，是中国制造业民营企业持之以恒的攻坚精神和持续投入的创新决心，是从“跟跑”到“并跑”再到“领跑”的跨越。数据显示，我国70%以上的技术创新成果来自民营企业，这一数字背后，是市场敏锐度与创新激情的深度融合。大疆无人机从消费级市场切入，逐步攻克工业级技术壁垒；小米通过生态链模式，将智能家居从概念转化为国民级应用。这种“需求倒逼创新”的发展逻辑，让民营制造企业成为产业链补短板、锻长板的关键力量。习近平总书记强调，“要坚定不移走高质量发展之路，坚守主业、做强实业，加强自主创新，转变发展方式，不断提高企业质量、效益和核心竞争力。”对制造业民营企业而言，只有将创新基因深深融入血脉，才能在全球化竞争中掌握主动权，为“中国制造”向“中国智造”的转型注入源源不断的动力。构建现代化产业体系的骨干力量，点燃转型升级新引擎先进制造业民营企业作为新型工业化的重要推动者，不仅是打造现代化产业体系的骨干力量，还是推动产业结构优化、带动经济转型升级的关键引擎。在传统领域，智能化改造正赋予传统产业全新的生命力。三一重工打造的“灯塔工厂”，工厂自动化率接近80%，产能大幅提升123%，人员效率提高98%，单位制造成本降低29%；卡奥斯累计赋能企业8万家，被赋能企业研发周期平均缩短20%、生产效率提升18%、能耗降低16%。民营企业凭借对数字化的敏锐捕捉和应用，正在逐步破解传统制造业效率低、能耗高的难题。在新兴赛道上，制造业民营企业积极探索前沿技术，为产业发展开拓新的增长空间。量子计算领域，本源量子发布首个国产量子芯片设计工业软件“本源坤元”；商业航天领域，蓝箭航天实现液氧甲烷发动机百吨级推力的重大突破。这些制造业民营企业为中国制造从“规模优势”向“质量优势”的转变提供了关键支撑。政策支持护航的重点对象，激发敢闯敢干新活力制造业民营企业的跨越式发展，离不开政策体系的全方位护航。近年来，从“民营经济促进法”立法进程的提速，到多地设立民营经济专门服务机构，再到破除市场壁垒、缓解融资难题等方面出台了一系列制度性保障措施，全面护航制造业民营企业发展。习近平总书记在民营企业座谈会上强调，“扎扎实实落实促进民营经济发展的政策措施，是当前促进民营经济发展的工作重点”。针对制造业民营企业更多是中小企业的现状，工业和信息化部出台了一系列政策，推动大中小企业融通发展，支持中小企业专精特新发展，充分发挥中小企业公共服务体系线下“一张网”和中国中小企业服务网线上“一张网”的作用……为中小企业稳定预期、激发活力提供有力保障，也为制造业民营企业在激烈的市场竞争中提供了“安全感”和“获得感”。各地也积极行动，以实际举措护航民营经济高质量发展。广东、山西、青海、内蒙古、浙江等地适时设立促进民营经济发展的专门机构，释放出护航民营经济高质量发展的积极信号。江苏率先立法保障民营企业权益、安徽推行“高效办成一件事”改革，浙江建立常态化政企沟通机制……一系列制度性安排与突破性举措，释放出“让民营企业敢闯敢干”的强烈信号，为经济高质量发展注入强劲动力。从“制造大国”迈向“制造强国”的征程中，民营企业既是辉煌成就的见证者，更是伟大事业的推动者。目前，制造业民营企业在工业生产、产业科技创新、信心预期等方面均呈现出积极向好的态势。今年制造业民营企业必将继续发展壮大，民营经济必将迎来更加光明的未来。
2025年02月25日
0 次
0 次
产品用材用料从重到轻，得益于制造业的转型升级，更环保、更轻量化的新材料替代了旧材料。但也要警惕“内卷式”竞争，杜绝以次充好朋友家近来改造17年前装修的老房子，发现一个“有趣”的现象——不管是空调、橱柜的原厂维修人员，还是上门修改水路、补打密封胶的师傅，都反馈以前的产品拎起来更沉、用料更重。 这事怎么看？产品用材用料从重到轻，背后有制造业的转型升级。一方面，随着绿色发展理念深入人心，一些加工过程能耗大、排放多的产品被更环保的工艺、更轻量化的材料替代。另一方面，经过持续不断的技术创新，我国企业不仅掌握了大多数工业制成品的研发和生产流程、制造工艺，而且越来越多地参与相关国际标准制修订工作，这让企业有能力、有底气尝试新材料、新工艺。比如，在汽车行业，一体化铝压铸工艺替代了冲压、焊接等多道工序，在降低生产成本的同时提高了整车刚性。这些进步，不仅让消费者以更实惠的价格用上了更高质量的商品，也推动了中国制造业转型升级。作为全球第一制造大国，我国制造业总体规模已连续15年保持全球第一，220多种产品产量位居全球第一，个人计算机、手机、家用电器、太阳能电池板等重要产品的产量占全球一半以上。无论是新能源汽车还是无人机，无论是智能家居还是智能穿戴设备，中国制造在全球市场的受欢迎程度有目共睹。与此同时，随着人工智能、大数据、5G等技术持续赋能千行百业，制造业智能化水平显著提升，产品更新换代周期缩短，新品类加速涌现。这也倒逼企业在产品生产过程中，选用更有成本竞争力的新材料、新技术，以提升核心竞争力。当然，用材用料作为影响产品性能的重要因素，须守住质量底线。如果成本竞争过了头，发展成为“内卷式”竞争，龙头企业“强行”压价，可能会影响供应商的供货质量，以致在选用材料时以次充好。这将造成一些维修更换繁琐、使用年限较长、与生命安全密切相关的部件质量下降，影响产品耐久性，就很值得警惕。中央经济工作会议提出，综合整治“内卷式”竞争，规范地方政府和企业行为。广大企业要放眼长远、着眼大局，坚定不移走高端化、智能化、绿色化发展道路，补齐核心技术短板、提升产业链供应链水平和产品竞争力、品牌影响力，让中国从制造大国迈向制造强国的步伐越走越坚实。
2025年02月25日
0 次
0 次
严卫东赴福建省泉州市厦门市考察
四川达州:抓住数字经济发展机遇,推进实现高质量发展
邵革军赴大竹县调研时强调 坚持干字当头 向新向高而行 为奋力开创达州高质量发展新局面贡献大竹力量
宣汉：内外发力 向“智改数转”要效益
邵革军主持召开专题会议研究交通建设、城镇污水治理、中心城区危旧房改造“三大攻坚行动”有关工作
达州高新区：锚定全年目标任务 企业生产跑出“加速度”
达州高新区：铸强工业“主引擎” 驱动经济高质量发展
达州建筑材料行业：创新驱动，绿色引领，构建产业发展新格局
